当前位置: 首页 > news >正文

Redis 中的通用命令(命令的返回值、复杂度、注意事项及操作演示)

Redis 中的通用命令(高频率操作)

文章目录

  • Redis 中的通用命令(高频率操作)
  • Redis 的数据类型
  • redis-cli 命令
  • Keys 命令
  • Exists 命令
  • Expire 命令
  • Ttl 命令
  • Type命令

Redis 的数据类型

Redis 支持多种数据类型,整体来说,Redis 是一个键值对结构的,它的 key 固定是字符串类型,而 value 支持 字符串、哈希表、列表、集合、有序集合 等几种数据类型,操作不同的数据时就需要用到不同的命令,但是也有一些全局的命令 在这几种数据类型中都可以使用,命令如下:

redis-cli 命令

在Linux 上通过 redis-cli 即可启动 Redis 客户端,如下图:

在这里插入图片描述

(如果要退出redis客户端的话直接 Ctrl + d)

通过 redis-cli 命令就可以连接到我们电脑上的 redis 客户端,也可以通过指定 ip 地址来连接其他主机上的 redis 客户端,如下图:

通过 -h 选项指定主机地址,通过 -p 选项指定端口号

在这里插入图片描述

Keys 命令

keys 命令 用来查询服务器上匹配的 key(相当于模糊查询命令)

h?llo 将 ?替换成任意一个字符

h*llo 将 * 替换成0个或多个字符

h[ab]llo 只能匹配到 [] 指定的字符,别的字符都不行,相当于给出了固定的选项

h [ ^ x] llo []表示排除错误答案,除了匹配x,其他的任何字符都可以

h[a-b]llo 表示匹配到指定的字符

通过一些特殊符号,在服务上查找与之类似的key,这些特殊符号都有以下几种:

h?llo 将 ?替换成任意一个字符

h?llo 可以匹配到 hello/hxllo/hallo 等

操作演示:

  1. 设置三个key,分别为:hello、hallo、hbllo

在这里插入图片描述

  1. 使用 keys h?llo 进行模糊查询

在这里插入图片描述

h*llo 将 * 替换成0个或多个字符

h*llo 匹配到 h/hllo/heeeello

在这里插入图片描述

h[ab]llo 只能匹配到 [] 指定的字符,别的字符都不行,相当于给出了固定的选项

匹配到 hallo/hbllo
在这里插入图片描述

h [ ^ x] llo []表示排除错误答案,除了匹配x,其他的任何字符都可以

h [ ^ x] llo 可以匹配到 hello/hallo等,但是不会匹配到 hxllo,除了x其他的都可以
在这里插入图片描述

h[a-b]llo 表示匹配到指定的字符

h[a-b]llo 可以匹配到 hallo 或 hbllo

在这里插入图片描述

时间复杂度:O(n)

注意:Keys 的时间复杂度是 O(n),因为,它要遍历 Redis 中的所有数据,所以应该在生产环境上要慎重使用,尤其是 keys*,不要去使用,因为它会查询 Redis 中所有的 key,而 Redis 是一个单线程的服务器,执行 Keys * 的时间就比较长,就会造成 Redis 服务器被阻塞,无法给其他的客户端提供服务。

而 Redis 经常是用作缓存,是替 Mysql 冲锋陷阵的,万一 Redis 被Keys*给阻塞住了,此时其他的查询 Redis 的操作也就超时了,那么所有的查询请求就会给到 Mysql 上,此时突然一大波请求来到给到Mysql,就有可能给Mysql一个措手不及,给 Mysql 也搞挂了,此时就出现大问题了,如果没有及时的发现及时的恢复的话,会出现很大的问题!!!

Exists 命令

Exists key [key….] 查看 key 是否存在

**返回值:**key的个数

**时间复杂度:**O(k) 注意:这个k不是所有的数据,而是因为它是可以查看多个key是否存在的,所以这个k是要查询的key的数量

操作演示:

在这里插入图片描述

这里就出现一个问题:它可以一次查询多个 key,那么我一次查询多个 key 和 查询一个一个的 key 有什么区别吗?

答案:区别是很大的,首先呢,Redis 是 客户端-服务器 结构的,所以,是通过网络来通信的,而一次查询多个 key 时,只需要向服务器发送一次请求即可,而一次查询一个,一个一个的查,是要发送多个请求的,而网络通信的效率是比较低,成本是比较高的。

del key [key….] 删除 key

返回值:成功删除 key 的个数

**时间复杂度:**O(k) ,注意这个k不是所有的数据,而是因为它是可以查看多个key是否存在的,所以这个k是指定的 key 的数量。

操作演示:

在这里插入图片描述

Expire 命令

expire [key] seconds 给指定的key设置过期时间,时间单位是:秒。key 的存活时间超过这个值时就会自动删除

pexpire [key] 毫秒 给指定的key设置过期时间,时间单位是:毫秒

注意:这里设置过期时间,指定的 key 必须是已经存在的。

**返回值:**0或1,0 表示设置失败,1 表示设置成功。

时间复杂度是:O(1)

这种给 Redis 中的key设置过期时间的方式也常用于很多的场景,例如:给验证码设置过期时间,点外卖优惠券过期时间等

操作演示:

在这里插入图片描述

Ttl 命令

ttl [key] 获取指定key剩余的过期时间

**返回值:**剩余的过期时间/-1:没有设置过期时间/-2:没有指定的key

时间复杂度:O(1)

操作演示:

在这里插入图片描述

Redis 的过期策略是如何实现的?换句话说,一个Redis中的存在多个有过期时间的key,那么,Redis如何知道哪些key要被删除,哪些不被删除?(重要)

Redis 的过期策略整体是这两种方式相结合的:定期删除 和 惰性删除

惰性删除:假设有一个key的过期时间已经到了,但是暂时不会给他删除,先保留着,等到我们下次去访问这个key时,此时Redis服务器就会触发删除操作,将key删除,此时就返回一个 nil。

定期删除:定期的去扫描key,如果有过期的key,就进行删除,但是这里有一个问题就是,如果key非常多的话,扫描起来就比较浪费时间,所以,在这里对定期扫描的时间进行了要求,就是它在扫描检查的时候是一部分一部分抽取着扫描检查,以保证扫描检查的时间足够快。

这里为什么要对扫描的时间进行要求呢?

首先,Redis 是单线程执行任务的,Redis 主要的任务还要处理用户发来的命令,如果扫描key的时间太长,处理命令的任务就会被阻塞,所以,进行了要求。

以上两种方式,虽然可以对 key 进行删除,但是整体效果一般,它也可能会残留很多的key没有及时的删除掉。

Redis 为了删除操作进行补充,还提供了一系列的内存淘汰策略。

网上还有人说Redis有定时删除策略,这个说法是错误的,Redis 并没有采用定时删除策略

Type命令

type 查看key对应的数据类型

**返回值:**key 的数据类型

时间复杂度:O(1 )

操作演示:

在这里插入图片描述

再次明确,Redis 中,key 的类型固定就是 String,而 Value 的类型主要有以下几种:none, String,list,set,zset,hash,strem。这里面查看类型也就是查看 Value 的类型。

相关文章:

Redis 中的通用命令(命令的返回值、复杂度、注意事项及操作演示)

Redis 中的通用命令(高频率操作) 文章目录 Redis 中的通用命令(高频率操作)Redis 的数据类型redis-cli 命令Keys 命令Exists 命令Expire 命令Ttl 命令Type命令 Redis 的数据类型 Redis 支持多种数据类型,整体来说,Redis 是一个键值对结构的,…...

【Hive实战】 HiveMetaStore的指标分析

HiveMetaStore的指标分析(一) 文章目录 HiveMetaStore的指标分析(一)背景目标部署架构 hive-site.xml相关配置元数据服务的指标相关配置 源码部分(hive2.3系)JvmPauseMonitor.javaHiveMetaStore的内部类HMS…...

【Linux系统】CUDA的安装与graspnet环境配置遇到的问题

今天在安装环境时遇到报错: The detected CUDA version (10.1) mismatches the version that was used to compile PyTorch (11.8). Please make sure to use the same CUDA versions. 报错原因:安装的cuda版本不对应,我需要安装cuda的版本…...

滤波算法学习笔记

目录 引言 一、定义 二、分类 三、常见滤波算法 四、应用与优势 五、发展趋势 例程 1. 均值滤波(Moving Average Filter) 2. 中值滤波(Median Filter) 3. 高斯滤波(Gaussian Filter) 4.指数移动…...

【机器学习】机器学习的重要方法——线性回归算法深度探索与未来展望

欢迎来到 破晓的历程博客 引言 在数据科学日益重要的今天,线性回归算法以其简单、直观和强大的预测能力,成为了众多领域中的基础工具。本文将详细介绍线性回归的基本概念、核心算法,并通过五个具体的使用示例来展示其应用,同时探…...

百度云智能媒体内容分析一体机(MCA)建设

导读 :本文主要介绍了百度智能云MCA产品的概念和应用。 媒体信息海量且复杂,采用人工的方式对视频进行分析处理,面临着效率低、成本高的困难。于是,MCA应运而生。它基于百度自研的视觉AI、ASR、NLP技术,为用户提供音视…...

笔记本电脑部署VMware ESXi 6.0系统

正文共:888 字 18 图,预估阅读时间:1 分钟 前面我们介绍了在笔记本上安装Windows 11操作系统(Windows 11升级不了?但Win10就要停服了啊!来,我教你!),也介绍了…...

k8s 中间件

1. zookeeper 是的,Zookeeper 和 Kafka 经常一起使用,Zookeeper 在 Kafka 中扮演了关键角色。以下是 Zookeeper 和 Kafka 在实际项目中的结合使用及其作用的详细说明。 项目背景 假设我们有一个分布式数据处理系统,该系统需要高吞吐量的实…...

如何 提升需求确定性

提升需求确定性是确保项目成功的关键之一。以下是一些方法和策略可以帮助你提升需求的确定性: 积极的利益相关者参与: 确保所有关键利益相关者(包括最终用户、业务所有者、开发团队等)参与需求收集和确认过程。他们的参与可以提供…...

探索Sui的面向对象模型和Move编程语言

Sui区块链作为一种新兴的一层协议(L1),采用先进技术来解决常见的一层协议权衡问题。Cointelegraph Research详细剖析了这一区块链新秀。 Sui使用Move编程语言,该语言专注于资产表示和访问控制。本文探讨了Sui的对象中心数据存储模…...

【vue动态组件】VUE使用component :is 实现在多个组件间来回切换

VUE使用component :is 实现在多个组件间来回切换 component :is 动态父子组件传值 相关代码实现&#xff1a; <component:is"vuecomponent"></component>import componentA from xxx; import componentB from xxx; import componentC from xxx;switch(…...

springboot dynamic配置多数据源

pom.xml引入jar包 <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId><version>3.5.2</version> </dependency> application配置文件配置如下 需要主要必须配置…...

线性代数知识点搜刮

求你别考太细... 目录 异乘变零定理 行列式转置 值不变 重要关系 中间相等&#xff0c;取两头 特征值公式 向量正交 点积为0 拉普拉斯定理 矩阵的秩 特征值和特征向量 |A|特征值的乘积 & tr(A)特征值的和 要记要背 增广矩阵 异乘变零定理 某行&#xff08;…...

景区智能厕所系统,打造智能化,人性化公共空间

在智慧旅游的大潮中&#xff0c;景区智能厕所系统正逐渐成为提升公共空间智能化、人性化水平的关键载体。作为智慧城市建设的重要组成部分&#xff0c;智能厕所系统不仅解决了传统公厕存在的诸多问题&#xff0c;更通过科技的力量&#xff0c;为游客创造了更加舒适、便捷的如厕…...

Windows中Git的使用(2024最新版)

Windows中Git的使用 获取ssh keys本地绑定邮箱初始化本地仓库添加到本地缓存区提交到本地缓存区切换本地分支为main关联远程分支推送到GitHub查看推送日志 Git 2020年发布了新的默认分支名称"main"&#xff0c;取代了"master"作为主分支的名称。操作有了些…...

【pytorch12】什么是梯度

说明 导数偏微分梯度 梯度&#xff1a;是一个向量&#xff0c;向量的每一个轴是每一个方向上的偏微分 梯度是有方向也有大小&#xff0c;梯度的方向代表函数在当前点的一个增长的方向&#xff0c;然后这个向量的长度代表了这个点增长的速率 蓝色代表比较小的值&#xff0c;红色…...

南京,协同开展“人工智能+”行动

南京&#xff0c;作为江苏省的省会城市&#xff0c;一直以来都是科技创新和产业发展的高地。近日&#xff0c;南京市政府正式印发了《南京市进一步促进人工智能创新发展行动计划&#xff08;2024—2026 年&#xff09;》和《南京市促进人工智能创新发展若干政策措施》的“11”文…...

Selenium IDE 的使用指南

Selenium IDE 的使用指南 在自动化测试的领域中&#xff0c;Selenium 是一个广为人知且强大的工具集。而 Selenium IDE 作为其中的一个组件&#xff0c;为测试人员提供了一种便捷且直观的方式来创建和执行自动化测试脚本。 一、Selenium IDE 简介 Selenium IDE 是一个用于录…...

vue配置sql规则

vue配置sql规则 实现效果组件完整代码父组件 前端页面实现动态配置sql条件&#xff0c;将JSON结构给到后端&#xff0c;后端进行sql组装。 这里涉及的分组后端在组装时用括号将这块规则括起来就行&#xff0c;分组的sql连接符&#xff08;并且/或者&#xff09;取组里的第一个。…...

面试官:Redis执行lua脚本能保证原子性吗?

核心问题 Redis执行lua脚本是否能确保原子性&#xff1f; 面试经历 面试者在面试中自信回答Redis执行lua脚本能保证原子性&#xff0c;但未能深入解释原因。 原子性概念 原子性&#xff1a;一个事务的所有命令要么全部执行成功&#xff0c;要么全部执行失败。 Redis官方说…...

国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码

1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制&#xff0c;因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码&#xff0c;也可以翻译成为这个国标码&#xff0c;所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况&#xff1b; 因此&#xff0c;我们的这个国…...

React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项

前言 在 React Router v6.4 中&#xff0c;RouterProvider 是一个核心组件&#xff0c;用于提供基于数据路由&#xff08;data routers&#xff09;的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>&#xff0c;支持更强大的数据加载和操作功能&#xff08;如 loader 和…...

条件运算符

C中的三目运算符&#xff08;也称条件运算符&#xff0c;英文&#xff1a;ternary operator&#xff09;是一种简洁的条件选择语句&#xff0c;语法如下&#xff1a; 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true&#xff0c;则整个表达式的结果为“表达式1”…...

质量体系的重要

质量体系是为确保产品、服务或过程质量满足规定要求&#xff0c;由相互关联的要素构成的有机整体。其核心内容可归纳为以下五个方面&#xff1a; &#x1f3db;️ 一、组织架构与职责 质量体系明确组织内各部门、岗位的职责与权限&#xff0c;形成层级清晰的管理网络&#xf…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?

AI 时代&#xff0c;我们如何理解消费&#xff1f; 作者&#xff5c;王彬 封面&#xff5c;Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时&#xff0c;PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径&#xff1a;信息变得唾手可得&#xff0c;商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...

基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断

目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) ​梯度归一化(Gradient Normalization)​​ (2) ​判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization)​​ (3) ​自注意力机制(Self-Attention)​​ 3. 完整损失函数 二…...

MFE(微前端) Module Federation:Webpack.config.js文件中每个属性的含义解释

以Module Federation 插件详为例&#xff0c;Webpack.config.js它可能的配置和含义如下&#xff1a; 前言 Module Federation 的Webpack.config.js核心配置包括&#xff1a; name filename&#xff08;定义应用标识&#xff09; remotes&#xff08;引用远程模块&#xff0…...

uni-app学习笔记三十五--扩展组件的安装和使用

由于内置组件不能满足日常开发需要&#xff0c;uniapp官方也提供了众多的扩展组件供我们使用。由于不是内置组件&#xff0c;需要安装才能使用。 一、安装扩展插件 安装方法&#xff1a; 1.访问uniapp官方文档组件部分&#xff1a;组件使用的入门教程 | uni-app官网 点击左侧…...

未授权访问事件频发,我们应当如何应对?

在当下&#xff0c;数据已成为企业和组织的核心资产&#xff0c;是推动业务发展、决策制定以及创新的关键驱动力。然而&#xff0c;未授权访问这一隐匿的安全威胁&#xff0c;正如同高悬的达摩克利斯之剑&#xff0c;时刻威胁着数据的安全&#xff0c;一旦触发&#xff0c;便可…...

OPENCV图形计算面积、弧长API讲解(1)

一.OPENCV图形面积、弧长计算的API介绍 之前我们已经把图形轮廓的检测、画框等功能讲解了一遍。那今天我们主要结合轮廓检测的API去计算图形的面积&#xff0c;这些面积可以是矩形、圆形等等。图形面积计算和弧长计算常用于车辆识别、桥梁识别等重要功能&#xff0c;常用的API…...