当前位置: 首页 > news >正文

【二等奖成品论文】2024年数学建模国赛B题25页成品论文+完整matlab代码、python代码等(后续会更新)

您的点赞收藏是我继续更新的最大动力!

一定要点击如下的卡片,那是获取资料的入口!

【全网最全】2024年数学建模国赛B题31页完整建模过程+25页成品论文+matlab/python代码等(后续会更新「首先来看看目前已有的资料,还会不断更新哦~一次购买,后续不会再被收费哦,保证是全网最全资源,随着后续内容更新,价格会上涨,越早购买,价格越低,让大家再也不需要到处买断片资料啦~💰💸👋」👋👋👋更新25页成品论文+完整matlab代码等 icon-default.png?t=O83Ahttps://mbd.pub/o/bread/Zpqbk59w

一、 问题重述

问题 1 供应商声称一批零配件(零配件 1 或零配件 2)的次品率不会超过某个标称值。 企业准备采用抽样检测方法决定是否接收从供应商购买的这批零配件,检测费用由企业自行 承担。请为企业设计检测次数尽可能少的抽样检测方案。 如果标称值为 10%,根据你们的抽样检测方案,针对以下两种情形,分别给出具体结果:

(1) 在 95%的信度下认定零配件次品率超过标称值,则拒收这批零配件;

(2) 在 90%的信度下认定零配件次品率不超过标称值,则接收这批零配件。

问题 2 已知两种零配件和成品次品率,请为企业生产过程的各个阶段作出决策:

(1) 对零配件(零配件 1 和/或零配件 2)是否进行检测,如果对某种零配件不检测,这种零配件将直接进入到装配环节;否则将检测出的不合格零配件丢弃;

(2) 对装配好的每一件成品是否进行检测,如果不检测,装配后的成品直接进入到市场;否则只有检测合格的成品进入到市场;

(3) 对检测出的不合格成品是否进行拆解,如果不拆解,直接将不合格成品丢弃;否则对拆解后的零配件,重复步骤(1)和步骤(2);

(4) 对用户购买的不合格品,企业将无条件予以调换,并产生一定的调换损失(如物流成本、企业信誉等)。对退回的不合格品,重复步骤(3)。

请根据你们所做的决策,对表 1 中的情形给出具体的决策方案,并给出决策的依据及相应的指标结果。

问题 3 对 𝑚 道工序、𝑛 个零配件,已知零配件、半成品和成品的次品率,重复问题2,给出生产过程的决策方案。图 1 给出了 2 道工序、8 个零配件的情况,具体数值由表 2 给出。

问题 4 假设问题 2 和问题 3 中零配件、半成品和成品的次品率均是通过抽样检测方法(例如,你在问题 1 中使用的方法)得到的,请重新完成问题 2 和问题 3。 

二、 模型假设

1. 假设每个零件、成品、半成品独立分布,互不影响

2. 假设不同零件残品率、成品残品率相互独立

3. 假设拆解后的零件不再进行拆解,即成品至多拆解一次。

4. 假设企业生产成品全部卖出,无剩余

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

助攻资料获取入口:百度网盘 请输入提取码

相关文章:

【二等奖成品论文】2024年数学建模国赛B题25页成品论文+完整matlab代码、python代码等(后续会更新)

您的点赞收藏是我继续更新的最大动力! 一定要点击如下的卡片,那是获取资料的入口! 【全网最全】2024年数学建模国赛B题31页完整建模过程25页成品论文matlab/python代码等(后续会更新「首先来看看目前已有的资料,还会…...

国内快速高效下载 HuggingFace上的各种大语言模型

预先安装: apt install aria2 # sudo apt install aria2apt install git-lfs # sudo apt install git-lfs下载hfd wget https://hf-mirror.com/hfd/hfd.shchmod ax hfd.sh设置环境变量 Linux export HF_ENDPOINThttps://hf-mirror.comWindows $env:HF_ENDPOINT…...

linux proxy 【linux 代理】

服务端 略 客户端 proxy_url"http://192.168.21.101:7890" export no_proxy"192.168.21.2,10.0.0.0/8,192.168.0.0/16,localhost,127.0.0.0/8,.coding.net,.tencentyun.com,.myqcloud.com" # proxy settings enable_proxy() {export http_proxy"${…...

AcWing907. 区间覆盖

参考的视频讲解:↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 【贪心算法08-区间问题03-区间覆盖】 每次贪心就是选择左端点里面<起始端点里面右边界最大的,这样就是保证了最少区间个数! 然后每次迭代都会更新一次起始端点st,反复运用本算法…...

Unity TMP (TextMeshPro) 更新中文字符集

TMP更新中文字符集 1 字符集缺失说明2 字体的字符表2.1 字符表更新模式:动态2.2 字符表更新模式:静态 3 更新字符集步骤3.1 打开纹理更新面板3.1 导入文本文件3.3 关于警告处理 4 修改TMP默认字体设置 1 字符集缺失说明 使用TMP显示中文需要用到中文字体…...

Leetcode3259. 超级饮料的最大强化能量

Every day a Leetcode 题目来源:3259. 超级饮料的最大强化能量 解法1:记忆化搜索 本题的状态定义 dfs(i,j)。其中 j0,1,分别表示最后选的是 energyDrinkA[i] 还是 energyDrinkB[i]。 为方便实现,把 energyDrinkA 和 energyDri…...

Java题集(由入门到精通)03

此系列文章收录大量Java经典代码题(也可以算是leetcode刷题指南),希望可以与大家一起努力学好Java。3、2、1,请看! 目录 1.创建学生成绩表 2.冒泡排序 3.模拟彩票中奖 4.杨辉三角 1.创建学生成绩表 输入n个学生的…...

zblog自动生成文章插件(百度AI写作配图,图文并茂)

最近工作比较忙,导致自己的几个网站都无法手动更新,于是乎也想偷个懒把,让AI帮忙打理下自己的网站。我接触chatgpt等AI工具还是比较早了,从openai推出gpt3.5就一直在用,说实话,开始的时候用AI自动更新网站还…...

华为 HCIP-Datacom H12-821 题库 (4)

有需要题库的可以看主页置顶 V群仅进行学习交流 1.缺省情况下,广播型网络中运行 IS-IS 的路由器,DIS 发送 CSNP报文的周期为多少秒? A、10 B、3.3 C、30 D、40 答案:A 解析: 广播型网络中运行 IS-IS 的路由器&am…...

使用seq_file

在《使用procfs》一文的源码示例中有说到proc文件系统每次读取的数据只能是1个页,如果超过则需多次读取,这样的话会增加读取次数,增多系统调用次数,影响了整体的效率,故而才有seq file序列文件的出现,该项功能使得内核对于大文件的读取更加容易。 对于seq file,其结构…...

期货赫兹量化-种群优化算法:进化策略,(μ,λ)-ES 和 (μ+λ)-ES

进化策略(Evolution Strategies, ES)是一种启发式算法,旨在模仿自然选择的过程来解决复杂的优化问题,尤其在没有显式解、或搜索空间巨大的情况下表现良好。基于自然界的进化原理,进化策略通过突变、选择等遗传算子迭代…...

pytest实战演练

pytest实战演练 pycharm常见操作 创建项目使用虚拟环境 创建文件夹的时候建议使用的创建方式 这样创建是因为python3.0版本之后导包无区别,之前版本导包会报错的 _init_.py文件中建议为空不写内容 _all_[]的含义 是将列表中的方法或变量或类暴漏出去便于使用的生效…...

7、关于LoFTR

7、关于LoFTR LoFTR论文链接:LoFTR LoFTR的提出,是将Transformer模型的注意力机制在特征匹配方向的应用,Transformer的提取特征的机制,在自身进行,本文提出可以的两张图像之间进行特征计算,非常适合进行特…...

硬件工程师笔试面试知识器件篇——电感

目录​​​​​​​ 3、电感 3.1、基础 电感原理图 电感实物图 3.1.1、定义与单位 1)定义: 2) 单位: 3.1.2、物理原理 1)法拉第电磁感应定律: 2)楞次定律: 3.1.3、电感器的构造 3.1.4、类型 3.1.5、应用 3.1.6、特性 3.1.7、设计考虑 3.2、相关问题 3.…...

代码随想录八股训练营第三十六天| C++

前言 一、push_back()和emplace_back()的区别? 1.1.push_back(): 1.2.emplace_back(): 1.3.区别总结: 1.4.使用场景: 二、map dequeu list 的实现原理? 2.1.std::map: 2.2. std::deque: 2.3. std::list: 2.4. 区别总结: 总结 前言…...

学习计算机网络

a类0~127,b类128~191,c类192~223 网络地址:看子网掩码,分网络位和主机位,后面是主机位,主机位全部为0,网络地址。 直接广播地址:看子网掩码,分网络位和主机位&#xff…...

Django发送邮件

【图书介绍】《Django 5企业级Web应用开发实战(视频教学版)》_django 5企业级web应用开发实战(视频教学版)-CSDN博客 Django 5框架Web应用开发_夏天又到了的博客-CSDN博客 本文学习怎么使用Django发送邮件。 尽管使用Python的smtplib模块发送电子邮件…...

T7:咖啡豆识别

T7:咖啡豆识别 **一、前期工作**1.设置GPU,导入库2.导入数据3.查看数据 **二、数据预处理**1.加载数据2.可视化数据3.配置数据集 **三、构建CNN网络模型**1、手动搭建2、直接调用官方模型 **四、编译模型****五、训练模型****六、模型评估****七、预测**八、暂时总结…...

【MATLAB】FIR滤波器的MATLAB实现

FIR滤波器的MATLAB实现 FIR滤波器的设计fir1函数fir2函数 与IIR滤波器相比,FIR滤波器既有其优势也有其局限性。FIR滤波器的主要优点包括: 精确的线性相位响应;永远保持稳定性;设计方法通常是线性的;在硬件实现中具有更…...

【RabbitMQ之一:windows环境下安装RabbitMQ】

目录 一、下载并安装Erlang1、下载Erlang2、安装Erlang3、配置环境变量4、验证erlang是否安装成功 二、下载并安装RabbitMQ1、下载RabbitMQ2、安装RabbitMQ3、配置环境变量4、验证RabbitMQ是否安装成功5、启动RabbitMQ服务(安装后服务默认自启动) 三、安…...

KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南

Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界,看笔记好好学多敲多打,每个人都是大神! 题目:KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...

Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案

前言 在Unity中,Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染(即CPU被阻塞),这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案: 对惹,这里有一个游戏开发交流小组&…...

Python:操作 Excel 折叠

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...

ffmpeg(四):滤镜命令

FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具,可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下: ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜: ffmpeg…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

LOOI机器人的技术实现解析:从手势识别到边缘检测

LOOI机器人作为一款创新的AI硬件产品,通过将智能手机转变为具有情感交互能力的桌面机器人,展示了前沿AI技术与传统硬件设计的完美结合。作为AI与玩具领域的专家,我将全面解析LOOI的技术实现架构,特别是其手势识别、物体识别和环境…...

Oracle11g安装包

Oracle 11g安装包 适用于windows系统,64位 下载路径 oracle 11g 安装包...

Ubuntu系统复制(U盘-电脑硬盘)

所需环境 电脑自带硬盘:1块 (1T) U盘1:Ubuntu系统引导盘(用于“U盘2”复制到“电脑自带硬盘”) U盘2:Ubuntu系统盘(1T,用于被复制) !!!建议“电脑…...

智能职业发展系统:AI驱动的职业规划平台技术解析

智能职业发展系统:AI驱动的职业规划平台技术解析 引言:数字时代的职业革命 在当今瞬息万变的就业市场中,传统的职业规划方法已无法满足个人和企业的需求。据统计,全球每年有超过2亿人面临职业转型困境,而企业也因此遭…...