ElasticSearch安装与集群部署

ElasticSearch安装与集群部署

很多小伙伴第一次接触ElasticSearch的时候是一脸愁容,这个东西他怎么用啊,不知道从哪里安装,那我们今天就着重从哪里下载?怎么下载?怎么安装?来研究一下吧!

windows下载安装ElasticSearch

下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-12-1

1、解压

2、修改配置文件elasticsearch.yml

network.host: 0.0.0.0http.port: 9200

3、浏览器打开localhost:9200进行验证

【注意】如果9200端口被占用，可以换一个其他的端口

linux用docker容器化部署ElasticSearch

首先我们老办法,下载一个linux版本的ElasticSearch,然后上传到服务器
运行命令:

#导入数据
docker load -i es.tar

运行

修改系统参数，设置进程可以使用的虚拟内存的大小

vim /etc/sysctl.conf

添加一行：

vm.max_map_count=262144

然后执行sysctl -p：

sysctl -p
# 输出这一行，则证明系统参数设置成功
vm.max_map_count = 262144

运行docker命令，部署单点es：

docker run -d \--name es \-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \-e "discovery.type=single-node" \-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \--privileged \--network es-net \-p 9200:9200 \
elasticsearch:7.12.1

命令解释：

• -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
• -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
• -e "discovery.type=single-node"：非集群模式
• -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
• -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
• -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
• –privileged：授予逻辑卷访问权
• –network es-net ：加入一个名为es-net的网络中
• -p 9200:9200：端口映射配置

在浏览器中输入：http://你的地址:9200 即可看到elasticsearch的响应结果：

集群部署

部署es集群可以直接使用docker-compose来完成，不过要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间

首先编写一个docker-compose文件，内容如下：

    version: '2.2'services:es01:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1container_name: es01environment:- node.name=es01 #节点的名称- cluster.name=es-docker-cluster # 集群的名称- discovery.seed_hosts=es02,es03 # 其他节点的地址- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 # 备选主节点列表- bootstrap.memory_lock=true - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- data01:/usr/share/elasticsearch/dataports:- 9200:9200networks:- elastices02:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1container_name: es02environment:- node.name=es02- cluster.name=es-docker-cluster- discovery.seed_hosts=es01,es03- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- data02:/usr/share/elasticsearch/datanetworks:- elastices03:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1container_name: es03environment:- node.name=es03- cluster.name=es-docker-cluster- discovery.seed_hosts=es01,es02- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- data03:/usr/share/elasticsearch/datanetworks:- elasticvolumes:data01:driver: localdata02:driver: localdata03:driver: localnetworks:elastic:driver: bridge

Run docker-compose to bring up the cluster:

docker-compose up -d