关于Python类中方法__init__()解析

# import numpy as npclass Car():def __init__(self, maker, name, year):self.maker = makerself.name = nameself.year = yearprint(self.searchMakrt() + "123")def searchMakrt(self):print("汽车制作厂家为： " + self.maker)# passreturn "test"class Battery():def __init__(self, V=70):self.V = Vdef test(self):return "test ok"car = Car("aodi", "A6L", "2024-6-1")class SonCar(Car):def __init__(self, maker, name, year):super().__init__(maker, name, year)self.year = "2023-7"self.battery = Battery()def sonYear(self):return self.yearprint(car.searchMakrt())
soncar = SonCar("test", "name", "2024-6")
print(soncar.searchMakrt())print(soncar.battery.test())print(soncar.sonYear())# data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
#
# print(data)

方法__init__() 是一个特殊的方法，每当你根据类创建新实例时，Python都会自动运行它。
在这个方法的名称中，开头和末尾各有两个下划线，这是一种约定，旨在避免Python默认方法与普通方法发生名称冲突。

self的作用：
在这个方法的定义中，形参self必不可少，还必须位于其他形参的前面。
为何必须在方法定义中包含形参self 呢?
因为Python调用这个__init__() 方法来创建car实例时，将自动传入实参self 。每个与类相关联的方法调用都自动传递实参self ，它是一个指向实例本身的引用，让实例能够访问类中的属性和方法。
可以理解为这样的好处是使用self可以随意的调用所有此类的属性和方法，很方便。

继承

一个类继承另一个类时，它将自动获得另一个类的所有属性和方法；原有的类称为父类，而新类称为子类 。子类继承了其父类的所有属性和方法，同时还可以定义自己的属性和方法。
super()函数
super() 是一个特殊函数，帮助Python将父类和子类关联起来。这行代码让Python调用SonCar的父类的方法__init__() ，让SonCar实例包含父类的所有属性。父类也称为超类(superclass)，名称super因此而得名。

重写父类的方法

对于父类的方法，只要它不符合子类模拟的实物的行为，都可对其进行重写。为此，可在子类中定义一个这样的方法，即它与要重写的父类方法同名。这样，Python将不会考虑这个父类方法，而只关注你在子类中定义的相应方法。
当然也可以对父类的属性进行修改，子类只不过是可以继承父类的所有属性和方法，没要求不能修改的，很有弹性。可以理解为对父类的一步一步的优化。去其糟粕，取其精华，优化细节。