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超市信息管理系统(java+swing+jdbc+msyql)

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如何用AI工具提升日常工作效率,帮我们提速增效减负

昨天,coze海外版支持了GPT4o, 立马体验了下,速度杠杠的。 https://www.coze.com 支持chatGP和gemini模型,需要科学上网。国内 https://www.coze.cn支持语雀、KIMI模型。 这里回到正题, 如何用AI工具提升日常工作效率…...

C++: 优先级队列的模拟实现和deque

目录 一、优先级队列 1.1优先级队列 priority_queue介绍 1.2优先级队列的使用 1.3priority_queue的模拟实现 二、deque 2.1deque介绍 2.2deque的优缺点 2.3为什么选择deque作为stack和queue的底层默认容器 一、优先级队列 1.1优先级队列 priority_queue介绍 1.11 优先级队…...

C++ socket epoll IO多路复用

IO多路复用通常用于处理单进程高并发,在Linux中,一切皆文件,一个socket连接会对应一个文件描述符,在监听多个文件描述符的状态应用中epoll相对于select和poll效率更高 epoll本质是系统在内核维护了一颗红黑树,监听的文…...

缓存IO与直接IO

IO类型 缓存 I/O 缓存 I/O 又被称作标准 I/O,大多数文件系统的默认 I/O 操作都是缓存 I/O。在 Linux 的缓存 I/O 机制中,数据先从磁盘复制到内核空间的缓冲区,然后从内核空间缓冲区复制到应用程序的地址空间(用户空间&#xff0…...

输入输出(3)——C++的标准输入流

目录 一、cin 流 二、成员函数 get 获取一个字符 (一)无参数的get函数。 (二)有一个参数的get函数。 (三)有3个参数的get函数 (四)用成员函数 getline 函数读取一行字符 (五)用成员函数 read 读取一串字符 (六)istream 类…...

[力扣题解] 344. 反转字符串

题目&#xff1a;344. 反转字符串 思路 双指针法 代码 class Solution { public:void reverseString(vector<char>& s) {int i, j, temp;for(i 0, j s.size()-1; i < j; i, j--){temp s[j];s[j] s[i];s[i] temp;}} };...

找不到msvcr110.dll无法继续执行代码的原因分析及解决方法

在计算机使用过程中&#xff0c;我们经常会遇到一些错误提示&#xff0c;其中之一就是找不到msvcr110.dll文件。这个错误通常发生在运行某些程序或游戏时&#xff0c;系统无法找到所需的动态链接库文件。为了解决这个问题&#xff0c;下面我将介绍5种常见的解决方法。 一&#…...

深入理解数仓开发(一)数据技术篇之日志采集

前言 今天开始重新回顾电商数仓项目&#xff0c;结合《阿里巴巴大数据之路》和尚硅谷的《剑指大数据——企业级电商数据仓库项目实战 精华版》来进行第二次深入理解学习。之前第一次学习数仓&#xff0c;虽然尽量放慢速度力求深入理解&#xff0c;但是不可能一遍掌握&#xff0…...

Edge浏览器:重新定义现代网页浏览

引言 - Edge的起源与重生 Edge浏览器&#xff0c;作为Microsoft Windows标志性的互联网窗口&#xff0c;源起于1995年的Internet Explorer。在网络发展的浪潮中&#xff0c;IE曾是无可争议的霸主&#xff0c;但随着技术革新与用户需求的演变&#xff0c;它面临的竞争日益激烈。…...

HDFS,HBase,MySQL,Elasticsearch ,MongoDB分别适合存储什么特征的数据?

HDFS&#xff08;Hadoop Distributed File System&#xff09;通常用于存储大规模数据&#xff0c;适合存储结构化和非结构化数据&#xff0c;例如文本文件、日志数据、图像和视频等。 HBase是基于Hadoop的分布式数据库&#xff0c;适合存储大量非结构化和半结构化的数据&…...

ArcGIS中离线发布路径分析服务,并实现小车根据路径进行运动

ArcGIS中离线发布路径分析服务&#xff0c;您可以按照以下步骤操作&#xff1a; 准备ArcMap项目&#xff1a; 打开ArcMap并加载包含网络分析图层的项目。在ArcMap中&#xff0c;使用 Network Analyst Toolbar 或 Catalog 创建网络数据集&#xff08;Network Dataset&#xff09…...

时政|医疗结果互认

背景&#xff08;存在的问题&#xff09; 看同一种病&#xff0c;换一家医院甚至换一个院区、换一个科室&#xff0c;检查检验还得再来一遍&#xff0c;费钱又费时。开展检查检验结果互认&#xff0c;可以明显减轻患者就医负担。患者不用做重复检查&#xff0c;也可节约就医时…...

华为OD机试【找出通过车辆最多颜色】(java)(100分)

1、题目描述 在一个狭小的路口&#xff0c;每秒只能通过一辆车&#xff0c;假设车辆的颜色只有 3 种&#xff0c;找出 N 秒内经过的最多颜色的车辆数量。 三种颜色编号为0 &#xff0c;1 &#xff0c;2。 2、输入描述 第一行输入的是通过的车辆颜色信息[0,1,1,2] &#xff0…...

hyperf 多对多关联模型

这里使用到三张表&#xff0c;一张是用户&#xff08;users&#xff09;&#xff0c;一张是角色(roles)&#xff0c;一张是用户角色关联表(users_roles)&#xff0c; 首先创建用户模型、角色模型 php bin/hyperf.php gen:model users php bin/hyperf.php gen:model rolesusers…...

每日力扣刷题day03(从零开始版)

文章目录 2024.5.24&#xff08;5题&#xff09;2828.判别首字母缩略词题解一题解二 1365.有多少小于当前数字的数字题解一题解二题解三 2469.温度转换题解一题解二 1502.判断能否形成等差数列题解一题解二 2351.第一个出现两次的字母题解一题解二 2024.5.24&#xff08;5题&am…...

误差反向传播简介与实现

误差反向传播 导语计算图反向传播链式法则 反向传播结构加法节点乘法节点 实现简单层加法乘法 激活函数层实现ReLUSigmoid Affine/Softmax层实现Affine基础版批版本 Softmax-with-Loss 误差反向传播实现梯度确认总结参考文献 导语 书上在前一章介绍了随机梯度下降法进行参数与…...

ATmega328P加硬件看门狗MAX824L看门狗

void Reversewdt(){ //硬件喂狗&#xff0c;11PIN接MAX824L芯片WDIif (digitalRead(11) HIGH) {digitalWrite(11, LOW); //低电平} else {digitalWrite(11, HIGH); //高电平 }loop增加喂狗调用 void loop() { …… Reversewdt();//喂狗 }...

【Redis】 String类型的内部编码与使用环境

文章目录 &#x1f343;前言&#x1f334;内部编码&#x1f384;典型使用场景&#x1f6a9;缓存功能&#x1f6a9;计数&#xff08;Counter&#xff09;功能&#x1f6a9;共享会话&#xff08;Session&#xff09;&#x1f6a9;验证码功能 ⭕总结 &#x1f343;前言 本篇文章重…...

HarmonyOS interface router scale pageTransition SlideEffect.Left ArkTS ArkUI

&#x1f3ac;️create Component export default struct TitleBar {build(){Row(){Text(transition).fontSize(30fp).fontColor(Color.White)}.width(100%).height(8%).backgroundColor(#4169E1).padding({left:10})}}&#x1f39e;️interface export interface IList{ti…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度​

一、引言&#xff1a;多云环境的技术复杂性本质​​ 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时&#xff0c;​​基础设施的技术债呈现指数级积累​​。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套&#xff1a;跨云网络构建数据…...

DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理

哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;我是左手python&#xff01; Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库&#xff0c;用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...

在web-view 加载的本地及远程HTML中调用uniapp的API及网页和vue页面是如何通讯的?

uni-app 中 Web-view 与 Vue 页面的通讯机制详解 一、Web-view 简介 Web-view 是 uni-app 提供的一个重要组件&#xff0c;用于在原生应用中加载 HTML 页面&#xff1a; 支持加载本地 HTML 文件支持加载远程 HTML 页面实现 Web 与原生的双向通讯可用于嵌入第三方网页或 H5 应…...

基于Java Swing的电子通讯录设计与实现:附系统托盘功能代码详解

JAVASQL电子通讯录带系统托盘 一、系统概述 本电子通讯录系统采用Java Swing开发桌面应用&#xff0c;结合SQLite数据库实现联系人管理功能&#xff0c;并集成系统托盘功能提升用户体验。系统支持联系人的增删改查、分组管理、搜索过滤等功能&#xff0c;同时可以最小化到系统…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...

基于Springboot+Vue的办公管理系统

角色&#xff1a; 管理员、员工 技术&#xff1a; 后端: SpringBoot, Vue2, MySQL, Mybatis-Plus 前端: Vue2, Element-UI, Axios, Echarts, Vue-Router 核心功能&#xff1a; 该办公管理系统是一个综合性的企业内部管理平台&#xff0c;旨在提升企业运营效率和员工管理水…...

Caliper 负载(Workload)详细解析

Caliper 负载(Workload)详细解析 负载(Workload)是 Caliper 性能测试的核心部分,它定义了测试期间要执行的具体合约调用行为和交易模式。下面我将全面深入地讲解负载的各个方面。 一、负载模块基本结构 一个典型的负载模块(如 workload.js)包含以下基本结构: use strict;/…...

软件工程 期末复习

瀑布模型&#xff1a;计划 螺旋模型&#xff1a;风险低 原型模型: 用户反馈 喷泉模型:代码复用 高内聚 低耦合&#xff1a;模块内部功能紧密 模块之间依赖程度小 高内聚&#xff1a;指的是一个模块内部的功能应该紧密相关。换句话说&#xff0c;一个模块应当只实现单一的功能…...

【HarmonyOS 5】鸿蒙中Stage模型与FA模型详解

一、前言 在HarmonyOS 5的应用开发模型中&#xff0c;featureAbility是旧版FA模型&#xff08;Feature Ability&#xff09;的用法&#xff0c;Stage模型已采用全新的应用架构&#xff0c;推荐使用组件化的上下文获取方式&#xff0c;而非依赖featureAbility。 FA大概是API7之…...