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Python爬取高清美女图片

文章概述

本文将详细介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫来抓取高清美女图片。我们将利用requests库来发送HTTP请求,使用BeautifulSoup库来解析HTML文档,从而提取出图片的URL并将其下载到本地。

技术栈

  • Python: 编程语言
  • requests: HTTP客户端库
  • BeautifulSoup: HTML/XML解析库

环境准备

确保安装了以下Python库:

  • requests
  • beautifulsoup4

可通过pip安装:

pip install requests beautifulsoup4

代码详解

1. 导入库

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 爬取图片

for i in range(1, 10, 1):if i == 1:r = requests.get('https://pic.netbian.com/4kmeinv/index.html')else:r = requests.get(f'https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_{i}.html')r.encoding = 'gbk'html = r.textsoup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')imgs = soup.find_all('img')for img in imgs:src = img['src']if '/uploads/' not in src:continuesrc = f'https://pic.netbian.com{src}'with open(f'美女图片/{img["alt"]}.jpg', 'wb') as fp:resp = requests.get(src)fp.write(resp.content)

代码分析

  1. 循环遍历页面:从第1页到第10页,每页包含不同的美女图片。
  2. 发送HTTP请求:使用requests.get()方法获取网页内容。
  3. 编码设置:由于网站使用GBK编码,我们需要手动设置编码格式。
  4. 解析HTML:使用BeautifulSoup解析网页内容,提取所有的<img>标签。
  5. 筛选图片URL:只保留那些包含/uploads/的图片链接。
  6. 下载图片:使用requests.get()下载图片,并将其保存到本地文件。

注意事项

  1. 文件夹创建:确保美女图片文件夹存在,否则程序会抛出异常。
  2. 版权问题:请确保遵循相关网站的版权政策,不要用于商业用途。
  3. 异常处理:可以增加异常处理机制来增强程序的健壮性。

运行程序

确保所需库已安装,并且美女图片文件夹已创建,然后运行上述脚本即可开始爬取图片。

总结

通过上述代码,我们实现了一个简单的爬虫,它可以抓取高清美女图片并保存到本地。这种方法适用于快速抓取小规模的图片数据集。如果你需要更高级的功能或处理大量数据,可以考虑使用更复杂的技术如异步请求、多线程或多进程等。

完整代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoupfor i in range(1,10,1):if i == 1:r = requests.get(r'https://pic.netbian.com/4kmeinv/index.html')else:r = requests.get(f'https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_{i}.html')r.encoding = 'gbk'html = r.textsoup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')imgs = soup.find_all('img')for img in imgs:src = img['src']if '/uploads/' not in src:continuesrc = f'https://pic.netbian.com{src}'with open(f'美女图片/{img["alt"]}.jpg', 'wb') as fp:resp = requests.get(src)fp.write(resp.content)

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