当前位置: 首页 > news >正文

AcWing907. 区间覆盖

参考的视频讲解:↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
【贪心算法08-区间问题03-区间覆盖】
每次贪心就是选择左端点里面<起始端点里面右边界最大的,这样就是保证了最少区间个数!
然后每次迭代都会更新一次起始端点st,反复运用本算法。
一定要仔细看视频讲解!!!

#include<iostream>
#include<algorithm>
#define N 100010
#define INF 2e9
using namespace std;
int n ;
struct Range{int l, r;bool operator<(const Range& r1){return l < r1.l;}
}range[N];
int main(){int st , ed;cin >> st >> ed;cin >> n;for(int i = 0 ; i < n ; ++ i){int l , r ;cin >> l >> r;range[i] = {l ,r};} sort(range,range + n);int res = 0 ;bool success = false;for(int i = 0 ; i < n ; ++ i){int j = i ,r = -2e9;while(j < n && range[j].l <= st){r = max(r , range[j].r);++ j;}if(r < st){res = -1;//如果挑出来的最大右端点小于起始端点,那么无解,返回-1break;}++res;if(r >= ed){//如果右边界已经可以超过末尾端点ed,那么求解完毕,返回ressuccess = true;break;}st = r;i = j - 1;}if (!success) res = -1;printf("%d\n", res);
}

相关文章:

AcWing907. 区间覆盖

参考的视频讲解&#xff1a;↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 【贪心算法08-区间问题03-区间覆盖】 每次贪心就是选择左端点里面&#xff1c;起始端点里面右边界最大的&#xff0c;这样就是保证了最少区间个数! 然后每次迭代都会更新一次起始端点st&#xff0c;反复运用本算法…...

Unity TMP (TextMeshPro) 更新中文字符集

TMP更新中文字符集 1 字符集缺失说明2 字体的字符表2.1 字符表更新模式&#xff1a;动态2.2 字符表更新模式&#xff1a;静态 3 更新字符集步骤3.1 打开纹理更新面板3.1 导入文本文件3.3 关于警告处理 4 修改TMP默认字体设置 1 字符集缺失说明 使用TMP显示中文需要用到中文字体…...

Leetcode3259. 超级饮料的最大强化能量

Every day a Leetcode 题目来源&#xff1a;3259. 超级饮料的最大强化能量 解法1&#xff1a;记忆化搜索 本题的状态定义 dfs(i,j)。其中 j0,1&#xff0c;分别表示最后选的是 energyDrinkA[i] 还是 energyDrinkB[i]。 为方便实现&#xff0c;把 energyDrinkA 和 energyDri…...

Java题集(由入门到精通)03

此系列文章收录大量Java经典代码题&#xff08;也可以算是leetcode刷题指南&#xff09;&#xff0c;希望可以与大家一起努力学好Java。3、2、1&#xff0c;请看&#xff01; 目录 1.创建学生成绩表 2.冒泡排序 3.模拟彩票中奖 4.杨辉三角 1.创建学生成绩表 输入n个学生的…...

zblog自动生成文章插件(百度AI写作配图,图文并茂)

最近工作比较忙&#xff0c;导致自己的几个网站都无法手动更新&#xff0c;于是乎也想偷个懒把&#xff0c;让AI帮忙打理下自己的网站。我接触chatgpt等AI工具还是比较早了&#xff0c;从openai推出gpt3.5就一直在用&#xff0c;说实话&#xff0c;开始的时候用AI自动更新网站还…...

华为 HCIP-Datacom H12-821 题库 (4)

有需要题库的可以看主页置顶 V群仅进行学习交流 1.缺省情况下&#xff0c;广播型网络中运行 IS-IS 的路由器&#xff0c;DIS 发送 CSNP报文的周期为多少秒&#xff1f; A、10 B、3.3 C、30 D、40 答案&#xff1a;A 解析&#xff1a; 广播型网络中运行 IS-IS 的路由器&am…...

使用seq_file

在《使用procfs》一文的源码示例中有说到proc文件系统每次读取的数据只能是1个页,如果超过则需多次读取,这样的话会增加读取次数,增多系统调用次数,影响了整体的效率,故而才有seq file序列文件的出现,该项功能使得内核对于大文件的读取更加容易。 对于seq file,其结构…...

期货赫兹量化-种群优化算法:进化策略,(μ,λ)-ES 和 (μ+λ)-ES

进化策略&#xff08;Evolution Strategies, ES&#xff09;是一种启发式算法&#xff0c;旨在模仿自然选择的过程来解决复杂的优化问题&#xff0c;尤其在没有显式解、或搜索空间巨大的情况下表现良好。基于自然界的进化原理&#xff0c;进化策略通过突变、选择等遗传算子迭代…...

pytest实战演练

pytest实战演练 pycharm常见操作 创建项目使用虚拟环境 创建文件夹的时候建议使用的创建方式 这样创建是因为python3.0版本之后导包无区别&#xff0c;之前版本导包会报错的 _init_.py文件中建议为空不写内容 _all_[]的含义 是将列表中的方法或变量或类暴漏出去便于使用的生效…...

7、关于LoFTR

7、关于LoFTR LoFTR论文链接&#xff1a;LoFTR LoFTR的提出&#xff0c;是将Transformer模型的注意力机制在特征匹配方向的应用&#xff0c;Transformer的提取特征的机制&#xff0c;在自身进行&#xff0c;本文提出可以的两张图像之间进行特征计算&#xff0c;非常适合进行特…...

硬件工程师笔试面试知识器件篇——电感

目录​​​​​​​ 3、电感 3.1、基础 电感原理图 电感实物图 3.1.1、定义与单位 1)定义: 2) 单位: 3.1.2、物理原理 1)法拉第电磁感应定律: 2)楞次定律: 3.1.3、电感器的构造 3.1.4、类型 3.1.5、应用 3.1.6、特性 3.1.7、设计考虑 3.2、相关问题 3.…...

代码随想录八股训练营第三十六天| C++

前言 一、push_back()和emplace_back()的区别&#xff1f; 1.1.push_back(): 1.2.emplace_back(): 1.3.区别总结&#xff1a; 1.4.使用场景: 二、map dequeu list 的实现原理&#xff1f; 2.1.std::map: 2.2. std::deque: 2.3. std::list: 2.4. 区别总结: 总结 前言…...

学习计算机网络

a类0~127&#xff0c;b类128~191&#xff0c;c类192~223 网络地址&#xff1a;看子网掩码&#xff0c;分网络位和主机位&#xff0c;后面是主机位&#xff0c;主机位全部为0&#xff0c;网络地址。 直接广播地址&#xff1a;看子网掩码&#xff0c;分网络位和主机位&#xff…...

Django发送邮件

【图书介绍】《Django 5企业级Web应用开发实战&#xff08;视频教学版&#xff09;》_django 5企业级web应用开发实战(视频教学版)-CSDN博客 Django 5框架Web应用开发_夏天又到了的博客-CSDN博客 本文学习怎么使用Django发送邮件。 尽管使用Python的smtplib模块发送电子邮件…...

T7:咖啡豆识别

T7&#xff1a;咖啡豆识别 **一、前期工作**1.设置GPU,导入库2.导入数据3.查看数据 **二、数据预处理**1.加载数据2.可视化数据3.配置数据集 **三、构建CNN网络模型**1、手动搭建2、直接调用官方模型 **四、编译模型****五、训练模型****六、模型评估****七、预测**八、暂时总结…...

【MATLAB】FIR滤波器的MATLAB实现

FIR滤波器的MATLAB实现 FIR滤波器的设计fir1函数fir2函数 与IIR滤波器相比&#xff0c;FIR滤波器既有其优势也有其局限性。FIR滤波器的主要优点包括&#xff1a; 精确的线性相位响应&#xff1b;永远保持稳定性&#xff1b;设计方法通常是线性的&#xff1b;在硬件实现中具有更…...

【RabbitMQ之一:windows环境下安装RabbitMQ】

目录 一、下载并安装Erlang1、下载Erlang2、安装Erlang3、配置环境变量4、验证erlang是否安装成功 二、下载并安装RabbitMQ1、下载RabbitMQ2、安装RabbitMQ3、配置环境变量4、验证RabbitMQ是否安装成功5、启动RabbitMQ服务&#xff08;安装后服务默认自启动&#xff09; 三、安…...

ISO26262和Aspice之间的关联

ASPICE 介绍&#xff1a; ASPICE&#xff08;Automotive Software Process Improvement and Capability dEtermination&#xff09;是汽车软件过程改进及能力评定的模型&#xff0c;它侧重于汽车软件的开发过程。ASPICE 定义了一系列的过程和活动&#xff0c;包括需求管理、软…...

对极约束及其性质 —— 公式详细推导

Title: 对极约束及其性质 —— 公式详细推导 文章目录 前言1. 对极约束 (Epipolar Constraint)2. 坐标转换 (Coordinate Transformations)3. 像素坐标 (Pixel Coordinates)4. 像素坐标转换 (Transformations of Pixel Coordinates)5. 本质矩阵 (Essential Matrix)6. 线坐标 (Co…...

【论文精读】SCINet-基于降采样和交互学习的时序卷积模型

《SCINet: Time Series Modeling and Forecasting with Sample Convolution and Interaction》的作者团队来自香港中文大学,发表在NeurIPS 2022会议上。 动机 该论文的出发点是观察到时间序列数据具有独特的属性:即使在将时间序列下采样成两个子序列后,时间关系(例如数据…...

大话软工笔记—需求分析概述

需求分析&#xff0c;就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究&#xff0c;从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要&#xff0c;后续设计的依据主要来自于需求分析的成果&#xff0c;包括: 项目的目的…...

ubuntu搭建nfs服务centos挂载访问

在Ubuntu上设置NFS服务器 在Ubuntu上&#xff0c;你可以使用apt包管理器来安装NFS服务器。打开终端并运行&#xff1a; sudo apt update sudo apt install nfs-kernel-server创建共享目录 创建一个目录用于共享&#xff0c;例如/shared&#xff1a; sudo mkdir /shared sud…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表

官方使用文档&#xff1a;Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后&#xff0c;会在本地和远程创建数据库&#xff1a; npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库&#xff1a; 现在&#xff0c;您的Cloudfla…...

Cesium1.95中高性能加载1500个点

一、基本方式&#xff1a; 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...

ssc377d修改flash分区大小

1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...

Golang dig框架与GraphQL的完美结合

将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用&#xff0c;可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器&#xff0c;能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系&#xff0c;而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言&#xff0c;能够提…...

现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码

Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学&#xff08;ECC&#xff09;是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础&#xff0c;例如椭圆曲线数字签…...

成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战

在现代战争中&#xff0c;电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”&#xff0c;雷达作为电磁频谱领域的关键装备&#xff0c;其干扰与抗干扰能力的较量&#xff0c;直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器&#xff0c;凭借数字射…...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)

UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中&#xff0c;UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化&#xf…...

select、poll、epoll 与 Reactor 模式

在高并发网络编程领域&#xff0c;高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表&#xff0c;以及基于它们实现的 Reactor 模式&#xff0c;为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。​ 一、I…...