当前位置: 首页 > news >正文

【成品设计】基于STM32的单相瞬时值反馈逆变器

《基于STM32的单相瞬时值反馈逆变器》

整体功能:

在这里插入图片描述

图13 软件框图
如图13所示,由于本设计中需要通过定时器中断执行一些程序,故首先对中断进行初始化。中断初始化以后即为对串口进行初始化,总共初始化了两个串口,第一个串口波特率为9600,主要目的是为了传输数据至串口调试助手用来测试。第二个串口波特率为4800,主要目的是接收电能测量得出的数据,解析电能测量模块传过来的串口数据,采集到交流电压和交流电流信号。串口初始化完成以后紧接着对定时器进行初始化,在本设计中用到了两个定时器。第一个定时器为定时器三,其作用是开启PID追踪,定时器三的中断频率为20KHz,即为50us。设置中断频率为20KHz的原因在于需要以这种频率去改变驱动PWM的占空比,本设计拟采用PWM模拟SPWM的模式,故需要在一个工频周期内产生更多的正弦点,在软件内部使得PWM的占空比以正弦波的形式去变化,一个周期为50Hz即20ms。根据这个关系可算得在一个工频周期内需要模拟出400个正弦波点,其中前200个点代表是正弦波的正半周期,后200个点代表正弦波的负半周期。在定时器三的中断中,定义了一个暂态变量,当暂态变量等于400的时候,也就是一个工频周期过去以后执行一次PID的执行函数,通过PID去追踪一次目标电压。故在1s内可对整个系统进行50次的追踪。定时器一的工作频率也为20KHz,方便进行驱动,在定时器一的初始化函数中对死区进行了设置,并且复用IO口作为互补驱动输出口。
定时器初始化完毕以后对LED,按键进行了初始化。紧接着初始化了PID的参数,PID的参数初始化根据系统的不行进行确认,由于我们用到了PI环,所以对P环的参数和I环的参数都进行了初始化。用到的PID为增量式PID,每次输出的值是在原基础上进行加减,而并不是直接赋值,这样的好处在于有一个追踪爬坡的过程。当初始化完毕以后就对屏幕进行初始化和清屏,同时关闭继电器电源输入,关闭PID,关闭PWM的输出。随后进入初始化界面,当检测到Set按键按下以后,打开继电器,电源能正常输入到单相逆变电路中。同时也使能了PID和打开PWM的输出。由于定时器三早已初始化,PWM模拟SPWM的函数早已开始运行,故此刻逆变电路已经开始工作,不过输出占空比需要乘以一个调制系数才是真正的输出,在设计中设定调制系数越高输出的交流电压幅值就越高,调制系数越低交流电压幅值就越低。软启动的含义在于渐渐增加调制系数,调制系数设定最高为1200,对应正常幅值输出的1.2倍,最低输出100,对应幅值的0.1倍。一般来说驱动MOS管的占空比不能跑满,会带来很大的负荷量。
当软启动以后,电路已经开始正常工作。此时可以通过按键选择工作模式和设定的追踪电压或者追踪功率。当工作模式设定完成以及追踪目标设定完毕后,电路开启PID追踪模式,直到获得追踪的目标电压值。

(1)PWM模拟SPWM算法实现
此算法要与实际电路建立联系,单相逆变电路存在两个对管,电路中电阻两端已经确认了电压的方向,若想要让电阻两端电压从宏观的角度测出来为0V,故需要在这一段时间的负电压和正点压占比相同,比如一半的时间正电压为10V,一半的时间负电压为-10V,这样相互抵消最终测出的电压就为0V。根据这个原理,当占空比为50%的时候,左右对管导通的时间相同,正电压和负电压幅值相同,极性相反,同样时间也相同,故电阻呈现0V。若加大占空比,则正电压占比时间增多,整体就呈现正电压。若减小占空比,则负电压占比时间增多,整体呈现负电压。因此通过控制占空比大于50%或者小于50%就可实现电压正负,并且高出50%越多,正电压越大。按照这个原理,只需要把50%的占空比是为0电位,让占空比按照正弦表的规律去变化,如从50%变化到75%再到50%到25%最终再回到50%,就实现了一个正弦的生成。这个阶段变换的点数越多,交流电压的图像就越平滑,线性度就越好。改变交流电压幅值的方法通过改变大于50%的最大占空比即可实现,需要注意的是,大于50%的最高占空比差值与最小占空差值需一致,这样才能实现上下幅值相等,且以0电位为分割线的作用。
在这里插入图片描述

图14 PWM模拟SPWM算法流程
PWM模拟SPWM算法如图14所示。首先确定最高占空比对应的幅值,此处设定100%占空比对应幅值为3600,故50%占空比设置为1800。由于占空比不能弄满,所以我们设定偏离50%占空比25%,即2700。将此数据导入到SPWM表,设定好生成的点数,即可生成一个正弦数组表。在软件内部定义一个400内存的数组,将数组表赋值进去,每隔50us执行一次数组表的功能。以下是设定的PWM控制函数,TIM1是高级定时器一,由于用到的是定时器一的通道一,所以通过此函数驱动。SinData是设定的正弦数表,spwm_count变量每50us增加1,length是设定的数组长度。因此通过这个取余可以每经过一次循环对数组内部的值进行加1移位。减去1800的意思是先把50%占空比弄到0电位,再乘以调制系数,由于调制系数是以1000为单位,故还需除以1000。调整好了以后再加上1800即回到50%占空比。
set_pwm(TIM1,1,(u16)((sinData[spwm_count%length]-1800)*duty/1000+1800),3500);

(2)PID功能实现
在本设计之中,PID的作用是追踪特定的输出电压或特定功率。由于输入直流电压恒定,故实现输出交流电压可调需要通过PID实现。PID环节会采集检测到的交流电压信号,交流电压信号送入反馈函数中与目标值做比较。若小于目标电压,则根据小于的比例以及变换的方向进行调节,输出增量,增量的应用对象为调制系数。调制系数越大,输出电压幅值越大,调制系数越小,输出电压幅值越小。
在PID的函数中,需要输入五个变量。格式为PID_X(float now,float target,float kp,float add_limit,float out_limit),其中now为检测到的交流电压,target为设定的目标电压,kp为比例环的调节系数,add_limit代表每一次执行增加的限制,在交流电压和目标电压相差过大时,比例环节会有比较大的差值,故输出的增量也大,需限制增量,否则会让电路迅速波动,容易造成输出紊乱。Out_limit参量含义在于限制住最大输出,前文提到了MOS管如果100%占空比容易损伤器件,故对此进行一个限制,使得最终不能超过特定的占空比,实现安全保护。
以下是PID里面的主要调节参数环节,reaval是当前值,Ek为当前误差,Pout是比例环,比例环的定义为当前的误差乘以比例系数,其中kp可调,增大kp比例差分出来的结果就较大一些,减小则影响小一些。公式完全按照PID的控制方式进行书写,其中I环的公式是根据当前误差与上一次误差的差值进行判断,起到刹车的效果。OUT_Single是三次环节累加的结果,这个参数将加到当前的输出结果上或者减去。对输出也进行了限位,防止最终输出出现过度的情况产生。
pid.reaval=now;//当前值
pid.Ek=target-pid.reaval;//当前误差,指定值减去当前值
pid.Pout=kppid.Ekpid.T/pid.Ti; //P公式
pid.Iout=pid.Kp_I*(pid.Ek-pid.Ek_1);//I公式
pid.Dout=pid.Kp_Dpid.Td(pid.Ek-pid.Ek_1-pid.Ek_1+pid.Ek_2)/pid.T;//D公式
pid.OUT_Single=pid.Pout+pid.Iout+pid.Dout;
if(pid.OUT_Single>add_limit)pid.OUT_Single=add_limit;//限位
else if(pid.OUT_Single<-add_limit)pid.OUT_Single=-add_limit;
OUT+=pid.OUT_Single;
if(OUT>out_limit)OUT=out_limit;//输出限位,限位的范围是300-sum_limit(自行设定)
else if(OUT<100)OUT=100;
pid.Ek_2=pid.Ek_1;//将上次误差赋值给上上次误差
pid.Ek_1=pid.Ek;//将当前误差赋值给上次误差
在TIM3的定时器中,根据当前的mode_status状态进行判断,当mode_status的状态为1的时候,执行电压追踪的作用。当mode_status=2时,实现功率追踪的作用。
if(mode_status1)duty=PID_X(ACVotage*10,AC_Target,kp_v,1,1200);
if(mode_status
2)duty=PID_X(ACVotage*7.228,gonglv_Target,kp_p,1,1200);

(3)交流电压电流信号检测
由于与电能测量模块的串口通信协议已经包装好,因此在串口中断函数处已经将数据处理完毕,在主函数while循环内进行数据处理。ACVotage为交流电压的有效值,由于采集会存在着一定的误差,所以要乘以一个校正系数。校正系数的调整方法为先测出交流电压的大小,然后求出显示的交流电压误差,近似相等即可。交流电流的调整方法类似,也是通过系数进行改变。另外也设定了继电器断开的条件,如交流电压超过31V,交流电流超过3A,当累计超过了150ms以后判定为危险状态,从而断开继电器。
ACVotage=(Voltage_Parameter_Reg*1.88/Voltage_Reg)jiaozheng;//电压有效值
if(ACVotage<=2)ACVotage=0;
ACCurrent=(Current_Parameter_Reg
1.0/Current_Reg)*0.4893;//电流有效值
if(ACVotage>31.00f||ACCurrent>3.00f)baojing+=1,delay_ms(50);
else baojing=0;
if(baojing==3)GPIO_ResetBits(GPIOA,GPIO_Pin_0),baojing=0;

作品展示:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

资料详情:

在这里插入图片描述

说明:

成品设计不易,详情关注闲鱼店铺:数字梦想家,查看评论区。
在这里插入图片描述

相关文章:

【成品设计】基于STM32的单相瞬时值反馈逆变器

《基于STM32的单相瞬时值反馈逆变器》 整体功能&#xff1a; 图13 软件框图 如图13所示&#xff0c;由于本设计中需要通过定时器中断执行一些程序&#xff0c;故首先对中断进行初始化。中断初始化以后即为对串口进行初始化&#xff0c;总共初始化了两个串口&#xff0c;第一个…...

浏览器实时播放摄像头数据并通过 Yolo 进行图像识别

安装 Ultralytics 之后&#xff0c;可以直接通过本地获取摄像头数据流&#xff0c;并通过 Yolo 模型实时进行识别。大多情况下&#xff0c;安装本地程序成本比较高&#xff0c;需要编译打包等等操作&#xff0c;如果可以直接通过浏览器显示视频&#xff0c;并实时显示识别到的对…...

redis清空list

redis list清空 要清空Redis中的list&#xff0c;您可以使用LTRIM命令。Redis Ltrim 对一个列表进行修剪(trim)&#xff0c;就是说&#xff0c;让列表只保留指定区间内的元素&#xff0c;不在指定区间之内的元素都将被删除。 下标 0 表示列表的第一个元素&#xff0c;以 1 表示…...

汽车油耗NEDC与WLTP有什么区别?以及MATLAB/Simulink的汽车行驶工况仿真

最近的热点新闻非比亚迪的秦L莫属&#xff0c;其油耗达到2.9L/100km&#xff0c;但其标注为NEDC也引起了讨论&#xff0c; NEDC与WLTP的区别 NEDC的全称为“New European Driving Cycle”&#xff0c;即“新欧洲驾驶循环”。这种油耗测试标准起源于上世纪80年代&#xff0c;主…...

【Python】已解决报错:AttributeError: module ‘json‘ has no attribute ‘loads‘解决办法

&#x1f60e; 作者介绍&#xff1a;我是程序员洲洲&#xff0c;一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主。 &#x1f913; 同时欢迎大家关注其他专栏&#xff0c;我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深…...

(5)按钮输入

文章目录 前言 1 基础设置 2 数字逻辑/模拟电压设置 3 PWM输入设置 4 额外设置 前言 连接到自动驾驶仪的最多四个外部按钮或开关可以被配置为触发辅助功能(Auxiliary Functions)&#xff0c;类似于 RC 通道开关的触发方式。这些按钮输入可以被配置为使用数字逻辑电平电压…...

嵌入式开发、C++后台开发、C++音视频开发怎么选择?

开始前刚好我有一些资料&#xff0c;是我根据网友给的问题精心整理了一份「嵌入式的资料从专业入门到高级教程」&#xff0c; 点个关注在评论区回复“888”之后私信回复“888”&#xff0c;全部无偿共享给大家&#xff01;&#xff01;&#xff01; 嵌入式开发&#xff1a;非常…...

高考志愿填报,大学读什么专业比较好?

高考分数出炉后&#xff0c;选择什么样的专业&#xff0c;如何去选择专业&#xff1f;于毕业生而言是一个难题。因为&#xff0c;就读的专业前景不好&#xff0c;意味着就业情况不乐观&#xff0c;意味着毕业就是失业。 盲目选择专业的确会让自己就业时受挫&#xff0c;也因此…...

33 _ 跨站脚本攻击(XSS):为什么Cookie中有HttpOnly属性?

通过上篇文章的介绍&#xff0c;我们知道了同源策略可以隔离各个站点之间的DOM交互、页面数据和网络通信&#xff0c;虽然严格的同源策略会带来更多的安全&#xff0c;但是也束缚了Web。这就需要在安全和自由之间找到一个平衡点&#xff0c;所以我们默认页面中可以引用任意第三…...

C++入门小结

C命名空间总结 C 中的命名空间&#xff08;Namespace&#xff09;是一种组织代码的方式&#xff0c;用于避免全局命名冲突。在同一个命名空间中&#xff0c;可以有相同名称的变量、函数和类&#xff0c;但它们彼此互不影响。下面是对 C 命名空间的一些总结&#xff1a; 定义命…...

Java 开发实例:Spring Boot+AOP+注解+Redis防重复提交(防抖)

文章目录 1. 环境准备2. 引入依赖3. 配置Redis4. 创建防重复提交注解5. 实现AOP切面6. 创建示例Controller7. 测试8. 进一步优化8.1 自定义异常处理8.2 提升Redis的健壮性 9. 总结 &#x1f389;欢迎来到Java学习路线专栏~探索Java中的静态变量与实例变量 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨…...

使用difflib实现文件差异比较用html显示

1.默认方式&#xff0c;其中加入文本过长&#xff0c;需要换行&#xff0c;因此做 contenthtml_output.replace(</style>,table.diff td {word-wrap: break-word;white-space: pre-wrap;max-width: 100%;}</style>)&#xff0c;添加换行操作 ps&#xff1a;当前te…...

【文末附gpt升级秘笈】AI热潮降温与AGI场景普及的局限性

AI热潮降温与AGI场景普及的局限性 摘要&#xff1a; 随着人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术的迅猛发展&#xff0c;AI热一度席卷全球&#xff0c;引发了广泛的关注和讨论。然而&#xff0c;近期一些学者和行业专家对AI的发展前景提出了质疑&#xff0c;认为AI热潮将逐渐…...

Vue待学习

整个渲染过程了解 Vue实例&#xff1f;Vue模板&#xff1f;渲染函数render&#xff08;&#xff09;&#xff1f;虚拟DOM VNode?模板编译器&#xff1f;diff算法 CSS相关 CSS高级学习&#xff1f;过渡&#xff1f; 待熟悉掌握 Vue-router?VueX&#xff1f;Vue-Cli、Webpack和…...

TOP150-LC88

/*给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2&#xff0c;另有两个整数 m 和 n &#xff0c;分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。请你 合并 nums2 到 nums1 中&#xff0c;使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。注意&#xff1a;最终&#xff0c;合并后数组不…...

使用Python和TCN进行时间序列预测:一个完整的实战示例

使用Python和TCN进行时间序列预测&#xff1a;一个完整的实战示例 时间卷积网络&#xff08;TCN&#xff09;已被证明在处理序列数据方面表现出色&#xff0c;尤其是在需要捕获长期依赖关系的任务中。在本文中&#xff0c;我们将通过一个简单的例子&#xff0c;展示如何使用Py…...

如何用R语言ggplot2画高水平期刊散点图

文章目录 前言一、数据集二、ggplot2画图1、全部代码2、细节拆分1&#xff09;导包2&#xff09;创建图形对象3&#xff09;主题设置4&#xff09;轴设置5&#xff09;图例设置6&#xff09;散点颜色7&#xff09;保存图片 前言 一、数据集 数据下载链接见文章顶部 处理前的数据…...

Python基于 Jupyter Notebook 的图形可视化工具库之ipysigma使用详解

概要 在数据科学和网络分析中,图(Graph)结构是一种常用的数据结构,用于表示实体及其关系。为了方便图数据的可视化和交互操作,ipysigma 提供了一个基于 Jupyter Notebook 的图形可视化工具。通过 ipysigma,用户可以在 Jupyter Notebook 中创建、编辑和展示图结构,方便进…...

四叉树和KD树

1. 简介 四叉树和KD树都是用于空间数据索引和检索的树状数据结构。它们通过将空间递归地划分为更小的区域&#xff0c;并存储每个区域内的点&#xff0c;来实现快速搜索和范围查询。 2. 四叉树 2.1 定义 四叉树是一种树状数据结构&#xff0c;它将二维空间递归地划分为四个…...

C语言中结构体使用.与->访问成员变量的区别

文章目录 前言点运算符&#xff08;.&#xff09;箭头运算符&#xff08;->&#xff09;总结 前言 在C语言中&#xff0c;. 和 -> 都是用来访问结构体成员的运算符&#xff0c;但它们的使用场景和含义有所不同。 提示&#xff1a;以下是本篇文章正文内容&#xff0c;下面…...

计算机二级Access选择题考点

在Access中&#xff0c;若要使用一个字段保存多个图像、图表、文档等文件&#xff0c;应该设置的数据类型是附件。在“销售表"中有字段:单价、数量、折扣和金额。其中&#xff0c;金额单价x数量x折扣&#xff0c;在建表时应将字段"金额"的数据类型定义为计算。若…...

人工智能历史与现状

1 人工智能历史与现状 1.1 人工智能的概念和起源 1.1.1 人工智能的概念 人工智能 (Artificial Intelligence ,AI)是一门研究如何使计算机 能够模拟人类智能行为的科学和技术,目标在于开发能够感知、理解、 学习、推理、决策和解决问题的智能机器。人工智能的概念主要包含 以…...

【git使用一】windows下git下载、安装和卸载

目录 &#xff08;1&#xff09;下载安装包 &#xff08;2&#xff09;安装git &#xff08;3&#xff09;安装验证 &#xff08;4&#xff09;卸载git &#xff08;1&#xff09;下载安装包 官网下载地址&#xff1a;Git 国内镜像下载地址&#xff1a;CNPM Binaries Mir…...

JVM 类加载器的工作原理

JVM 类加载器的工作原理 类加载器&#xff08;ClassLoader&#xff09;是一个用于加载类文件的子系统&#xff0c;负责将字节码文件&#xff08;.class 文件&#xff09;加载到 JVM 中。Java 类加载器允许 Java 应用程序在运行时动态地加载、链接和初始化类。 2. 类加载器的工…...

ARM Cortex-M4 CPU指令大全:作用、原理与实例

引言 在计算机系统中&#xff0c;CPU&#xff08;中央处理器&#xff09;是执行各种指令的核心部件。ARM Cortex-M4是广泛应用于嵌入式系统中的一款处理器&#xff0c;其指令集架构&#xff08;ISA&#xff09;基于ARMv7-M。本文将介绍ARM Cortex-M4处理器中的常见指令&#x…...

Mysql学习(九)——存储引擎

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 七、存储引擎7.1 MySQL体系结构7.2 存储引擎简介7.3 存储引擎特点7.4 存储引擎选择7.5 总结 七、存储引擎 7.1 MySQL体系结构 连接层&#xff1a;最上层是一些客户…...

TFT屏幕波形显示

REVIEW 关于TFT显示屏&#xff0c;之前已经做过彩条显示&#xff1a; TFT显示屏驱动_tft驱动-CSDN博客 关于ROM IP核&#xff0c;以及coe文件生成&#xff1a; FPGA寄存器 Vivado IP核_fpga寄存器资源-CSDN博客 1. TFT屏幕ROM显示正弦波 ①生成coe文件 %% sin-cos wave dat…...

服务器无法远程桌面连接不上的问题排查与解决方案

一、问题概述 当尝试使用远程桌面协议&#xff08;RDP&#xff09;连接至服务器时&#xff0c;如果连接失败&#xff0c;这通常意味着存在一些配置问题、网络问题或服务器本身的问题。此类问题对于管理员而言&#xff0c;需要系统地进行排查和解决。 二、排查步骤 1. 检查网…...

JAVA面试题整理——内存溢出与内存泄露的区别与联系

内存溢出与内存泄露的区别与联系 在前面jvm学习整理的时候其实用过一个简单的例子了解过内存溢出&#xff0c;在jvm内存模型章节下&#xff0c;大家有兴趣的可以去看看&#xff1a;JVM初学 GC_knowwait的博客-CSDN博客 内存溢出 内存溢出&#xff08;out of memory&#xff09…...

L50--- 104. 二叉树的最大深度(深搜)---Java版

1.题目描述 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 2.思路 这个二叉树的结构如下&#xff1a; 根节点 1 左子节点 2 右子节点 3 左子节点 4 计算过程 从根节点 1 开始计算&#xff1a; 计算左子树的最大深度&#xff1a; 根节点 2&#xf…...