当前位置: 首页 > news >正文

python 参数输入

在 Python 中,参数输入通常有多种方式,这取决于你要从何处获取参数。以下是几种常见的方法:

1. 命令行参数

使用 sys.argv 获取命令行参数,或者使用 argparse 模块进行更复杂的参数解析。

示例 1: 使用 sys.argv
import sys# 从命令行获取参数
if len(sys.argv) > 1:first_argument = sys.argv[1]print(f"First argument: {first_argument}")
else:print("No arguments provided.")

运行脚本时,你可以通过命令行传递参数:

python script.py argument1
示例 2: 使用 argparse

argparse 模块允许你定义命令行参数,并自动生成帮助和用法消息。

import argparse# 创建解析器
parser = argparse.ArgumentParser(description="Process some integers.")
parser.add_argument('number', type=int, help='An integer number')
parser.add_argument('--verbose', action='store_true', help='Increase output verbosity')# 解析参数
args = parser.parse_args()# 使用参数
print(f"Number: {args.number}")
if args.verbose:print("Verbose mode is on.")

运行脚本时:

python script.py 10 --verbose

2. 函数参数

函数可以接受参数,通过传递不同的值来调用函数。

示例:
def greet(name, age):print(f"Hello, {name}. You are {age} years old.")# 调用函数时传递参数
greet("Alice", 30)

3. 环境变量

使用 os.environ 获取环境变量中的参数。

示例:
import os# 获取环境变量
db_host = os.environ.get('DB_HOST', 'localhost')
print(f"Database host: {db_host}")

4. 配置文件

读取配置文件中的参数,常用的格式有 JSON、YAML、INI 等。

示例 1: 使用 JSON 配置文件
import json# 从配置文件读取参数
with open('config.json', 'r') as file:config = json.load(file)print(f"Database host: {config['db_host']}")

config.json 示例内容:

{"db_host": "localhost","db_port": 3306
}
示例 2: 使用 configparser 读取 INI 文件
import configparser# 创建配置解析器
config = configparser.ConfigParser()
config.read('config.ini')print(f"Database host: {config['Database']['host']}")

config.ini 示例内容:

[Database]
host = localhost
port = 3306

5. 用户输入

通过 input() 函数获取用户的输入。

示例:
name = input("Enter your name: ")
age = input("Enter your age: ")
print(f"Hello, {name}. You are {age} years old.")

总结

  • 命令行参数:使用 sys.argvargparse 模块。
  • 函数参数:通过函数定义和调用传递参数。
  • 环境变量:使用 os.environ 获取。
  • 配置文件:读取 JSON、INI 或其他格式的配置文件。
  • 用户输入:通过 input() 函数获取。

选择适合的方法取决于你的应用场景和需求。如果你有更多问题或具体需求,请提供详细信息,我可以进一步帮助解决。

相关文章:

python 参数输入

在 Python 中,参数输入通常有多种方式,这取决于你要从何处获取参数。以下是几种常见的方法: 1. 命令行参数 使用 sys.argv 获取命令行参数,或者使用 argparse 模块进行更复杂的参数解析。 示例 1: 使用 sys.argv import sys# …...

Spring面试篇章——Spring基本概述

Spring 的基本概述 Spring学习的核心内容—一图胜千言 IOC:控制反转,可以管理 Java 对象AOP:切面编程JDBCTemplate:是Spring提供一套访问数据库的技术,应用性强,相对好理解声明式事务:基于IOC …...

股票预测模型中注意力多层Attention RNN LSTM 的应用

全文链接:https://tecdat.cn/?p37152 原文出处:拓端数据部落公众号 Attention 机制是一种在神经网络处理序列数据时极为关键的技术,它赋予了模型“聚焦”能力,能够自动评估输入序列中各部分的重要性。通过为序列中的每个元素分…...

C语言 | Leetcode C语言题解之第313题超级丑数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; int nthSuperUglyNumber(int n, int* primes, int primesSize) {long dp[n 1];int pointers[primesSize];for (int i 0; i < primesSize; i) {pointers[i] 0;}long nums[primesSize];for (int i 0; i < primesSize; i) {nums[i] …...

PHP健身微信小程序系统源码

&#x1f3cb;️‍♀️健身新潮流&#xff01;解锁“健身微信小程序”的全方位塑形秘籍 &#x1f4f1;开篇&#xff1a;掌中健身房&#xff0c;随时随地动起来 你还在为找不到合适的健身场地或教练而烦恼吗&#xff1f;是时候告别这些束缚&#xff0c;拥抱“健身微信小程序”…...

树组件 el-tree 数据回显

树组件 el-tree 数据回显 树型结构的数据回显问题&#xff1a; 这里我只放了核心代码&#xff0c;主要是如何获取选中的树节点的id集合和如何根据树节点的id集合回显数据 大家根据需要自行更改&#xff01; <el-tree ref"authorityRef" node-key"id" …...

54、PHP 实现希尔排序

题目&#xff1a; PHP 实现希尔排序 描述&#xff1a; 思路分析&#xff1a;希尔排序是基于插入排序的&#xff0c;区别在于插入排序是相邻的一个个比较&#xff08;类似于希尔中h1的情形&#xff09;&#xff0c;而希尔排序是距离h的比较和替换。 希尔排序中一个常数因子n&a…...

linux 虚拟机解压arm-linux-gcc-4.6.4-arm-x86_64.tar.bz2并arm-linux-gcc

解压到当前目录&#xff1a;tar -jxvf arm-linux-gcc-4.6.4-arm-x86_64.tar.bz2解压到指定目录&#xff1a;tar -jxvf arm-linux-gcc-4.6.4-arm-x86_64.tar.bz2 -C /xx/xxx/xxx-C大写&#xff0c;后面接要解压的路径解压后得到一个 opt文件夹 在/usr/local/bin 下创建新的…...

泛化的最近点迭代法(Generalized-ICP)

Generalized-ICP算法是由斯坦福大学的Aleksandr V. Segal、Dirk Haehnel和Sebastian Thrun提出的&#xff0c;于2009年在Robotics science and system会议上发表。 GICP是一种ICP算法的变体&#xff0c;其原理与ICP算法相同&#xff0c;之所以称为泛化的ICP算法是因为大多数ICP…...

Java | Leetcode Java题解之第313题超级丑数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution {public int nthSuperUglyNumber(int n, int[] primes) {int[] dp new int[n 1];int m primes.length;int[] pointers new int[m];int[] nums new int[m];Arrays.fill(nums, 1);for (int i 1; i < n; i) {int minN…...

单细胞数据整合-去除批次效应harmony和CCA (学习)

目录 单细胞批次效应学习 定义 理解 常用的去批次方法-基于Seurat 1&#xff09; Seurat-integration&#xff08;CCA&#xff09; 2&#xff09; Seurat-harmony 去批次代码 ①Seurat-integration&#xff08;CCA&#xff09; ②Seurat-harmony 单细胞批次效应学习 …...

MuRF代码阅读

对图像Size的处理, 以适应Transformer 在MVSPlat 当中使用 Center_Crop 裁剪图像&#xff0c;适用于 Transformer 的32 倍数&#xff0c; 其中 焦距 f 不变化&#xff0c;只改变 cx,cy.MuRF 直接对图像进行 插值&#xff0c;合成理想的 size. 根据 ori_size 和 inference_size…...

pycharm无法导入pyside2模块;“ModuleNotFoundError: No module named ‘PySide2“

参考博客&#xff1a; 1&#xff09;pycharm中配置pyqt designer和pyside2【功能是在pycharm中可以打开designer,并且可以把.ui文件转换为.py文件】 https://blog.csdn.net/kuntliu/article/details/117219237 2&#xff09;.ui转化为.py后&#xff0c;点击运行&#xff0c;报错…...

c语言指针中“数组名的理解”以及“一维数组传参”的本质

数组名的理解 数组名就是数组首元素的地址。 例如&#xff1a;输入一个数组的所有元素&#xff0c;再打印出来。 另一种写法 以上可以看出&#xff1a;*arri&#xff09; arr[i] 也即是&#xff1a;*(iarr)i[arr] 本质上无区别 1&#xff1a;数组就是数组&#xff0c;是一块…...

计算机毕业设计Python+Flask微博舆情分析 微博情感分析 微博爬虫 微博大数据 舆情监控系统 大数据毕业设计 NLP文本分类 机器学习 深度学习 AI

基于Python/flask的微博舆情数据分析可视化系统 python爬虫数据分析可视化项目 编程语言&#xff1a;python 涉及技术&#xff1a;flask mysql echarts SnowNlP情感分析 文本分析 系统设计的功能&#xff1a; ①用户注册登录 ②微博数据描述性统计、热词统计、舆情统计 ③微博数…...

KubeBlocks v0.9 解读|最高可管理 10K 实例的 InstanceSet 是什么?

实例&#xff08;Instance&#xff09;是 KubeBlocks 中的基本单元&#xff0c;它由一个 Pod 和若干其它辅助对象组成。为了容易理解&#xff0c;你可以先把它简化为一个 Pod&#xff0c;下文中将统一使用实例这个名字。 InstanceSet 是一个通用 Workload API&#xff0c;负责…...

ZW3D二次开发_菜单_禁用/启用表单按钮

1.如图示&#xff0c;ZW3D可以禁用表单按钮&#xff08;按钮显示灰色&#xff09; 2.禁用系统默认表单按钮&#xff0c;可以在菜单空白处右击&#xff0c;点击自定义&#xff0c;找到相关按钮的名称&#xff0c;如下图。 然后使用代码&#xff1a; char name[] "!FtAllBo…...

windows子系统wsl完成本地化设置locale,LC_ALL

在 Windows 的子系统 Linux&#xff08;WSL&#xff09;环境中&#xff0c;解决本地化设置问题可以采取以下步骤&#xff1a; 1. **检查本地化设置**&#xff1a; 打开你的 WSL 终端&#xff08;比如 Ubuntu、Debian 等&#xff09;&#xff0c;运行以下命令来查看当前的本…...

MYSQL 根据条件order by 动态排序

文章目录 案例1&#xff1a;根据动态值的不同&#xff0c;决定某个字段是升序还是降序案例2&#xff1a;根据动态值的不同&#xff0c;决定使用哪个字段排序 最近在做大数据报表时&#xff0c;遇到这样一种情况&#xff0c;若是A类型&#xff0c;则部门按照正序排序&#xff1b…...

DirectX修复工具下载安装指南:电脑dll修复拿下!6种dll缺失修复方法!

在日常使用电脑的过程中&#xff0c;不少用户可能会遇到“DLL文件缺失”的错误提示&#xff0c;这类问题往往导致程序无法正常运行或系统出现不稳定现象。幸运的是&#xff0c;DirectX修复工具作为一款功能强大的系统维护软件&#xff0c;能够有效解决大多数DLL文件缺失问题&am…...

Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制

目录 Python&#xff5c;GIF 解析与构建&#xff08;5&#xff09;&#xff1a;手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现&#xff1a;手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析&#xff1a;ScreenshotData类 2.2.1 截图函数&#xff1a;capture_screen 三、技术实现&…...

C++:std::is_convertible

C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...

DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理

哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;我是左手python&#xff01; Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库&#xff0c;用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...

mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程

mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程&#xff0c;并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令&#xff0c;把数据流转换成Message&#xff0c;状态转变流程是&#xff1a;State::Created 》 St…...

基于uniapp+WebSocket实现聊天对话、消息监听、消息推送、聊天室等功能,多端兼容

基于 ​UniApp + WebSocket​实现多端兼容的实时通讯系统,涵盖WebSocket连接建立、消息收发机制、多端兼容性配置、消息实时监听等功能,适配​微信小程序、H5、Android、iOS等终端 目录 技术选型分析WebSocket协议优势UniApp跨平台特性WebSocket 基础实现连接管理消息收发连接…...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个生活电费的缴纳和查询小程序

一、项目初始化与配置 1. 创建项目 ohpm init harmony/utility-payment-app 2. 配置权限 // module.json5 {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.INTERNET"},{"name": "ohos.permission.GET_NETWORK_INFO"…...

ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注

今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作&#xff1a;ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等&#xff08;ArcGIS出图图例8大技巧&#xff09;&#xff0c;那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...

Typeerror: cannot read properties of undefined (reading ‘XXX‘)

最近需要在离线机器上运行软件&#xff0c;所以得把软件用docker打包起来&#xff0c;大部分功能都没问题&#xff0c;出了一个奇怪的事情。同样的代码&#xff0c;在本机上用vscode可以运行起来&#xff0c;但是打包之后在docker里出现了问题。使用的是dialog组件&#xff0c;…...

初学 pytest 记录

安装 pip install pytest用例可以是函数也可以是类中的方法 def test_func():print()class TestAdd: # def __init__(self): 在 pytest 中不可以使用__init__方法 # self.cc 12345 pytest.mark.api def test_str(self):res add(1, 2)assert res 12def test_int(self):r…...

Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能

fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...