(六)WebAPI方法的调用
1.WebAPI中定义的GET、POST方法
[HttpGet(Name = "GetWeatherForecast")]public IEnumerable<WeatherForecast> Get(){return Enumerable.Range(1, 5).Select(index => new WeatherForecast{Date = DateTime.Now.AddDays(index),TemperatureC = Random.Shared.Next(-20, 55),Summary = Summaries[Random.Shared.Next(Summaries.Length)]}).ToArray();}[HttpPost]public string Post([FromBody] WeatherForecast message, [FromQuery] string param){//定义json格式返回结果var result = new { code = 0, city = param, data = message };return JsonConvert.SerializeObject(result);//return JsonSerializer.Serialize(result);}
2. WebAPI方法的调用
创建一个控制台应用程序,分别发送GET、POST请求。
// See https://aka.ms/new-console-template for more informationusing System;
using System.Text;
using System.Text.Json;
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Net;internal class Program
{private static async Task Main(string[] args){//GET请求string url2 = $"http://localhost:5003/api/WeatherForecast/get";httpResponse(url2, "", "GET");//POST请求string param = "北京";string url = $"http://localhost:5003/api/WeatherForecast/post?param={Uri.EscapeDataString(param)}";var weather = new{Date = "2024-09-14T16:41:37.2488358+08:00",TemperatureC = 18,Summary = "温暖"};string content = JsonSerializer.Serialize(weather);httpResponse(url, content, "POST");Console.ReadLine();}private static async void httpResponse(string url, string message,string type = ""){//调用CoreWebAPI项目中的Post方法using (var client = new HttpClient()){var content = new StringContent(message, Encoding.UTF8, "application/json");Console.WriteLine("Sending request...");Console.WriteLine($"URL: {url}\r\n ");// 发送请求 var response = new HttpResponseMessage();if (type.ToUpper() == "POST") {response = await client.PostAsync(url, content);}else if (type.ToUpper() == "GET"){response = await client.GetAsync(url);}// 读取响应内容 if (response.IsSuccessStatusCode){string responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();Console.WriteLine("Request succeeded:");Console.WriteLine(responseBody);}else{Console.WriteLine("Request failed:");Console.WriteLine($"Status Code: {response.StatusCode}");string responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();Console.WriteLine($"Response Body: {responseBody}");}}}
}
3.参数特性[FromBody]、[FromBody]
在ASP.NET Core Web API中,[FromBody]
和[FromQuery]
是两种常用的参数绑定特性(Attributes),它们分别用于控制参数值从HTTP请求的哪个部分获取。这对于编写清晰、易于理解的API接口非常重要。
1. [FromBody] 标记的参数
当使用[FromBody]
特性时,参数值会从请求的Body部分读取。这通常用于处理JSON或XML格式的复杂数据类型。[FromBody]
通常只能应用于一个参数,因为HTTP请求的Body通常只包含一次性的数据块,ASP.NET Core会尝试将整个Body反序列化为指定的类型。
如何传参:
-
客户端请求:通常,你需要通过HTTP POST或PUT请求发送JSON或XML格式的数据到服务器的Body部分。
-
示例:
假设你有一个API接口,期望接收一个用户对象作为参数。
-
[HttpPost] public IActionResult CreateUser([FromBody] User user) { // 处理用户对象 }
客户端发送的HTTP请求体(以JSON为例)可能如下:
-
{ "name": "John Doe", "email": "johndoe@example.com" }
2. [FromQuery] 标记的参数
[FromQuery]
特性用于从请求的URL的查询字符串中获取参数值。这对于简单的键值对参数特别有用,如分页参数、搜索过滤器等。如何传参:
-
客户端请求:在请求的URL后面添加查询字符串,格式为
?paramName=value
。 -
示例:
假设你有一个API接口,需要分页获取用户列表,接口期望接收页码和每页显示条数作为参数。
-
[HttpGet] public IActionResult GetUsers([FromQuery] int page = 1, [FromQuery] int pageSize = 10) { // 处理分页逻辑 }
客户端请求的URL可能如下:
-
https://yourapi.com/api/users?page=2&pageSize=5
注意事项
- 当你使用
[FromBody]
时,请确保请求的Content-Type头部被正确设置(如application/json
),以便ASP.NET Core能够正确地解析请求体。 - 通常,一个请求只能有一个
[FromBody]
参数,因为HTTP请求的Body是流式的,一旦被读取就无法再次读取。 [FromQuery]
参数可以从URL的查询字符串中读取多个参数,非常适合处理简单的GET请求。- 除了
[FromBody]
和[FromQuery]
,ASP.NET Core还提供了[FromRoute]
、[FromForm]
等特性,用于从路由参数、表单数据等位置获取参数值。
相关文章:
(六)WebAPI方法的调用
1.WebAPI中定义的GET、POST方法 [HttpGet(Name "GetWeatherForecast")]public IEnumerable<WeatherForecast> Get(){return Enumerable.Range(1, 5).Select(index > new WeatherForecast{Date DateTime.Now.AddDays(index),TemperatureC Random.Shared.N…...
运维工程师面试整理-故障排查常见故障的排查步骤及方法
故障排查是运维工程师的重要技能之一。在面试中,面试官通常会通过故障排查相关的问题来评估你解决问题的能力和系统思维。以下是关于常见故障的排查步骤及方法的详细内容,帮助你更好地准备面试。 1. 故障排查的基本步骤 1. 问题识别 a. 描述问题:明确问题的具体表现...

OpenAI o1解决了「Quiet-STaR」的挑战吗?
随着OpenAI o1近期的发布,业界讨论o1关联论文最多之一可能是早前这篇斯坦福大学和Notbad AI Inc的研究人员开发的Quiet-STaR,即让AI学会先安静的“思考”再“说话” ,回想自己一年前对于这一领域的思考和探索,当初也将这篇论文进行…...

PDF产品册营销推广利器FLBOOK
在互联网高速发展的时代,营销推广已成为企业拓展市场的重要手段。而一款优秀的营销工具,可以为企业带来事半功倍的推广效果。今天,就为大家介绍一款集创意与实用于一体的PDF产品册营销推广利器——FLBOOK,帮助企业轻松提升品牌影响…...

华为OD机试 - 字符串划分(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分)
华为OD机试 2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里 专栏导读 本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C)》。 刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,…...
nginx和php-fpm连接超时的相关配置以及Nginx中的try_files以及root、alias的使用
一、nginx和php-fpm连接超时的相关配置 线上的PHP服务器架构大都是nginx proxy->nginx web->php-fpm。在服务器运行正常,服务器之间的连接正常,未被防火墙阻止的情况下,对这种架构排查504报错时需要注意以下几个地方的参数。 1是nginx…...

在MAC中Ollama开放其他电脑访问
ollama安装完毕后默认只能在本地访问,之前我都是安装其他的软件之后可以结合开放其他端口访问,其实是可以新增或修改下电脑的系统配置,就可以打开端口允许除本机IP或localhost访问。 步骤如下: 1、查看端口(默认是&…...

NE555芯片制作的节拍器
NE555芯片的节拍器,以一定的频率发出声音和闪烁灯光,起到节拍指示的作用。...
如何使用 Next.js 进行服务端渲染(Server-Side Rendering, SSR)
文章目录 前言步骤 1: 创建 Next.js 应用步骤 2: 创建页面组件示例页面组件 步骤 3: 自定义 _app.js 文件步骤 4: 自定义 _document.js 文件步骤 5: 运行应用步骤 6: 构建和部署总结 前言 Next.js 本身就支持 SSR 并提供了一系列内置的方法来简化这个过程。下面将详细介绍如何使…...

【machine learning-八-可视化loss funciton】
可视化lossfunction loss funciton可视化损失函数等高图 loss funciton 上一节讲过损失函数,也就是代价函数,它是衡量模型训练好坏的指标,对于线性回归来说,模型、参数、损失函数以及目标如下:、 损失函数的目标当然…...
Android 将EasyPermissions进一步封装,使得动态权限申请更加简明
1.引入依赖: implementation pub.devrel:easypermissions:3.0.0 2.在BaseActivity处理统一的结果回调和请求Code 核心内容: (1)处理Activity本身继承的方法onRequestPermissionsResult (2)实现接口EasyPermissions.PermissionCallbacks来接收请求结果 (3)定义申请权…...

我的AI工具箱Tauri版-VideoReapeat视频解说复述克隆
本教程基于自研的AI工具箱Tauri版进行VideoReapeat视频解说复述克隆。 VideoReapeat视频解说复述克隆 是自研的AI工具箱Tauri版中的一款专用模块,旨在通过AI技术对视频解说内容进行复述和克隆。该工具可自动洗稿并重新生成视频解说,通过简单配置即可对大…...

MySQL5.7.42高可用MHA搭建及故障切换演示
系列文章目录 rpmbuild构建mysql5.7RPM安装包 MySQL基于GTID同步模式搭建主从复制 文章目录 系列文章目录前言一、MHA架构介绍1.MHA的功能2.MHA组成3.MHA故障转移过程4.MHA架构优缺点 二、环境准备1.服务器免密2.基于GTID主从复制搭建3.下载mha组件 三、MHA组件安装1.安装依赖…...

快速搭建最简单的前端项目vue+View UI Plus
1 引言 Vue是一套用于构建Web前端界面的渐进式JavaScript框架。它以其易学易用、性能出色、灵活多变而深受开发者喜爱,并且与其他前端框架(如React和Angular)相比,在国内市场上受到了广泛的认可和使用。点击进入官方…...

倍增练习(1)
A - ST 表 && RMQ 问题 题目思路:st表的板子题用于静态区间求最值,通过倍增的思想,先通过预处理将各个区间的最大值通过转移式求出f[i][j] max(f[i][j - 1], f[i (1 << (j - 1))][j - 1]);然后再进行重叠查询查询,k log2(r - l 1);,max(f[l][k], f[r - (1 &l…...

MATLAB 在数学建模中的深入应用:从基础到高级实践
目录 前言 一、MATLAB基础知识 1.1 MATLAB工作环境简介 1.1.1 命令窗口(Command Window) 1.1.2 工作区(Workspace) 1.1.3 命令历史(Command History) 1.1.4 编辑器(Editor) 1…...

Unity 设计模式 之 【什么是设计模式】/ 【为什么要使用设计模式】/ 【架构和设计模式的区别】
Unity 设计模式 之 【什么是设计模式】/ 【为什么要使用设计模式】/ 【架构和设计模式的区别】 目录 Unity 设计模式 之 【什么是设计模式】/ 【为什么要使用设计模式】/ 【架构和设计模式的区别】 一、简单介绍 二、 Unity 设计模式 1、Unity 开发中使用设计模式的特点 2…...

[数据集][目标检测]智慧交通铁路异物入侵检测数据集VOC+YOLO格式802张7类别
数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):802 标注数量(xml文件个数):802 标注数量(txt文件个数):802 标注类别…...

飞驰云联FTP替代方案:安全高效文件传输的新选择
FTP协议广泛应用各行业的文件传输场景中,由于FTP应用获取门槛低、使用普遍,因此大部分企业都习惯使用FTP进行文件传输。然而面临激增的数据量和网络安全威胁的不断演变,FTP在传输安全性与传输性能上有所欠缺,无法满足企业现在的高…...
Hive内置集合函数-size,map_keys,map_values,sort_array,array_contains
1. Hive内置Collection Functions 以下函数为Hive是提供的内置集合函数: 返回类型函数(签名)函数说明intsize(Map<K.V>)Returns the number of elements in the map type.intsize(Array)Returns the number of elements in the array type.arraymap_keys(Map<K.V>…...

接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...

YSYX学习记录(八)
C语言,练习0: 先创建一个文件夹,我用的是物理机: 安装build-essential 练习1: 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件,随机修改或删除一部分,之后…...
多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验
一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...

PL0语法,分析器实现!
简介 PL/0 是一种简单的编程语言,通常用于教学编译原理。它的语法结构清晰,功能包括常量定义、变量声明、过程(子程序)定义以及基本的控制结构(如条件语句和循环语句)。 PL/0 语法规范 PL/0 是一种教学用的小型编程语言,由 Niklaus Wirth 设计,用于展示编译原理的核…...

VM虚拟机网络配置(ubuntu24桥接模式):配置静态IP
编辑-虚拟网络编辑器-更改设置 选择桥接模式,然后找到相应的网卡(可以查看自己本机的网络连接) windows连接的网络点击查看属性 编辑虚拟机设置更改网络配置,选择刚才配置的桥接模式 静态ip设置: 我用的ubuntu24桌…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...

深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用
文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么?1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用:基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...
【SpringBoot自动化部署】
SpringBoot自动化部署方法 使用Jenkins进行持续集成与部署 Jenkins是最常用的自动化部署工具之一,能够实现代码拉取、构建、测试和部署的全流程自动化。 配置Jenkins任务时,需要添加Git仓库地址和凭证,设置构建触发器(如GitHub…...
Python 训练营打卡 Day 47
注意力热力图可视化 在day 46代码的基础上,对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...