当前位置: 首页 > news >正文

[leetcode hot 150]第二十三题,合并K个升序链表

题目:

给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。

请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。

示例 1:

输入:lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释:链表数组如下:
[1->4->5,1->3->4,2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6

 这题虽然是困难题,但是思路很清晰,很好理解,主要借助最小堆,因为最小堆有着将最小的元素置为堆顶的性质,所以每次取最小值时将最小堆的头推出即可。

并且使用dummy作为结果的头结点返回。代码及思路如下:

  1. 创建最小堆
    • 使用 PriorityQueue 作为最小堆,并定义比较器来比较节点的值。
  2. 初始化最小堆
    • 遍历所有链表,将每个链表的头节点(如果不为空)加入最小堆。
  3. 创建结果链表
    • 使用一个哑节点(dummy node)来简化头节点的处理。
  4. 合并过程
    • 当最小堆不为空时,重复以下步骤:
      a. 从堆中取出值最小的节点。
      b. 将这个节点添加到结果链表的末尾。
      c. 如果这个节点还有下一个节点,将下一个节点加入堆中。
  5. 返回结果
    • 返回哑节点的下一个节点,即合并后链表的真正头节点。

 复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N log K),其中 N 是所有节点的总数,K 是链表的数量。
    每个节点都会被加入和取出堆一次,每次堆操作的时间复杂度是 O(log K)。
  • 空间复杂度:O(K),优先队列中最多同时存在 K 个节点。
import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;public class no_23 {public static void main(String[] args) {ListNode l1 = new ListNode(1, new ListNode(4, new ListNode(5)));ListNode l2 = new ListNode(1, new ListNode(3, new ListNode(4)));ListNode l3 = new ListNode(2, new ListNode(6));ListNode[] lists = {l1, l2, l3};// 合并链表ListNode result = mergeKLists(lists);// 打印结果while (result != null) {System.out.print(result.val + " ");result = result.next;}}public static ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {//  最小堆PriorityQueue<ListNode> minHeap = new PriorityQueue<>(Comparator.comparingInt(a -> a.val));//  将所有的链表头节点加入最小堆for (ListNode head : lists) {if (head != null) {minHeap.offer(head);}}ListNode dummy = new ListNode(0);ListNode tail = dummy;while (!minHeap.isEmpty()) {ListNode node = minHeap.poll();tail.next = node;tail = tail.next;if (node.next != null) {minHeap.offer(node.next);}}return dummy.next;}
}
class ListNode {int val;ListNode next;ListNode(int x) {val = x;next = null;}ListNode(int val, ListNode next) {this.val = val;this.next = next;}
}

相关文章:

[leetcode hot 150]第二十三题,合并K个升序链表

题目&#xff1a; 给你一个链表数组&#xff0c;每个链表都已经按升序排列。 请你将所有链表合并到一个升序链表中&#xff0c;返回合并后的链表。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;lists [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]] 输出&#xff1a;[1,1,2,3,4,4,5,6] 解释&#xff1a…...

MybatisPlus实现插入/修改数据自动设置时间

引言 插入数据时自动设置当前时间&#xff0c;更新数据时自动修改日期为修改时的日期。 使用MybatisPlus的扩展接口MetaObjectHandler 步骤 实现接口 实体类加注解 实现接口 package com.example.vueelementson.common;import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.M…...

Java语言程序设计篇一

Java语言概述 Java语言起源编程语言最新排名名字起源Java语言发展历程Java语言的特点Java虚拟机垃圾回收Java语言规范Java技术简介Java程序的结构Java程序注意事项&#xff1a;注释编程风格练习 Java语言起源 1990年Sun公司提出一项绿色计划。1992年语言开发成功最初取名为Oak…...

Calicoctl工具学习 —— 筑梦之路

官方文档&#xff1a; Calico Documentation | Calico Documentation 插件方式安装 calicoctl 工具 curl -o kubectl-calico -O -L "https://github.com/projectcalico/calicoctl/releases/download/v3.20.0/calicoctl"cp kubectl-calico /usr/bin/kubectl-calic…...

Wormhole Filters: Caching Your Hash on Persistent Memory——泛读笔记

EuroSys 2024 Paper 论文阅读笔记整理 问题 近似成员关系查询&#xff08;AMQ&#xff09;数据结构可以高效地近似确定元素是否在集合中&#xff0c;例如Bloom滤波器[10]、cuckoo滤波器[23]、quotient滤波器[8]及其变体。但AMQ数据结构的内存消耗随着数据规模的增长而快速增长…...

PyTorch学习之torch.transpose函数

PyTorch学习之torch.transpose函数 一、简介 torch.transpose 函数我们用于交换张量的维度。 二、语法 torch.transpose 函数用于交换给定张量的两个维度&#xff0c;其语法如下&#xff1a; torch.transpose(input, dim0, dim1)三、参数 input&#xff1a;待交换维度的张…...

Git仓库介绍

1. Github GitHub 本身是一个基于云端的代码托管平台&#xff0c;它提供的是远程服务&#xff0c;而不是一个可以安装在本地局域网的应用程序。因此&#xff0c;GitHub 不可以直接在本地局域网进行安装。 简介&#xff1a;GitHub是最流行的代码托管平台&#xff0c;提供了大量…...

人工智能笔记分享

文章目录 人工智能图灵测试分类分类与聚类的区别&#xff08;重点&#xff09;分类 (Classification)聚类 (Clustering) 特征提取 分类器&#xff08;重点&#xff09;特征提取为什么要进行特征提取&#xff1f;&#xff08;重点&#xff09;分类器 训练集、测试集大小&#x…...

秋招提前批面试经验分享(上)

⭐️感谢点开文章&#x1f44b;&#xff0c;欢迎来到我的微信公众号&#xff01;我是恒心&#x1f60a; 一位热爱技术分享的博主。如果觉得本文能帮到您&#xff0c;劳烦点个赞、在看支持一下哈&#x1f44d;&#xff01; ⭐️我叫恒心&#xff0c;一名喜欢书写博客的研究生在读…...

[AIGC] ClickHouse的表引擎介绍

ClickHouse是一种高性能的列式数据库管理系统&#xff0c;支持各种不同的表引擎。表引擎是数据库系统中的核心组件&#xff0c;它定义了数据的存储方式和访问方式。本文将介绍ClickHouse中常见的表引擎及其特点。 文章目录 一、MergeTree引擎二、ReplacingMergeTree引擎三、Sum…...

关于新装Centos7无法使用yum下载的解决办法

起因 之前也写了一篇类似的文章&#xff0c;但感觉有漏洞&#xff0c;这次想直接把漏洞补齐。 问题描述 在我们新装的Centos7中&#xff0c;如果想要用C编程&#xff0c;那就必须要用到yum下载&#xff0c;但是&#xff0c;很多新手&#xff0c;包括我使用yum下载就会遇到一…...

OpenEarthMap:全球高分辨率土地覆盖制图的基准数据集(开源来下载!!!)

OpenEarthMap由220万段5000张航拍和卫星图像组成&#xff0c;覆盖6大洲44个国家97个地区&#xff0c;在0.25-0.5m的地面采样距离上人工标注8类土地覆盖标签。我们提供8类标注:裸地、牧场、已开发空间、道路、树木、水、农业用地和建筑。类选择与现有的具有亚米GSD的产品和基准数…...

工作助手VB开发笔记(1)

1.思路 1.1 样式 样式为常驻前台的一个小窗口&#xff0c;小窗口上有三到四个按钮&#xff0c;为一级功能&#xff0c;是当前工作内容的常用功能窗口&#xff0c;有十个二级窗口&#xff0c;为选中窗口时的扩展选项&#xff0c;有若干后台功能&#xff0c;可选中至前台 可最…...

WAWA鱼曲折的大学四年回忆录

声明&#xff1a;本文内容纯属个人主观臆断&#xff0c;如与事实不符&#xff0c;请参考事实 前言&#xff1a; 早想写一下大学四年的总结了&#xff0c;但总是感觉无从下手&#xff0c;不知道从哪里开始写&#xff0c;通过这篇文章主要想做一个记录&#xff0c;并从现在的认…...

Go 依赖注入设计模式

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎莅临我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「stormsha的主页」…...

使用React复刻ThreeJS官网示例——keyframes动画

最近在看three.js相关的东西&#xff0c;想着学习一下threejs给的examples。源码是用html结合js写的&#xff0c;恰好最近也在学习react&#xff0c;就用react框架学习一下。 本文参考的是threeJs给的第一个示例 three.js examples (threejs.org) 一、下载threeJS源码 通常我们…...

嵌入式linux面试1

1. linux 1.1. Window系统和Linux系统的区别 linux区分大小写windows在dos&#xff08;磁盘操作系统&#xff09;界面命令下不区分大小写&#xff1b; 1.2. 文件格式区分 windows用扩展名区分文件&#xff1b;如.exe代表执行文件&#xff0c;.txt代表文本文件&#xff0c;.…...

智能交通(3)——Learning Phase Competition for Traffic Signal Control

论文分享 https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3357384.3357900https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3357384.3357900 论文代码 https://github.com/gjzheng93/frap-pubhttps://github.com/gjzheng93/frap-pub 摘要 越来越多可用的城市数据和先进的学习技术使人们能够提…...

【扩散模型】LCM LoRA:一个通用的Stable Diffusion加速模块

潜在一致性模型&#xff1a;[2310.04378] Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference (arxiv.org) 原文&#xff1a;Paper page - Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference (…...

【PYG】pytorch中size和shape有什么不同

一般使用tensor.shape打印维度信息&#xff0c;因为简单直接 在 PyTorch 中&#xff0c;size 和 shape 都用于获取张量的维度信息&#xff0c;但它们之间有细微的区别。下面是它们的定义和用法&#xff1a; size&#xff1a; size 是一个方法&#xff08;size()&#xff09;和…...

备份服务器出错怎么办?

在企业的日常运营中&#xff0c;备份服务器扮演着至关重要的角色&#xff0c;它确保了数据的安全和业务的连续性。然而&#xff0c;备份服务器也可能遇到各种问题&#xff0c;如备份失败、数据损坏或备份系统故障等。这些问题可能导致数据丢失或业务中断&#xff0c;给企业带来…...

数据库(表)

要求如下&#xff1a; 一&#xff1a;数据库 1&#xff0c;登录数据库 mysql -uroot -p123123 2&#xff0c;创建数据库zoo create database zoo; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) 3&#xff0c;修改字符集 mysql> use zoo;---先进入数据库zoo Database changed …...

Feign-未完成

Feign Java中如何实现接口调用&#xff1f;即如何发起http请求 前三种方式比较麻烦&#xff0c;在发起请求前&#xff0c;需要将Java对象进行序列化转为json格式的数据&#xff0c;才能发送&#xff0c;然后进行响应时&#xff0c;还需要把json数据进行反序列化成java对象。 …...

# [0705] Task06 DDPG 算法、PPO 算法、SAC 算法【理论 only】

easy-rl PDF版本 笔记整理 P5、P10 - P12 joyrl 比对 补充 P11 - P13 OpenAI 文档整理 ⭐ https://spinningup.openai.com/en/latest/index.html 最新版PDF下载 地址&#xff1a;https://github.com/datawhalechina/easy-rl/releases 国内地址(推荐国内读者使用)&#xff1a; 链…...

Open3D 点云CPD算法配准(粗配准)

目录 一、概述 二、代码实现 2.1关键函数 2.2完整代码 三、实现效果 3.1原始点云 3.2配准后点云 一、概述 在Open3D中&#xff0c;CPD&#xff08;Coherent Point Drift&#xff0c;一致性点漂移&#xff09;算法是一种经典的点云配准方法&#xff0c;适用于无序点云的非…...

04-ArcGIS For JavaScript的可视域分析功能

文章目录 综述代码实现代码解析结果 综述 在数字孪生或者实景三维的项目中&#xff0c;视频融合和可视域分析&#xff0c;一直都是热点问题。Cesium中&#xff0c;支持对阴影的后处理操作&#xff0c;通过重新编写GLSL代码就能实现视域和视频融合的功能。ArcGIS之前支持的可视…...

Nestjs基础

一、创建项目 1、创建 安装 Nest CLI&#xff08;只需要安装一次&#xff09; npm i -g nestjs/cli 进入要创建项目的目录&#xff0c;使用 Nest CLI 创建项目 nest new 项目名 运行项目 npm run start 开发环境下运行&#xff0c;自动刷新服务 npm run start:dev 2、…...

DDL:针对于数据库、数据表、数据字段的操作

数据库的操作 # 查询所有数据 SHOW DATABASE; #创建数据库 CREATE DATABASE 2404javaee; #删除数据库 DROP DATABASE 2404javaee; 数据表的操作 #创建表 CREATE TABLE s_student( name VARCHAR(64), s_sex VARCHAR(32), age INT(3), salary FLOAT(8,2), c_course VARC…...

昇思学习打卡-5-基于Mindspore实现BERT对话情绪识别

本章节学习一个基本实践–基于Mindspore实现BERT对话情绪识别 自然语言处理任务的应用很广泛&#xff0c;如预训练语言模型例如问答、自然语言推理、命名实体识别与文本分类、搜索引擎优化、机器翻译、语音识别与合成、情感分析、聊天机器人与虚拟助手、文本摘要与生成、信息抽…...

Java中 普通for循环, 增强for循环( foreach) List中增删改查的注意事项

文章目录 俩种循环遍历增加删除1 根据index删除2 根据对象删除 修改 俩种循环 Java中 普通for循环&#xff0c; 增强for循环( foreach) 俩种List的遍历方式有何异同&#xff0c;性能差异&#xff1f; 普通for循环&#xff08;使用索引遍历&#xff09;&#xff1a; for (int…...