当前位置: 首页 > news >正文

在云服务器上自动化部署项目,jenkins和gitee

▮全文概述

   在编写项目时,很头大的事情就是需要自己手动的上传jar包到服务器上启动。如果出现一点bug,就要重头上传和启动。这是一件很烦的事情,所以,可以使用jenkins和gitee实现项目的自动部署


▮全流程

  1.   在本地提交代码到gitee 
  2.   gitee发送请求通知jenkins
  3.   jenkins接到通知后自动执行任务
  4.   构建maven项目,打jar包
  5.   构建后执行启动jar包的脚本

最终,我在本地提交代码,服务器也可以跟着改变,不再需要我手动的去上传jar包到服务器启动。全操作很简洁,不使用Docker,也不需要配置


▮建立gitee仓库

  • 使用github,gitlab都可以
  • 使用gitee比较方便,也不需要我去搭建gitlab

▮下载jenkins

▪上传jenkins的war包到服务器

通过百度网盘分享的文件:jenkins.war
链接:https://pan.baidu.com/s/1RjwJ0Yy7tnyd9WjzukaSvw?pwd=hldy

提取码:hldy 

▪上传Maven包到服务器

通过百度网盘分享的文件:apache-maven-3.6.3.zip
链接:https://pan.baidu.com/s/1fMHnDfXxJ5I9bF88u3h6dw?pwd=hldy 

提取码:hldy 

网盘里Maven的仓库源是阿里云的。如果你的Maven是从别的渠道下载,记得修改“settings.xml” 文件里的仓库源

▪服务器下载git

yum install git

▪服务器下载Java

yum install java-11-openjdk-devel

▮启动jenkins

▪启动命令(端口自定义,安全组记得开放)

nohup java -jar jenkins.war --httpPort=58082 &

▪访问Web界面

http://服务器IP:58082/ 第一次加载需要等待几分钟

 

▪从jenkins日志获取管理员密码

  

vim nohup.out打开日志文件读取token,:q退出vim

 

▪安装推荐插件

  

▪创建一个用户

  

▪实例配置

 


▮添加插件

▪Maven插件

  

向下滚动 ,看到Maven安装完成就行

 

▪Gitee插件

  


▮系统配置

▪配置Maven

▪配置Gitee

  


▮新建任务

▪丢弃旧的构建 

▪配置源码-Git

  从仓库获取连接 

▪配置gitee的构建触发器(gitee通知jenkins执行此任务)

 

 什么都不用管,只需要生成下面这个Gitee WebHook就行

▪设置gitee仓库的WebHook

  

 在这个界面是可以测试钩子是否正常的,但不知为何,在gitee上测试只会报错,但你提交代码的时候又可以正常的触发钩子。所以这里我先不管,后面再去测试钩子是否正常

▪指定pom文件

▪执行shell命令,启动jar包

  

BUILD_ID=DONTKILLME
#获取你想运行jar包的进程号
pid=`ps -ef | grep mindmap.jar | grep -v grep | awk '{print $2}'`
#如果存在则把该进程杀掉
if [ -n "$pid" ]
thenecho "kill -9 的pid:" $pidkill -9 $pid
fi
echo "复制jar包"
#把jenkins打的jar包复制到自己指定的目录下
cp  /root/.jenkins/workspace/mindMap/5.mindmap-service/target/mindmap.jar /root/cloud
echo "启动jar包"
#最后启动jar包并把日志输出到指定的文件中以便查看
nohup java -jar /root/cloud/mindmap.jar & 

 在文本框里输入要执行的命令

"mindmap.jar",是jar包名,这个记得换成你自己的包名

"cp  /root/.jenkins/workspace/mindMap/5.mindmap-service/target/mindmap.jar /root/cloud"
  • "/root/.jenkins/workspace"是jenkins的工作目录,在控制台是看不到的,但是你可以通过cd指令进入。
  • "/root/cloud"是我自定义的一个目录,这个指令就是把打出的jar包转移到这个目录下。这个你可以自定义

至此,整个任务配置完成,如果你需要打多个jar包启动,那你可以把上面这个命令行复制几份去启动就行。如果你向使用DockerFile


▮测试

▪在本地git提交代码到仓库

▪jenkins自动部署

  

点击可以进入,实时查看执行流程

第一次打包需要加载很多东西,所以需要比较长的时间

打包成功 

执行指令,后台启动jar包

可以看到,需要的服务已经全部启动。这就是全自动部署

相关文章:

在云服务器上自动化部署项目,jenkins和gitee

▮全文概述 在编写项目时,很头大的事情就是需要自己手动的上传jar包到服务器上启动。如果出现一点bug,就要重头上传和启动。这是一件很烦的事情,所以,可以使用jenkins和gitee实现项目的自动部署 ▮全流程 在本地提交代码到gitee …...

python 参数输入

在 Python 中,参数输入通常有多种方式,这取决于你要从何处获取参数。以下是几种常见的方法: 1. 命令行参数 使用 sys.argv 获取命令行参数,或者使用 argparse 模块进行更复杂的参数解析。 示例 1: 使用 sys.argv import sys# …...

Spring面试篇章——Spring基本概述

Spring 的基本概述 Spring学习的核心内容—一图胜千言 IOC:控制反转,可以管理 Java 对象AOP:切面编程JDBCTemplate:是Spring提供一套访问数据库的技术,应用性强,相对好理解声明式事务:基于IOC …...

股票预测模型中注意力多层Attention RNN LSTM 的应用

全文链接:https://tecdat.cn/?p37152 原文出处:拓端数据部落公众号 Attention 机制是一种在神经网络处理序列数据时极为关键的技术,它赋予了模型“聚焦”能力,能够自动评估输入序列中各部分的重要性。通过为序列中的每个元素分…...

C语言 | Leetcode C语言题解之第313题超级丑数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; int nthSuperUglyNumber(int n, int* primes, int primesSize) {long dp[n 1];int pointers[primesSize];for (int i 0; i < primesSize; i) {pointers[i] 0;}long nums[primesSize];for (int i 0; i < primesSize; i) {nums[i] …...

PHP健身微信小程序系统源码

&#x1f3cb;️‍♀️健身新潮流&#xff01;解锁“健身微信小程序”的全方位塑形秘籍 &#x1f4f1;开篇&#xff1a;掌中健身房&#xff0c;随时随地动起来 你还在为找不到合适的健身场地或教练而烦恼吗&#xff1f;是时候告别这些束缚&#xff0c;拥抱“健身微信小程序”…...

树组件 el-tree 数据回显

树组件 el-tree 数据回显 树型结构的数据回显问题&#xff1a; 这里我只放了核心代码&#xff0c;主要是如何获取选中的树节点的id集合和如何根据树节点的id集合回显数据 大家根据需要自行更改&#xff01; <el-tree ref"authorityRef" node-key"id" …...

54、PHP 实现希尔排序

题目&#xff1a; PHP 实现希尔排序 描述&#xff1a; 思路分析&#xff1a;希尔排序是基于插入排序的&#xff0c;区别在于插入排序是相邻的一个个比较&#xff08;类似于希尔中h1的情形&#xff09;&#xff0c;而希尔排序是距离h的比较和替换。 希尔排序中一个常数因子n&a…...

linux 虚拟机解压arm-linux-gcc-4.6.4-arm-x86_64.tar.bz2并arm-linux-gcc

解压到当前目录&#xff1a;tar -jxvf arm-linux-gcc-4.6.4-arm-x86_64.tar.bz2解压到指定目录&#xff1a;tar -jxvf arm-linux-gcc-4.6.4-arm-x86_64.tar.bz2 -C /xx/xxx/xxx-C大写&#xff0c;后面接要解压的路径解压后得到一个 opt文件夹 在/usr/local/bin 下创建新的…...

泛化的最近点迭代法(Generalized-ICP)

Generalized-ICP算法是由斯坦福大学的Aleksandr V. Segal、Dirk Haehnel和Sebastian Thrun提出的&#xff0c;于2009年在Robotics science and system会议上发表。 GICP是一种ICP算法的变体&#xff0c;其原理与ICP算法相同&#xff0c;之所以称为泛化的ICP算法是因为大多数ICP…...

Java | Leetcode Java题解之第313题超级丑数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution {public int nthSuperUglyNumber(int n, int[] primes) {int[] dp new int[n 1];int m primes.length;int[] pointers new int[m];int[] nums new int[m];Arrays.fill(nums, 1);for (int i 1; i < n; i) {int minN…...

单细胞数据整合-去除批次效应harmony和CCA (学习)

目录 单细胞批次效应学习 定义 理解 常用的去批次方法-基于Seurat 1&#xff09; Seurat-integration&#xff08;CCA&#xff09; 2&#xff09; Seurat-harmony 去批次代码 ①Seurat-integration&#xff08;CCA&#xff09; ②Seurat-harmony 单细胞批次效应学习 …...

MuRF代码阅读

对图像Size的处理, 以适应Transformer 在MVSPlat 当中使用 Center_Crop 裁剪图像&#xff0c;适用于 Transformer 的32 倍数&#xff0c; 其中 焦距 f 不变化&#xff0c;只改变 cx,cy.MuRF 直接对图像进行 插值&#xff0c;合成理想的 size. 根据 ori_size 和 inference_size…...

pycharm无法导入pyside2模块;“ModuleNotFoundError: No module named ‘PySide2“

参考博客&#xff1a; 1&#xff09;pycharm中配置pyqt designer和pyside2【功能是在pycharm中可以打开designer,并且可以把.ui文件转换为.py文件】 https://blog.csdn.net/kuntliu/article/details/117219237 2&#xff09;.ui转化为.py后&#xff0c;点击运行&#xff0c;报错…...

c语言指针中“数组名的理解”以及“一维数组传参”的本质

数组名的理解 数组名就是数组首元素的地址。 例如&#xff1a;输入一个数组的所有元素&#xff0c;再打印出来。 另一种写法 以上可以看出&#xff1a;*arri&#xff09; arr[i] 也即是&#xff1a;*(iarr)i[arr] 本质上无区别 1&#xff1a;数组就是数组&#xff0c;是一块…...

计算机毕业设计Python+Flask微博舆情分析 微博情感分析 微博爬虫 微博大数据 舆情监控系统 大数据毕业设计 NLP文本分类 机器学习 深度学习 AI

基于Python/flask的微博舆情数据分析可视化系统 python爬虫数据分析可视化项目 编程语言&#xff1a;python 涉及技术&#xff1a;flask mysql echarts SnowNlP情感分析 文本分析 系统设计的功能&#xff1a; ①用户注册登录 ②微博数据描述性统计、热词统计、舆情统计 ③微博数…...

KubeBlocks v0.9 解读|最高可管理 10K 实例的 InstanceSet 是什么?

实例&#xff08;Instance&#xff09;是 KubeBlocks 中的基本单元&#xff0c;它由一个 Pod 和若干其它辅助对象组成。为了容易理解&#xff0c;你可以先把它简化为一个 Pod&#xff0c;下文中将统一使用实例这个名字。 InstanceSet 是一个通用 Workload API&#xff0c;负责…...

ZW3D二次开发_菜单_禁用/启用表单按钮

1.如图示&#xff0c;ZW3D可以禁用表单按钮&#xff08;按钮显示灰色&#xff09; 2.禁用系统默认表单按钮&#xff0c;可以在菜单空白处右击&#xff0c;点击自定义&#xff0c;找到相关按钮的名称&#xff0c;如下图。 然后使用代码&#xff1a; char name[] "!FtAllBo…...

windows子系统wsl完成本地化设置locale,LC_ALL

在 Windows 的子系统 Linux&#xff08;WSL&#xff09;环境中&#xff0c;解决本地化设置问题可以采取以下步骤&#xff1a; 1. **检查本地化设置**&#xff1a; 打开你的 WSL 终端&#xff08;比如 Ubuntu、Debian 等&#xff09;&#xff0c;运行以下命令来查看当前的本…...

MYSQL 根据条件order by 动态排序

文章目录 案例1&#xff1a;根据动态值的不同&#xff0c;决定某个字段是升序还是降序案例2&#xff1a;根据动态值的不同&#xff0c;决定使用哪个字段排序 最近在做大数据报表时&#xff0c;遇到这样一种情况&#xff0c;若是A类型&#xff0c;则部门按照正序排序&#xff1b…...

基于开关电容器的级联多电平逆变器,使用布尔PWM控制技术研究(Simulink仿真实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

Anthropic新模型Mythos号称擅查漏洞,扫描curl代码却仅确认1个低危问题

Mythos高调亮相&#xff0c;扫描结果却令人意外 近期&#xff0c;Anthropic推出的AI安全分析模型Mythos引发广泛关注&#xff0c;该公司宣称其在发现源代码安全漏洞方面表现出色&#xff0c;甚至因此暂缓公开发布。然而&#xff0c;当Mythos扫描全球最广泛使用的开源命令行HTTP…...

电子仪器CE标志合规:从技术文件到尽职调查的完整指南

1. CE标志合规&#xff1a;从品牌声誉到技术文件的完整闭环在电子设计与制造领域&#xff0c;无论你开发的是精密的数据采集卡、复杂的信号发生器&#xff0c;还是看似简单的万用表&#xff0c;只要你的产品最终要进入欧洲经济区&#xff08;EEA&#xff09;市场&#xff0c;CE…...

Atlas机器人:人形设计、液压驱动与救灾场景下的技术权衡

1. 项目概述&#xff1a;Atlas&#xff0c;一个充满争议的工程里程碑2013年&#xff0c;当波士顿动力公司为DARPA&#xff08;美国国防高级研究计划局&#xff09;打造的Atlas机器人首次公开亮相时&#xff0c;它在工程技术社区引发的震动&#xff0c;远不止于其令人惊叹的行走…...

SkillSync MCP:为AI技能市场构建自动化安全门禁系统

1. 项目概述&#xff1a;为AI技能市场装上“安全门” 如果你和我一样&#xff0c;是Claude Code、Cursor这类AI编程助手的深度用户&#xff0c;那你一定对“技能”&#xff08;Skills&#xff09;这个概念不陌生。简单来说&#xff0c;技能就是一些预定义的提示词模板或工具脚…...

天气图片分类模型:基于迁移学习与GPU资源优化

天气图片分类模型:基于迁移学习与GPU资源优化 1. 引言 天气识别在自动驾驶、户外监控、气象服务等领域具有重要应用价值。传统方法依赖于手工设计的特征(如纹理、颜色直方图),鲁棒性不足。深度学习尤其是卷积神经网络(CNN)能够自动从图像中学习层次化特征,显著提升分类…...

混元图像3.0:多模态联合表征驱动的视觉逻辑引擎

1. 项目概述&#xff1a;这不是又一个“图生图”玩具&#xff0c;而是一次底层能力的重新定义“混元&#xff1a;发布图像3.0图生图模型&#xff0c;总参数量80亿”——这个标题里藏着三个被多数人忽略的关键信号&#xff1a;“图像3.0”不是版本号&#xff0c;是代际跃迁的命名…...

在Windows上安装Android应用:APK Installer让跨平台操作变得简单

在Windows上安装Android应用&#xff1a;APK Installer让跨平台操作变得简单 【免费下载链接】APK-Installer An Android Application Installer for Windows 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ap/APK-Installer 你是否想过在Windows电脑上直接运行Androi…...

从Anaconda虚拟环境到Docker镜像:一份给数据科学家的迁移指南(避坑Dockerfile编写)

从Anaconda到Docker&#xff1a;数据科学家的环境迁移实战手册 当你的机器学习模型在本地运行良好&#xff0c;却在同事的电脑上频频报错时&#xff1b;当论文评审要求提供可复现的实验环境时&#xff1b;当需要将训练好的模型部署到云服务器时——conda虚拟环境的局限性便开始…...

利用taotoken模型广场为ai应用快速进行模型选型与测试

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 利用Taotoken模型广场为AI应用快速进行模型选型与测试 在构建一个需要集成多种AI能力的应用时&#xff0c;开发者面临的首要挑战往…...