参考mfa官方文档实践笔记（亲测）

1. 按顺序执行以下指令：

   conda create -n aligner -c conda-forge montreal-forced-alignerconda config --add channels conda-forgeconda activate alignerconda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia 

2. 如果报错：

   Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

   替换为pip 执行指令：

   pip3 install torch torchvision torchaudio -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. 接着执行以下指令：

   pip install speechbrain -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple conda update --all pip uninstall montreal-forced-aligner conda install -c conda-forge montreal-forced-aligner

4. 对于英文：
   1. 执行以下指令：

      mfa model download acoustic english_us_arpamfa model download dictionary english_us_arpa mfa model inspect acoustic english_us_arpa  // 可以看到声学模型的一些特性mfa validate corpus_dir_path english_us_arpa english_us_arpa

   2. 如果报错：

      initdb: error: cannot be run as root
      initdb: hint: Please log in (using, e.g., "su") as the (unprivileged) user that will own the server process.

      1. 原因：不可以在root权限下操作

      2. 解决：切换到普通用户就可以执行了

      3. 如果语料库发生了变化，mfa validate 指令加上--clean

   3. 执行对齐指令：

      mfa align corpus_dir_path english_us_arpa english_us_arpa align_result_dir_path

   4. 如果报错：

      sqlalchemy.exc.OperationalError: (psycopg2.OperationalError) server closed the connection unexpectedly
      This probably means the server terminated abnormally
      before or while processing the request.

      1. 解决：网络问题，再重复执行即可
      2. 注意corpus目录下wav和转录文件需要名字是对应的。
5. 对于中文
   1. 由于官网给的词典好像用不了，这里(跳转中...,提取码：mma3)提供了准备的词典和声学模型，下载即可
   2. 执行以下指令：

      mfa validate corpus_dir_root dictionary_path acoustic_modle_pathmfa align corpus_dir_root dictionary_path acoustic_modle_path alignment_result_dir