每天学习一个字符串类函数之memmove函数
目录
前言:
一、头文件
二、memmove函数的作用
三、理解memmove函数的定义
1、返回类型
2、参数
四、使用memmove函数
案例1:
案例2:
五、解决数据拷贝之前被覆盖的方法
六、模拟实现memmove函数
前言:
上一篇博客,我们已经对memcpy函数进行了学习,也指明了memcpy函数不能支持源位置与目标位置相交的情况的拷贝,而在这种情况下,我们就要使用memmove函数了。所有今天我们来深入学习memmove函数。希望大家可以认真看完。
一、头文件
memmove函数的头文件是和memcpy函数的头文件相同的,都是<cstring>(string.h),同样同样memmove函数也是面向所有数据类型的,故也称其为内存函数。
C语言
#include <string.h>
C++
#include <cstring>
二、memmove函数的作用
将 num个 字节的数据从 source 指向的位置复制到 destination 指向的内存块。复制就像使用中间缓冲区一样进行,从而允许目标位置和源位置重叠
三、理解memmove函数的定义
void * memmove ( void * destination, const void * source, size_t num );
1、返回类型
在C语言标准库函数的定义中,memmove函数的返回类型为一个void*的指针,用于返回目标位置的地址,由于void*指针的数据类型不固定性,可用于返回所有类型的数据。
2、参数
在C语言标准库函数的定义中,memmove函数的参数有三个,第一个为void*destination(不固定类型的指针)用于接收目标位置的地址;第二个为const void*source(不固定类型的指针,前用const修饰,使程序不可通过该指针更改其指向的数据)用于接收源头位置的地址;第三个为size_t num用于表示要拷贝的数据的大小,单位是字节。
四、使用memmove函数
案例1:
#include <string.h>
int main()
{int arr1[10] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };memmove(arr1, arr1 + 2, 20);return 0;
}
函数代码运行前的监视结果:

函数代码运行后的监视结果:

案例2:
#include <string.h>
int main()
{int arr1[10] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };memmove(arr1 + 2, arr1, 20);return 0;
}
函数代码执行前的监视结果:

函数代码执行后的监视结果:
* 这里强调一下,在案例2中若使用memcpy函数其执行结果将为:

为什么会出现这种情况?
因为从memcpy函数的实现代码可知,在memcpy函数中数组的元素3、4、5已经在对其进行拷贝之前,便已经被1、2覆盖掉了。 这便是memcpy函数定义的局限性。
五、解决数据拷贝之前被覆盖的方法
对会被覆盖的数据,先进行拷贝;对不会被覆盖的数据,后进行拷贝。而要完成这点,必须区分源头位置与目标位置的第一个元素的大小。
六、模拟实现memmove函数
#include <assert.h>void* my_memmove(void* dest, const void* src, size_t num)
{void* ret = dest;assert(dest && src);if (dest < src){//从前往后while (num--){*(char*)dest = *(char*)src;dest = (char*)dest + 1;src = (char*)src + 1;//*((char*)dest)++ = *((char*)src)++;}}else{//从后往前while(num--){*((char*)dest + num) = *((char*)src + num);}}return ret;
}
解释:
当源位置地址大于目标位置地址,从前往后拷贝,否则从后往前拷贝。(要是不太理解,可以试着用画图来表示数据的拷贝过程)
每日一学,今天你又超过了百分之九十九的人。
如果本篇文章对你有帮助,请点个关注和赞吧!
如果对本篇文章有疑惑,欢迎在评论区讨论。
注:“每天学习一个字符串类函数”类型文章已整理为专栏,欢迎大家订阅。
相关文章:
每天学习一个字符串类函数之memmove函数
目录 前言: 一、头文件 二、memmove函数的作用 三、理解memmove函数的定义 1、返回类型 2、参数 四、使用memmove函数 案例1: 案例2: 五、解决数据拷贝之前被覆盖的方法 六、模拟实现memmove函数 前言: 上一篇博客,我…...
【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记(十三)】三自由度机器人圆弧轨迹规划仿真实例
在实际应用场景中,我们通常预先明确了目标末端的运动轨迹,随后引导机器人进行相应的动作。本实例具体展示了如何基于给定的两个点,计算出末端的精确位姿,并以此为基础,进一步规划出一条平滑的圆弧轨迹供机器人执行。这样的流程确保了机器人能够沿着预定的路径,精准且高效…...
软件工程-图书管理系统的概要设计
软件概要设计说明书 目录 软件概要设计说明书 一、引言 1.1 编写目的 1.2 背景 1.3 定义 1.3.1特定对象 1.3.2专业术语 1.4 参考资料 二、总体设计 2.1 需求规定 2.1.1信息要求 2.1.2功能要求 2.2 运行环境 2.3 基本概要设计和处理流程 2.4 体系结构设计 2.5 模…...
springboot 整合swagger
没有多余废话,就是干 spring-boot 2.7.8 springfox-boot-starter 3.0.0 结构 POM.xml <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://www.w3.org/…...
Flutter 进阶:绘制加载动画
绘制加载动画:由小圆组成的大圆 1. 定义 LoadingScreen 类2. 实现 _LoadingScreenState 类3. 定义 LoadingPainter 类4. 总结 实现加载动画 我们需要定义两个类:LoadingScreen 和 LoadingPainter。LoadingScreen 负责控制动画的状态,而 Load…...
【深度学习】梯度下降法
梯度就是导数,而梯度下降法就是一种通过求目标函数的导数来寻找目标函数最小化的方法。梯度下降目的是找到目标函数最小化时的取值所对应的自变量的值,目的是为了找自变量X。 最优化问题在机器学习中有非常重要的地位,很多机器学习算法最后都…...
基于机器学习的电商优惠券核销预测
1. 项目简介 随着移动互联网的快速发展,O2O(Online to Offline)模式已成为电商领域的一大亮点。优惠券作为一种有效的营销工具,被广泛应用于吸引新客户和激活老用户。然而,传统的随机投放方式往往效率低下,…...
PHP-FPM 远程代码执行漏洞(CVE-2019-11043)复现
启动环境 切换目录到vulhub/php/CVE-2019-11043下 查看端口 访问 安装漏洞利用工具 git clone https://github.com/neex/phuip-fpizdam.git 安装go语言 # 1、下载go,这里使用 go1.22.5 版本,可替换为最新版本 wget https://dl.google.com/go/go1.22.5.…...
Rust : 从事量化的生态现状与前景
Rust适不适合做量化工作? 一般地认为,目前大部分场景策略开发最佳是Python;策略交易和部署是C。但还是有人会问,Rust呢? 这个问题不太靠谱! 适不适合做一件事情,本身就是一件主观的事。即使是…...
Java项目——苍穹外卖(一)
Entity、DTO、VO Entity(实体) Entity 是表示数据库表的对象,通常对应数据库中的一行数据。它通常包含与数据库表对应的字段,并可能包含一些业务逻辑。 DTO(数据传输对象) 作用:DTO 是用于在…...
20240908 每日AI必读资讯
新AI编程工具爆火:手机2分钟创建一个APP! - AI初创公司Replit推出的智能体——Replit Agent。开发环境、编写代码、安装软件包、配置数据库、部署等等,统统自动化! - 操作方式也是极其简单,只需一个提出Prompt的动作…...
HNU-2023电路与电子学-实验3
写在前面: 本次实验是完成cpu设计的剩余部分,整体难度比上一次要小,细心完成就能顺利通过全部测评 一、实验目的 1.了解简易模型机的内部结构和工作原理。 2.分析模型机的功能,设计 8 重 3-1 多路复用器。 3.分析模型机的功能…...
html基础语法 看这一篇就够了!
HTML 一 概念 html:html 文件根标签 head:编写页面相关的属性 title:页面标题 body:页面内容展示信息 二 DOM 树: 所有的标签都是 html 的子标签 head 和 body 是兄弟标签,同一级别 head 和 title 为父子标签 1.第一个程序 <html><head>…...
【redis】redis的特性和主要应用场景
文章目录 redis 的特性在内存中存储数据可编程的扩展能力持久化集群高可用快 redis 的应用场景实时数据存储缓存消息队列 redis 的特性 redis 的一些特性(优点)成就了它 在内存中存储数据 In-memory data structures MySQL 主要是通过“表”的方式来…...
部署后端WebSocket服务到AWS云服务器
目录 1.创建AWS账户2.选择EC2实例3.配置EC2实例4.使用VSCode连接到EC2实例5.部署WebSocket服务6.配置域名和SSL(可选)7.监控和维护 1.创建AWS账户 如果你还没有AWS账户,你需要先在AWS官网注册一个。 2.选择EC2实例 登录到AWS管理控制台。搜…...
常见的集合
1、Collection 单列集合的根接口 遍历方法 Collection<String> c new ArrayList<>(); c.add("赵敏"); c.add("小昭"); c.add("素素"); c.add("灭绝"); System.out.println(c); //[赵敏, 小昭, 素素, 灭绝]//1、迭代器遍…...
Swift知识点---RxSwift学习
1. 什么是RxSwift RxSwift是Swift函数响应式编程的一个开源库,由Github的ReactiveX组织开发、维护 RxSwift的目的是:让数据/事件流 和 异步任务能够更方便的序列化处理,能够使用Swift进行响应式编程 RxSwift本质上还是观察者模式ÿ…...
驾驭不断发展的人工智能世界
从很多方面来看,历史似乎正在重演。许多企业正争相采用生成式人工智能 (Gen AI),就像它们争相采用云计算一样,原因也是一样的:效率、成本节约和竞争优势。 然而,与云一样,GenAI 仍是一项发展中的技术&…...
冒泡排序——基于Java的实现
简介 冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法,适用于小规模数据集。其基本思想是通过重复遍历待排序的数组,比较相邻的元素并交换它们的位置,以此将较大的元素逐步“冒泡”到数组的末尾。算法的名称源于其运行过程…...
Mendix 创客访谈录|Mendix赋能汽车零部件行业:重塑架构,加速实践与数字化转型
在当前快速发展的技术时代,汽车行业正经历着前所未有的数字化转型。全球领先的汽车零配件制造商面临着如何利用最新的数字技术优化其制造车间管理的挑战。从设备主数据管理到生产执行工单管理,再到实时监控产量及能耗,需要一个灵活、快速且高…...
揭秘CuCl超低热导率:四声子散射与温度重正化的关键作用
1. 项目概述:为何要深挖CuCl的热导率?在材料科学和凝聚态物理的交叉领域,热输运性质的研究从来都不是一个孤立的课题。它直接关系到热电材料的转换效率、电子器件的散热能力,以及热障涂层的服役寿命。传统上,我们倾向于…...
基于Transformer与MPLC的智能波前校正技术提升卫星量子密钥分发性能
1. 项目概述:当量子密钥分发遇上大气湍流 在量子通信领域,连续变量量子密钥分发(CV-QKD)因其与经典光通信系统良好的兼容性和高密钥率潜力,被视为构建未来全球量子互联网的关键技术之一。其核心原理,简单来…...
别再只用骨骼了!用UE5的Morph Target(BlendShape)做面部表情,从Blender雕刻到引擎驱动全流程
别再只用骨骼了!用UE5的Morph Target(BlendShape)做面部表情,从Blender雕刻到引擎驱动全流程面部动画一直是游戏开发中最具挑战性的领域之一。许多开发者习惯性地认为面部表情必须通过骨骼系统驱动,这种"唯骨骼论…...
XUnity.AutoTranslator:打破语言障碍,让Unity游戏实时翻译变得简单
XUnity.AutoTranslator:打破语言障碍,让Unity游戏实时翻译变得简单 【免费下载链接】XUnity.AutoTranslator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xu/XUnity.AutoTranslator 还在为看不懂外语游戏而烦恼吗?XUnity.AutoTranslat…...
书匠策AI|论文降重降AIGC,原来可以这么丝滑?官网www.shujiangce.com一键解锁!
各位还在为查重率和AIGC率焦虑到秃头的同学们,集合了!👋 今天这篇不讲大道理,不列干巴巴的操作手册,咱们就用聊天的方式,把书匠策AI这个宝藏工具给你扒个底朝天。如果你还不知道它,那你的论文写…...
2026年学习Java还有前景吗?如何看待2026Java程序员就业难现状?
2026年Java的前景和就业情况,这是一个很现实的问题。我们直接来看核心。Java依然有前景,但“普通选手”的就业黄金期确实过去了,现在需要的是“高配选手”。所谓的“就业难”,本质不是Java不行了,而是行业对Java程序员…...
图神经网络在高能物理径迹重建中的应用:ETX4VELO项目解析
1. 项目概述:当图神经网络遇上高能物理径迹重建在大型强子对撞机(LHC)的LHCb实验中,每秒发生着数千万次质子-质子对撞,产生海量的次级粒子。这些粒子穿过探测器,留下一串串被称为“击中点”的信号。将这些离…...
随机森林与保形预测:构建可解释、可信赖的通胀预测模型
1. 项目概述:当机器学习遇见通胀预测通胀预测一直是宏观经济分析和货币政策制定的核心挑战。传统的计量经济学模型,如基于菲利普斯曲线的线性回归,在处理复杂、非线性的经济关系时常常力不从心,尤其是在经济结构发生转变或面临外部…...
Pico手柄+XRI 2.5交互系统实战:射线点击与抓取避坑指南
1. 这不是“拖拽组件就能跑通”的Demo,而是真正在Pico设备上能稳定抓取杯子、推开箱子、精准点击UI的交互系统Unity XR Interaction Toolkit(简称XRI)这两年在XR开发圈里热度很高,但很多人一上手就卡在“手柄动了,但啥…...
Playwright MCP实战:AI驱动的网页自动修复与可验证调试
1. 这不是“让AI写网页”,而是让AI当你的前端搭档你有没有过这样的时刻:凌晨两点,线上一个按钮突然不响应,控制台报错指向一段被压缩过的JS,你一边翻Git历史一边怀疑人生;或者刚上线的表单在Safari里莫名错…...
