[240607] Jina AI 发布多模态嵌入模型 | PHP 曝新漏洞 | TypeScript 5.5 RC 发布公告
目录
- Jina AI 多模态嵌入模型 - jina-clip-v1
- PHP 漏洞 CVE-2024-4577
- TypeScript 5.5 RC 发布公告
Jina AI 多模态嵌入模型 - jina-clip-v1
jina-clip-v1 是 Jina AI 最新推出的多模态嵌入模型。与 OpenAI CLIP 相比,它大幅提升了纯文本检索方面的性能,同时在文本图像跨模式检索等方面也有所提升。
- 模型信息:
- jina-clip-v1 沿用了 OpenAI CLIP 的模式: 共同训练文本和图像模型并在同一嵌入空间中生成输出。
- 在文本编码方面,它采用了 Jina BERT v2 架构,该架构能支持 8k token 输入和 768 维向量输出,比 OpenAI CLIP 模型支持的 77 token 输入要高 100 多倍。
- 在图像嵌入方面,它使用了北京人工智能研究院的 EVA-02 模型。在实际测试中,该模型的表现明显优于其他同类模型。
- 在模型训练方面,Jina 采用新的多任务对比训练方法来训练 jina-clip-v1 模型。
- 性能评估:
Model Text-Text Text-to-Image Image-to-Text Image-Image jina-clip-v1 0.429 0.899 0.803 0.916 openai-clip-vit-b16 0.162 0.881 0.756 0.816 vs OpenAI CLIP 165% 2% 6% 12% - 价格: 文本和图像的输入均按 token 消耗收费。对于英文文本,平均每个单词需要 1.1 token。对于图像,平均每张 750x500 像素的图片需要 12000 token(具体的计算细节请参考 Jina 官方)。
- 使用方法:
- 下载模型: jina-clip-v1 模型已开源,可以在 Hugging Face 上免费获取,其开源协议为 Apache 2.0。
- API: 支持通过 Jina Embeddings API 将 jina-clip-v1 集成到你的应用程序中。
- LLM 框架: jina-clip-v1 已集成到 LlamaIndex 和 LangChain。
- 支持的语言: 目前仅支持英语,下一步计划支持德语和中文。
PHP 漏洞 CVE-2024-4577
CVE-2024-4577:PHP CGI 参数注入漏洞摘要
漏洞描述:
- PHP 在 Windows 操作系统上的编码转换实现中存在缺陷,攻击者可利用此缺陷绕过 CVE-2012-1823 的防护措施。
- 攻击者可通过构造特殊的字符序列,向远程 PHP 服务器发起参数注入攻击,最终导致任意代码执行。
受影响版本:
- PHP 8.3 < 8.3.8
- PHP 8.2 < 8.2.20
- PHP 8.1 < 8.1.29
- 所有安装在 Windows 操作系统上的 PHP 版本
漏洞影响:
- 攻击者可在受影响的服务器上远程执行任意代码。
- 默认情况下,所有版本的 XAMPP for Windows 安装都容易受到攻击。
- 漏洞利用的难易程度取决于 Windows 操作系统的语言环境,已知在繁体中文、简体中文和日语环境下可直接执行任意代码。
缓解措施:
- 强烈建议所有用户升级到最新版本的 PHP:8.3.8、8.2.20 和 8.1.29。
- 对于无法升级的系统,可参考文章中提供的临时缓解措施,例如使用 Rewrite Rules 阻止攻击。
- 建议评估将 PHP CGI 架构迁移到更安全的架构,例如 Mod-PHP、FastCGI 或 PHP-FPM。
其他信息:
- DEVCORE 已将该漏洞报告给 PHP 官方团队,并于 2024 年 6 月 6 日发布了修复补丁。
- 文章中提供了详细的技术细节、漏洞利用场景、缓解措施和时间线等信息。
数据支撑:
- CVE 编号:CVE-2024-4577
- 受影响软件:PHP
- 漏洞类型:参数注入
- 严重程度:严重
- CVSS 评分:待定
- 披露时间:2024 年 6 月 6 日
- 参考资料:
- PHP 安全公告:https://github.com/php/php-src/security/advisories/GHSA-3qgc-jrrr-25jv
- MS-UCODEREF:https://learn.microsoft.com/en-us/openspecs/windows_protocols/ms-ucoderef/d1980631-6401-428e-a49d-d71394be7da8
- CERT/CC VU#520827:https://www.kb.cert.org/vuls/id/520827
以上文章采用 Gemini Pro 1.5 生成摘要,命令如下:
x jina r 'https://devco.re/blog/2024/06/06/security-alert-cve-2024-4577-php-cgi-argument-injection-vulnerability-en/' | \@gemini -t 0 '以大纲方式生成一份摘要,列举更多的数据支撑,用中文'
TypeScript 5.5 RC 发布公告
主要更新:
- 类型推断改进:
- 自动推断类型谓词,例如
xxx is number,以获得更精确的推断签名。 - 优化常量索引访问类型判断,例如当 obj 和 key 都是常量时,TypeScript 能够更精准判断
obj[key]的类型。 - 优化变量追踪类型变化的准确性,例如数组使用
.filter显示过滤后,TypeScript 能够更准确地推断出数组类型。
- 自动推断类型谓词,例如
- JSDoc 类型导入:
- 支持使用
@import语法在 JSDoc 中导入类型,方便开发者在 JavaScript 文件中直接导入类型,开启类型检查。
- 支持使用
- 正则表达式基本语法检查:
- 新增对正则表达式语法的基本检查,例如捕获组引用错误。
- 支持 ECMAScript
Set新函数的类型声明:- 支持 Set 类型函数的类型推断,如
union、intersection与isSubsetOf等。
- 支持 Set 类型函数的类型推断,如
- 隔离声明:
- 新增
--isolatedDeclarations选项,可从源文件自动生成库和模块轻量级类型签名。
- 新增
- 其他改进:
- 新增
${configDir}模板变量,用于在配置文件tsconfig.json中使用相对路径,这使得跨项目共享配置文件变得更加容易,并确保配置文件更加可移植。 - 在生成声明文件时,会参考
package.json中的依赖关系。 - 编辑器和监听模式的可靠性改进。
- 性能和体积优化。
- 更方便地从 ECMAScript 模块中使用 API。
- 新增
transpileDeclarationAPI,用于编译生成单个 TypeScript 文件。
- 新增
来源:
https://devblogs.microsoft.com/typescript/announcing-typescript-5-5-rc/
更多内容请查阅 : blog-240607
关注微信官方公众号 : oh my x
获取开源软件和 x-cmd 最新用法
相关文章:
[240607] Jina AI 发布多模态嵌入模型 | PHP 曝新漏洞 | TypeScript 5.5 RC 发布公告
目录 Jina AI 多模态嵌入模型 - jina-clip-v1PHP 漏洞 CVE-2024-4577TypeScript 5.5 RC 发布公告 Jina AI 多模态嵌入模型 - jina-clip-v1 jina-clip-v1 是 Jina AI 最新推出的多模态嵌入模型。与 OpenAI CLIP 相比,它大幅提升了纯文本检索方面的性能,同…...
LeetCode 算法:滑动窗口最大值c++
原题链接🔗:滑动窗口最大值 难度:困难⭐️⭐️⭐️ 题目 给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回 滑动…...
荆州餐饮环保在行动:清洗油烟净化器,守护城市环境
我最近分析了餐饮市场的油烟净化器等产品报告,解决了餐饮业厨房油腻的难题,更加方便了在餐饮业和商业场所有需求的小伙伴们。 在荆州,餐饮业不仅是美食爱好者的天堂,更是城市生活的重要组成部分。然而,随着餐饮业的发…...
AIConnect赋能加持丨AI+DEPIN 共同推动AI发展的技术与运用峰会圆满落幕
6月6日,由AIConnect主办,JuCoin协办的「AIDePIN 共同推动AI发展的技术与应用」峰会在胡志明市圆满落幕!此次活动不仅是AIConnect生态在市场推广和技术应用方面的重要一步,也标志着JuCoin在推动AI与DePIN技术融合中的又一里程碑。 …...
【自定义View】Android圆饼进度条
源码 自定义属性 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <resources><declare-styleable name"ArcProgressView"><attr name"android:textSize" /><attr name"bgBorderWidth" format"d…...
AI重塑搜索和浏览器,360打造AIPC轻量化方案
6月6日,360AI新品发布会暨开发者沟通会在京举办,360集团发布全新360AI搜索、360AI浏览器,360集团创始人周鸿祎在现场使用360AI搜索为2024年高考语文作文押题。同时,“360AI甄选”平台及会员体系“360AI大会员”正式上线࿰…...
Meta Llama 3 RMSNorm(Root Mean Square Layer Normalization)
Meta Llama 3 RMSNorm(Root Mean Square Layer Normalization) flyfish 目录 Meta Llama 3 RMSNorm(Root Mean Square Layer Normalization)先看LayerNorm和BatchNorm举个例子计算 LayerNormRMSNorm 的整个计算过程实际代码实现结…...
MySQL-6、单表访问方法
前言 前面介绍了MySQL表空间相关的内容。包括区、段、碎片区,还有一些不同的页类型的作用。 (如果没有看前面五篇文章,不建议看此篇文章) 传送门: MySQL-1、InnoDB行格式 MySQL-2、InnoDB数据页 MySQL-3、索引 M…...
C语言实现三角波生成
C语言实现三角波生成 #include <stdio.h>#define SAMPLE_RATE 10000 // 采样率10kHz=10000Hz 对应100us=0.1ms #define UP_TIME 12.5 //上升时间12.5ms #...
WPF国际化的最佳实践
WPF国际化的最佳实践 1.创建项目资源文件 如果你的项目没有Properties文件夹和Resources.resx文件,可以通过右键项目-资源-常规-添加创建或打开程序集资源 2.添加国际化字符串 打开Resources.resx文件,添加需要翻译的文本字符,并将访问修…...
ctfshow web
【nl】难了 <?php show_source(__FILE__); error_reporting(0); if(strlen($_GET[1])<4){echo shell_exec($_GET[1]); } else{echo "hack!!!"; } ?> //by Firebasky //by Firebasky ?1>nl //先写个文件 ?1*>b //这样子会把所有文件名写在b里…...
【力扣】矩阵中的最长递增路径
一、题目描述 二、解题思路 1、先求出以矩阵中的每个单元格为起点的最长递增路径 题目中说,对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。那么以一个单元格为起点的最长递增路径就是:从该单元格往上…...
语音深度鉴伪识别项目实战:基于深度学习的语音深度鉴伪识别算法模型(二)音频数据预处理及去噪算法+Python源码应用
前言 深度学习技术在当今技术市场上面尚有余力和开发空间的,主流落地领域主要有:视觉,听觉,AIGC这三大板块。 目前视觉板块的框架和主流技术在我上一篇基于Yolov7-LPRNet的动态车牌目标识别算法模型已有较为详细的解说。与AIGC相…...
网络原理——http/https ---http(1)
T04BF 👋专栏: 算法|JAVA|MySQL|C语言 🫵 今天你敲代码了吗 网络原理 HTTP/HTTPS HTTP,全称为"超文本传输协议" HTTP 诞⽣与1991年. ⽬前已经发展为最主流使⽤的⼀种应⽤层协议. 实际上,HTTP最新已经发展到 3.0 但是当前行业中主要使用的HT…...
Docker安装、使用,容器化部署springboot项目
目录 一、使用官方安装脚本自动安装 二、Docker离线安装 1. 下载安装包 2. 解压 3.创建docker.service文件 4. 启动docker 三、docker常用命令 1. docker常用命令 2. docker镜像命令 3. docker镜像下载 4.docker镜像push到仓库 5. docker操作容器 6.docker …...
USB主机模式——Android
理论 摘自:USB 主机和配件概览 | Connectivity | Android Developers (google.cn) Android 通过 USB 配件和 USB 主机两种模式支持各种 USB 外围设备和 Android USB 配件(实现 Android 配件协议的硬件)。 在 USB 主机模式下࿰…...
240520Scala笔记
240520Scala笔记 第 7 章 集合 7.1 集合1 数组Array 集合(Test01_ImmutableArray): package chapter07 object Test01_ImmutableArray {def main(args: Array[String]): Unit {// 1. 创建数组val arr: Array[Int] new Array[Int](5)// 另一种创建方式val arr2 Array(…...
【React】封装一个好用方便的消息框(Hooks Bootstrap 实践)
引言 以 Bootstrap 为例,使用模态框编写一个简单的消息框: import { useState } from "react"; import { Modal } from "react-bootstrap"; import Button from "react-bootstrap/Button"; import bootstrap/dist/css/b…...
tomcat10部署踩坑记录-公网IP和服务器系统IP搞混
1. 服务器基本条件 使用的阿里云服务器,镜像系统是Ubuntu16.04java version “17.0.11” 2024-04-16 LTS装的是tomcat10.1.24阿里云服务器安全组放行了:8080端口 服务器防火墙关闭: 监听情况和下图一样: tomcat正常启动ÿ…...
探索Sass:Web开发的强大工具
在现代Web开发中,CSS(层叠样式表)作为前端样式设计的核心技术,已经发展得非常成熟。然而,随着Web应用的复杂性不断增加,传统的CSS书写方式逐渐暴露出一些不足之处,如代码冗长、难以维护、缺乏编程功能等。为了解决这些问题,Sass(Syntactically Awesome Stylesheets)应…...
Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制
目录 Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现:手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析:ScreenshotData类 2.2.1 截图函数:capture_screen 三、技术实现&…...
Docker 离线安装指南
参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性,不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如,Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本,Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...
中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者:Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位:中南大学地球科学与信息物理学院论文标题:BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接:https://arxiv.…...
Redis相关知识总结(缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿,Redis实现分布式锁,如何保持数据库和缓存一致)
文章目录 1.什么是Redis?2.为什么要使用redis作为mysql的缓存?3.什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿?3.1缓存雪崩3.1.1 大量缓存同时过期3.1.2 Redis宕机 3.2 缓存击穿3.3 缓存穿透3.4 总结 4. 数据库和缓存如何保持一致性5. Redis实现分布式…...
2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...
Typeerror: cannot read properties of undefined (reading ‘XXX‘)
最近需要在离线机器上运行软件,所以得把软件用docker打包起来,大部分功能都没问题,出了一个奇怪的事情。同样的代码,在本机上用vscode可以运行起来,但是打包之后在docker里出现了问题。使用的是dialog组件,…...
视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块,…...
Kafka入门-生产者
生产者 生产者发送流程: 延迟时间为0ms时,也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于:异步发送不需要等待结果,同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...
论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing
Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...
