Python数据分析实战，运输车辆驾驶行为分析，案例教程编程实例课程详解
引言
运输车辆的安全驾驶行为分析是确保道路安全、提高运输效率的重要环节。随着数据采集技术的发展和数据分析工具的普及，利用Python进行数据分析已成为这一领域的重要工具。本文将详细介绍如何使用Python进行运输车辆驾驶行为分析，涵盖数据采集、数据预处理、数据分析及结果可视化等步骤。
一、前期准备
1. 环境和工具
Python环境：推荐使用Python 3.x版本，安装Anaconda或Miniconda，便于管理依赖包。
数据分析库：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等。
数据处理工具：Jupyter Notebook，便于编写和调试代码。
2. 数据采集
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