自动化测试框架pytest+allure+requests

最近复习了一下关于自动化测试的内容，结合[码尚教育] 相关的思路来对测试框架进行开发。
争取实现零代码来实现自动化测试环境的搭建

AutoTestFrame

介绍

AutoTestFrame是一个基于Python的自动化测试框架，旨在帮助测试人员快速、高效地完成测试任务。

软件架构

软件架构说明
pytest + requests + faker + allure

安装教程

pip install -r requirements.txt

使用说明

1. 该框架基于pytest，所以首先需要安装pytest。
2. 克隆项目到本地。
3. 安装依赖包。
4. 运行命令pytest即可运行测试用例。
5. 运行命令allure generate ./reports -o./allure-report生成测试报告。
6. 运行命令allure open ./allure-report查看测试报告。
7. 运行命令allure serve ./allure-report启动测试报告服务器。

或者直接运行runner.py文件。

python runner.py

目录结构

AutoTestFrame
├── README.md    # 说明文档
├── resource     # 资源文件
│   ├── allure-2.30.0   # allure程序
│   └── template         # 测试用例模板
├── reports      # 测试报告
├── requirements.txt   # 依赖包
├── runner.py    # 运行文件
├── test_api_cases   # 测试用例
│   └── test_all_case.py   # 所有测试用例
└── common  # 公共模块├── file_engine  # 文件处理模块├── model  # 数据模型模块├── util  # 工具模块├── logger.py  # 日志模块└── config.py   # 配置文件

接口测试用例

用例模板

- 模块名称: 测试登录接口名称: 登录用例名称: 登录成功用例描述: 用户名正确，密码正确，登录成功是否运行: true请求数据:method: posturl: http://127.0.0.1:5000/api/loginjson:userName: '15740525667'password: admin@123456断言:- 断言方式: ''预期响应内容: 操作成功实际响应内容: 'response.json().get("msg")   # 预期响应的msg值，response为requests.Response对象'断言信息: 登录失败提取数据:token:- json- $.data.token- 0

用例说明

• 请求数据中集成了 faker 库，可以随机生成用户名和密码。
  • 使用方法：${faker.name}
  • faker 库的更多用法参考 https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html
• 请求数据集成了一些方法，可以直接使用。
  • 使用方法：${timestamp(13)}, 获取当前时间戳
  • 可以在 data_tools_util.py中进行拓展，实现更多的方法
• 断言中，实际响应内容可以直接使用 response 对象获取
• 提取数据中，可以提取响应中的 token 值，并赋值给变量 token。
  • token: [json, $.data.token, 0]
  • json: requests.Response对象的 json() 方法返回的字典
  • $.data.token:jsonpath表达式，用于提取token值,或者正则表达式，jsonpath表达式参考https://jsonpath.com/,必须‘$.开头， $表示根节点。提取出来时list`类型。
  • 0: 指示提取 token 值中的第 0 个值

项目地址

https://gitee.com/chiyaun/auto-test-frame
此项目是我个人研发的，欢迎各位进行拓展