当前位置: 首页 > news >正文

Neo4j安装部署及python连接neo4j操作

Neo4j安装部署及python连接neo4j操作

  1. Neo4j安装和环境配置
    安装依赖库:
    sudo apt-get install wget curl nano software-properties-common dirmngr apt-transport-https gnupg gnupg2 ca-certificates lsb-release ubuntu-keyring unzip -y
    增加Neo4 GPG key:
    curl -fsSL https://debian.neo4j.com/neotechnology.gpg.key | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/neo4j.gpg
    添加Neo4j仓库:
    echo “deb [signed-by=/usr/share/keyrings/neo4j.gpg] https://debian.neo4j.com stable latest” | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/neo4j.list
    更新仓库源并安装Neo4j:
    sudo apt-get update && sudo apt-get install neo4j -y
    启用Neo4j;
    sudo systemctl enable --now neo4j
    允许外部连接:
    sudo nano /etc/neo4j/neo4j.conf
    修改内容:server.default_listen_address=0.0.0.0
    重启服务:
    sudo systemctl restart neo4j
    修改系统Host文件:
    sudo nano /etc/hosts
    添加上主机的ip地址和主机名

访问主机或者服务器的7474端口,登陆neo4j
在这里插入图片描述

2.实现简单的图数据库
以Kaggle上的arXiv数据集(https://www.kaggle.com/datasets/Cornell-University/arxiv)为实验数据
下载后,文件默认为json文件(arxiv-metadata-oai-snapshot.json)
在这里插入图片描述

通过以下代码读取数据:
在这里插入图片描述

数据结构如下图所示:
在这里插入图片描述

将数据简化,留下id作为唯一索引,主要属性title、authors_parsed、categories:
在这里插入图片描述

考虑到数据庞大,测试采用在线版的Neo4j Sandbox,创建的链接可以保留3天
创建一个空白的sanbox,得到Bolt URL及其端口号:
在这里插入图片描述

利用python连接到Neo4j并将数据存储到数据库:
在这里插入图片描述
在数据库中创建约束,以确保节点不重复,并设置索引:
conn.query(‘CREATE CONSTRAINT papers IF NOT EXISTS FOR (p:Paper) REQUIRE p.id IS UNIQUE’)
conn.query(‘CREATE CONSTRAINT authors IF NOT EXISTS FOR (a:Author) REQUIRE a.name IS UNIQUE’)
conn.query(‘CREATE CONSTRAINT categories IF NOT EXISTS FOR (c:Category) REQUIRE c.category IS UNIQUE’)

创建三个函数,用于为类别和作者节点创建数据框架:
在这里插入图片描述

使用以下函数添加paper节点以及所有关系:
在这里插入图片描述

采用批处理将处理加载到neo4j中:
在这里插入图片描述
最后,在neo4j Sandbox中执行MATCH操作,得到graph,例如
MATCH (a:Author)-[:AUTHORED]->(p:Paper)-[:IN_CATEGORY]->(c:Category) RETURN a, p, c LIMIT 30
在这里插入图片描述
通过以下代码可以直接在python中进行和上面一样的MATCH查询,并返回结果:

query_string = '''
MATCH (a:Author)-[:AUTHORED]->(p:Paper)-[:IN_CATEGORY]->(c:Category) RETURN a, p, c LIMIT 30
'''
top_cat_df = pd.DataFrame([dict(_) for _ in conn.query(query_string)])
top_cat_df.head(20)

相关文章:

Neo4j安装部署及python连接neo4j操作

Neo4j安装部署及python连接neo4j操作 Neo4j安装和环境配置 安装依赖库: sudo apt-get install wget curl nano software-properties-common dirmngr apt-transport-https gnupg gnupg2 ca-certificates lsb-release ubuntu-keyring unzip -y 增加Neo4 GPG key&…...

一维时间序列信号的改进小波降噪方法(MATLAB R2021B)

目前国内外对于小波分析在降噪方面的方法研究中,主要有小波分解与重构法降噪、小波阈值降噪、小波变换模极大值法降噪等三类方法。 (1)小波分解与重构法降噪 早在1988 年,Mallat提出了多分辨率分析的概念,利用小波分析的多分辨率特性进行分…...

Java整合EasyExcel实战——3(上下列相同合并单元格策略)

参考&#xff1a;https://juejin.cn/post/7322156759443095561?searchId202405262043517631094B7CCB463FDA06https://juejin.cn/post/7322156759443095561?searchId202405262043517631094B7CCB463FDA06 准备条件 依赖 <dependency><groupId>com.alibaba</gr…...

dmdts连接kingbase8报错

dmdts连接kingbase报错 环境介绍1 人大金仓jdbc配置2 dmdts 人大金仓jdbc默认配置3 dmdts 修改jdbc配置4 达梦产品学习使用列表 环境介绍 dts版本 使用dmdts连接kingbase金仓数据库报错 无效的URL 对比jdbc连接串,修改配置解决 1 人大金仓jdbc配置 配置URL模版信息等 类名…...

【算法训练 day44 分割等和子集】

目录 一、分割等和子集-LeetCode 416思路实现代码1.二维dp代码2.一维dp代码 问题总结 一、分割等和子集-LeetCode 416 Leecode链接: leetcode 416 文章链接: 代码随想录 视频链接: B站 给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集&…...

前端实习记录——git篇(一些问题与相关命令)

1、版本控制 &#xff08;1&#xff09;版本回滚 git log // 查看版本git reset --mixed HEAD^ // 回滚到修改状态&#xff0c;文件内容没有变化git reset --soft HEAD^ // 回滚暂存区&#xff0c;^的个数代表几个版本git reset --hard HEAD^ // 回滚到修改状态&#xff…...

XML Web 服务技术解析:WSDL 与 SOAP 原理、应用案例一览

XML Web服务是一种用于在网络上发布、发现和使用应用程序组件的技术。它基于一系列标准和协议&#xff0c;如WSDL、SOAP、RDF和RSS。下面是一些相关的内容&#xff1a; WSDL&#xff08;Web服务描述语言&#xff09;&#xff1a;用于描述Web服务的基于XML的语言&#xff0c;定义…...

解析Java中1000个常用类:FunctionalInterface类,你学会了吗?

Java 8 引入了一系列新的特性和改进,其中之一便是函数式编程。函数式接口(Functional Interface)是函数式编程的核心概念之一。本文将深入探讨 FunctionalInterface 注解,介绍其用法、重要性,并通过示例展示如何在实际开发中应用函数式接口。 什么是函数式接口? 函数式…...

Kafka自定义分区器编写教程

1.创建java类MyPartitioner并实现Partitioner接口 点击灯泡选择实现方法&#xff0c;导入需要实现的抽象方法 2.实现方法 3.自定义分区器的使用 在自定义生产者消息发送时&#xff0c;属性配置上加入自定义分区器 properties.put(ProducerConfig.PARTITIONER_CLASS_CONFIG,&q…...

python移动文件

测试1(直接把B文件夹移动到了A里&#xff0c;成为了A的子文件夹) import os import shutil# 移动文件夹,B文件夹在当前目录没有了&#xff0c;跑到了A的子文件里 ## shutil.move(./example1/B/, ./example1/A/)测试2(B文件不动&#xff0c;将B文件里的所有的子文件夹移动到A内…...

eNSP学习——OSPF的DR与BDR

目录 相关命令 原理概述 实验内容 实验目的 实验拓扑 实验编址 实验步骤 1、基本配置 2、搭建基本的OSPF网络 3、查看默认情况下的DR/BDR状态 4、根据现网需求影响DR/BDR选举 相关命令 [R4]int g0/0/0 [R4-GigabitEthernet0/0/0]ospf network-type p2mp //在接…...

【文献阅读】应用人工智能在Simulink中开发软件

参考文献&#xff1a;《AI用于Simulink模型的降阶方法和应用场景》Mathworks在2024年MATLAB XEPO大会的演讲 文章目录&#xff1a; 1、模型框架 2、数据准备 3、AI建模 4、仿真和测试 5、部署应用 Tips&#xff1a;降阶模型&#xff08;Reduced Order Modeling&#xff0…...

【计算机毕设】基于SpringBoot的房产销售系统设计与实现 - 源码免费(私信领取)

免费领取源码 &#xff5c; 项目完整可运行 &#xff5c; v&#xff1a;chengn7890 诚招源码校园代理&#xff01; 1. 研究目的 随着房地产市场的发展和互联网技术的进步&#xff0c;传统的房产销售模式逐渐向线上转移。设计并实现一个基于Spring Boot的房产销售系统&#xff0…...

Docker 私有仓库部署和管理

目录 一、案例一 概述 二、案例一 前置知识点 2.1、什么是 Docker Compose 2.2、什么是 Consul 三、案例一 使用 docker Compose 搭建 Consul 集群环境 3.1、案例实验环境 3.2、案例需求 四、案例实施 4.1、Docker 网络通信 1&#xff09;端口映射 2&#xf…...

大模型时代的具身智能系列专题(六)

UCSD 王小龙组 王小龙是UCSD电子与计算机工程系的助理教授。他曾在加州大学伯克利分校与Alexei Efros和Trevor Darrell一起担任博士后研究员&#xff0c;在CMU RI获得了机器人学博士学位&#xff0c;师从Abhinav Gupta。他的研究重点是通过视频和物理机器人交互数据来学习3D和…...

Pytorch入门需要达到的效果

会搭建深度学习环境和依赖包安装 使用Anaconda创建环境、在pytorch官网安装pytorch、安装依赖包 会使用常见操作&#xff0c;例如matmul&#xff0c;sigmoid&#xff0c;softmax&#xff0c;relu&#xff0c;linear matmul操作见文章torch.matmul()的用法 sigmoid&#xff0…...

数据结构的快速排序(c语言版)

一.快速排序的概念 1.快排的基本概念 快速排序是一种常用的排序算法,它是基于分治策略的一种高效排序算法。它的基本思想如下: 从数列中挑出一个元素作为基准(pivot)。将所有小于基准值的元素放在基准前面,所有大于基准值的元素放在基准后面。这个过程称为分区(partition)操作…...

数据结构基础篇(4)

十六.循环链表 概念 循环链表是一种头尾相接的链表&#xff08;最后一个结点的指针域指向头结点&#xff0c;整个链表形成一个环&#xff09;优点 从表任一结点出发均可找到表中其他结点判断终止 由于循环链表中没有NULL指针&#xff0c;所以涉及遍历操作时&#xff0c;终止条…...

使用cad绘制一个螺旋输送机

1、第一步&#xff0c;绘制一个矩形 2、使用绘图中的样条线拟合曲线&#xff0c;绘制螺旋线。 绘制时使用上下辅助线、阵列工具绘制多个竖线保证样条线顶点在同一高度。 3、调整矩形右侧的两个顶点&#xff0c;使其变形。 矩形1和矩形2连接时&#xff0c;使用blend命令&#…...

迭代器模式(行为型)

目录 一、前言 二、迭代器模式 三、总结 一、前言 迭代器模式(Iterator Pattern&#xff09;是一种行为型设计模式&#xff0c;提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素&#xff0c;而又不暴露该对象的内部表示。总的来说就是分离了集合对象的遍历行为&#xff0c;抽象出…...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周&#xff0c;有很多同学在写期末Java web作业时&#xff0c;运行tomcat出现乱码问题&#xff0c;经过多次解决与研究&#xff0c;我做了如下整理&#xff1a; 原因&#xff1a; IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致&#xff0c;Windows 系统控制台…...

学习STC51单片机31(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏1

每日一言 生活的美好&#xff0c;总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件&#xff1a;OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写&#xff0c;"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...

Mac软件卸载指南,简单易懂!

刚和Adobe分手&#xff0c;它却总在Library里给你写"回忆录"&#xff1f;卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散&#xff1f;总是会有残留文件&#xff0c;别慌&#xff01;这份Mac软件卸载指南&#xff0c;将用最硬核的方式教你"数字分手术"&#xff0…...

Python如何给视频添加音频和字幕

在Python中&#xff0c;给视频添加音频和字幕可以使用电影文件处理库MoviePy和字幕处理库Subtitles。下面将详细介绍如何使用这些库来实现视频的音频和字幕添加&#xff0c;包括必要的代码示例和详细解释。 环境准备 在开始之前&#xff0c;需要安装以下Python库&#xff1a;…...

ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注

今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作&#xff1a;ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等&#xff08;ArcGIS出图图例8大技巧&#xff09;&#xff0c;那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...

NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合

在汽车智能化的汹涌浪潮中&#xff0c;车辆不再仅仅是传统的交通工具&#xff0c;而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑&#xff0c;来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒&#xff08;T-Box&#xff09;方案&#xff1a;NXP S32K146 与…...

redis和redission的区别

Redis 和 Redisson 是两个密切相关但又本质不同的技术&#xff0c;它们扮演着完全不同的角色&#xff1a; Redis: 内存数据库/数据结构存储 本质&#xff1a; 它是一个开源的、高性能的、基于内存的 键值存储数据库。它也可以将数据持久化到磁盘。 核心功能&#xff1a; 提供丰…...

解析两阶段提交与三阶段提交的核心差异及MySQL实现方案

引言 在分布式系统的事务处理中&#xff0c;如何保障跨节点数据操作的一致性始终是核心挑战。经典的两阶段提交协议&#xff08;2PC&#xff09;通过准备阶段与提交阶段的协调机制&#xff0c;以同步决策模式确保事务原子性。其改进版本三阶段提交协议&#xff08;3PC&#xf…...

Vue3 PC端 UI组件库我更推荐Naive UI

一、Vue3生态现状与UI库选择的重要性 随着Vue3的稳定发布和Composition API的广泛采用&#xff0c;前端开发者面临着UI组件库的重新选择。一个好的UI库不仅能提升开发效率&#xff0c;还能确保项目的长期可维护性。本文将对比三大主流Vue3 UI库&#xff08;Naive UI、Element …...

命令行关闭Windows防火墙

命令行关闭Windows防火墙 引言一、防火墙:被低估的"智能安检员"二、优先尝试!90%问题无需关闭防火墙方案1:程序白名单(解决软件误拦截)方案2:开放特定端口(解决网游/开发端口不通)三、命令行极速关闭方案方法一:PowerShell(推荐Win10/11)​方法二:CMD命令…...