当前位置: 首页 > news >正文

EvoSuite使用总结

1.安装EvoSuite插件

以IDEA为例,在Plugins栏搜索EvoSuite后点击install,安装完成后重启IDEA

2.使用EvoSuite

选中文件右键选择Run EvoSuite

生成成功可以看到如下提示:

注意事项:

生成路径:src/test/java

使用junit4版本

然后在pom.xml文件添加如下依赖:

<dependency><groupId>org.evosuite</groupId><artifactId>evosuite-standalone-runtime</artifactId><version>1.0.6</version><scope>test</scope>
</dependency>
<dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-simple</artifactId><version>1.7.25</version><scope>compile</scope>
</dependency>

选中用例文件,右键选择“Run * with Coverage”选项即可运行单元测试用例和查看单元测试覆盖率

相关文章:

EvoSuite使用总结

1.安装EvoSuite插件 以IDEA为例&#xff0c;在Plugins栏搜索EvoSuite后点击install&#xff0c;安装完成后重启IDEA 2.使用EvoSuite 选中文件右键选择Run EvoSuite 生成成功可以看到如下提示&#xff1a; 注意事项&#xff1a; 生成路径&#xff1a;src/test/java 使用juni…...

Cortex-A7:简单中断处理(不可嵌套中断)机制

0 参考资料 ARM Cortex-A(armV7)编程手册V4.0.pdf ARM体系结构与编程第2版1 前言 Cortex-M系列内核MCU中断硬件原生支持嵌套中断&#xff0c;开发者不需要为了实现嵌套中断而进行额外的工作。但在Cortex-A7中&#xff0c;硬件原生是不支持嵌套中断的&#xff0c;这从Cortex-A…...

k8s HPA

水平自动扩容和缩容HPA HPA全称Horizontal Pod Autoscaler&#xff0c;即pod水平自动伸缩。HPA可以基于CPU利用率对replication controller、deployment和replicaset中的pod数量进行自动扩缩容&#xff08;除了CPU利用率&#xff0c;也可以基于其他应用程序提供的度量指标cust…...

5G移动网络运维实验(训)室解决方案

随着第五代移动通信技术&#xff08;5G&#xff09;的快速普及和工业互联网的迅猛发展&#xff0c;全球制造业正面临着前所未有的深刻变革。5G技术凭借其超高的传输速率、极低的延迟以及大规模的连接能力&#xff0c;为工业自动化、智能制造等领域带来了革命性的技术支持。为了…...

单片机学习笔记

一、单片机帝国的诞生与发展 1.1 单片机的基本概念 单片机是一种集成电路芯片&#xff0c;采用超大规模的集成电路把具有数据处理功能的中央处理器存储器、输入输出端口、外围电路和相关外设集成在一块硅片上构成一个小而完整的微型计算机系统。 一般而言&#xff0c;单片机也…...

SpringBoot中@Value获取值和@ConfigurationProperties获取值用法及比较

SpringBoot中Value获取值和ConfigurationProperties获取值用法及比较 更新时间&#xff1a;2024年08月08日 09:41:48 作者&#xff1a;岳轩子 在Spring Boot中,Value注解是一个非常有用的特性,它允许我们将外部的配置注入到我们的Bean中,ConfigurationProperties用于将配置文件…...

执行任务赚积分

题目描述 现有N个任务需要处理&#xff0c;同一时间只能处理一个任务&#xff0c;处理每个任务所需要的时间固定为1。 每个任务都有最晚处理时间限制和积分值&#xff0c;在最晚处理时间点之前处理完成任务才可获得对应的积分奖励。 可用于处理任务的时间有限&#xff0c;请问…...

使用TLS解决Docker API暴露2375端口的问题

问题起因 由于本人开发环境是在 Windows&#xff0c;开发完成后需要使用 Dockerfile 打包镜像&#xff0c;这个过程需要有一个 Docker 服务完成&#xff0c;Windows 安装 Docker 会影响到很多环境&#xff0c;我又不想本地开虚拟机使用 Docker&#xff0c;于是我就索性使用服务…...

Pyspark中catalog的作用与常用方法

文章目录 Pyspark catalog用法catalog 介绍cache 缓存表uncache 清除缓存表cleanCache 清理所有缓存表createExternalTable 创建外部表currentDatabase 返回当前默认库tableExists 检查数据表是否存在&#xff0c;包含临时视图databaseExists 检查数据库是否存在dropGlobalTemp…...

聚焦2024数博会|与天空卫士一起探索AI与数据安全的融合应用

中国国际大数据产业博览会&#xff08;简称数博会&#xff09;&#xff0c;是全球首个以大数据为主题的博览会&#xff0c;自2015年创办以来&#xff0c;经过多年的深厚沉淀&#xff0c;数博会已发展成为国际知名、引领前沿趋势的专业展示合作平台。 2024年8月28日至30日&#…...

实战docker第二天——cuda11.8,pytorch基础环境docker打包

在容器化环境中打包CUDA和PyTorch基础环境&#xff0c;可以将所有相关的软件依赖和配置封装在一个Docker镜像中。这种方法确保了在不同环境中运行应用程序时的一致性和可移植性&#xff1a; Docker&#xff1a;提供了容器化技术&#xff0c;通过将应用程序及其所有依赖打包在一…...

企业数字化转型的利器:RFID资产管理系统

在当今数字化时代&#xff0c;资产管理的效率和精确度对企业的成功至关重要。常达智能物联的RFID资产管理系统&#xff0c;凭借其高效、智能的管理方式&#xff0c;成为众多企业在数字化转型中的关键工具。 RFID资产管理系统的核心优势 一、精准资产定位与追踪 常达智能物联的…...

matplotlib中文乱码问题

在使用Matplotlib进行数据可视化的过程中&#xff0c;经常会遇到中文乱码的问题。显示乱码是由于编码问题导致的&#xff0c;而matplotlib 默认使用ASCII 编码&#xff0c;但是当使用pyplot时&#xff0c;是支持unicode编码的&#xff0c;只是默认字体是英文字体&#xff0c;导…...

提高开发效率的实用工具库VueUse

VueUse中文网&#xff1a;https://vueuse.nodejs.cn/ 使用方法 安装依赖包 npm i vueuse/core单页面使用&#xff08;useThrottleFn举例&#xff09; import { useThrottleFn } from "vueuse/core"; // 表单提交 const handleSubmit useThrottleFn(() > {// 具…...

【数据结构】你真的学会了二叉树了吗,来做一做二叉树的算法题及选择题

文章目录 1. 二叉树算法题1.1 单值二叉树1.2 相同的树1.3 另一棵树的子树1.4 二叉树的遍历1.5 二叉树的构建及遍历 2. 二叉树选择题3. 结语 1. 二叉树算法题 1.1 单值二叉树 https://leetcode.cn/problems/univalued-binary-tree/description/ 1.2 相同的树 https://leetco…...

压力测试知识总结

压力测试知识总结 引言 随着信息技术的飞速发展&#xff0c;软件系统在各个行业中的应用越来越广泛&#xff0c;其稳定性和可靠性成为用户关注的焦点。压力测试作为软件测试中的一种重要方法&#xff0c;对于确保软件在高负载环境下的稳定性和可靠性具有重要意义。本文将从压…...

@import导入样式以及scss变量应用与static目录

import函数:使用import语句可以导入外联样式表&#xff0c;import后跟需要导入的外联样式表的相对路径&#xff0c;用;表示语句结束。 static目录:就是无论你有没有在这个目录里用过,它都会进行编译打包 import函数应用:先在在项目里创建一个common 目录, 目录里面分别创建css,…...

分类中的语义一致性约束:助力模型优化

前言 这里介绍一篇笔者在去年ACL上发表的一篇文章&#xff0c;使用了空间语义约束来提高多模态分类的效果&#xff0c;类似的思路笔者也在视频描述等方向进行了尝试&#xff0c;也都取得了不错的效果。这种建模时对特征进行有意义的划分和约束对模型还是很有帮助的&#xff0c;…...

前端框架介绍

前端框架是Web开发中不可或缺的工具&#xff0c;它们通过提供结构化的开发方式、模块化组件、响应式设计以及高效的性能优化&#xff0c;极大地简化了Web应用程序的开发过程。以下是对当前主流及新兴前端框架的详细介绍&#xff0c;这些框架不仅涵盖了广泛的功能&#xff0c;还…...

java基础知识-JVM知识详解

文章目录 一、JVM内存结构二、常见垃圾回收算法1. 标记-清除算法(Mark-Sweep Algorithm)2. 标记-整理算法(Mark-Compact Algorithm)3. 复制算法(Copying Algorithm)4. 分代收集算法(Generational Collection)5. 增量收集算法(Incremental Collection)6. 并行收集算法…...

深度学习从心电信号中解码呼吸频率:原理、实现与临床价值

1. 项目概述&#xff1a;从心电信号中“听”到呼吸声呼吸频率&#xff0c;这个我们每分钟都在进行却很少被精确量化的生命体征&#xff0c;在临床医学中扮演着至关重要的角色。它不仅是评估呼吸系统功能的直接指标&#xff0c;更是反映全身代谢、循环乃至神经系统状态的“窗口”…...

癫痫手术精准定位:基于脑电信号昼夜节律与多生物标志物的机器学习分析框架

1. 项目概述&#xff1a;当机器学习遇见脑电信号&#xff0c;如何让癫痫手术更精准&#xff1f;作为一名长期耕耘在生物医学信号处理与机器学习交叉领域的工程师&#xff0c;我常常思考如何将算法模型从实验室的“玩具”变成临床医生手中可靠的“手术刀”。癫痫&#xff0c;这个…...

GEMM内核与MHA中的寄存器分配优化策略

1. GEMM内核与寄存器分配基础解析通用矩阵乘法&#xff08;GEMM&#xff09;作为深度学习计算的核心算子&#xff0c;其性能表现直接决定了神经网络训练和推理的效率。在硬件层面&#xff0c;寄存器分配的优劣往往能带来数倍的性能差异。我们以典型的GEMM运算C αAB βC为例&…...

别再手动改路径了!用LabVIEW + MATLAB Script做自动化测试,这份环境配置指南让你效率翻倍

LabVIEW与MATLAB深度整合&#xff1a;构建自动化测试系统的工程实践指南在工业自动化与测试测量领域&#xff0c;LabVIEW和MATLAB的组合堪称黄金搭档。LabVIEW擅长硬件接口和实时控制&#xff0c;而MATLAB在算法开发和数据分析方面具有无可比拟的优势。本文将深入探讨如何将两者…...

ParaView时间戳设置全攻略:从基础标注到自定义格式(5.8.0实测)

ParaView时间戳设置全攻略&#xff1a;从基础标注到自定义格式&#xff08;5.8.0实测&#xff09; 在科学可视化领域&#xff0c;时间戳不仅是数据演变的见证者&#xff0c;更是研究成果呈现的专业语言。ParaView作为开源可视化工具链的标杆&#xff0c;其时间标注功能在学术论…...

Python基础语法:生成器 generator(yield)

一、简介根据指定的规则循环生成数据&#xff0c;当条件不成立时则生成数据结束。数据不是一次性全部生成出来&#xff0c;而是使用一个&#xff0c;再生成一个&#xff0c;好处是可以节约大量的内存。就像设计模式中的懒汉式。适合处理大数据或流数。生成器是一种特殊的迭代器…...

告别浪费!SolidWorks企业级共享方案,实现降本增效全攻略

还在为 SolidWorks 高昂的硬件投入和混乱的图纸管理头疼&#xff1f;告别“一人一机”的浪费模式&#xff0c;企业级共享方案才是降本增效的正解。这套攻略基于“1 台高性能服务器 云飞云共享云桌面”架构&#xff0c;帮你把硬件成本砍掉 60%&#xff0c;把软件利用率翻倍。一…...

PCB虚焊/走线断裂/焊盘脱落工程师易漏判

PCB 故障中&#xff0c;30% 并非元件损坏&#xff0c;而是 PCB 本身的隐性故障—— 虚焊、走线断裂、焊盘脱落、过孔开路。这类故障外观隐蔽、时好时坏、排查难度大&#xff0c;很多工程师反复更换元件仍无法解决&#xff0c;最终误判为 “板报废”。​一、PCB 隐性故障核心成因…...

基于Netburner NANO54415构建工业级嵌入式Web服务器:从硬件选型到广域监控实战

1. 项目概述&#xff1a;一个为广域与本地监控而生的嵌入式Web服务器如果你正在寻找一个能部署在野外、工厂角落或者任何需要远程数据采集与控制场景下的嵌入式Web服务器方案&#xff0c;并且对市面上那些要么性能孱弱、要么开发门槛极高的开发板感到厌倦&#xff0c;那么这个基…...

机器学习的最佳实践:这7个原则让你的模型更稳定

对于软件测试从业者而言&#xff0c;机器学习技术正在快速融入测试流程&#xff1a;从自动化测试用例生成、缺陷预测到测试环境异常检测&#xff0c;机器学习模型的稳定性直接决定了测试结果的可靠性——如果模型在测试环境波动、输入数据变化时性能骤降&#xff0c;不仅无法提…...