当前位置: 首页 > news >正文

七大设计原则之单一职责原则应用

目录

  • 1 单一职责原则介绍
  • 2 单一职责原则应用


1 单一职责原则介绍

单一职责(Simple Responsibility Pinciple,SRP)是指不要存在多于一个导致类变更的原因。假设我们有一个 Class 负责两个职责,一旦发生需求变更,修改其中一个职责的逻辑代码,有可能会导致另一个职责的功能发生故障。这样一来,这个 Class 存在两个导致类变更的原因。如何解决这个问题呢?

我们就要给两个职责分别用两个 Class 来实现,进行解耦。后期需求变更维护互不影响。这样的设计,可以降低类的复杂度,提高类的可读性,提高系统的可维护性,降低变更引起的风险。总体来说就是一个 Class/Interface/Method 只负责一项职责。

2 单一职责原则应用

接下来,我们来看代码实例,还是用课程举例,我们的课程有直播课和录播课。直播课不能快进和快退,录播可以可以任意的反复观看,功能职责不一样。还是先创建一个 Course 类:

    public class Course {public void study(String courseName){if("直播课".equals(courseName)){System.out.println("不能快进");}else{System.out.println("可以任意的来回播放");}}}

看代码调用:

    public static void main(String[] args) {Course course = new Course();course.study("直播课");course.study("录播课");}

从上面代码来看,Course 类承担了两种处理逻辑。假如,现在要对课程进行加密,那么直播课和录播课的加密逻辑都不一样,必须要修改代码。而修改代码逻辑势必会相互影响容易造成不可控的风险。我们对职责进行分离解耦,来看代码,分别创建两个类 ReplayCourse 和 LiveCourse:

LiveCourse 类:

    public class LiveCourse {public void study(String courseName){System.out.println(courseName + "不能快进看");}}

ReplayCourse 类:

    public class ReplayCourse {public void study(String courseName){System.out.println("可以任意的来回播放");}}

调用代码:

    public static void main(String[] args) {LiveCourse liveCourse = new LiveCourse();liveCourse.study("直播课");ReplayCourse replayCourse = new ReplayCourse();replayCourse.study("录播课");}

业务继续发展,课程要做权限。没有付费的学员可以获取课程基本信息,已经付费的学员可以获得视频流,即学习权限。那么对于控制课程层面上至少有两个职责。我们可以把展示职责和管理职责分离开来,都实现同一个抽象依赖。设计一个顶层接口,创建 ICourse 接口:

    public interface ICourse {//获得基本信息String getCourseName();//获得视频流byte[] getCourseVideo();//学习课程void studyCourse();//退款void refundCourse();}

我们可以把这个接口拆成两个接口,创建一个接口 ICourseInfo 和 ICourseManager:
ICourseInfo 接口:

    public interface ICourseInfo {String getCourseName();byte[] getCourseVideo();}

ICourseManager 接口:

    public interface ICourseManager {void studyCourse();void refundCourse();}

来看一下类图:
在这里插入图片描述
下面我们来看一下方法层面的单一职责设计。有时候,我们为了偷懒,通常会把一个方法写成下面这样:

    private void modifyUserInfo(String userName,String address){userName = "Oldlu";address = "Shandong";}

还可能写成这样:

    private void modifyUserInfo(String userName,String... fileds){userName = "Oldlu";
// address = "Shandong";}private void modifyUserInfo(String userName,String address,boolean bool){if(bool){}else{}userName = "Oldlu";address = "Shandong";}

显然,上面的 modifyUserInfo()方法中都承担了多个职责,既可以修改 userName,也可以修改
address,甚至更多,明显不符合单一职责。那么我们做如下修改,把这个方法拆成两个:

    private void modifyUserName(String userName){userName = "Oldlu";}private void modifyAddress(String address){address = "Shandong";}

这修改之后,开发起来简单,维护起来也容易。但是,我们在实际开发中会项目依赖,组合,聚合这些关系,还有还有项目的规模,周期,技术人员的水平,对进度的把控,很多类都不符合单一职责。

但是,我们在编写代码的过程,尽可能地让接口和方法保持单一职责,对我们项目后期的维护是有很大帮助的。

相关文章:

七大设计原则之单一职责原则应用

目录1 单一职责原则介绍2 单一职责原则应用1 单一职责原则介绍 单一职责(Simple Responsibility Pinciple,SRP)是指不要存在多于一个导致类变更的原因。假设我们有一个 Class 负责两个职责,一旦发生需求变更,修改其中…...

[USACO23JAN] Leaders B

题面翻译 题面描述 FJ 有 NNN 头奶牛,每一头奶牛的品种是根西岛 G 或荷斯坦 H 中的一种。 每一头奶牛都有一个名单,第 iii 头奶牛的名单上记录了从第 iii 头奶牛到第 EiE_iEi​ 头奶牛的所有奶牛。 每一种奶牛都有且仅有一位“领导者”,对…...

C++模板初阶

C模板初阶泛型编程函数模板概念函数模板格式函数模板原理函数模板的实例化模板参数的匹配原则类模板类模板的定义格式类模板的实例化泛型编程 我们前面学习了C的函数重载功能,那么我们如何实现一个通用的交换函数呢,比如:我传入int就是交换int&#xff…...

文献阅读:Scaling Instruction-Finetuned Language Models

文献阅读:Scaling Instruction-Finetuned Language Models 1. 文章简介2. 实验 1. 数据集 & 模型 1. 数据集考察2. 使用模型 2. scale up对模型效果的影响3. CoT对模型效果的影响4. 不同模型下Flan的影响5. 开放接口人工标注指标 3. 结论 文献链接:…...

gpt草稿

ChatgptWhatChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer [2])是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT里面有两个词&…...

mysal第三次作业

1、显示所有职工的基本信息。 2、查询所有职工所属部门的部门号,不显示重复的部门号。 3、求出所有职工的人数。 4、列出最高工和最低工资。 5、列出职工的平均工资和总工资。 6、创建一个只有职工号、姓名和参加工作的新表,名为工作日期表…...

分页和mmap

文章目录一、内存分页1、基本概念2、分页机制下,虚拟地址和物理地址是如何映射的?3、快表(TLB)二、mmap基本原理和分类一、内存分页 1、基本概念 CPU并不是直接访问物理内存地址,而是通过虚拟地址空间来间接的访问物理内存地址。 页&#x…...

C++之异常处理

异常异常是面向对象语言处理错误的一种方式。当一个函数出现自己无法处理的错误时,可以抛出异常,然后输的直接或者间接调用者处理这个错误。语法捕获全部的异常try {//可能抛出异常的代码//throw异常对象 } catch(...) {//不管什么异常,都在这…...

牛客寒假集训营6 E 阿宁的生成树

E-阿宁的生成树_2023牛客寒假算法基础集训营6 (nowcoder.com)开始慢慢补牛牛的题题意&#xff1a;最小生成树质数距离思路&#xff1a;最小生成树一共就两种算法&#xff0c;我们考虑Prim的过程初始连通块是1&#xff0c;然后考虑拿1和其他的结点连边当j-i<k时边权是gcd&…...

嵌入式C基础知识(10)

C语言如何实现一个频繁使用短小函数&#xff0c;C如何实现&#xff1f;C语言可以使用宏定义实现一个短小函数&#xff0c;如下面例子所示。但是宏定义语句不会进行检查&#xff0c;并且对书写格式有过分的讲究。比如MAX和括号之间不能有空格&#xff0c;每个参数都要放在括号里…...

TC3xx FlexRay™ 协议控制器 (E-Ray)-01

1 FlexRay™ 协议控制器 (E-Ray) E-Ray IP 模块根据为汽车应用开发的 FlexRay™ 协议规范 v2.1 执行通信【performs communication according to the FlexRay™ 1) protocol specification v2.1】。使用最大指定时钟&#xff0c;比特率可以编程为高达 10 Mbit/s 的值。连接到物…...

优劣解距离法TOPSIS——清风老师

TOPSIS法是一种常用的综合评价方法&#xff0c;能充分利用原始数据的信息&#xff0c;其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。 基本过程为先将原始数据矩阵统一指标类型&#xff08;一般正向化处理&#xff09;得到正向化的矩阵&#xff0c;再对正向化的矩阵进行标准化处理…...

【Unity3D】Shader常量、变量、结构体、函数

1 源码路径 Unity Shader 常量、变量、结构体、函数一般可以在 Unity Editor 安装目录下面的【Editor\Data\CGIncludes\UnityShader】目录下查看源码&#xff0c;主要源码文件如下&#xff1a; UnityCG.cgincUnityShaderUtilities.cgincUnityShaderVariables.cginc 2 Shader 常…...

LeetCode 刷题系列 -- 496. 下一个更大元素 I

nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 &#xff0c;下标从 0 开始计数&#xff0c;其中nums1 是 nums2 的子集。对于每个 0 < i < nums1.length &#xff0c;找出满…...

Docker 搭建本地私有仓库

一、搭建本地私有仓库有时候使用Docker Hub这样的公共仓库可能不方便&#xff0c;这种情况下用户可以使用registry创建一个本地仓库供私人使用&#xff0c;这点跟Maven的管理类似。使用私有仓库有许多优点&#xff1a;1&#xff09;节省网络带宽&#xff0c;针对于每个镜像不用…...

XML中的CDATA且mybatis中特殊字符转义

如果想看如果CDATA在mybatis的xml文件中使用的可以直接跳转。 CDATA1 XML中的CDATA1.1 为什么叫CDATA1.2 CDATA在XML中的语法1.3 CDATA在XML中的例子1.4 CDATA规则2 Mybatis中的CDATA2.1 Mybatis中使用XML转义序列转义2.2 Mybatis中使用CDATA转义2.3 mybatis中使用CDATA需注意的…...

位运算 | 1356. 根据数字二进制下 1 的数目排序

LeetCode 1356. 根据数字二进制下 1 的数目排序 给你一个整数数组 arr 。请你将数组中的元素按照其二进制表示中数字 1 的数目升序排序。如果存在多个数字二进制中 1 的数目相同&#xff0c;则必须将它们按照数值大小升序排列。 文章讲解https://www.programmercarl.com/1356.%…...

React Hooks之useState详解

1. 什么是Hooks&#xff1f; React官方简介&#xff1a;Hook 是 React 16.8 的新增特性。它可以让你在不编写 class 的情况下使用 state 以及其他的 React 特性。 本文中讲解的useState就是React中的其中一个Hook。 2. useState useState 通过在函数组件里调用它来满足给组件添…...

选购交换机的参数依据和主要的参数指标详解

如何选购交换机&#xff1f;用什么交换机&#xff1f;在选购交换机时交换机的优劣无疑十分的重要&#xff0c;而交换机的优劣要从总体构架、性能和功能三方面入手。交换机选购时。性能方面除了要满足RFC2544建议的基本标准&#xff0c;即吞吐量、时延、丢包率外&#xff0c;随着…...

Connext DDS属性配置参考大全(1)

介绍属性QoS策略存储名称/值(字符串)对,可用于配置Connext DDS的某些参数,这些参数未通过正式的QoS策略公开。 属性QoS策略存储实体的名称/值对。名称和值都是字符串。在核心库用户手册的“Property QosPolicy(DDS Extension)”部分中找到有关RTI Connext DDS属性QoS的更…...

OpCore Simplify:零基础黑苹果配置的终极自动化解决方案

OpCore Simplify&#xff1a;零基础黑苹果配置的终极自动化解决方案 【免费下载链接】OpCore-Simplify A tool designed to simplify the creation of OpenCore EFI 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpCore-Simplify 还在为复杂的OpenCore EFI配置而烦…...

Phi-4-Reasoning-Vision惊艳案例:模糊图像增强后多步逻辑推理还原

Phi-4-Reasoning-Vision惊艳案例&#xff1a;模糊图像增强后多步逻辑推理还原 1. 项目概述 Phi-4-Reasoning-Vision是基于微软Phi-4-reasoning-vision-15B多模态大模型开发的高性能推理工具&#xff0c;专为双卡4090环境优化。这款工具能够处理复杂的图像推理任务&#xff0c…...

brpc并发编程模型性能对比:基准测试结果

brpc并发编程模型性能对比&#xff1a;基准测试结果 【免费下载链接】brpc brpc is an Industrial-grade RPC framework using C Language, which is often used in high performance system such as Search, Storage, Machine learning, Advertisement, Recommendation etc. &…...

如何高效迁移至WeFriends:微信好友关系管理工具全新升级指南

如何高效迁移至WeFriends&#xff1a;微信好友关系管理工具全新升级指南 【免费下载链接】WechatRealFriends 微信好友关系一键检测&#xff0c;基于微信ipad协议&#xff0c;看看有没有朋友偷偷删掉或者拉黑你 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WechatRealFrien…...

RWKV7-1.5B-g1a参数详解:为何默认top_p=0.3更适合中文生成?语言分布实证

RWKV7-1.5B-g1a参数详解&#xff1a;为何默认top_p0.3更适合中文生成&#xff1f;语言分布实证 1. 模型概述 rwkv7-1.5B-g1a是基于RWKV-7架构的多语言文本生成模型&#xff0c;特别适合中文场景下的基础问答、文案续写和简短总结任务。作为1.5B参数量的轻量级模型&#xff0c…...

TTL串口设计及其注意事项

一、TTL串口设计概述我们常见的处理器&#xff08;单片机&#xff09;引出来的串口是UART、USART,其中有没有S取决于有没有时钟信号&#xff08;SLK&#xff09;&#xff0c;出来的电平是TTL电平&#xff0c;常见的UART串口设计有3线串口设计&#xff0c;单线串口设计&#xff…...

Wan2.2-I2V-A14B企业落地:汽车4S店车型介绍短视频自动化生产系统

Wan2.2-I2V-A14B企业落地&#xff1a;汽车4S店车型介绍短视频自动化生产系统 1. 项目背景与需求分析 汽车4S店每天需要为不同车型制作大量介绍视频&#xff0c;传统视频制作方式面临三大痛点&#xff1a; 人力成本高&#xff1a;专业视频团队制作单条视频成本约2000-5000元制…...

OpenClaw更换stepfun/step-3.5-flash模型报错:Unknown model 解决(核心:漏加前缀)

OpenClaw更换stepfun/step-3.5-flash模型报错&#xff1a;Unknown model 解决&#xff08;核心&#xff1a;漏加前缀&#xff09; 摘要&#xff1a;本文聚焦OpenClaw更换stepfun/step-3.5-flash:free模型时&#xff0c;高频报错「Unknown model」的核心解决方法——忘记给主模…...

s2-pro音色复用效果实测:不同参考音频时长(3s/10s/30s)对合成质量影响

s2-pro音色复用效果实测&#xff1a;不同参考音频时长&#xff08;3s/10s/30s&#xff09;对合成质量影响 1. 引言 s2-pro作为Fish Audio开源的专业级语音合成模型镜像&#xff0c;其音色复用功能在实际应用中表现如何&#xff1f;本文将针对一个关键问题展开实测&#xff1a…...

AntiDupl.NET:数字资产管理师的智能图片去重解决方案

AntiDupl.NET&#xff1a;数字资产管理师的智能图片去重解决方案 【免费下载链接】AntiDupl A program to search similar and defect pictures on the disk 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/AntiDupl 在当今视觉内容爆炸的时代&#xff0c;无论是专业摄影…...