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使用Docker辅助图像识别程序开发：在Docker中显示GUI、访问GPU、USB相机以及网络

news 2025/12/16 8:05:32

目录概览

    • 引言
    • 安装和配置
      • 安装docker
      • 安装nvidia-docker
    • 在docker中显示GUI
    • 在Docker中访问usb相机
    • 在Docker镜像中开放端口
    • 开启更多的GPU功能支持
    • 创建本地镜像中心
      • 一些可选参数
      • 上传镜像
    • 回收空间
      • 清理所有的无用镜像
      • 清理指定的镜像
    • GPU Docker with Anaconda
      • 第一种方式:构建DockerFile
      • 第二种方式:直接手动构建镜像
    • Reference

引言

在操作系统中发行应用程序，尤其是python应用程序，其环境配置常常是分发过程中的重要一环。如果像开发的时候那样手动构建，一方面工作量难以承受，另一方面经常会出现各种各样的问题。在不同的目标主机上手动构建环境，会受到目标操作系统的版本、文件系统、所安装软件包的情况影响。而且开发时所使用的一些默认安装包，到了发布的时候可能已经都被更新过，所以手动构建要求使用的包版本号也精确记录。

安装和配置

安装GPU docker，首先需要安装docker，然后在docker的基础上安装nvidia-docker。

安装docker

参考链接 https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu

安装nvidia-docker

参考链接 https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#docker

在docker中显示GUI

如果在Docker中开发的是带有GUI的应用程序，也就是在docker中显示GUI，需要启动支持GUI的docker镜像。

首先配置一下xhost

xhost +local:docker

或者

xhost +

启动docker，由于需要dock

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