111、二叉树的最小深度
给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

题解:找出最小深度也就是找出根节点相对所有叶子结点的最小高度,在这也表明了根节点的高度是变化的,相对不同的叶子结点有不同的高度。
代码如下:
class Solution {
public:int minDepth(TreeNode* root) {if(NULL == root) return 0;if(NULL == root->left && NULL!= root->right) return 1+minDepth(root->right);if(NULL != root->left && NULL== root->right) return 1+minDepth(root->left);return 1+min(minDepth(root->left),minDepth(root->right)); }
};
注意:
在树形数据结构中,叶子节点(leaf node)是没有子节点的节点。换句话说,叶子节点是树中没有任何子节点的终端节点。
在解题时要注意无左子树或无右子树的情况,若不考虑得到的最小深度必然是1,因为左子树或右子树为NULL时高度为0,那根节点高度必然是1。
相关文章:
111、二叉树的最小深度
给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 题解:找出最小深度也就是找出根节点相对所有叶子结点的最小高度,在这也表明了根节点的高度是变化的,相对不同的叶子结点有不同的高度。…...
SpringBoot3依赖管理,自动配置
文章目录 1. 项目新建2. 相关pom依赖3. 依赖管理机制导入 starter 所有相关依赖都会导入进来为什么版本号都不用写?如何自定义版本号第三方的jar包 4. 自动配置机制5. 核心注解 1. 项目新建 直接建Maven项目通过官方提供的Spring Initializr项目创建 2. 相关pom依…...
音视频开发17 FFmpeg 音频解码- 将 aac 解码成 pcm
这一节,接 音视频开发12 FFmpeg 解复用详情分析,前面我们已经对一个 MP4文件,或者 FLV文件,或者TS文件进行了 解复用,解出来的 视频是H264,音频是AAC,那么接下来就要对H264和AAC进行处理,这一节…...
vue2中封装图片上传获取方法类(针对后端返回的数据不是图片链接,只是图片编号)
在Vue 2中实现商品列表中带有图片编号,并将返回的图片插入到商品列表中,可以通过以下步骤完成: 在Vue组件的data函数中定义商品列表和图片URL数组。 创建一个方法来获取每个商品的图片URL。 使用v-for指令在模板中遍历商品列表,并…...
【C++面向对象编程】(二)this指针和静态成员
文章目录 this指针和静态成员this指针静态成员 this指针和静态成员 this指针 C中类的成员变量和成员函数的存储方式有所不同: 成员变量:对象的成员变量直接作为对象的一部分存储在内存中。成员函数:成员函数(非静态成员函数&am…...
最大矩形问题
柱状图中最大的矩形 题目 分析 矩形的面积等于宽乘以高,因此只要能确定每个矩形的宽和高,就能计算它的面积。如果直方图中一个矩形从下标为 i 的柱子开始,到下标为 j 的柱子结束,那么这两根柱子之间的矩形(含两端的柱…...
LeetCode62不同路径
题目描述 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。问总共有多少条不同的路径? …...
GNU Radio实现OFDM Radar
文章目录 前言一、GNU Radio Radar Toolbox编译及安装二、ofdm radar 原理讲解三、GNU Radio 实现 OFDM Radar1、官方提供的 grc①、grc 图②、运行结果 2、修改后的便于后续可实现探测和通信的 grc①、grc 图②、运行结果 四、资源自取 前言 本文使用 GNU Radio 搭建 OFDM Ra…...
东方博宜1760 - 整理抽屉
题目描述 期末考试即将来临,小T由于同时肩负了学习、竞赛、班团活动等多方面的任务,一直没有时间好好整理他的课桌抽屉,为了更好地复习,小T首先要把课桌抽屉里的书分类整理好。 小T的抽屉里堆着 N 本书,每本书的封面上…...
react快速开始(四)-之Vite 还是 (Create React App) CRA? 用Vite创建项目
文章目录 react快速开始(四)-之Vite 还是 (Create React App) CRA? 用Vite创建项目背景Vite 和 (Create React App) CRAVite?Vite 是否支持 TypeScript? 用Vite创建react项目参考 react快速开始(四)-之Vite 还是 (Create React App) CRA? 用Vite创建项…...
使用python绘制核密度估计图
使用python绘制核密度估计图 核密度估计图介绍效果代码 核密度估计图介绍 核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)是一种用于估计数据概率密度函数的非参数方法。与直方图不同,KDE 可以生成平滑的密度曲线,更好地…...
5. MySQL 运算符和函数
文章目录 【 1. 算术运算符 】【 2. 逻辑运算符 】2.1 逻辑非 (NOT 或者 !)2.2 逻辑与运算符 (AND 或者 &&)2.3 逻辑或 (OR 或者 ||)2.4 异或运算 (XOR) 【 3. 比较运算符 】3.1 等于 3.2 安全等于运算符 <>3.3 不等于运算符 (<> 或者 !)3.4 小于等于运算符…...
Linux学习之vi文本编辑器的使用
天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物。 每个人都有惰性,但不断学习是好好生活的根本,共勉! 文章均为学习整理笔记,分享记录为主,如有错误请指正,共同学习进步。…...
【数据结构】链表与顺序表的比较
不同点: 顺序表和链表是两种常见的数据结构,他们的不同点在于存储方式和插入、删除操作、随机访问、cpu缓存利用率等方面。 一、存储方式不同: 顺序表: 顺序表的存储方式是顺序存储,在内存中申请一块连续的空间,通…...
dart 基本语法
//入口方法 main() 或 void main() //数据类型 原生数据类型 String int double bool null 注意:String 包函 ‘’ “” ‘’’ ‘’’ 三种形式复杂数据类型 list Set Map自定义数据类型 class inheritance动态数据类型 var 注:dart 是静态类型语言&a…...
【经验分享】嵌入式入坑经历(选段)
文章目录 你现在的工作中所用到的专业知识有哪些呢?为什么想转行了?后来为什么从事了嵌入式行业呢?你对嵌入式的兴趣是何时培养起来的?你是怎么平衡兴趣爱好和工作的关系的?平时做的事情对你现在的工作有哪些帮助?对于有志学习嵌入式开发的在校大学生…...
Docker面试整理-Docker与虚拟机的区别是什么?
Docker 容器和传统的虚拟机(VM)都是提供隔离的运行环境以部署和运行应用程序的技术,但它们在架构和性能上存在显著的不同。了解这些差异可以帮助你选择最适合特定需求的解决方案: 基础架构:虚拟机:每个虚拟机都包括完整的操作系统、应用程序、必需的库和二进制文件,运行在…...
Java:JDK8 GC中ParNew和CMS的问题说明
JDK8中常用如下的垃圾收集器,它们分别运用在年轻代和老年代: ParNew : 年轻代垃圾收集器,多线程,采用标记—复制算法。 CMS:老年代的收集器,全称(Concurrent Mark and Sweep)&#…...
学单片机前先学什么?
先学c语言和数字电路 这里默认你说的单片机是51单片机,通过你的问题,我猜你的单片机应该还没有入门,如果是入门的话,一般都是从51单片机开始的。刚好我有一些资料,是我根据网友给的问题精心整理了一份「单片机的资料从…...
数据可视化:Matplotlib 与 Seaborn
数据可视化是数据分析中至关重要的一部分,它能帮助我们直观地理解数据的分布、趋势和关系。Python 中,Matplotlib 和 Seaborn 是两个最常用的可视化库。本文将详细介绍如何使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化,包括基本图形、图形定制…...
如何在A100显卡上快速部署Wan2.1图生视频API(含FastAPI配置详解)
高性能显卡实战:A100部署Wan2.1图生视频API全流程解析 当NVIDIA A100显卡遇上Wan2.1图生视频模型,会碰撞出怎样的创意火花?作为当前最先进的生成式AI视频工具之一,Wan2.1凭借其14B参数的强大模型,正在改变内容创作的工…...
TwinCAT3-UDP自定义协议实现高效点对点通信
1. TwinCAT3-UDP通信基础与场景解析 在工业自动化领域,设备间的高效数据交换一直是工程师们关注的焦点。TwinCAT3作为倍福(Beckhoff)推出的自动化软件平台,其UDP通信功能为点对点数据传输提供了轻量级解决方案。与TCP协议相比&…...
宇树一年赚6亿背后:研发投入不足1亿,7成人形机器人卖给高校
文章目录前言一、这不是科技公司,这是"高校特供"的硬体印钞机二、七成卖给高校:科研界的"乐高积木"三、研发费用不到1亿:极致省钱的"小脑"路线四、42亿募资背后的焦虑:要补"大脑"短板了五…...
Windows 系统安装 MySQL
访问 MySQL 官方下载页:https://dev.mysql.com/downloads/installer/ 选择 “MySQL Installer for Windows”,推荐下载 “mysql-installer-community-8.0.36.msi”(社区版,免费) 启动后会看到安装类型选择界面…...
xshell连接VMware虚拟机
一、准备工作 确保虚拟机网络配置正确 在 VMware 中,选择虚拟机 -> 设置 -> 网络适配器。推荐使用 NAT 模式(默认)或 桥接模式,确保虚拟机可访问外部网络。 启动虚拟机并获取 IP 地址 启动虚拟机(如 CentOS、Ubu…...
OpenClaw开源贡献:Qwen3.5-4B-Claude技能PR提交流程
OpenClaw开源贡献:Qwen3.5-4B-Claude技能PR提交流程 1. 为什么要为OpenClaw贡献技能 去年冬天,我在尝试用OpenClaw自动化处理技术文档时,发现现有的技能库缺少对结构化推理任务的支持。当时我偶然在GitHub上看到了Qwen3.5-4B-Claude这个专门…...
ARM开发板与虚拟机Ubuntu桥接模式下的网络互通实战
1. 为什么需要桥接模式? 很多刚接触嵌入式开发的朋友都会遇到一个头疼的问题:ARM开发板和虚拟机里的Ubuntu系统死活ping不通。这就像两个人在同一个房间里却互相听不见对方说话,急死人。我当年第一次做嵌入式项目时,整整折腾了两天…...
通义千问3-Reranker-0.6B效果展示:新闻标题-正文段落时效性重排案例
通义千问3-Reranker-0.6B效果展示:新闻标题-正文段落时效性重排案例 1. 引言:重排序技术的重要性 在信息爆炸的时代,我们每天都会接触到海量的新闻资讯。但你是否遇到过这样的情况:搜索一个热点事件,结果却出现大量过…...
从电影帧率到无线通信:用生活化案例理解TDMA时分多址原理
从电影帧率到交通信号灯:用生活化案例拆解TDMA时分多址技术 想象一下电影院里的24帧画面如何欺骗你的眼睛,或是十字路口的红绿灯如何指挥车流——这些日常现象背后隐藏的时序控制逻辑,正是无线通信中TDMA(时分多址)技术…...
Atmosphere-stable开源项目实战指南:从基础到进阶的完整路径
Atmosphere-stable开源项目实战指南:从基础到进阶的完整路径 【免费下载链接】Atmosphere-stable 大气层整合包系统稳定版 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/at/Atmosphere-stable 一、认知基础:如何理解Atmosphere自定义固件࿱…...
