当前位置: 首页 > news >正文

GIS之arcgis系列09:arcpy实现克里金差值

矢量点数据经过克里金差值后可以转换成栅格数据,那么就需要了解一下什么是克里金差值。

什么是克里金法?

  IDW(反距离加权法)和样条函数法插值工具被称为确定性插值方法,因为这些方法直接基于周围的测量值或确定生成表面的平滑度的指定数学公式。第二类插值方法由地统计方法(如克里金法)组成,该方法基于包含自相关(即,测量点之间的统计关系)的统计模型。因此,地统计方法不仅具有产生预测表面的功能,而且能够对预测的确定性或准确性提供某种度量。

  克里金法假定采样点之间的距离或方向可以反映可用于说明表面变化的空间相关性。克里金法工具可将数学函数与指定数量的点或指定半径内的所有点进行拟合以确定每个位置的输出值。克里金法是一个多步过程;它包括数据的探索性统计分析、变异函数建模和创建表面,还包括研究方差表面。当您了解数据中存在空间相关距离或方向偏差后,便会认为克里金法是最适合的方法。该方法通常用在土壤科学和地质中。


完整版代码如下:

代码均已经过测试,可直接微调后再工具箱内启动。

import arcpy
import os
import numpy as npinput_folder = arcpy.GetParameterAsText(0)
field_name = arcpy.GetParameterAsText(1)
pixel_size = arcpy.GetParameterAsText(2)
output_folder = arcpy.GetParameterAsText(3)
name = field_nameif not os.path.exists(output_folder):os.makedirs(output_folder)def check_all_zero(input_shp, field_name):with arcpy.da.SearchCursor(input_shp, [field_name]) as cursor:for row in cursor:if row[0] != 0:return Falsereturn Truefor root, dirs, files in os.walk(input_folder):for file in files:if file.endswith(".shp"):input_shp = os.path.join(root, file)if arcpy.Exists(input_shp):projected_shp = os.path.join(output_folder, "projected.shp")arcpy.Delete_management(projected_shp)arcpy.Project_management(input_shp, projected_shp, arcpy.SpatialReference(32651))relative_path = os.path.relpath(root, input_folder)output_subfolder = os.path.join(output_folder, relative_path)if not os.path.exists(output_subfolder):os.makedirs(output_subfolder)output_raster = os.path.join(output_subfolder, os.path.splitext(file)[0] + "_{}.tif".format(name))if check_all_zero(input_shp, field_name):desc = arcpy.Describe(projected_shp)extent = desc.extentsr = arcpy.SpatialReference(32651)array = np.zeros((int((extent.YMax - extent.YMin) / int(pixel_size)),int((extent.XMax - extent.XMin) / int(pixel_size))), dtype=np.float32)raster = arcpy.NumPyArrayToRaster(array, extent.lowerLeft, int(pixel_size), int(pixel_size), -9999)raster.save(output_raster)arcpy.DefineProjection_management(output_raster, sr)else:arcpy.CheckOutExtension("Spatial")Output_variance_of_prediction_raster = ""arcpy.gp.Kriging_sa(projected_shp,field_name, output_raster, "Spherical 2548.447994", pixel_size,"VARIABLE 12",Output_variance_of_prediction_raster)arcpy.CheckInExtension("Spatial")arcpy.Delete_management(projected_shp)

相关文章:

GIS之arcgis系列09:arcpy实现克里金差值

矢量点数据经过克里金差值后可以转换成栅格数据,那么就需要了解一下什么是克里金差值。 什么是克里金法? IDW(反距离加权法)和样条函数法插值工具被称为确定性插值方法,因为这些方法直接基于周围的测量值或确定生成表面的平滑度的指定数学公式。第二类…...

MySQL的group by与count(), *字段使用问题

文章目录 问题group by到底做了什么举个例子简单来说为什么select字段,count()不能和*共同使用总结 问题 这是一段摘抄自MySQL官网的文字。其大致意思是MySQL拓展了group by的使用,MySQL允许选择没有出现在group by中的字段。换句话说,标准SQ…...

Java——面向对象进阶(二)

前言: 多态,包,final关键字,权限修饰符和代码块 文章目录 一、多态1.1 概念1.2 多态存在条件1.3 多态中调用成员的特点1.4 instanceof关键字 二、包三、权限修饰符四、final 关键字4.1 修饰类4.2 修饰方法4.3 修饰变量 五、代码块…...

49.Python-web框架-Django解决多语言redirect时把post改为get的问题

目录 1.背景 2.思路 3.寻找 Find and Replace 4.再次运行程序,POST来了 5.小结 1.背景 昨天在练习一个Django功能时,把form的method设置为POST,但是实际提交时,一直是GET方法。最后发现这是与多语言相关,django前面…...

【数据结构】【版本1.1】【线性时代】——单链表

快乐的流畅:个人主页 个人专栏:《算法神殿》《数据结构世界》《进击的C》 远方有一堆篝火,在为久候之人燃烧! 文章目录 引言一、顺序表的问题二、链表的概念三、单链表的模拟实现3.1 定义3.2 打印3.3 创建新节点3.4 头插3.5 尾插3…...

【计算机毕业设计】258基于微信小程序的课堂点名系统

🙊作者简介:拥有多年开发工作经验,分享技术代码帮助学生学习,独立完成自己的项目或者毕业设计。 代码可以私聊博主获取。🌹赠送计算机毕业设计600个选题excel文件,帮助大学选题。赠送开题报告模板&#xff…...

common.js和es6中模块引入的区别

common.js CommonJS 是一种模块系统,主要用于 Node.js 环境。它使用 require 函数来引入模块,并使用 module.exports 来导出模块。 语法: 导出模块: // moduleA.js const name Jo; module.exports name;// 或者导出一个对象…...

关于对pagination.js源代码进行修改且引入项目使用

实现效果 使用定时器对组件进行每秒请求&#xff0c;每过固定时间之后&#xff0c;进行下一页项目请求&#xff0c;进行到最后一页请求的时候返回第一页。 首先引入js插件 <script src"./js/pagination.js" type"text/javascript"></script>…...

《思考总结》

思考总结 ==标题==:卷积操作的作用1. **特征提取**2. **参数共享**3. **降维和数据压缩**4. **提升计算效率**5. **平滑和去噪**卷积操作示例输入图像卷积核卷积过程总结==标题==:上卷积什么是上卷积(反卷积/转置卷积)上卷积的作用上卷积的实现1. **最近邻插值(Nearest Ne…...

使用QT绘制简单的动态数据折线图

两个核心类时QChart和QLineSeries 下面这个示例代码中&#xff0c;定时器每隔一段时间将曲线图中的数据点向右移动 一个单位&#xff0c;同时调整横坐标轴的范围&#xff0c;实现了一次滚动对应移动一个数据点的效果。 QLineSeries最多容纳40961024个点 #include <QtWidg…...

Linux-centos7 nvm使用

NVM下载使用 文件夹创建拉取nvm包在~/.bashrc的末尾&#xff0c;添加如下语句验证nvm是否安装成功 文件夹创建 mkdir /root/home/software/拉取nvm包 cd /root/home/software/ wget https://github.com/nvm-sh/nvm/archive/refs/tags/v0.38.0.tar.gz tar xvzf v0.38.0.tar.g…...

【Linux】Linux环境基础开发工具_6

文章目录 四、Linux环境基础开发工具gdb 未完待续 四、Linux环境基础开发工具 gdb 我们已经可以写代码了&#xff0c;也能够执行代码了&#xff0c;但是代码错了该如何调试呢&#xff1f;Linux中可以使用 gdb 工具进行调试。 我们写一个简单的程序&#xff1a; 但是我们尝试…...

Redis宣布商用后,Redis国产化替代方案有那些?

一、背景 Redis作为使用最为广泛的开源缓存中间件&#xff0c;现已成为IT开发中必不可少的核心组件。官方修改协议印证了“开源”不意味着“无偿使用”&#xff0c;相关限制或将对基于开源Redis提供中间件产品的厂商&#xff0c;及提供Redis服务的云厂商产生一定影响。 二、国…...

Go API

Go语言提供了大量的标准库&#xff0c;因此 google 公司也为这些标准库提供了相应的API文档&#xff0c;用于告诉开发者如何使用这些标准库&#xff0c;以及标准库包含的方法。官方位置&#xff1a;https://golang.org Golang中文网在线标准库文档: https://studygolang.com/p…...

基于STM32的简易智能家居设计(嘉立创支持)

一、项目功能概述 1、OLED显示温湿度、空气质量&#xff0c;并可以设置报警阈值 2、设置4个继电器开关&#xff0c;分别控制灯、空调、开关、风扇 3、设计一个离线语音识别系统&#xff0c;可以语音控制打开指定开关、并且可以显示识别命令词到OLED屏上 4、OLED实时显示&#…...

【YOLOv5/v7改进系列】改进池化层为RT-DETR的AIFI

一、导言 Real-Time DEtection TRansformer&#xff08;RT-DETR&#xff09;&#xff0c;是一种实时端到端目标检测器&#xff0c;克服了Non-Maximum Suppression&#xff08;NMS&#xff09;对速度和准确性的影响。通过设计高效的混合编码器和不确定性最小化查询选择&#xf…...

使用Python和Matplotlib绘制复杂数学函数图像

本文介绍了如何使用Python编程语言和Matplotlib库来绘制复杂的数学函数图像。通过引入NumPy库的数学函数,我们可以处理包括指数函数在内的各种复杂表达式。本文详细讲解了如何设置中文字体以确保在图像中正确显示中文标题和标签,并提供了一个完整的代码示例,用户可以通过输入…...

淘宝/1688获得店铺的所有商品(商品列表)

通过以下步骤&#xff0c;可以获得淘宝或1688店铺的所有商品。请注意&#xff0c;具体步骤可能会因为平台的更新而有所改变&#xff0c;可以根据实际情况进行操作。 更多API调用展示以及获取Key和secret请移步 返回数据格式&#xff1a; {"user": null,"ite…...

【MySQL】锁机制

创作不易&#xff0c;本篇文章如果帮助到了你&#xff0c;还请点赞 关注支持一下♡>&#x16966;<)!! 主页专栏有更多知识&#xff0c;如有疑问欢迎大家指正讨论&#xff0c;共同进步&#xff01; 给大家跳段街舞感谢支持&#xff01;ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ …...

LangChain入门学习笔记(一)——Hello World

什么是LangChain LangChain是一个开源&#xff08;github repo&#xff09;的大语言模型应用开发框架&#xff0c;提供了一整套的工具、方法和接口去帮助程序员构建基于大语言模型的端到端应用。LangChain是长链&#xff08;long chain&#xff09;的意思&#xff0c;它的一个…...

Chapter03-Authentication vulnerabilities

文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...

PHP和Node.js哪个更爽?

先说结论&#xff0c;rust完胜。 php&#xff1a;laravel&#xff0c;swoole&#xff0c;webman&#xff0c;最开始在苏宁的时候写了几年php&#xff0c;当时觉得php真的是世界上最好的语言&#xff0c;因为当初活在舒适圈里&#xff0c;不愿意跳出来&#xff0c;就好比当初活在…...

OkHttp 中实现断点续传 demo

在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成&#xff0c;核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围&#xff1a; 实现原理 Range 请求头&#xff1a;向服务器请求文件的特定字节范围&#xff08;如 Range: bytes1024-&#xff09; 本地文件记录&#xff1a;保存已…...

深入解析C++中的extern关键字:跨文件共享变量与函数的终极指南

&#x1f680; C extern 关键字深度解析&#xff1a;跨文件编程的终极指南 &#x1f4c5; 更新时间&#xff1a;2025年6月5日 &#x1f3f7;️ 标签&#xff1a;C | extern关键字 | 多文件编程 | 链接与声明 | 现代C 文章目录 前言&#x1f525;一、extern 是什么&#xff1f;&…...

【C++】纯虚函数类外可以写实现吗?

1. 答案 先说答案&#xff0c;可以。 2.代码测试 .h头文件 #include <iostream> #include <string>// 抽象基类 class AbstractBase { public:AbstractBase() default;virtual ~AbstractBase() default; // 默认析构函数public:virtual int PureVirtualFunct…...

【无标题】湖北理元理律师事务所:债务优化中的生活保障与法律平衡之道

文/法律实务观察组 在债务重组领域&#xff0c;专业机构的核心价值不仅在于减轻债务数字&#xff0c;更在于帮助债务人在履行义务的同时维持基本生活尊严。湖北理元理律师事务所的服务实践表明&#xff0c;合法债务优化需同步实现三重平衡&#xff1a; 法律刚性&#xff08;债…...

使用SSE解决获取状态不一致问题

使用SSE解决获取状态不一致问题 1. 问题描述2. SSE介绍2.1 SSE 的工作原理2.2 SSE 的事件格式规范2.3 SSE与其他技术对比2.4 SSE 的优缺点 3. 实战代码 1. 问题描述 目前做的一个功能是上传多个文件&#xff0c;这个上传文件是整体功能的一部分&#xff0c;文件在上传的过程中…...

6️⃣Go 语言中的哈希、加密与序列化:通往区块链世界的钥匙

Go 语言中的哈希、加密与序列化:通往区块链世界的钥匙 一、前言:离区块链还有多远? 区块链听起来可能遥不可及,似乎是只有密码学专家和资深工程师才能涉足的领域。但事实上,构建一个区块链的核心并不复杂,尤其当你已经掌握了一门系统编程语言,比如 Go。 要真正理解区…...

macOS 终端智能代理检测

&#x1f9e0; 终端智能代理检测&#xff1a;自动判断是否需要设置代理访问 GitHub 在开发中&#xff0c;使用 GitHub 是非常常见的需求。但有时候我们会发现某些命令失败、插件无法更新&#xff0c;例如&#xff1a; fatal: unable to access https://github.com/ohmyzsh/oh…...

在 Visual Studio Code 中使用驭码 CodeRider 提升开发效率:以冒泡排序为例

目录 前言1 插件安装与配置1.1 安装驭码 CodeRider1.2 初始配置建议 2 示例代码&#xff1a;冒泡排序3 驭码 CodeRider 功能详解3.1 功能概览3.2 代码解释功能3.3 自动注释生成3.4 逻辑修改功能3.5 单元测试自动生成3.6 代码优化建议 4 驭码的实际应用建议5 常见问题与解决建议…...