Redis缓存优化
数据库在用户数量多,系统访问量大的时候,系统性能会下降,用户体验差。
1.缓存优化
作用:
1.降低数据库的访问压力
2.提高系统的访问性能
3.从而提高用户体验
实现思路:
1.先查询缓存
2.如果缓存有数据,直接返回
3.如果缓存中没有数据,则需要查询数据库,再将数据库查询的结果,缓存到redis中。
4.如果数据库中的数据发生修改,缓存数据应当清空,保证和数据库中的数据一致!(下一次查询会查询数据库,然后最新的数据就到缓存了)
2.使用Redis缓存优化
1.环境搭建
1.导入maven坐标
<!--spring Data Redis--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>
2.修改配置文件
# redis相关配置redis:host: ip地址port: 6379password: 密码database: 0 # 操作的是0号数据库jedis:#redis连接池配置pool:max-active: 8 #最大连接数max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间max-idle: 4 #连接池中最大空闲连接min-idle: 0 #连接池中最小空闲连接
3.导入配置类
/*** Redis配置类*/
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {@Beanpublic RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();//默认的key序列化器为:JdkSerializationRedisSerializerredisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);return redisTemplate;}
}
2.使用RedisTemplate操作Redis
在高并发的情况下,频繁地查询数据库会导致系统性能下降,服务端响应时间增加,需要对这些Controller方法进行缓存优化,提高系统的性能。
实现思路:
1.先查询redis,如果redis中有就直接返回结果,如果没有就去查询数据库,并将查询到的结果放入Redis并指定有效期。
2.在新增,删除和修改操作的时候,清空对应的缓存,保证数据库中数据和缓存中数据一致。
3.Spring Cache(重点)
Spring Cache是一个框架,实现了基于注解的缓存功能,只需要简单地加一个注解,就能实现缓存功能。
Spring Cache提供了一层抽象,底层可以切换不同的cache实现,具体就是通过CacheManager接口来统一不同的缓存技术。
ChacheManager是Spring提供的各种缓存技术抽象接口
EhCacheCacheManager :使用EhCache作为缓存技术
GuavaCacheManager:使用Google的GuavaCache作为缓存技术
RedisCacheManager:使用Redis作为缓存技术
使用步骤:
1.导入Maven坐标:(使用redis缓存技术)
<!--spring cache--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency>
<!--spring Data Redis--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>
2.配置application.yml
spring:cache:redis:time-to-live: 1800000 #设置缓存有效时间
3.在启动类上加入@EnableCaching注解,开启缓存注解功能
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Application.class,args);}
}
4.在Controller方法上加入@Cacheable,@CacheEvict等注解,进行缓存操作
@EnableCaching | 开启缓存注解功能 |
@Cacheable | 在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;若没有数据,调用方法并将方法返回值放到缓存中。 |
@CachePut | 将方法的返回值放到缓存中 |
@CacheEvict | 将一条或多条数据从缓存中删除 |
注意:在Spring Boot项目中使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包,并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。

例如:使用Redis作为缓存技术,只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。
对象在网络中传输需要实现序列化接口。

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("user")
public class UserController {@Autowiredprivate UserService userService;@Autowiredprivate CacheManager cacheManager;/** 缓存测试 @Cacheable** @Cacheable:* 作用:* 1.可以在方法执行前,先自动查询缓存,如果缓存中存在数据,就直接返回(此方法不再执行)* 2.如果缓存中没有数据,执行此方法,并且将方法返回值自动存入redis** 属性:* cacheNames:key名称空间* key: 名称空间下的key* 最终redis存储的key:[cacheNames::key]* 最终redis存储的key:[userCache::1]*/@Cacheable(cacheNames = "userCache",key = "#id")@GetMapping("/{id}")public User one(@PathVariable Long id){User user = userService.getById(id);log.info("缓存中没有查数据库");return user;}/** 测试缓存清理:@CacheEvict** @CacheEvict* 作用:* 当方法执行完毕后,去清理对应的缓存数据** allEntries = true:代表把当前名称空间下的key都清理(默认false)* */
// @CacheEvict(cacheNames = "userCache",allEntries = true)@CacheEvict(cacheNames = "userCache",key = "#id")@DeleteMapping("/{id}")public void delete(@PathVariable Long id){userService.removeById(id);}@CacheEvict(cacheNames = "userCache",key = "#user.id")@PutMappingpublic User update(@RequestBody User user){userService.updateById(user);return user;}
}

cacheNames和key相当于这样的结构
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