当前位置: 首页 > news >正文

低代码: 组件库测试之Vue环境下的测试工具以及测试环境搭建

Vue Test Utils

  • Vue Test Utils 1 targets Vue 2.

  • Vue Test Utils 2 targets Vue 3.

  • 特别注意要使用 版本 2.0.0 以上

  • 提供特定的方法,在隔离的话环境下,进行组件的挂载,以及一系列的测试

配置开发环境

  • 手动配置, 是比较麻烦的
  • vue cli 是基于插件架构的, 插件可以:
    • 安装对应功能的依赖
    • 修改内部配置
    • 注入命令
  • 在现有项目中安装插件:
    • vue add 插件名称

添加测试插件

  • 插件地址:https://www.npmjs.com/package/@vue/cli-plugin-unit-jest
    vue add unit-jest
    

插件运作的过程

  • 安装的依赖
    • vue-test-utils (@vue/test-utils)

相关文章:

低代码: 组件库测试之Vue环境下的测试工具以及测试环境搭建

Vue Test Utils Vue Test Utils 1 targets Vue 2. Vue Test Utils 2 targets Vue 3. 特别注意要使用 版本 2.0.0 以上 提供特定的方法,在隔离的话环境下,进行组件的挂载,以及一系列的测试 配置开发环境 手动配置, 是比较麻烦的vue cli 是基于插件架构的, 插件可以: 安装对…...

【Vue3】高颜值后台管理模板推荐

ELP - 权限管理系统 基于Vue 3框架与PrimeVue UI组件库技术精心构建的高颜值后台权限管理系统模板。该模板系统已成功实现基于RBAC(Role-Based Access Control)模型的权限管理系统和字典数据管理模块,后端则使用了Spring Boot框架&#xff0…...

详细介绍Pytorch中torchvision的相关使用

torchvision 是 PyTorch 的一个官方库,主要用于处理计算机视觉任务。提供了许多常用的数据集、模型架构、图像转换等功能,使得计算机视觉任务的开发变得更加高效和便捷。以下是对 torchvision 主要功能的详细介绍: 1. 数据集(Dat…...

AI部署——主流模型推理部署框架

我们以最经典的Yolov5目标检测网络为例解释一下10种主流推理部署框架的大概内容,省略模型训练的过程,只讨论模型转换、环境配置、推理部署等步骤。 Intel的OpenVINO — CPUNvidia的TensorRT — GPU/CPUOpenCV DNN Module — GPU/CPUMicrosoft ONNX Runti…...

PyTorch之loading fbgemm.dll异常的解决办法

前言 PyTorch是一个深度学习框架,当我们在本地调试大模型时,可能会选用并安装它,目前已更新至2.4版本。 一、安装必备 1. window 学习或开发阶段,我们通常在window环境下进行,因此需满足以下条件: Windo…...

Vscode——如何实现 Ctrl+鼠标左键 跳转函数内部的方法

一、对于Python代码 安装python插件即可实现 二、对于C/C代码 安装C/C插件即可实现...

力扣热题100_回溯_78_子集

文章目录 题目链接解题思路解题代码 题目链接 78. 子集 给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例 1: 输入&#xff…...

浏览器如何工作(一)进程架构

分享cosine 大佬,版权©️大佬所有 浏览器的核心功能 浏览器,“浏览” 是这个产品的核心,浏览无非分为两步: 获取想浏览的资源 展示得到的资源 现代浏览器还增加了交互功能,这涉及到脚本运行。因此&#xff0c…...

【LeetCode】两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。 你可以按任意顺序返回答案。 示例 1…...

UE5学习笔记11-为拿取武器添加动画

一、一点说明 动画实例通过扩展为所有机器上的每个字符都存在动画蓝图,动画实例只能访问该计算机上的变量。 二、思路 我在武器组件中有一个武器类的指针,判断当前指针是否为空去判断当前角色是否装备武器 三、实现 1.在角色C类中添加是否装备武器的函…...

68. 文本左右对齐【 力扣(LeetCode) 】

一、题目描述 给定一个单词数组 words 和一个长度 maxWidth ,重新排版单词,使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符,且左右两端对齐的文本。 你应该使用 “贪心算法” 来放置给定的单词;也就是说,尽可能多地往每行中放置单…...

【中等】 猿人学web第一届 第6题 js混淆-回溯

文章目录 请求流程请求参数 加密参数定位r() 方法z() 方法 加密参数还原JJENCOde js代码加密环境检测_n("jsencrypt")12345 计算全部中奖的总金额请求代码注意 请求流程 请求参数 打开 调试工具,查看数据接口 https://match.yuanrenxue.cn/api/match/6 请…...

低、中、高频率段具体在不同应用中的范围是多少

1、低频率段(Low Frequency Range) ①建筑声学和噪声控制:通常将20 Hz 到 200 Hz 的频率范围视为低频段。在这一范围内,声音的波长较长,通常与低音(如重低音音乐)和建筑结构中的振动有关。 ②…...

Oxford Model600 Model400低温氦压缩机cryogenic helium compressor手侧

Oxford Model600 Model400低温氦压缩机cryogenic helium compressor手侧...

Golang面试题四(并发编程)

目录 1.Go常见的并发模型 2.哪些方法安全读写共享变量 3.如何排查数据竞争问题 ​4.Go有哪些同步原语 1. Mutex (互斥锁) 2. RWMutex (读写互斥锁) 3. Atomic 3.1.使用场景 3.2.整型操作 3.3.指针操作 3.4.使用示例 4. Channel 使用场景 使用示例 5. sync.WaitGr…...

计算机学生高效记录并整理编程学习笔记的方法

哪些知识点需要做笔记? 以下是我认为计算机学生大学四年可以积累的笔记。 ① 编程语言类(C语言CJava):保留课堂笔记中可运行的代码部分,课后debug跑一跑。学习语言初期应该多写代码(从仿写到自己写&#…...

【书生大模型实战】L2-LMDeploy 量化部署实践闯关任务

一、关卡任务 基础任务(完成此任务即完成闯关) 使用结合W4A16量化与kv cache量化的internlm2_5-7b-chat模型封装本地API并与大模型进行一次对话,作业截图需包括显存占用情况与大模型回复,参考4.1 API开发(优秀学员必做)使用Func…...

《编程学习笔记之道:构建知识宝库的秘诀》

在编程的浩瀚世界里,我们如同勇敢的探险家,不断追寻着知识的宝藏。而高效的笔记记录和整理方法,就像是我们手中的指南针,指引着我们在这片知识海洋中前行,不至于迷失方向。在这篇文章中,我们将深入探讨如何…...

DETR论文,基于transformer的目标检测网络 DETR:End-to-End Object Detection with Transformers

transformer的基本结构: encoder-decoder的基本流程为: 1)对于输入,首先进行embedding操作,即将输入映射为向量的形式,包含两部分操作,第一部分是input embedding:例如,在NLP领域&…...

untiy有渲染线程和逻辑线程嘛

之前我也这么认为,其实unity引擎是单线程的,当然后续的jobs不在考虑范围内 如果你在一个awake 或者 start方法中 延时,是会卡住主线程的 比如 其实游戏引擎有一个基础简单理解,那就是不断的进行一个循环,在这个周期循…...

java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系

1. spring-cloud-starter-gateway 作用:作为微服务架构的网关,统一入口,处理所有外部请求。 核心能力: 路由转发(基于路径、服务名等)过滤器(鉴权、限流、日志、Header 处理)支持负…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合

强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...

Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动

一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中,拉取视频流只要求udp方式,从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式,udp理论上会丢包的,所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况,而tcp肯定不丢包,起码…...

简易版抽奖活动的设计技术方案

1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...

CMake基础:构建流程详解

目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...

聊聊 Pulsar:Producer 源码解析

一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务

在看板中有效管理突发紧急任务需要:设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP(Work-in-Progress)弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中,设立专门的紧急任务通道尤为重要,这能…...

TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案

一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 (一)概念解析 TRS(Total Return Swap)收益互换是一种金融衍生工具,指交易双方约定在未来一定期限内,基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...

Psychopy音频的使用

Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题: 指定音频引擎与设备;播放音频文件 本文所使用的环境: Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement

Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement 1. LAB环境2. L2公告策略2.1 部署Death Star2.2 访问服务2.3 部署L2公告策略2.4 服务宣告 3. 可视化 ARP 流量3.1 部署新服务3.2 准备可视化3.3 再次请求 4. 自动IPAM4.1 IPAM Pool4.2 …...