当前位置: 首页 > news >正文

详细对比Java SPI、Spring SPI 和 Dubbo SPI

SPI(Service Provider Interface)概述

  • 定义:SPI是一种动态替换发现机制,用于实现接口与实现的解耦,提高框架的可扩展性。
  • 核心思想:解耦和方便扩展。

Java SPI

  • 约定规范
    • 扩展类文件放在META-INF/services/目录下。
    • 文件名是接口的全限定名,内容为实现类的全限定名。
  • 加载方式
    ServiceLoader<ISearch> serviceLoader = 
    ServiceLoader.load(ISearch.class);
    
  • 优缺点
    • 优点:接口与实现分离。
    • 缺点:一次性实例化所有扩展实现,资源浪费;不能按需加载。

Spring SPI

  • 约定规范
    • 文件放在META-INF/目录下,名为spring.factories
    • 文件内容为键值对,键为接口全限定名,值为实现类的全限定名,多个实现用逗号分隔。
  • Spring Boot 3.0 后
    • 可在META-INF/spring/下的org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports文件中配置。
  • 加载方式
    List<PropertySourceLoader> propertySourceLoaders = SpringFactoriesLoader.loadFactories(PropertySourceLoader.class, getClass().getClassLoader());
    
  • 优缺点
    • 优点:不同接口扩展写在一个文件中,方便管理和扩展。
    • 缺点:没有实现按需加载,需要自定义加载逻辑。

Dubbo SPI

  • 约定规范
    • 接口必须加@SPI注解。
    • 配置文件可放在四个目录下,文件名为接口的全限定名。
    • 内容为键值对,键为短名称,值为实现类的全限定名。
  • 基础加载方式
    ExtensionLoader<IBusinessService> extensionLoader = ExtensionLoader.getExtensionLoader(IBusinessService.class);
    
  • 自适应扩展
    • 静态方式:使用@Adaptive注解的类,如AdaptiveCompiler
    • 动态方式:运行时动态生成Adaptive类,如Protocol$Adaptive.class
  • 自动激活
    • 使用@Activate注解,根据入参动态选择实现类,如GenericFilter

总结

  • SPI机制是提高软件模块化和可扩展性的关键技术。
  • Java SPI、Spring SPI和Dubbo SPI各有特点,适用于不同的场景和需求。
  • 了解和掌握SPI机制有助于更好地使用和扩展现有框架。

相关文章:

详细对比Java SPI、Spring SPI 和 Dubbo SPI

SPI&#xff08;Service Provider Interface&#xff09;概述 定义&#xff1a;SPI是一种动态替换发现机制&#xff0c;用于实现接口与实现的解耦&#xff0c;提高框架的可扩展性。核心思想&#xff1a;解耦和方便扩展。 Java SPI 约定规范&#xff1a; 扩展类文件放在META-…...

CPU的核心数和线程数

CPU的核心数和线程数 一、关系&#xff1a; 1、线程数可以模拟出不同的CPU核心数。 CPU的核心数指的是硬件上存在着几个核心&#xff0c;而线程数可以模拟出多个核心数的功能。线程数越多&#xff0c;越有利于同时运行多个程序&#xff0c;因为线程数等同于在某个瞬间CPU能同…...

电脑游戏录屏,3款实用软件推荐给你

在电竞游戏热潮席卷全球的今天&#xff0c;电脑游戏录屏早已不再是简单的画面捕捉&#xff0c;它成为了记录电竞风采、打造专属游戏记忆的重要手段。通过游戏录屏&#xff0c;我们可以定格游戏中的精彩瞬间&#xff0c;重温那些令人热血沸腾的电竞时刻。那么&#xff0c;在进行…...

C#桌面应用开发:番茄定时器

C#桌面应用开发&#xff1a;番茄定时器 1、环境搭建和工程创建&#xff1a; 步骤一&#xff1a;安装visual studio2022 步骤二&#xff1a;新建工程 2、制作窗体部件 *踩过的坑&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;找不到工具箱控件&#xff0c;现象如下&#xff1a;…...

PHP智慧门店微信小程序系统源码

&#x1f50d;【引领未来零售新风尚】&#x1f50d; &#x1f680;升级启航&#xff0c;智慧零售新篇章&#x1f680; 告别传统门店的束缚&#xff0c;智慧门店v3微信小程序携带着前沿科技与人性化设计&#xff0c;正式启航&#xff01;这个版本不仅是对过往功能的全面优化&a…...

SerDes介绍以及原语使用介绍(2)OSERDESE2原语仿真

文章目录 前言一、SDR模式1.1、设计代码1.2、testbench代码1.3、仿真分析 二、DDR模式下2.1、设计代码2.2、testbench代码2.3、仿真分析 三、OSERDES2级联3.1、设计代码3.2、testbench代码3.3、代码分析 前言 上文通过xilinx ug471手册对OSERDESE有了简单的了解&#xff0c;接…...

【稳定检索/投稿优惠】2024年教育、人文发展与艺术国际会议(EHDA 2024)

2024 International Conference on Education, Humanities Development and Arts 2024年教育、人文发展与艺术国际会议 【会议信息】 会议简称&#xff1a;EHDA 2024 大会时间&#xff1a;点击查看 截稿时间&#xff1a;点击查看 大会地点&#xff1a;中国北京 会议官网&#…...

Docker拉取失败,利用 Git将 Docker镜像重新打 Tag 推送到阿里云等其他公有云镜像仓库里

目录 一、开通阿里云容器镜像服务 二、Git配置 三、去DockerHub找镜像 四、编写images.txt文件 ​五、演示 六、其他注意事项 最近一段时间 Docker 镜像一直是 Pull 不下来的状态&#xff0c;想直连 DockerHub 是几乎不可能的。更糟糕的是&#xff0c;很多原本可靠的国内…...

【区分vue2和vue3下的element UI Breadcrumb 面包屑组件,分别详细介绍属性,事件,方法如何使用,并举例】

在 Vue 2 中&#xff0c;Element UI 提供了 el-breadcrumb 面包屑组件&#xff0c;而在 Vue 3 中&#xff0c;Element UI 的官方版本并没有直接更新以支持 Vue 3&#xff0c;但有一个类似的库叫做 Element Plus&#xff0c;它是为 Vue 3 设计的。 Vue 2 Element UI 在 Vue 2…...

gdb调试命令大全

基本命令 #gdb test test是要调试的程序&#xff0c;由gcc test.c -g -o test生成。进入后提示符变为(gdb) 。 start &#xff1a; 指令会执行程序至main() 主函数的起始位置&#xff0c;即在main() 函数的第一行语句处停止执行&#xff08;该行代码尚未执行&#xff09; cont…...

ESP32之arduino环境安装及点灯

目录 前言 前两天安装了VS&#xff43;&#xff4f;&#xff44;&#xff45;&#xff0c;奈何资源找的困难&#xff0c;于是咨询淘宝客服&#xff0c;他说&#xff41;&#xff52;&#xff44;&#xff55;&#xff49;&#xff4e;&#xff4f;用的多,资源多.然后就安装了a…...

查看VUE中安装包依赖的版本号

查看VUE中安装包依赖的版本号 全部依赖包版本查看某个依赖的例&#xff1a;查看stompjs 应用命令npm ls stompjs 全部依赖包版本 使用npm命令 使用 npm ls 命令可以列出项目中所有已安装的依赖包及其版本。 使用 npm list --depth1 命令可以列出项目中直接依赖的包及其版本&a…...

博途通讯笔记1:1200与1200之间S7通讯

目录 一、添加子网连接二、创建PUT GET三、各个参数的意义 一、添加子网连接 二、创建PUT GET 三、各个参数的意义...

Kafka搭建(集群版)

Kafka单机版 部署前提 VMware环境 : 两台centos系统 Jdk包:jdk-8u202-linux-x64.tar.gz Kafka包:kafka_2.12-3.5.0.tgz Zookeeper包:apache-zookeeper-3.7.2-bin.tar.gz 百度网盘自取: 链接: https://pan.baidu.com/s/11EWuhBoSmH3musd_3Rgodw?pwde32t 提取码: e32t Kafka搭建…...

【康复学习--LeetCode每日一题】3115. 质数的最大距离

题目&#xff1a; 给你一个整数数组 nums。 返回两个&#xff08;不一定不同的&#xff09;质数在 nums 中 下标 的 最大距离。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a; nums [4,2,9,5,3] 输出&#xff1a; 3 解释&#xff1a; nums[1]、nums[3] 和 nums[4] 是质数。因此答案是…...

【yolov8系列】ubuntu上yolov8的开启训练的简单记录

前言 yolov8的广泛使用&#xff0c;拉取yolov8源码工程&#xff0c;然后配置环境后直接运行&#xff0c;初步验证自己数据的检测效果&#xff0c;在数据集准备OK的情况下 需要信手拈来&#xff0c;以保证开发过程的高效进行。 本篇博客更注意为了方便自己使用时参考。顺便也记录…...

Scala学习笔记15: 文件和正则表达式

目录 第十五章 文件和正则表达式1- 读取行2- 从URL或者其它源读取3- 写入文本文件4- 序列化5- 正则表达式6- 正则表达式验证输入数据格式end 第十五章 文件和正则表达式 1- 读取行 在Scala中读取文件中的行可以通过不同的方法实现 ; 一种常见的方法是使用 scala.io.Source 对…...

外卖员面试现状

说明&#xff1a; 以下身份角色用符号代替 # 面试官 $ 求职者 # 看了您的简历你有两年半的送外卖经验&#xff0c;可以简单说一下您平时是怎么送外卖的吗? $ 我首先在平台接单然后到店里取餐&#xff0c;取到餐后到顾客留下的地址&#xff0c;再通知顾客取餐 # 你们也用电动…...

异步加载与动态加载

异步加载和动态加载在概念上有相似之处&#xff0c;但并不完全等同。 异步加载&#xff08;Asynchronous Loading&#xff09;通常指的是不阻塞后续代码执行或页面渲染的数据或资源加载方式。在Web开发中&#xff0c;异步加载常用于从服务器获取数据&#xff0c;而不需要用户等…...

MUNIK解读ISO26262--什么是DFA

我们在学习功能安全过程中&#xff0c;经常会听到很多安全分析方法&#xff0c;有我们熟知的FMEA(Failure Modes Effects Analysis)和FTA(Fault Tree Analysis)还有功能安全产品设计中几乎绕不开的FMEDA(Failure Modes Effects and Diagnostic Analysis)&#xff0c;相比于它们…...

C++_核心编程_多态案例二-制作饮品

#include <iostream> #include <string> using namespace std;/*制作饮品的大致流程为&#xff1a;煮水 - 冲泡 - 倒入杯中 - 加入辅料 利用多态技术实现本案例&#xff0c;提供抽象制作饮品基类&#xff0c;提供子类制作咖啡和茶叶*//*基类*/ class AbstractDr…...

CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型

CVPR 2025 | MIMO&#xff1a;支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题&#xff1a;MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者&#xff1a;Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...

Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动

一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中&#xff0c;拉取视频流只要求udp方式&#xff0c;从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式&#xff0c;udp理论上会丢包的&#xff0c;所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况&#xff0c;而tcp肯定不丢包&#xff0c;起码…...

使用分级同态加密防御梯度泄漏

抽象 联邦学习 &#xff08;FL&#xff09; 支持跨分布式客户端进行协作模型训练&#xff0c;而无需共享原始数据&#xff0c;这使其成为在互联和自动驾驶汽车 &#xff08;CAV&#xff09; 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而&#xff0c;最近的研究表明&…...

页面渲染流程与性能优化

页面渲染流程与性能优化详解&#xff08;完整版&#xff09; 一、现代浏览器渲染流程&#xff08;详细说明&#xff09; 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后&#xff0c;会逐步解析并构建DOM&#xff08;Document Object Model&#xff09;树。具体过程如下&#xff1a; (…...

DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI

前一阵子在百度 AI 开发者大会上&#xff0c;看到基于小智 AI DIY 玩具的演示&#xff0c;感觉有点意思&#xff0c;想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件&#xff0c;乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外&#xff0c;还提供了基于网页版的 ESP LA…...

什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南

文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/55aefaea8a9f477e86d065227851fe3d.pn…...

均衡后的SNRSINR

本文主要摘自参考文献中的前两篇&#xff0c;相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程&#xff0c;其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt​ 根发送天线&#xff0c; n r n_r nr​ 根接收天线的 MIMO 系…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域&#xff0c;向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能&#xff0c;能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作&#xff0c;并通过具体…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...