查看VUE中安装包依赖的版本号
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博途通讯笔记1：1200与1200之间S7通讯
目录 一、添加子网连接二、创建PUT GET三、各个参数的意义 一、添加子网连接 二、创建PUT GET 三、各个参数的意义...
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Kafka搭建(集群版)
Kafka单机版 部署前提 VMware环境 : 两台centos系统 Jdk包:jdk-8u202-linux-x64.tar.gz Kafka包:kafka_2.12-3.5.0.tgz Zookeeper包:apache-zookeeper-3.7.2-bin.tar.gz 百度网盘自取: 链接: https://pan.baidu.com/s/11EWuhBoSmH3musd_3Rgodw?pwde32t 提取码: e32t Kafka搭建…...
【康复学习--LeetCode每日一题】3115. 质数的最大距离
题目： 给你一个整数数组 nums。 返回两个（不一定不同的）质数在 nums 中 下标 的 最大距离。 示例 1： 输入： nums [4,2,9,5,3] 输出： 3 解释： nums[1]、nums[3] 和 nums[4] 是质数。因此答案是…...
【yolov8系列】ubuntu上yolov8的开启训练的简单记录
前言 yolov8的广泛使用，拉取yolov8源码工程，然后配置环境后直接运行，初步验证自己数据的检测效果，在数据集准备OK的情况下 需要信手拈来，以保证开发过程的高效进行。 本篇博客更注意为了方便自己使用时参考。顺便也记录…...
Scala学习笔记15: 文件和正则表达式
目录 第十五章 文件和正则表达式1- 读取行2- 从URL或者其它源读取3- 写入文本文件4- 序列化5- 正则表达式6- 正则表达式验证输入数据格式end 第十五章 文件和正则表达式 1- 读取行 在Scala中读取文件中的行可以通过不同的方法实现 ; 一种常见的方法是使用 scala.io.Source 对…...
外卖员面试现状
说明： 以下身份角色用符号代替 # 面试官 $ 求职者 # 看了您的简历你有两年半的送外卖经验，可以简单说一下您平时是怎么送外卖的吗? $ 我首先在平台接单然后到店里取餐，取到餐后到顾客留下的地址，再通知顾客取餐 # 你们也用电动…...
异步加载与动态加载
异步加载和动态加载在概念上有相似之处，但并不完全等同。 异步加载（Asynchronous Loading）通常指的是不阻塞后续代码执行或页面渲染的数据或资源加载方式。在Web开发中，异步加载常用于从服务器获取数据，而不需要用户等…...
MUNIK解读ISO26262--什么是DFA
我们在学习功能安全过程中，经常会听到很多安全分析方法，有我们熟知的FMEA(Failure Modes Effects Analysis)和FTA(Fault Tree Analysis)还有功能安全产品设计中几乎绕不开的FMEDA(Failure Modes Effects and Diagnostic Analysis)，相比于它们…...
启动spring boot项目停止 提示80端口已经被占用
可能的情况： 检查并结束占用进程： 首先，你需要确定哪个进程正在使用80端口。在Windows上，可以通过命令行输入netstat -ano | findstr LISTENING | findstr :80来查看80端口的PID，然后在任务管理器中结束该进程。在...
SOLIDWORKS分期许可(订阅形式)，降低前期的投入成本！
SOLIDWORKS 分期许可使您能够降低前期软件成本，同时提供对 SOLIDWORKS 新版本和升级程序的即时访问，以及在每个期限结束时调整产品的灵活性，帮助您跟上市场需求和竞争压力的步伐。 目 录： ★ 1 什么是SOLIDWORKS分期许可 ★ 2 …...
详细分析Spring Boot 数据源配置的基本知识（附配置）
目录 前言1. 基本知识2. 模版3. 实战经验前言 对于Java的基本知识推荐阅读： java框架 零基础从入门到精通的学习路线 附开源项目面经等（超全）【Java项目】实战CRUD的功能整理（持续更新）1. 基本知识 包括数据源的概念、连接池的作用、多数据源的实现与管理、Druid 连接池…...
海思SD3403/SS928V100开发（15）9轴IMU ICM-20948模块SPI接口调试
1.前言 芯片平台： 海思SD3403/SS928V100 操作系统平台： Ubuntu20.04.05【自己移植】 9轴IMU模块：ICM-20948 通讯接口： SPI 模块datasheet手册： https://download.csdn.net/download/jzwjzw19900922/89517096 2. 调试记录 2.1 pinmux配置 #spi0 bspmm 0x0102F01D8 …...
大力出奇迹：大语言模型的崛起与挑战
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，特别是在自然语言处理（NLP）领域，大语言模型（LLM）的出现与应用，彻底改变了我们与机器互动的方式。本文将探讨ChatGPT等大语言模型的定义、…...
【算法 - 哈希表】两数之和
这里写自定义目录标题 两数之和题目解析思路解法一 ：暴力枚举 依次遍历解法二 ：使用哈希表来做优化 核心逻辑为什么之前的暴力枚举策略不太好用了？所以，这就是 这道题选择 固定一个数，再与其前面的数逐一对比完后&…...
：线性回归模型第一部分：认识线性回归模型)
【深度学习】图形模型基础(5)：线性回归模型第一部分：认识线性回归模型
1. 回归模型定义 最简单的回归模型是具有单一预测变量的线性模型，其基本形式如下： y a b x ϵ y a bx \epsilon yabxϵ 其中， a a a 和 b b b 被称为模型的系数或更一般地，模型的参数。 ϵ \epsilon ϵ 代表误差项&#…...
2024 年第十四届 APMCM 亚太地区大学生数学建模竞赛B题超详细解题思路+数据预处理问题一代码分享
B题 洪水灾害的数据分析与预测 亚太中文赛事本次报名队伍约3000队，竞赛规模体量大致相当于2024年认证杯，1/3个妈杯，1/10个国赛。赛题难度大致相当于0.6个国赛，0.8个妈杯。该比例仅供大家参考。 本次竞赛赛题难度A:B:C3:1:4&…...
Yarn有哪些功能特点
Yarn是一个由Facebook团队开发，并联合Google、Exponent和Tilde等公司推出的JavaScript包管理工具，旨在提供更优的包管理体验，解决npm（Node Package Manager）的一些痛点。Yarn的功能特点主要包括以下几个方面࿱…...
深度学习算法bert
bert 属于自监督学习的一种（输入x的部分作为label） 1. bert是 transformer 中的 encoder ，不同的bert在encoder层数、注意力头数、隐藏单元数不同 2. 假设我们有一个模型 m ，首先我们为某种任务使用大规模的语料库预训练模型 m …...
PyTorch - 神经网络基础
神经网络的主要原理包括一组基本元素，即人工神经元或感知器。它包括几个基本输入，例如 x1、x2… xn ，如果总和大于激活电位，则会产生二进制输出。 样本神经元的示意图如下所述。 产生的输出可以被认为是具有激活电位或偏差的加权…...
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