当前位置: 首页 > news >正文

全栈开发(五):初始化前端项目(nuxt3+vue3+element-plus)+前端代理

1.初始化前端项目

Nuxt3:搭建项目_nuxt3 项目搭建-CSDN博客、

2.配置代理

nuxt.config.ts 

// https://nuxt.com/docs/api/configuration/nuxt-configexport default defineNuxtConfig({devtools: { enabled: true },modules: ["@element-plus/nuxt", "@pinia/nuxt", "@nuxt/ui"],css: ["element-plus/dist/index.css"],vite: {server: {proxy: {// 代理配置"/api": {//将接口开头路径为/api的接口  代理到targettarget: "http://localhost:8080",changeOrigin: true,},},},},plugins: ["~/plugins/element-plus.ts", "~/plugins/axios.ts"],
});

相关文章:

全栈开发(五):初始化前端项目(nuxt3+vue3+element-plus)+前端代理

1.初始化前端项目 Nuxt3:搭建项目_nuxt3 项目搭建-CSDN博客、 2.配置代理 nuxt.config.ts // https://nuxt.com/docs/api/configuration/nuxt-configexport default defineNuxtConfig({devtools: { enabled: true },modules: ["element-plus/nuxt", "pinia/n…...

Linux环境变量进程地址空间

目录 一、初步认识环境变量 1.1常见的环境变量 1.2环境变量的基本概念 二、命令行参数 2.1通过命令行参数获取环境变量 2.2本地变量和内建命令 2.3环境变量的获取 三、进程地址空间 3.1进程(虚拟)地址空间的引入 3.2进程地址空间的布局和理解 …...

C++读取txt文件中的句子在终端显示,同时操控鼠标滚轮(涉及:多线程,产生随机数,文件操作等)

文章目录 运行效果功能描述代码mian.cppincludeMouseKeyControl.hTipsManagement.h srcMouseControl.cppTipsManagement.cpp 运行效果 功能描述 线程一:每隔n随机秒,动一下鼠标滚轮,防止屏幕息屏。 线程二:运行时加载txt文件中的…...

Android 中使用高德地图实现根据经纬度信息画出轨迹、设置缩放倍数并定位到轨迹路线的方法

一、添加依赖和权限 在项目的build.gradle文件中添加高德地图的依赖&#xff1a; implementation com.amap.api:maps:latest_version在AndroidManifest.xml文件中添加必要的权限&#xff1a; <uses-permission android:name"android.permission.ACCESS_FINE_LOCATIO…...

LeetCode从入门到超凡(二)递归与分治算法

引言 大家好&#xff0c;我是GISer Liu&#x1f601;&#xff0c;一名热爱AI技术的GIS开发者。本系列文章是我跟随DataWhale 2024年9月学习赛的LeetCode学习总结文档&#xff1b;在算法设计中&#xff0c;递归和分治算法是两种非常重要的思想和方法。它们不仅在解决复杂问题时表…...

superset 解决在 mac 电脑上发送 slack 通知的问题

参考文档: https://superset.apache.org/docs/configuration/alerts-reports/ 核心配置: FROM apache/superset:3.1.0USER rootRUN apt-get update && \apt-get install --no-install-recommends -y firefox-esrENV GECKODRIVER_VERSION0.29.0 RUN wget -q https://g…...

SQL_UNION

在 SQL 中使用 UNION 操作符时&#xff0c;被联合的两个或多个 SELECT 语句的列数必须相同&#xff0c;并且相应的列数据类型也需要兼容。这是因为 UNION 操作符会将结果组合成单个结果集&#xff0c;每个 SELECT 语句的结果行将按顺序放置在结果集中。 例如&#xff0c;如果你…...

高等代数笔记(2)————(弱/强)数学归纳法

数学归纳法的引入情景其实很简单&#xff0c;就是多米诺骨牌。 推倒所有多米诺骨牌的关键就是推倒第一块&#xff0c;以及确保第一块倒下后会带动第二块&#xff0c;第二块带动第三块&#xff0c;以此类推&#xff0c;也就是可以递推。由此我们可以归纳出所有的多米诺骨牌都可…...

模拟自然的本质:与IBM量子计算研究的问答

量子计算可能是计算领域的下一个重大突破&#xff0c;但它的一般概念仍然处于炒作和猜测的现状&#xff1f;它能破解所有已知的加密算法吗&#xff1f;它能设计出治愈所有疾病的新分子吗&#xff1f;它能很好地模拟过去和未来&#xff0c;以至于尼克奥弗曼能和他死去的儿子说话…...

Robot Operating System——带有时间戳和坐标系信息的多边形信息

大纲 应用场景1. 机器人导航场景描述具体应用 2. 环境建模场景描述具体应用 3. 路径规划场景描述具体应用 4. 无人机飞行控制场景描述具体应用 5. 机械臂运动控制场景描述具体应用 6. 自动驾驶车辆控制场景描述具体应用 定义字段解释 案例 geometry_msgs::msg::PolygonStamped …...

内网穿透(当使用支付宝沙箱的时候需要内网穿透进行回调)

内网穿透 一、为什么要使用内网穿透&#xff1a; 内网穿透也称内网映射&#xff0c;简单来说就是让外网可以访问你的内网&#xff1a;把自己的内网(主机)当做服务器&#xff0c;让外网访问 二、安装路由侠 路由侠-局域网变公网 (luyouxia.com) 安装成功如下&#xff1a; 三…...

Contact Form 7最新5.9.8版错误修复方案

最近有多位用户反应Contact Form 7最新5.9.8版的管理页面有错误如下图所示 具体错误文件的路径为wp-content\plugins\contact-form-7\admin\includes\welcome-panel.php on line 153 找到welcome-panel.php这个文件编辑它&#xff0c;将如下图选中的部分删除 删除以后&#xf…...

【第十一章:Sentosa_DSML社区版-机器学习之分类】

目录 11.1 逻辑回归分类 11.2 决策树分类 11.3 梯度提升决策树分类 11.4 XGBoost分类 11.5 随机森林分类 11.6 朴素贝叶斯分类 11.7 支持向量机分类 11.8 多层感知机分类 11.9 LightGBM分类 11.10 因子分解机分类 11.11 AdaBoost分类 11.12 KNN分类 【第十一章&…...

kafka3.8的基本操作

Kafka基础理论与常用命令详解&#xff08;超详细&#xff09;_kafka常用命令和解释-CSDN博客 [rootk1 bin]# netstat -tunlp|grep 90 tcp6 0 0 :::9092 :::* LISTEN 14512/java [rootk1 bin]# ./kafka-topics.s…...

如何检测并阻止机器人活动

恶意机器人流量逐年增加&#xff0c;占 2023 年所有互联网流量的近三分之一。恶意机器人会访问敏感数据、实施欺诈、窃取专有信息并降低网站性能。新技术使欺诈者能够更快地发动攻击并造成更大的破坏。机器人的无差别和大规模攻击对所有行业各种规模的企业都构成风险。 但您的…...

《linux系统》基础操作

二、综合应用题(共50分) 随着云计算技术、容器化技术和移动技术的不断发展,Unux服务器已经成为全球市场的主导者,因此具备常用服务器的配置与管理能力很有必要。公司因工作需要,需要建立相应部门的目录,搭建samba服务器和FTP服务器,要求将销售部的资料存放在samba服务器…...

EMT-LTR--学习任务间关系的多目标多任务优化

EMT-LTR–学习任务间关系的多目标多任务优化 title&#xff1a; Learning Task Relationships in Evolutionary Multitasking for Multiobjective Continuous Optimization author&#xff1a; Zefeng Chen, Yuren Zhou, Xiaoyu He, and Jun Zhang. journal&#xff1a; IEE…...

MySQL record 08 part

数据库连接池&#xff1a; Java DataBase Connectivity&#xff08;Java语言连接数据库&#xff09; 答&#xff1a; 使用连接池能解决此问题&#xff0c; 连接池&#xff0c;自动分配连接对象&#xff0c;并对闲置的连接进行回收。 常用的数据库连接池&#xff1a; 建立数…...

打造以太坊数据监控利器:InfluxDB与Grafana构建Geth可视化分析平台

前言 以太坊客户端收集大量数据&#xff0c;这些数据可以按时间顺序数据库的形式读取。为了简化监控&#xff0c;这些数据可以输入到数据可视化软件中。在此页面上&#xff0c;将配置 Geth 客户端以将数据推送到 InfluxDB 数据库&#xff0c;并使用 Grafana 来可视化数据。 一…...

对onlyoffice进行定制化开发

基于onlyoffice8.0源码&#xff0c;进行二次开发&#xff0c;可实现包括但不限于以下的功能 1、内容控件的插入 2、内容空间的批量替换 3、插入文本 4、插入图片 5、添加&#xff0c;去除水印 6、修改同时在线人数限制 7、内容域的删除 8、页面UI的定制化 9、新增插件开发 10、…...

黑马Mybatis

Mybatis 表现层&#xff1a;页面展示 业务层&#xff1a;逻辑处理 持久层&#xff1a;持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6501c2109c4442118ceb6014725e48e4.png //logback.xml <?xml ver…...

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)

从这节课开始&#xff0c;我们会探讨数据链路层的差错控制功能&#xff0c;差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误&#xff0c;我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误&#xff0c;当我们发现位错误之后&#xff0c;通常来说有两种解决方案。第一…...

React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践

一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强&#xff0c;React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 &#xff08;1&#xff09;使用React Native…...

django filter 统计数量 按属性去重

在Django中&#xff0c;如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量&#xff0c;你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求&#xff1a; 方法1&#xff1a;使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item&#xff0c;并且你想…...

linux 错误码总结

1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...

CocosCreator 之 JavaScript/TypeScript和Java的相互交互

引擎版本&#xff1a; 3.8.1 语言&#xff1a; JavaScript/TypeScript、C、Java 环境&#xff1a;Window 参考&#xff1a;Java原生反射机制 您好&#xff0c;我是鹤九日&#xff01; 回顾 在上篇文章中&#xff1a;CocosCreator Android项目接入UnityAds 广告SDK。 我们简单讲…...

Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)

引言&#xff1a;为什么 Eureka 依然是存量系统的核心&#xff1f; 尽管 Nacos 等新注册中心崛起&#xff0c;但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制&#xff0c;是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)

本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子&#xff0c;再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列&#xff0c;最后重构出总位移&#xff0c;预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵&#xff08;S…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

Springboot社区养老保险系统小程序

一、前言 随着我国经济迅速发展&#xff0c;人们对手机的需求越来越大&#xff0c;各种手机软件也都在被广泛应用&#xff0c;但是对于手机进行数据信息管理&#xff0c;对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱&#xff0c;社区养老保险系统小程序被用户普遍使用&#xff0c;为方…...