Redis宣布商用后，Redis国产化替代方案有那些？

一、背景

Redis作为使用最为广泛的开源缓存中间件，现已成为IT开发中必不可少的核心组件。官方修改协议印证了“开源”不意味着“无偿使用”，相关限制或将对基于开源Redis提供中间件产品的厂商，及提供Redis服务的云厂商产生一定影响。

二、国产化替代方案

我这边了解到的有：东方通TongRDS中间件、宝蓝德CacheServer中间件、腾讯Tendis中间件、阿里Tair、阿里OceanBase、百度Nedis、达梦新云缓存数据库、星环科技湖仓一体方案、小米XRedis、京东JRedis、中兴ZXRedis。（有知道其他的可以评论留言哈）

国内有多家企业推出了自己的云原生数据库产品，如华为云的PolarDB、阿里云的ApsaraDB for Redis、腾讯云的TencentDB for Redis等，这些产品在性能、扩展性和稳定性方面与Redis相当，并且具有更好的本地化支持和数据安全性。

三、Redis国产化替代方案特点

下面介绍下主流的几个国产缓存中间件：

1.东方通TongRDS中间件

东方通拥有自主架构的分布式数据缓存中间件TongRDS，可在不修改代码的前提下，实现对开源Redis的无缝替换。东方通数据缓存中间件TongRDS基于Java开发，代码自主率95%以上，在指令和协议上完全兼容Redis，已广泛应用于运营商、金融和党政等安全性能要求严苛的行业客户，可实现高效、平滑替代。
        TongRDS是一款高性能多并发分布式数据缓存中间件，为企业信息化系统提供数据信息的缓存、分享与同步功能。通过先进的内存分配算法，产品实现了基于内存方式的数据高性能读写、实时稳定数据同步、分布式部署等功能，满足企业分布式与高可用使用场景。TongRDS提供了高度兼容Redis的数据访问接口，并保持优于Redis的读写性能。

2.宝蓝德CacheServer中间件

宝兰德分布式缓存数据库，简称BES CacheServer。分布式高性能 KV 缓存数据库，完全兼容Redis协议标准，主要解决高并发、大数据量场景下的数据访问性能问题。

　　BES CacheServer是一款国产自研的高性能KV存储数据库软件。完全兼容Redis协议标准，支持基于内存和文件的持久化存储，保证数据的安全可靠；使用标准C编写，将所有数据加载内存中，速度快；支持包括字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sortedsets）在内的多种数据结构；支持单机、主从、集群等多种部署架构；支持数据分片，数据分布在多个实例中；客户端支持Python、Java、Lua、PHP、Ruby、Perl等多种语言。主要解决高并发、大数据量场景下的数据访问性能问题。可灵活的支持物理机、虚拟机、容器环境部署。

BES CacheServer优势：

      1.产品竞争力优势
　　宝兰德中间件品类丰富，可兼容不同基础设施运行环境；源码自有、安全可控、名录产品、持续加码创新突破技术研发；超15年运行投产经验、可强势PK国外主流中间件产品。
　　2.安全性能优势
　　宝兰德中间件系列产品支持使用国密算法SM2、SM3、SM4进行通讯，保障数据传输的安全性。内部安全团队实时跟踪监测安全漏洞，定期组织攻防演练与安全加固，及时修复潜在安全风险。同时，宝兰德提供全面、多维度的监控指标数据，包括JVM使用情况、web连接池使用情况等，积极响应用户的定制化监控需求。
　　3.技术实力优势
　　国内首创JDBC多数据源、资源泄漏智能侦测和回收、集成负载均衡软件等；宝兰德独创EJB私有访问协议，是国内外唯一能够媲美WebLogic T3协议的高性能协议；国内首家通过信通院云原生能力成熟度四级的中间件厂商。
　　4.服务能力优势
　　完全掌握代码、定制能力强，覆盖全国30多个省市的专业技术服务团队，7*24小时为产品稳定运行保驾护航。
　　5.国产环境适配
　　宝兰德的中间件产品对比非国产产品，能以优异的性能、高安全性、高稳定性运行在国产环境下，屏蔽掉底层基础设施差异带来的问题，同时宝兰德响应国家信创要求，适配各类国产服务器芯片、操作系统、数据库以及应用软件。
　　6.市场占有率优势
　　运营商起家，中国移动90%+份额，起点高；全国信创，从部委到地方党政广泛覆盖；金融翘楚，占据金融中间件市场60%份额。
　　7.案例优势
　　支持全国14亿用户使用的业务系统运行；中间件实例替换总数量全国第一；N个中间件产品采购规模1000W+案例。

3.腾讯Tendis中间件

由腾讯互娱 CROS DBA 团队 & 腾讯云数据库团队联合研发的 Tendis 推出了: 缓存版 、混合存储版和存储版三种不同产品形态, 针对不同的业务需求，并将存储版开源。

        1.Tendis 缓存版：适用于对延迟要求特别敏感, 并且对 QPS 要求很高的业务。基于社区 Redis 4.0 版本进行定制开发。Tendis存储版自主设计和研发的开源分布式高性能KV存储。完全兼容redis协议，并使用rocksdb作为存储引擎。用户可以通过redis client访问Tendis存储版，几乎不用修改代码。同时，Tendis存储版支持远超内存的磁盘容量，可以大大降低用户的存储成本。类似于Redis Cluster, Tendis存储版使用去中心化的集群管理架构。数据节点之间通过gossip协议通讯，用户访问集群中的任意数据节，请求都能路由到正确的节点。并且集群节点支持自动发现、故障探测、自动故障切换、数据搬迁等能力，极大降低运维成本。

        2.Tendis 存储版：适用于大容量, 延迟不敏感型业务, 数据全部存储在 磁盘, 适合温冷数据的存储。Tendis 存储版是腾讯互娱 CROS DBA 团队 & 腾讯云数据库团队 自主设计和研发的开源分布式高性能 KV 存储系统。另外在 可靠性、复制机制、并发控制、gossip 实现以及数据搬迁等做了大量的优化, 并且解决了一些 Redis cluster 比较棘手的问题。完全兼容 Redis 协议, 并使用 RocksDB 作为底层存储引擎。

        3.Tendis 冷热混合存储版：冷热混合存储 综合了缓存版和存储版的优点, 缓存层存放热数据, 全量数据存放在存储层。这既保证了热数据的访问性能，同时保证了全量数据的可靠性，同时热数据支持自动降冷。

4.阿里Tair

        阿里云Tair是一款高性能、高可用的分布式缓存系统，由阿里巴巴集团开发，适用于各种大规模的在线服务和应用场景。它支持多种数据类型和数据操作，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等，能够提供快速的数据读写和访问服务。Tair提供了多种接口和客户端，包括Java、PHP、C++、Python等，方便集成到不同的应用程序中。同时，Tair还提供了管理和监控工具，如控制台、命令行工具、API接口等，帮助用户管理和监控Tair集群的运行状态和性能指标。

        Tair的应用场景非常广泛，包括电商和在线购物平台的订单管理、商品库存管理、用户购物车等业务场景；游戏和在线娱乐平台的游戏状态管理、虚拟物品管理、游戏排行榜等业务场景；社交和即时通讯平台的用户信息管理、好友关系管理、消息队列等业务场景；以及金融和支付平台的账户信息管理、交易记录管理、数据统计等业务场景。

        云原生内存数据库Tair是阿里云国产自研的云原生内存数据库，完全兼容Redis的基础上，提供了丰富的数据模型和企业级能力来帮助客户构建实时在线场景。Tair与新型存储介质——持久内存的高效结合，相比内存型成本降低30%以上，并能做到数据持久化和提供近似于内存的性能。Tair已广泛应用于政务、金融、制造、医疗和泛互联网等各行业客户，满足客户的高速查询和计算场景。

        Tair支持多种存储介质和不同场景性价比需求，包括内存型支持超高吞吐，性能为Redis三倍；持久内存型成本降低30%，支持数据实时持久化；支持向量检索能力。此外，Tair还兼容Redis 4.0、5.0、6.0版本，可根据业务需求进行选择，支持单副本、双副本，智能读写分离、集群架构等多种架构，满足不同的业务需求。

        阿里云Tair以其高性能、高可用性、丰富的数据类型支持以及广泛的应用场景，成为了企业构建高性能分布式缓存系统的理想选择。