InnoDB
InnoDB 是 MySQL 默认的存储引擎,它提供了事务支持、行级锁定和外键约束等高级功能。下面详细解析 InnoDB 的一些底层原理和关键特性。
1. 数据存储结构
表空间(Tablespace)
InnoDB 使用表空间来管理数据存储,表空间可以是共享的(系统表空间)或独立的(每个表一个表空间)。在 MySQL 5.6 及以后的版本中,默认情况下,每个 InnoDB 表会有自己独立的表空间。
页(Page)
InnoDB 将数据存储在称为页(Page)的物理结构中,默认页大小为 16KB。页是最小的磁盘管理单位。
段和区(Extent)
页进一步被组织成段(Segment)和区(Extent)。一个区包含 64 个连续的页(1MB),多个区组成一个段。段用于管理特定类型的数据,如数据页、索引页、Undo 页等。
2. 索引结构
InnoDB 使用 B+ 树作为其主要的索引数据结构:
聚簇索引(Clustered Index)
每个 InnoDB 表都有一个聚簇索引,这个索引按主键顺序存储表中的行数据。如果没有定义主键,InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替;如果没有这样的索引,InnoDB 会生成一个隐式的主键作为聚簇索引。
二级索引(Secondary Index)
二级索引是非聚簇索引,它们存储索引列的值和相应的主键值。查找二级索引时,首先通过二级索引找到主键值,然后通过主键值在聚簇索引中找到实际的数据行。
3. 事务支持
InnoDB 是支持 ACID 特性的事务型存储引擎:
原子性(Atomicity)
InnoDB 使用重做日志(Redo Log)和回滚日志(Undo Log)来确保事务的原子性。重做日志用于恢复提交的事务,回滚日志用于回滚未提交的事务。
一致性(Consistency)
InnoDB 使用外键约束和事务来确保数据的一致性。
隔离性(Isolation)
InnoDB 支持多种隔离级别,包括读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和可串行化(Serializable)。默认的隔离级别是可重复读。
持久性(Durability)
InnoDB 通过将事务日志写入磁盘来确保持久性。事务日志被保存在重做日志文件中,系统崩溃后可以通过重做日志恢复数据。
4. 并发控制
锁机制
InnoDB 支持行级锁定,包括共享锁(S Lock)和排他锁(X Lock)。这允许多个事务并发访问数据,但保证数据一致性。
多版本并发控制(MVCC)
InnoDB 使用 MVCC 来提高并发性能和隔离性。MVCC 通过保存数据行的多个版本,并使用回滚日志来实现。这使得读操作不会阻塞写操作,写操作也不会阻塞读操作。
5. 崩溃恢复
InnoDB 使用重做日志和检查点机制来实现崩溃恢复。当数据库崩溃时,InnoDB 可以通过重做日志将数据恢复到一致状态。
重做日志(Redo Log)
重做日志记录事务的修改操作,用于在崩溃后重做这些操作以恢复数据。重做日志写入是顺序的,因此性能较好。
回滚日志(Undo Log)
回滚日志记录事务的旧版本数据,用于实现回滚和 MVCC。回滚日志会在事务提交后被清理。
6. 自动检查点(Checkpoint)
InnoDB 会定期执行检查点,将内存中的数据刷新到磁盘,并更新重做日志的写入位置。检查点有助于减少恢复时间和提高性能。
总结
InnoDB 作为 MySQL 的默认存储引擎,提供了强大的事务支持、行级锁定、多版本并发控制和崩溃恢复机制。它的底层实现涉及复杂的数据结构和算法,保证了高性能和高可靠性。通过理解这些底层原理,可以更好地优化和管理 MySQL 数据库。
相关文章:

InnoDB
InnoDB 是 MySQL 默认的存储引擎,它提供了事务支持、行级锁定和外键约束等高级功能。下面详细解析 InnoDB 的一些底层原理和关键特性。 1. 数据存储结构 表空间(Tablespace) InnoDB 使用表空间来管理数据存储,表空间可以是共享…...

spark运行报错:Container killed by YARN for exceeding memory limits
用spark跑数据量大的离线调度任务报错:Reason: Container killed by YARN for exceeding memory limits. 19.0 GB of 19 GB physical memory used. Consider boosting spark.yarn.executor.memoryOverhead or disabling yarn.nodemanager.vmem-check-enabled becaus…...

(三)大模型/人工智能/机器学习/深度学习/NLP
一.模型 模型,简单来说,就是用来表示或解释某个事物、现象或系统的一种工具或框架。它可以是实体的,也可以是虚拟的,目的是为了帮助我们更好地理解和预测所描述的对象。在生活中,模型无处不在,它们以各种形…...

数学基础 -- 三角学
三角学 三角学(Trigonometry)是数学的一个分支,主要研究三角形的边长与角度之间的关系。三角学在几何学、物理学、工程学等多个领域中有广泛的应用。以下是三角学的一些基本概念和公式: 基本概念 直角三角形:一个角…...

基于BitMap的工作日间隔计算
背景问题 在我们实际开发过程中,时常会遇到日期的间隔计算,即计算多少工作日之后的日期,在不考虑法定节假日的情况下也不是那么复杂,毕竟周六、周日是相对固定的,Java语言也提供了丰富的类来处理此问题。 然而&#x…...

sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases
sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases — Python 3.12.4 documentation sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databasessqlite3 — SQLite数据库的DB-API 2.0接口 Source code: Lib/sqlite3/ 源代码位置:Lib/sqlite3/ SQLite is a C…...

Spring Boot中的安全配置与实现
Spring Boot中的安全配置与实现 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们将深入探讨Spring Boot中的安全配置与实现,看看如何保护你的…...

DepthAnything(2): 基于ONNXRuntime在ARM(aarch64)平台部署DepthAnything
DepthAnything(1): 先跑一跑Depth Anything_depth anything离线怎么跑-CSDN博客 目录 1. 写在前面 2. 安装推理组件 3. 生成ONNX 4. 准备ONNXRuntime库 5. API介绍 6. 例程 1. 写在前面 DepthAnything是一种能在任何情况下处理任何图像的简单却又强大的深度估计模型。 …...

JAVA简单封装UserUtil
目录 思路 一、TokenFilterConfiguration 二、FilterConfig 三、TokenContextHolder 四、TokenUtil 五、UserUtil 思路 配置Token过滤器(TokenFilterConfiguration):实现一个Token过滤器配置,用于拦截HTTP请求,从请求头中提取Token&…...

【TOOLS】Chrome扩展开发
Chrome Extension Development 1. 入门教程 入门案例,可以访问【 谷歌插件官网官方文档 】查看官方入门教程,这里主要讲解大概步骤 Chrome Extenson 没有固定的脚手架,所以项目的搭建需要根据开发者自己根据需求搭建项目(例如通过…...

分享WPF的UI开源库
文章目录 前言一、HandyControl二、AduSkin三、Adonis UI四、Panuon.WPF.UI五、LayUI-WPF六、MahApps.Metro七、MaterialDesignInXamlToolkit八、FluentWPF九、DMSkin总结 前言 分享WPF的UI开源库。 一、HandyControl HandyControl是一套WPF控件库,它几乎重写了所…...

[ACM独立出版]2024年虚拟现实、图像和信号处理国际学术会议(ICVISP 2024)
最新消息ICVISP 2024-已通过ACM出版申请投稿免费参会,口头汇报或海报展示(可获得相应证明证书) ————————————————————————————————————————— [ACM独立出版]2024年虚拟现实、图像和信号处理国际学术会议(ICVI…...

JVM:类加载器
文章目录 一、什么是类加载器二、类加载器的应用场景三、类加载器的分类1、分类2、启动类加载器3、Java中的默认类加载器(1)扩展类加载器(2)应用程序类加载器(3)arthas中类加载器相关的功能 四、双亲委派机…...

支持向量机 (support vector machine,SVM)
支持向量机 (support vector machine,SVM) flyfish 支持向量机是一种用于分类和回归的机器学习模型。在分类任务中,SVM试图找到一个最佳的分隔超平面,使得不同类别的数据点在空间中被尽可能宽的间隔分开。 超平面方…...

宝塔面板以www用户运行composer
方式一 执行命令时指定www用户 sudo -u www composer update方式二 在网站配置中的composer选项卡中选择配置运行...

昇思25天打卡营-mindspore-ML- Day24-基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别
学习笔记:基于MindSpore实现BERT对话情绪识别 算法原理 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是由Google于2018年开发的一种预训练语言表示模型。BERT的核心原理是通过在大量文本上预训练深度双向表示࿰…...

【精品资料】模块化数据中心解决方案(33页PPT)
引言:模块化数据中心解决方案是一种创新的数据中心设计和部署策略,旨在提高数据中心的灵活性、可扩展性和效率。这种方案通过将数据中心的基础设施、计算、存储和网络资源封装到标准化的模块中,实现了快速部署、易于管理和高效运维的目标 方案…...

N6 word2vec文本分类
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊# 前言 前言 上周学习了训练word2vec模型,这周进行相关实战 1. 导入所需库和设备配置 import torch import torch.nn as nn import torchvision …...

excel、word、ppt 下载安装步骤整理
请按照我的步骤开始操作,注意以下截图红框标记处(往往都是需要点击的地方) 第一步:下载 首先进入office下载网址: otp.landian.vip 然后点击下载 拉到下方 下载站点(这里根据自己的需要选择下载&#x…...

【python学习】标准库之日期和时间库定义、功能、使用场景和示例
引言 datetime模块最初是由 Alex Martelli 在 Python 2.3 版本引入的,目的是为了解决之前版本中处理日期和时间时存在的限制和不便 在datetime模块出现之前,Python 主要使用time模块来处理时间相关的功能,但 time模块主要基于 Unix 纪元时间&…...

Android --- Kotlin学习之路:基础语法学习笔记
------>可读可写变量 var name: String "Hello World";------>只读变量 val name: String "Hello World"------>类型推断 val name: String "Hello World" 可以写成 val name "Hello World"------>基本数据类型 1…...

嵌入式智能手表项目实现分享
简介 这是一个基于STM32F411CUE6和FreeRTOS和LVGL的低成本的超多功能的STM32智能手表~ 推荐 如果觉得这个手表的硬件难做,又想学习相关的东西,可以试下这个新出的开发板,功能和例程demo更多!FriPi炸鸡派STM32F411开发板: 【STM32开发板】 FryPi炸鸡派 - 嘉立创EDA开源硬件平…...

`nmap`模块是一个用于与Nmap安全扫描器交互的库
在Python中,nmap模块是一个用于与Nmap安全扫描器交互的库。Nmap(Network Mapper)是一个开源工具,用于发现网络上的设备和服务。虽然Python的nmap模块可能不是官方的Nmap库(因为Nmap本身是用C/C编写的)&…...

JVM系列 | 对象的创建与存储
JVM系列 | 对象的生命周期1 对象的创建与存储 文章目录 前言对象的创建过程内存空间的分配方式方式1 | 指针碰撞方式2 | 空闲列表 线程安全问题 | 避免空间冲突的方式方式1 | 同步处理(加锁)方式2 | 本地线程分配缓存 对象的内存布局Part1 | 对象头Mark Word类型指针…...

【JavaScript 算法】快速排序:高效的排序算法
🔥 个人主页:空白诗 文章目录 一、算法原理二、算法实现三、应用场景四、优化与扩展五、总结 快速排序(Quick Sort)是一种高效的排序算法,通过分治法将数组分为较小的子数组,递归地排序子数组。快速排序通常…...

Excel如何才能忽略隐藏行进行复制粘贴?
你有没有遇到这样的情况:数据很多,将一些数据隐藏后,进行复制粘贴,结果发现粘贴后的内容仍然将整个数据都显示出来了!那么,Excel如何才能忽略隐藏行进行复制粘贴? 打开你的Excel表格 Excel如何…...

行人越界检测 越线 越界区域 多边形IOU越界判断
行人越界判断 越界判断方式:(1)bbox中心点越界(或自定义)(2)交并比IoU判断 越界类型:(1)越线 (2)越界区域 1.越线判断 bbox中心点xc、…...

「UCD」浅谈蓝湖Figma交互设计对齐
在现代数字产品的设计和开发过程中,选择合适的工具对于提高团队效率和保证产品质量至关重要。本文将从开发和设计两个不同的角度,探讨蓝湖和Figma两款流行工具的优势与不足,并提出结论和建议。 开发研发视角:蓝湖 优点: 清晰的设计规范:蓝湖为开发工程师提供了清晰的设计…...

VUE3 播放RTSP实时、回放(NVR录像机)视频流(使用WebRTC)
1、下载webrtc-streamer,下载的最新window版本 Releases mpromonet/webrtc-streamer GitHub 2、解压下载包 3、webrtc-streamer.exe启动服务 (注意:这里可以通过当前文件夹下用cmd命令webrtc-streamer.exe -o这样占用cpu会很少,…...

[PaddlePaddle飞桨] PaddleOCR-光学字符识别-小模型部署
PaddleOCR的GitHub项目地址 推荐环境: PaddlePaddle > 2.1.2 Python > 3.7 CUDA > 10.1 CUDNN > 7.6pip下载指令: python -m pip install paddlepaddle-gpu2.5.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install paddleocr2.7…...