【杂谈】AIGC之ChatGPT-与智能对话机器人的奇妙对话之旅
与智能对话机器人的奇妙对话之旅
引言
在数字时代的浪潮中,ChatGPT如同一位智慧的旅伴,它不仅能够与我们畅谈古今,还能解答我们的疑惑,成为我们探索知识海洋的得力助手。今天,就让我们走进ChatGPT的世界,一探这位智能对话机器人的奥秘。

起源:ChatGPT的诞生
ChatGPT的诞生,可以追溯到人工智能的早期探索。在20世纪50年代,随着图灵测试的提出,人们开始梦想着创造能够与人类自然对话的机器。然而,直到21世纪,随着深度学习技术的飞速发展,这一梦想才逐渐成为现实。
深度学习的突破
深度学习是ChatGPT诞生的基石。通过构建多层的神经网络,深度学习模型能够自动提取数据特征,学习复杂的模式和关系。这为构建能够理解和生成自然语言的模型提供了可能。
语言模型的演进
从早期的基于规则的系统,到统计语言模型,再到现在的深度学习模型,语言模型的演进为ChatGPT的诞生奠定了基础。
发展过程:从实验室到现实世界
ChatGPT的发展过程,就像是一部科幻小说,充满了未知和惊喜。
早期的尝试
早期的对话系统通常是基于规则的,它们能够回答一些简单的问题,但缺乏灵活性和扩展性。
神经网络的引入
随着神经网络的引入,对话系统开始能够处理更复杂的语言任务,但仍然存在理解和生成自然语言的难题。
预训练与微调
预训练和微调技术的出现,使得对话系统能够在大规模数据集上学习语言模式,然后在特定任务上进行微调,大大提高了性能。
原理:ChatGPT的智能之源
ChatGPT的智能,源自于其背后的深度学习模型和算法。
序列到序列模型(Seq2Seq)
ChatGPT通常采用序列到序列模型,这种模型能够将输入的文本序列转换为输出的文本序列,实现对话的生成。
变换器(Transformer)架构
Transformer架构是ChatGPT的核心,它通过自注意力机制(Self-Attention)和位置编码(Positional Encoding)来处理序列数据,实现对长距离依赖的捕捉。
预训练策略
预训练策略,如掩码语言模型(Masked Language Model, MLM)和下一句预测(Next Sentence Prediction, NSP),使得ChatGPT能够学习到丰富的语言知识。
ChatGPT的网络结构:一个智能对话的幕后英雄
引言
想象一下,你有一个超级聪明的AI朋友,它不仅能听懂你说的话,还能用机智幽默的回答让你捧腹大笑。这就是ChatGPT,一个在数字世界里与你畅所欲言的智能对话机器人。现在,让我们揭开这位幕后英雄的神秘面纱,看看它的大脑——网络结构是如何工作的。
基础架构:从神经元到神经网络
ChatGPT的大脑是由无数个“神经元”组成的,这些神经元就是我们所说的“神经网络”。不过别担心,这里的“神经元”并不是真的大脑里的细胞,而是一些能够进行数学运算的小能手。
变换器(Transformer):语言的翻译官
ChatGPT的核心是Transformer架构,它就像是一个语言的翻译官,能够把你说的每一句话翻译成机器能理解的语言,并给出合适的回答。Transformer架构由两部分组成:编码器(Encoder)和解码器(Decoder)。
- 编码器:它负责理解你说的话。想象一下,当你向ChatGPT发问时,编码器就像是一个认真的听众,仔细聆听并理解你的每一个词。
- 解码器:它负责生成回答。解码器会根据编码器的理解,组织语言,然后用最自然的方式回答你。
自注意力机制(Self-Attention):专注力满分
自注意力机制是Transformer架构中的明星功能。它让ChatGPT能够同时关注输入文本中的多个部分,就像是拥有超能力一样,能够一心多用。这样,无论问题多么复杂,ChatGPT都能够给出精准的回答。
位置编码(Positional Encoding):记住每个词的位置
在语言中,词的位置很重要。位置编码确保ChatGPT知道每个词在句子中的位置,这样它就能更好地理解句子的结构和意义。
预训练与微调:从学霸到专家
ChatGPT在成为你的智能对话伙伴之前,需要经过大量的预训练。它阅读了大量的文本,学习了语言的各种模式和规则。然后,通过微调,它能够专注于特定的任务,比如回答特定领域的问题。
应用案例:ChatGPT的魔法秀
ChatGPT的应用案例,就像是一位魔术师的表演,充满了创意和惊喜。
客户服务
在客户服务领域,ChatGPT能够提供24/7的自动回复服务,提高效率并改善用户体验。
教育辅助
ChatGPT可以作为教育辅助工具,帮助学生学习语言、解答问题,甚至进行作业辅导。
内容创作
在内容创作领域,ChatGPT能够生成创意文案、撰写文章,甚至创作诗歌和故事。
结语
ChatGPT不仅是一个技术奇迹,更是人工智能领域的一个重要里程碑。随着技术的不断进步,我们有理由相信,ChatGPT将在未来发挥更大的作用,成为我们生活中不可或缺的一部分。
相关文章:
【杂谈】AIGC之ChatGPT-与智能对话机器人的奇妙对话之旅
与智能对话机器人的奇妙对话之旅 引言 在数字时代的浪潮中,ChatGPT如同一位智慧的旅伴,它不仅能够与我们畅谈古今,还能解答我们的疑惑,成为我们探索知识海洋的得力助手。今天,就让我们走进ChatGPT的世界,…...
CentOS7配置国内清华源并安装docker-ce以及配置docker加速
说明 由于国内访问国外的网站包括docker网站,由于种种的原因经常打不开,或无法访问,所以替换成国内的软件源和国内镜像就是非常必要的了,这里整理了我安装配置的基本的步骤。 国内的软件源有很多,这里选择清华源作为…...
JL-03-Y1 清易易站
产品概述 清易易站是清易电子新研发的一体式气象站,坚持科学化和人文化相结合的设计理念,应用新检测原理研发的传感器观测各类气象参数,采用社会上时尚的工艺理念设计气象站的整体结构,实现了快速观测、无线传输、数据准确、精度较…...
PipeSer管线管网云服务
行业需求 地下管网,作为现代城市不可或缺的基础设施,堪称城市的“地下生命线”。它承载着城市的供水、排水、燃气、电力、通信等重要功能,是确保城市正常运转和居民生活便利的关键所在。将地下管网的复杂布局和运行状态以三维形式直观展现出来…...
kubesphere报错
1.安装过程报错unable to sign certificate: must specify a CommonName [rootnode1 ~]# ./kk init registry -f config-sample.yaml -a kubesphere.tar.gz _ __ _ _ __ | | / / | | | | / / | |/ / _ _| |__ ___| |/…...
【QT5】<总览二> QT信号槽、对象树及样式表
文章目录 前言 一、QT信号与槽 1. 信号槽连接模型 2. 信号槽介绍 3. 自定义信号槽 二、不使用UI文件编程 三、QT的对象树 四、添加资源文件 五、样式表的使用 六、QSS文件的使用 前言 承接【QT5】<总览一> QT环境搭建、快捷键及编程规范。若存…...
2024.05.24 校招 实习 内推 面经
绿*泡*泡VX: neituijunsir 交流*裙 ,内推/实习/校招汇总表格 1、实习丨蔚来2025届实习生招募计划开启(内推) 实习丨蔚来2025届实习生招募计划开启(内推) 2、校招&实习丨联芯集成电路2025届暑期实习…...
如何理解 Java 8 引入的 Lambda 表达式及其使用场景
Lambda表达式是Java 8引入的一项重要特性,它使得编写简洁、可读和高效的代码成为可能。Lambda表达式本质上是一种匿名函数,能够更简洁地表示可传递的代码块,用于简化函数式编程的实现。 一、Lambda表达式概述 1. 什么是Lambda表达式 Lambd…...
GPT-4与GPT-4O的区别详解:面向小白用户
1. 模型介绍 在人工智能的语言模型领域,OpenAI的GPT-4和GPT-4O是最新的成员。这两个模型虽然来源于相同的基础技术,但在功能和应用上有着明显的区别。 GPT-4:这是一个通用型语言模型,可以理解和生成自然语言。无论是写作、对话还…...
使用throttle防止按钮多次点击
背景:如上图所示,点击按钮,防止按钮点击多次 <div class"footer"><el-button type"primary" click"submitThrottle">发起咨询 </el-button> </div>import { throttle } from loda…...
Echarts 在折线图的指定位置绘制一个图标展示
文章目录 需求分析需求 在线段交汇处用一个六边形图标展示 分析 可以使用 markPoint 和 symbol 属性来实现。这是一个更简单和更标准的方法来添加标记点在运行下述代码后,你将在浏览器中看到一个折线图,其中在 [3, 35] (即图表中第四个数据点 Thu 的 y 值为 35 的位置)处…...
适用于 Windows 的 8 大数据恢复软件
数据恢复软件可帮助您恢复因意外删除或由于某些技术故障(如硬盘损坏等)而丢失的数据。这些工具可帮助您从硬盘驱动器 (HDD) 中高效地恢复丢失的数据,因为这些工具不支持从 SSD 恢复数据。重要的是要了解,您删除的数据不会被系统永…...
HTTP基础
一、HTTP协议 1、HTTP协议概念 HTTP的全称是:Hyper Text Transfer Protocol,意为 超文本传输协议。它指的是服务器和客户端之间交互必须遵循的一问一答的规则。形容这个规则:问答机制、握手机制。 它规范了请求和响应内容的类型和格式, 是基于…...
深入了解Linux命令:visudo
深入了解Linux命令:visudo 在Linux系统中,sudo(superuser do)是一个允许用户以其他用户身份(通常是超级用户或其他用户)执行命令的程序。sudo的配置文件/etc/sudoers存储了哪些用户可以执行哪些命令的权限…...
十大排序 —— 希尔排序
十大排序 —— 希尔排序 什么是希尔排序插入排序希尔排序递归版本 我们今天来看另一个很有名的排序——希尔排序 什么是希尔排序 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种更高效的改进版本,由Donald Shell于1959年提出。它通过比较相距一定间…...
SpringCloud Hystrix服务熔断实例总结
SpringCloud Hystrix断路器-服务熔断与降级和HystrixDashboard SpringCloud Hystrix服务降级实例总结 本文采用版本为Hoxton.SR1系列,SpringBoot为2.2.2.RELEASE <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>s…...
为什么没有输出九九乘法表?
下面的程序本来想输出九九乘法表到屏幕上,为什么没有输出呢?怎样修改? <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset"utf-8" /> <title>我的HTML练习</title> …...
EasyRecovery5步轻松恢复电脑手机数据,EasyRecovery带你探索!
在当今的数字化时代,数据已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。无论是个人照片、工作文件还是重要的商业信息,数据的安全存储和恢复都显得尤为重要。EasyRecovery作为一款广受欢迎的数据恢复软件,为用户提供了强大的数据恢复功能&#…...
904. 水果成篮
904. 水果成篮 原题链接:完成情况:解题思路:参考代码:_904水果成篮_滑动窗口 错误经验吸取 原题链接: 904. 水果成篮 https://leetcode.cn/problems/fruit-into-baskets/description/ 完成情况: 解题思…...
在618集中上新,蕉下、VVC们为何押注拼多多?
编辑|Ray 自前两年崛起的防晒产品,今年依旧热度不减。 头部品牌蕉下,2020年入驻拼多多,如今年销售额已过亿元。而自去年起重点押注拼多多的时尚防晒品牌VVC,很快销量翻番。这两家公司,不约而同在618之前上…...
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...
Admin.Net中的消息通信SignalR解释
定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...
全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)
数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...
c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现
操作系统:ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格,从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...
【2025年】解决Burpsuite抓不到https包的问题
环境:windows11 burpsuite:2025.5 在抓取https网站时,burpsuite抓取不到https数据包,只显示: 解决该问题只需如下三个步骤: 1、浏览器中访问 http://burp 2、下载 CA certificate 证书 3、在设置--隐私与安全--…...
2025盘古石杯决赛【手机取证】
前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来,实在找不到,希望有大佬教一下我。 还有就会议时间,我感觉不是图片时间,因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...
【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)
🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...
是否存在路径(FIFOBB算法)
题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图,该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序,确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数,分别表示n 和 e 的值(1…...
Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models
https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...
论文笔记——相干体技术在裂缝预测中的应用研究
目录 相关地震知识补充地震数据的认识地震几何属性 相干体算法定义基本原理第一代相干体技术:基于互相关的相干体技术(Correlation)第二代相干体技术:基于相似的相干体技术(Semblance)基于多道相似的相干体…...
