当前位置: 首页 > news >正文

传统产品经理VS现在AI产品经理,你要学习的太多了,超详细收藏我这一篇就够了

传统产品经理想要转行成为AI产品经理,需要经历一系列的学习和实践过程。下面是一份详细的学习路线图,旨在帮助你顺利转型。

学习路线图

  1. 了解AI基础知识
    AI概览:阅读《人工智能:一种现代的方法》这样的书籍,以获得对AI领域的整体理解。
    在线课程:通过Coursera、edX等平台上的课程,学习AI的基础概念,例如机器学习、深度学习等。

  2. 掌握核心技能
    编程基础:熟悉Python编程,这是AI开发中最常用的编程语言之一。
    数据处理:学习如何使用Pandas、NumPy等工具处理数据。
    模型训练:掌握使用TensorFlow、PyTorch等框架训练模型的基本方法。
    数据可视化:学会使用Matplotlib、Seaborn等库进行数据可视化。

  3. 了解AI产品管理
    AI产品管理:阅读《AI产品经理:从入门到精通》等书籍,了解AI产品的特殊性和管理方法。
    市场调研:学习如何进行市场调研和技术趋势分析,以便更好地把握行业动态。
    用户需求分析:掌握如何收集和分析用户需求,确保产品满足市场需求。

  4. 实践经验
    项目实战:参与开源项目或小规模的内部项目,将理论知识应用于实践中。
    案例研究:分析成功的AI产品案例,理解其背后的商业逻辑和技术支撑。

  5. 专业知识
    特定领域知识:根据你感兴趣或希望进入的行业,深入了解该领域的专业知识。
    法律法规:学习与AI相关的法律法规,特别是数据隐私保护和伦理道德方面的规定。

  6. 软技能提升
    沟通技巧:加强与技术人员、设计师和其他利益相关者的沟通能力。
    领导力:培养领导团队的能力,包括激励团队成员和管理项目进度。

  7. 社区参与
    参加活动:参加AI相关的会议、研讨会和讲座,拓展人脉网络。
    加入社群:加入AI产品经理相关的线上社群,如CSDN技术社区等,与其他专业人士交流心得。

  8. 持续学习
    跟踪最新进展:定期阅读AI领域的顶级期刊、博客和技术文章,保持对新技术的敏感度。
    自我评估:定期回顾自己的技能树,识别知识盲点并加以补充。
    时间安排建议
    第1-2周:了解AI基础知识,完成初步的编程和数据分析学习。
    第3-4周:深入学习AI模型训练,同时掌握数据可视化技巧。
    第5-6周:重点放在AI产品管理和用户体验设计上,同时开始接触实际项目。
    第7-8周:深化特定领域知识,提升软技能,并积极参与社区活动。

总结
转型成为AI产品经理是一个持续的过程,需要不断学习和实践。通过上述学习路线图,你可以逐步建立起所需的技能和知识体系。记住,AI产品经理不仅需要理解技术细节,还需要具备良好的产品管理能力、市场洞察力以及跨领域合作的能力。希望这份学习路线能够帮助你成功地完成转型。
在这里插入图片描述

如何学习AI大模型?

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

在这里插入图片描述

第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

在这里插入图片描述

👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

在这里插入图片描述

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式:
😝有需要的小伙伴,可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓

在这里插入图片描述

相关文章:

传统产品经理VS现在AI产品经理,你要学习的太多了,超详细收藏我这一篇就够了

传统产品经理想要转行成为AI产品经理,需要经历一系列的学习和实践过程。下面是一份详细的学习路线图,旨在帮助你顺利转型。 学习路线图 了解AI基础知识 AI概览:阅读《人工智能:一种现代的方法》这样的书籍,以获得对AI…...

C#使用Socket实现TCP服务器端

1、TCP服务器实现代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Net; using System.Net.Sockets; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks;namespace PtLib.TcpServer {public delegate void Tcp…...

MTK联发科MT8766/MT8166安卓核心板性能参数对

MT8766核心板 采用联发科四核2G主频芯片方案,国内4G全网通。12nm先进工艺,支持 Android9.0系统。 GPU 采用超强 IMG GE8300 ,主频600MHz。支持高速LPDDR4/X,主频高达1600MHz。支持EMMC5.1。标配 WIFI 802.11 ac/abgn,BT 5.0。 支持…...

ps绘制动图

ps绘制动图教程(简易版)-直播gif动态效果图 第一步 打开ps绘制几个简单的长方形 第二步 将图层转化为智能图层 第三部 在窗口找到时间轴创建时间轴 第五步 通过变换来鼠标控制图像的变化并打下结束点 第六部 通过图像中的图像大小控制gif的大小 第七部 …...

AI学习指南机器学习篇-强化学习和深度学习简介

AI学习指南机器学习篇-强化学习和深度学习简介 强化学习和深度学习基本概念回顾 强化学习是一种机器学习方法,其目标是让智能体通过与环境的交互来学习最优的行为策略。在强化学习中,智能体不需要标记的训练数据,而是通过试错来提升自己的表…...

yolov8 bytetrack onnx模型推理

原文:yolov8 bytetrack onnx模型推理 - 知乎 (zhihu.com) 一、pt模型转onnx from ultralytics import YOLO# Load a model model YOLO(weights/yolov8s.pt) # load an official model # model YOLO(path/to/best.pt) # load a custom trained# Export the mod…...

ImageNet数据集和CIFAR-10数据集

一、为什么需要大量数据集 人工智能其实就是大数据的时代,无论是目标检测、图像分类、还是现在植入我们生活的推荐系统,“喂入”神经网络的数据越多,则识别效果越好、分类越准确。因此开源大型数据集的研究团队为人工智能的发展做了大量贡献…...

Go语言编程大全,web微服务数据库十大专题精讲

本课程主要从数据结构、Go Module 依赖管理、IO编程、数据库编程、消息队列、加密技术与网络安全、爬虫与反爬虫、web开发、微服务通用技术、Kitex框架等方面讲解~ 链接:https://pan.quark.cn/s/d65337a0e60d...

【LabVIEW学习篇 - 13】:队列

文章目录 队列 队列 队列通常情况下是一种先入先出(FIFO:First in First out)的数据结构,常用作数据缓存,通过队列结构可以保证数据有序的传递,避免竞争和冲突。 案例:利用队列,模…...

大语言模型综述泛读之Large Language Models: A Survey

摘要 这篇文章主要回顾了一些最突出的LLMs(GPT, LLaMA, PaLM)并讨论了它们的特点、贡献和局限性,就如何构建增强LLMs做了一个技术概述,然后调研了为LLM训练、微调和评估而准备的N多种流行数据集,审查了使用的LLM评价指标,在一组有代表性的基准上比较了几个流行的LLMs;最…...

奇偶函数的性质及运算

目录 定义 注意 特征 运算 拓展 定义 设函数f(x)的定义域D; 如果对于函数定义域D内的任意一个x,都有f(-x)-f(x),那么函数f(x)就叫做奇函数。如果对于函数定义域D内的任意一个x…...

代码随想录 day 32 动态规划

第九章 动态规划part01 今天正式开始动态规划! 理论基础 无论大家之前对动态规划学到什么程度,一定要先看 我讲的 动态规划理论基础。 如果没做过动态规划的题目,看我讲的理论基础,会有感觉 是不是简单题想复杂了? …...

支持目标检测的框架有哪些

目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务,许多深度学习框架都提供了对目标检测的支持。以下是一些广泛使用的支持目标检测的深度学习框架: 1. TensorFlow TensorFlow 是一个广泛使用的开源深度学习框架,由Google开发。它提供了TensorFlow O…...

原神自定义倒计时

<!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"><head><meta charset"UTF-8"><title>原神倒计时</title><style>* {margin: 0;padding: 0;box-sizing: border-box;user-select: none;body {background: #0b1b2c;}}header {…...

top命令实时监测Linux进程

top命令可以动态实时显示Linux进程信息&#xff0c;方便观察频繁换进换出的内存的进程变化。 top命令执行示例如下&#xff1a; 其中&#xff0c;第一行表示系统当前时间、系统的运行时间、登录的用户数目、系统的平均负载&#xff08;最近1分钟&#xff0c;最近5分钟&#xff…...

Rust 所有权

所有权 Rust的核心特性就是所有权所有程序在运行时都必须管理他们使用计算机内存的方式 有些语言有垃圾收集机制&#xff0c;在程序运行时&#xff0c;他们会不断地寻找不再使用的内存在其他语言中&#xff0c;程序员必须显式的分配和释放内存 Rust采用了第三种方式&#xff1…...

Python面试题:结合Python技术,如何使用PyTorch进行动态计算图构建

PyTorch 是一个流行的深度学习框架&#xff0c;它通过动态计算图&#xff08;Dynamic Computation Graphs&#xff09;来支持自动微分&#xff08;Autograd&#xff09;。动态计算图的特点是每次前向传播时都会构建新的计算图&#xff0c;这使得它非常灵活&#xff0c;适合处理…...

基于RHEL7的服务器批量安装

目录 一、项目要求 二、实验环境 三、生成kickstart自动化安装脚本 四、搭建dhcp服务并测试kickstart脚本 五、搭建pxe网络安装环境实现服务器自动部署 ​编辑 六、测试 一、项目要求 1.使用kickstart编写自动化安装脚本 2.搭建dhcp服务并测试kickstart脚本 3.搭建px…...

C. Light Switches

文章目录 C. Light Switches题意&#xff1a;解题思路&#xff1a;解题代码&#xff1a; C. Light Switches 原题链接 题意&#xff1a; 房间的灯最初均为关闭状态&#xff0c;安装芯片后&#xff0c;它会每隔k分钟改变一次房间的灯光状态&#xff0c;即会打开灯光k分钟&…...

LabVIEW机器人神经网络运动控制系统

LabVIEW机器人神经网络运动控制系统 介绍了如何使用LabVIEW软件和中枢模式发生器(CPG)神经网络实现对舵机驱动爬壁机器人的精准运动控制。通过结合仿生控制理念与高级程序设计&#xff0c;本项目旨在开发一种能自动完成复杂墙面移动任务的机器人。 项目背景 现代机器人技术中…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式

第四部分&#xff1a;行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习&#xff01;行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想&#xff1a;使多个对象都有机会处…...

为什么要创建 Vue 实例

核心原因:Vue 需要一个「控制中心」来驱动整个应用 你可以把 Vue 实例想象成你应用的**「大脑」或「引擎」。它负责协调模板、数据、逻辑和行为,将它们变成一个活的、可交互的应用**。没有这个实例,你的代码只是一堆静态的 HTML、JavaScript 变量和函数,无法「活」起来。 …...

【LeetCode】算法详解#6 ---除自身以外数组的乘积

1.题目介绍 给定一个整数数组 nums&#xff0c;返回 数组 answer &#xff0c;其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法&#xff0c;且在 O…...

macOS 终端智能代理检测

&#x1f9e0; 终端智能代理检测&#xff1a;自动判断是否需要设置代理访问 GitHub 在开发中&#xff0c;使用 GitHub 是非常常见的需求。但有时候我们会发现某些命令失败、插件无法更新&#xff0c;例如&#xff1a; fatal: unable to access https://github.com/ohmyzsh/oh…...

Redis上篇--知识点总结

Redis上篇–解析 本文大部分知识整理自网上&#xff0c;在正文结束后都会附上参考地址。如果想要深入或者详细学习可以通过文末链接跳转学习。 1. 基本介绍 Redis 是一个开源的、高性能的 内存键值数据库&#xff0c;Redis 的键值对中的 key 就是字符串对象&#xff0c;而 val…...

stm32进入Infinite_Loop原因(因为有系统中断函数未自定义实现)

这是系统中断服务程序的默认处理汇编函数&#xff0c;如果我们没有定义实现某个中断函数&#xff0c;那么当stm32产生了该中断时&#xff0c;就会默认跑这里来了&#xff0c;所以我们打开了什么中断&#xff0c;一定要记得实现对应的系统中断函数&#xff0c;否则会进来一直循环…...

【Zephyr 系列 16】构建 BLE + LoRa 协同通信系统:网关转发与混合调度实战

🧠关键词:Zephyr、BLE、LoRa、混合通信、事件驱动、网关中继、低功耗调度 📌面向读者:希望将 BLE 和 LoRa 结合应用于资产追踪、环境监测、远程数据采集等场景的开发者 📊篇幅预计:5300+ 字 🧭 背景与需求 在许多 IoT 项目中,单一通信方式往往难以兼顾近场数据采集…...

scan_mode设计原则

scan_mode设计原则 在进行mtp controller设计时&#xff0c;基本功能设计完成后&#xff0c;需要设计scan_mode设计。 1、在进行scan_mode设计时&#xff0c;需要保证mtp处于standby模式&#xff0c;不会有擦写、编程动作。 2、只需要固定mtp datasheet说明的接口即可&#xf…...

JS面试常见问题——数据类型篇

这几周在进行系统的复习&#xff0c;这一篇来说一下自己复习的JS数据结构的常见面试题中比较重要的一部分 文章目录 一、JavaScript有哪些数据类型二、数据类型检测的方法1. typeof2. instanceof3. constructor4. Object.prototype.toString.call()5. type null会被判断为Obje…...