关于HDFS 和HBase

Apache HBase 被设计为在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 上运行的一个特殊类型的数据库。大白话：

想象一下，你有一个巨大的图书馆，这个图书馆就像 HDFS，它的架子上堆满了各种各样的书籍，每本书都非常厚，而且有很多很多页。这个图书馆的目的是存储大量的书籍，但它并不是为了让你快速找到某一页的某个字而设计的——它更适合于你带着一整本书回家阅读。

现在，假设你想在这个图书馆里找到一个特定的词或句子，而且你需要立即找到，这就有点困难了，因为你可能得翻阅每一本书的每一页。这就是 HDFS 的局限性——它擅长存储大量数据，但不适合快速查找或访问小块数据。

Apache HBase 就像是在图书馆里添加了一个超级智能的索引系统。它不仅能够存储书籍，还能记住书里的每一句话在哪个位置，这样当你想要查找某个词或句子时，HBase 可以直接告诉你它在哪本书的哪一页，而不用翻阅整本书。这就实现了快速和随机的访问，即你可以在任何时间点读取或写入数据，而不需要按照顺序来。

HBase 的“分布式”意味着它可以在许多计算机（节点）上运行，这样即使数据量非常大，也可以通过增加更多的计算机来处理和存储这些数据，不会因为数据量太大而无法处理。而“可扩展的”则表示随着数据的增长，你只需要添加更多的计算机到系统中，HBase 就可以继续运行，不会因为数据增长而崩溃。

总结来说，Apache HBase 就像是一个超级智能的图书管理系统，它建在巨大的图书馆（HDFS）之上，能够让你快速找到需要的信息，不管数据量有多大，都可以通过添加更多的电脑来轻松应对。这就是为什么 HBase 被称为构建在 HDFS 之上的分布式、可扩展的 NoSQL 数据库。