SpringBoot ElasticSearch 【SpringBoot系列16】
SpringCloud 大型系列课程正在制作中,欢迎大家关注与提意见。
程序员每天的CV 与 板砖,也要知其所以然,本系列课程可以帮助初学者学习 SpringBooot 项目开发 与 SpringCloud 微服务系列项目开发
elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎,具备非常多强大功能,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。
本项目数据库使用的是 MySql ,查询数据使用的是 ElasticSearch

1 项目准备
SpringBoot RabbitMQ 延时队列取消订单【SpringBoot系列14】 本文章 基于这个项目来开发
本文章是系列文章 ,每节文章都有对应的代码,每节的源码都是在上一节的基础上配置而来,对应的视频讲解课程正在火速录制中。
1 项目依赖添加
首先是你的开发环境 以及服务器要安装es,我这里是使用 docker 来安装的 docker-compose安装elasticsearch及kibana
项目 pom.xm 中添加依赖
<dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId><artifactId>elasticsearch</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId><optional>true</optional></dependency><!--测试使用--><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.13.2</version><scope>test</scope></dependency>
application.yml 中添加 es 的连接地址
elasticsearch:host: 127.0.0.1port: 9200
2 索引管理 - 相当数据库中的表
索引就像是数据库或者数据库中的表,我们平时是不会是通过java代码频繁的去创建修改删除数据库或者表的相关信息,我们只会针对数据做CRUD的操作。
kibana 提供了便捷的控制台开发工具

所以在使用 ElasticSearch 时,需要先使用 控制台来创建索引库,就好比你在操作数据库时,要先创建数据库与表 .
索引(Index),就是相同类型的文档的集合。
例如:
- 所有用户文档,就可以组织在一起,称为用户的索引;
- 所有商品的文档,可以组织在一起,称为商品的索引;
- 所有订单的文档,可以组织在一起,称为订单的索引;

因此,我们可以把索引当做是数据库中的表。
2.1 mysql与elasticsearch

2.2 创建索引库
如本项目要将订单数据保存到ES中,所以这里要创建订单的索引库,创建索引库和映射的基本语法如下
PUT /order
{"mappings": {"properties": {"id": {"type": "long"},"userId": {"type": "long"},"goodsId": {"type": "long"},"deliveryAddrId": {"type": "integer"},"sn": {"type": "long"},"goodsName": {"type": "text","analyzer": "ik_max_word","search_analyzer": "ik_smart"},"goodsPrice": {"type": "double"},"goodsCount": {"type": "integer"},"orderChannel": {"type": "integer"},"status": {"type": "integer"},"payDate": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"},"createDate": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"}}}
}
- type:字段数据类型,常见的简单类型有:
- 字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)
- 数值:long、integer、short、byte、double、float、
- 布尔:boolean
- 日期:date
- 对象:object
- index:是否创建索引,默认为true
- analyzer:使用哪种分词器
- properties:该字段的子字段

然后查询一下索引库
#查询
GET /order

删除索引库
#删除
DELETE /order

3 文档操作
这是现在数据库中订单表的数据

3.1 保存一条数据
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.biglead.demo.pojo.Order;
import com.biglead.demo.service.OrderService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import javax.annotation.Resource;
import java.io.IOException;@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
@Slf4j
public class ESDocumentTests {@ResourceRestHighLevelClient restHighLevelClient;@ResourceOrderService orderService;/*** 增加文档信息*/@Testpublic void addDocument() throws IOException {// 查询订单信息Order order = orderService.getOrderDetail(83L);// 将对象转为jsonString data = JSON.toJSONString(order);// 创建索引请求对象// 参数一 索引库名 参数二文档名称IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("order").id(order.getId() + "");// 准备JSON文档indexRequest.source(data, XContentType.JSON);// 执行增加文档IndexResponse response = restHighLevelClient.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);log.info("创建状态:{}", response.status());}}
我这里直接将 Order 实体的数据同步到了 ES中,这就要求对数据类型以及字段的完全匹配
@TableName("t_order")
@Data
public class Order implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 1L;/** 订单ID **/@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)private Long id;/** 用户ID **/private Long userId;/** 商品订单号 **/private Long sn;/** 商品ID **/private Long goodsId;/** 收获地址ID **/private Long deliveryAddrId;/** 商品名字 **/private String goodsName;/** 商品数量 **/private Integer goodsCount;/** 商品价格 **/private BigDecimal goodsPrice;/** 1 pc,2 android, 3 ios **/private Integer orderChannel;/** 订单状态,0 新建未支付,1已支付,2已发货,3已收货,4已退货,5已完成 ,6已取消**/private Integer status;/** 订单创建时间 **/@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")private Date createDate;/** 支付时间 **/@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")private Date payDate;}
比如我这里的 Order 的 id 是 long 类型,如果ES 中对应的id 字段长度我定义为 integer 类型,同步时就会出错,因为长度不一样

3.2 查询上述数据
/*** 获取文档信息*/@Testpublic void getDocument() throws IOException {// 创建获取请求对象GetRequest getRequest = new GetRequest("order", "83");GetResponse response = restHighLevelClient.get(getRequest, RequestOptions.DEFAULT);System.out.println(response.getSourceAsString());}

3.3 修改
/*** 更新文档信息*/@Testpublic void updateDocument() throws IOException {// 设置商品更新信息Order goods = new Order();goods.setGoodsName("Apple iPhone 苹果手机");goods.setGoodsPrice(new BigDecimal("345"));// 将对象转为jsonString data = JSON.toJSONString(goods);// 创建索引请求对象UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest("order", "83");// 设置更新文档内容updateRequest.doc(data, XContentType.JSON);// 执行更新文档UpdateResponse response = restHighLevelClient.update(updateRequest, RequestOptions.DEFAULT);log.info("创建状态:{}", response.status());}
3.4 删除
/*** 删除文档信息*/@Testpublic void deleteDocument() throws IOException {// 创建删除请求对象DeleteRequest deleteRequest = new DeleteRequest("order", "1");// 执行删除文档DeleteResponse response = restHighLevelClient.delete(deleteRequest, RequestOptions.DEFAULT);log.info("删除状态:{}", response.status());}
3.5 批量插入数据
@Testpublic void testBulkRequest() throws IOException {// 批量查询订单数据List<Order> orderList = orderService.alllist();// 1.创建RequestBulkRequest request = new BulkRequest();// 2.准备参数,添加多个新增的Requestfor (Order order : orderList) {// 创建新增文档的Request对象request.add(new IndexRequest("order").id(order.getId().toString()).source(JSON.toJSONString(order), XContentType.JSON));}// 3.发送请求BulkResponse bulk = restHighLevelClient.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);log.info("执行状态:{}", bulk.status());}

项目源码在这里 :https://gitee.com/android.long/spring-boot-study/tree/master/biglead-api-12-es
有兴趣可以关注一下公众号:biglead
- 创建SpringBoot基础项目
- SpringBoot项目集成mybatis
- SpringBoot 集成 Druid 数据源【SpringBoot系列3】
- SpringBoot MyBatis 实现分页查询数据【SpringBoot系列4】
- SpringBoot MyBatis-Plus 集成 【SpringBoot系列5】
- SpringBoot mybatis-plus-generator 代码生成器 【SpringBoot系列6】
- SpringBoot MyBatis-Plus 分页查询 【SpringBoot系列7】
- SpringBoot 集成Redis缓存 以及实现基本的数据缓存【SpringBoot系列8】
- SpringBoot 整合 Spring Security 实现安全认证【SpringBoot系列9】
- SpringBoot Security认证 Redis缓存用户信息【SpringBoot系列10】
- SpringBoot 整合 RabbitMQ 消息队列【SpringBoot系列11】
- SpringBoot 结合RabbitMQ与Redis实现商品的并发下单【SpringBoot系列12】
- SpringBoot 雪花算法生成商品订单号【SpringBoot系列13】
- SpringBoot RabbitMQ 延时队列取消订单【SpringBoot系列14】
- SpringBoot RabbitMQ 商品秒杀【SpringBoot系列15】
相关文章:
SpringBoot ElasticSearch 【SpringBoot系列16】
SpringCloud 大型系列课程正在制作中,欢迎大家关注与提意见。 程序员每天的CV 与 板砖,也要知其所以然,本系列课程可以帮助初学者学习 SpringBooot 项目开发 与 SpringCloud 微服务系列项目开发 elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎&a…...
Virtual box磁盘大小调整操作
Virtual box磁盘大小调整操作环境说明思路操作1、挂载要压缩的硬盘到 ~/data2、填充 0 文件3、删除 全是0空文件4、虚拟机关机5、在windows环境下用VBoxManage.exe 进行压缩硬盘加大环境说明 主机 windows 虚拟机 ubuntu 分配了 80G 的硬盘,现在已经占用 80 G 了。…...
MySQL注入秘籍【上篇】
MySQL注入秘籍【上篇】1.数据库敏感信息常用语句2.联合(UNION)查询注入3.报错注入原理常见报错注入函数1.数据库敏感信息常用语句 获取数据库版本信息 select version(); select innodb_version;获取当前用户 select user();获取当前数据库 select database();数…...
简单三步解决动态规划难题,记好这三步,动态规划就不难
目录一、简单的一维DP剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列1、三板斧解决问题2、优雅的解决问题剑指 Offer 63 股票的最大利润1、三板斧解决问题2、优雅的解决问题二、进阶的二维DP剑指offer47 礼物的最大价值1、三板斧解决问题2、优雅的解决问题编辑距离1、三板斧解决问题2、优雅的…...
算法进阶指南打卡
文章目录 基本算法 位运算递推与递归前缀和与差分二分排序倍增贪心总结与练习基本数据结构 栈队列链表与邻接表Hash字符串Tire二叉堆总结与练习搜索 树与图的遍历深度优先搜索剪枝迭代加深广度优先搜索广度变形A*IDA*总结与练习数学知识 质数约数同余矩阵乘法高斯消元与线性空…...
Chapter6.2:其他根轨迹及综合实例分析
该系列博客主要讲述Matlab软件在自动控制方面的应用,如无自动控制理论基础,请先学习自动控制系列博文,该系列博客不再详细讲解自动控制理论知识。 自动控制理论基础相关链接:https://blog.csdn.net/qq_39032096/category_10287468…...
3. 无重复字符的最长子串——滑动窗口
给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 输入: s "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。 示例 2: 输入: s "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无…...
ChatGPT研究分享:机器第一次开始理解人类世界
0、为什么会对ChatGPT感兴趣一开始,我对ChatGPT是没什么关注的,无非就是有更大的数据集,完成了更大规模的计算,所以能够回答更多的问题。但后来了解到几个案例,开始觉得这个事情并不简单。我先分别列举出来,…...
可换皮肤的Qt登录界面
⭐️我叫忆_恒心,一名喜欢书写博客的在读研究生👨🎓。 如果觉得本文能帮到您,麻烦点个赞👍呗! 近期会不断在专栏里进行更新讲解博客~~~ 有什么问题的小伙伴 欢迎留言提问欧,喜欢的小伙伴给个三连支持一下呗。👍⭐️❤️ 可换皮肤的Qt登录界面 QSS的学习笔记 快…...
Spring的常见问题汇总
一、bean实例化1、构造方法底层是无参构造方法来new的对象。2、静态工厂实例化Bean实质上就是:创建一个静态工厂类,然后调用静态工厂类的静态方法,来创建对象。3、实例工厂与FactoryBean实质上就是:创建一个工厂类,工厂…...
yolov8训练筷子点数数据集
序言 yolov8发布这么久了,一直没有机会尝试一下,今天用之前自己制作的筷子点数数据集进行训练,并且记录一下使用过程以及一些常见的操作方式,供以后翻阅。 一、环境准备 yolov8的训练相对于之前的yolov5简单了很多,…...
使用 Python 从点云生成 3D 网格
从点云生成 3D 网格的最快方法 已经用 Python 编写了几个实现来从点云中获取网格。它们中的大多数的问题在于它们意味着设置许多难以调整的参数,尤其是在不是 3D 数据处理专家的情况下。在这个简短的指南中,我想展示从点云生成网格的最快和最简单的过程。…...
vue使用split()将字符串分割数组join()将数组转字符串reverse()将数组反转
1.split() 将字符串切割成数组 const str Hello Vue2 Vue3 console.log(str.split()) console.log(str.split()) console.log(str.split( )) console.log(str.split( , 2)) console.log(str.split( , 6))输出如下 1.split()不传参数默认整个字符串作为数组的一个元素…...
队列实现及leetcode相关OJ题
上一篇写的是栈这一篇分享队列实现及其与队列相关OJ题 文章目录一、队列概念及实现二、队列源码三、leetcode相关OJ一、队列概念及实现 1、队列概念 队列同栈一样也是一种特殊的数据结构,遵循先进先出的原则,例如:想象在独木桥上走着的人&am…...
【Log4j2远程命令执行复现CVE-2021-12-09】
目录 一、前言 二、漏洞环境构建 三、复现过程 一、前言 Log4j2是基于log4j这个java日志处理组件进行二次开发和改进而来的。也是目前最常用的日志框架之一,在之前的博客中(http://t.csdn.cn/z9um4)我们阐述了漏洞的原理和大致的利用方…...
Jenkins 平台搭建 | 为 Jenkins 配置 nginx 反向代理
以 Centos7 系统为例,详细记录一下 Jenkins 搭建流程。 参考官网:https://www.jenkins.io/doc/book/installing/linux/#red-hat-centos Install Jenkins 从 redhat-stable yum 存储库中安装 LTS(长期支持) 版本,该版…...
【云原生】Docker 架构及工作原理
一、Docker 概述二、Client 客户端三、Docker 引擎四、Image 镜像五、Container 容器六、镜像分层可写的容器层七、Volume 数据卷八、Registry 注册中心九、总结一、Docker 概述 Docker 是一个开发、发布和运行应用程序的开放平台。Docker使您能够将应用程序与基础架构分离&am…...
【Java 】Java NIO 底层原理
文章目录1、 Java IO读写原理1.1 内核缓冲与进程缓冲区1.2 java IO读写的底层流程2、 四种主要的IO模型3、 同步阻塞IO(Blocking IO)4、 同步非阻塞NIO(None Blocking IO)5、 IO多路复用模型(I/O multiplexing)6、 异步…...
Vue基础27之VueUI组件
Vue基础27Vue UI组件库移动端常用 UI 组件库PC 端常用 UI 组件库Element-ui插件基本使用安装引入并使用main.jsApp.vue按需引入安装 babel-plugin-componentbabel.config.jsmain.jsApp.vueVue UI组件库 移动端常用 UI 组件库 Vant https://youzan.github.io/vant Cube UI htt…...
第35篇:Java代码规范全面总结
编程规范目的是帮助我们编写出简洁、可维护、可靠、可测试、高效、可移植的代码,提高产品代码的质量。 适当的规范和标准绝不是消灭代码内容的创造性、优雅性,而是限制过度个性化, 以一种普遍认可的统一方式一起做事,提升协作效率,降低沟通成本。 代码的字里行间流淌的是软…...
避坑指南:新到手的NUC 13装Ubuntu,WiFi驱动对了但图标不显示?可能是AX211网卡在Linux下的‘通病’
NUC 13安装Ubuntu后WiFi图标消失的深度排查与解决方案 刚拿到手的Intel NUC 13装上Ubuntu系统,WiFi驱动看似正常却不见图标?这可能是AX211网卡在Linux下的"通病"。作为一名长期与硬件兼容性问题打交道的技术顾问,我遇到过太多类似…...
3大核心策略:构建高效抖音内容采集系统的技术实践
3大核心策略:构建高效抖音内容采集系统的技术实践 【免费下载链接】douyin-downloader A practical Douyin downloader for both single-item and profile batch downloads, with progress display, retries, SQLite deduplication, and browser fallback support. …...
Win11共享打印机连接失败?绕过安全策略的终极指南
1. Win11共享打印机连接失败的真相 最近帮朋友处理Win11共享打印机的问题时,发现这个看似简单的操作居然能卡住这么多人。明明按照传统方法一步步操作,却总是提示各种错误。其实这背后是微软在Win11 22H2版本后引入的新安全策略在作祟 - 他们默认关闭了S…...
Qwen2.5-7B入门实战:从Docker到网页服务的全流程解析
Qwen2.5-7B入门实战:从Docker到网页服务的全流程解析 1. 引言:为什么选择Qwen2.5-7B Qwen2.5-7B是阿里最新开源的大语言模型,相比前代版本在知识量、编程能力和数学能力上有显著提升。对于想要快速体验大模型能力的开发者来说,通…...
Graphormer在计算毒理学中的应用:预测hERG通道抑制活性的完整建模流程
Graphormer在计算毒理学中的应用:预测hERG通道抑制活性的完整建模流程 1. 项目概述 Graphormer是一种基于纯Transformer架构的图神经网络,专门为分子图(原子-键结构)的全局结构建模与属性预测而设计。该模型在OGB、PCQM4M等分子…...
Ubuntu22.04微信依赖冲突的终极解决方案
1. 问题现象与原因分析 最近在Ubuntu 22.04上安装微信时,很多朋友都遇到了依赖冲突的问题。具体表现是当你尝试通过命令行安装微信时,系统会提示类似这样的错误信息: 下列软件包有未满足的依赖关系: libldap-2.4-2 : 依赖: libsas…...
Excel VBA实战:打造高精度自定义计时器
1. 为什么需要自定义计时器? 在实验室数据采集、运动训练计时、工业生产监控等场景中,我们经常需要精确记录时间间隔。虽然Excel自带的时间函数能解决部分需求,但遇到以下情况时,原生功能就显得力不从心: 毫秒级精度要…...
CH347的JTAG模式怎么选?实测F/T型号在openFPGALoader下的速度与兼容性差异
CH347F与CH347T JTAG模式深度评测:openFPGALoader下的实战性能差异 当你在淘宝搜索"CH347模块"时,会发现两种主要型号:F型多功能版和T型切换版。价格相差无几,但商家描述往往含糊其辞。作为FPGA开发者,最关…...
避坑指南:Matplotlib调用LaTeX渲染公式时,你可能会遇到的5个报错及解决方法
Matplotlib与LaTeX公式渲染:5个典型报错排查手册 当你第一次在Matplotlib中启用usetexTrue时,屏幕上突然弹出的红色LaTeX错误信息往往让人手足无措。这不是你代码逻辑的问题,而是两个强大工具在握手时产生的"语言障碍"。本文将带你…...
避坑指南:nRF52840蓝牙DFU配置中那些官方文档没细说的‘坑’(基于SDK 17.1.0)
nRF52840蓝牙DFU实战避坑手册:从原理到解决方案的深度解析 在嵌入式开发领域,无线固件升级(DFU)功能已成为蓝牙产品的标配需求。nRF52840作为Nordic Semiconductor的旗舰级蓝牙SoC,配合其完善的SDK支持,理论上应该能够轻松实现这一…...
