当前位置: 首页 > news >正文

解决银河麒麟V10中/data目录执行权限问题

解决银河麒麟V10中/data目录执行权限问题

  • 1、问题描述
  • 2、解决方案
    • 步骤一:编辑fstab文件
    • 步骤二:重启系统
    • 步骤三:验证更改
  • 3、总结


💖The Begin💖点点关注,收藏不迷路💖

在使用银河麒麟桌面操作系统V10时,你可能会遇到这样一个问题:尝试在/data目录下执行某个可执行文件时,系统提示“没有权限”。这个问题其实很常见,通常是由于/data目录的挂载选项中包含了noexec(以及可能还有nosuid)参数导致的。下面,向大家介绍如何解决这个问题。

1、问题描述

在银河麒麟桌面操作系统V10的/data目录下执行可执行文件时,系统提示“没有权限”。

2、解决方案

步骤一:编辑fstab文件

  1. 打开终端。
  2. 输入sudo nano /etc/fstab(或使用你喜欢的编辑器)。
  3. 找到/data分区的挂载行,并删除或注释掉noexec(和可能的nosuid)参数。
  4. 保存并关闭文件。

步骤二:重启系统

在终端中输入sudo reboot并等待系统重启。

步骤三:验证更改

系统重启后,尝试在/data目录下执行文件,确认问题已解决。

3、总结

通过修改/etc/fstab文件并重启系统,可以解决/data目录下可执行文件无法执行的问题。操作时要小心,确保系统稳定。

在这里插入图片描述


💖The End💖点点关注,收藏不迷路💖

相关文章:

解决银河麒麟V10中/data目录执行权限问题

解决银河麒麟V10中/data目录执行权限问题 1、问题描述2、解决方案步骤一:编辑fstab文件步骤二:重启系统步骤三:验证更改 3、总结 💖The Begin💖点点关注,收藏不迷路💖 在使用银河麒麟桌面操作系…...

画两个数的平方和的曲线

代码1: from mpl_toolkits import mplot3d import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt# Creating dataset x np.outer(np.linspace(-3, 3, 32), np.ones(32)) y x.copy().T # transpose z (x **2 y **2 )# Creating figure fig plt.figure(figsize …...

问:进程/线程上下文切换场景及相关概念?

进程、线程以及上下文切换是操作系统和并发编程中不可或缺的概念。这些概念不仅理论意义重大,而且在实际应用中起着至关重要的作用。掌柜将通过具体场景,探讨它们之间的关联以及上下文切换过程。_ 一、进程与线程 进程(有时也称为任务&…...

神经网络(一):神经网络入门

文章目录 一、神经网络1.1神经元结构1.2单层神经网络:单层感知机1.3两层神经网络:多层感知机1.4多层神经网络 二、全连接神经网络2.1基本结构2.2激活函数、前向传播、反向传播、损失函数2.2.1激活函数的意义2.2.2前向传播2.2.3损失函数、反向传播2.2.4梯…...

卸载apt-get 安装的PostgreSQL版本

文章目录 卸载apt-get 安装的PostgreSQL版本查找已安装的PostgreSQL包卸载PostgreSQL:检查并删除残留文件验证卸载 卸载apt-get 安装的PostgreSQL版本 卸载通过apt-get安装的PostgreSQL 就版本,可以按照以下步骤进行。 查找已安装的PostgreSQL包 在卸…...

低代码用户中心:构建高效便捷的用户管理平台

什么是低代码用户中心? 低代码用户中心是一种利用低代码开发平台构建的用户管理系统,允许企业快速创建、部署和管理用户信息、权限及互动记录。通过可视化界面和预置组件,企业可以在短时间内实现灵活的用户管理解决方案,而无需编…...

3款免费的GPT类工具

前言 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)的崛起与发展已经成为我们生活中不可或缺的一部分。它的出现彻底改变了我们与世界互动的方式,并为各行各业带来了前所未有的便利。 一、Kimi 网址:点我前往 国产AI模型Kimi是一…...

Mixture-of-Experts (MoE): 条件计算的诞生与崛起【上篇】

大型语言模型(LLM)的现代进步主要是缩放定律的产物[6]。 假设模型是在足够大的数据集上训练出来的,那么随着底层模型规模的增加,我们会看到性能的平滑提升。 这种扩展规律最终促使我们创建了 GPT-3 以及随后的其他(更强…...

【算法】分治:归并排序之LCR 170.交易逆序对的总数(hard)

系列专栏 双指针 模拟算法 分治思想 目录 1、题目链接 2、题目介绍 3、解法 4、代码 1、题目链接 LCR 159. 库存管理 III - 力扣(LeetCode) 2、题目介绍 在股票交易中,如果前一天的股价高于后一天的股价,则可以认为存在一…...

2024.9.28 作业+思维导图

widget.cpp #include "widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent) {this->setFixedSize(320,448);this->setWindowFlag(Qt::FramelessWindowHint);//QPushButtonQPushButton *PushButton1 new QPushButton("登录",this);PushButto…...

树莓派外挂Camera(基操)(TODO)

(TODO) 手上有OV5647,OV2640,看这次能不能驱动吧。。。 树莓派3B CSI摄像头配置-阿里云开发者社区 你可以使用树莓派3B的CSI接口连接相机模块。首先,确保相机模块正确连接到CSI接口。然后,使用raspi-config…...

讯飞星火编排创建智能体学习(二)决策节点

目录 概述 决策节点 文生图节点 连接节点 测试结果 概述 在上一篇博文讯飞星火编排创建智能体学习(一)最简单的智能体构建-CSDN博客,我介绍了编排创作智能体,这篇来介绍一下“决策节点”。 决策节点 在编排创作智能体中&…...

YOLOv5改进:Unified-loU,用于高品质目标检测的统一loU ,2024年8月最新IoU

💡💡💡现有IoU问题点:IoU (Intersection over Union)作为模型训练的关键,极大地显示了当前预测框与Ground Truth框之间的差异。后续研究者不断在IoU中加入更多的考虑因素,如中心距离、纵横比等。然而,仅仅提炼几何差异是有上限的;而且新的对价指数与借据本身存在潜在…...

力扣 简单 112.路径总和

文章目录 题目介绍题解 题目介绍 题解 class Solution {public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {// 只在最开始的时候判断树是否为空if (root null) {return false;}targetSum - root.val;if (root.left null && root.right null) { // root 是…...

OpenMV与STM32通信全面指南

目录 引言 一、OpenMV和STM32简介 1.1 OpenMV简介 1.2 STM32简介 二、通信协议概述 三、硬件连接 3.1 硬件准备 3.2 引脚连接 四、软件环境搭建 4.1 OpenMV IDE安装 4.2 STM32开发环境 五、UART通信实现 5.1 OpenMV端编程 5.2 STM32端编程 六、SPI通信实现 6.1 …...

Python库matplotlib之二

Python库matplotlib之二 figureAxessubplot figure matplotlib.pyplot.figure(numNone, figsizeNone, dpiNone, facecolorNone, edgecolorNone, frameonTrue, FigureClass<class ‘matplotlib.figure.Figure’>, clearFalse, **kwargs) num&#xff0c;int 或 str 或 fi…...

DAY17||654.最大二叉树 |617.合并二叉树 |700.二叉搜索树中的搜索 |

654.最大二叉树 题目&#xff1a;654. 最大二叉树 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 给定一个不含重复元素的整数数组。一个以此数组构建的最大二叉树定义如下&#xff1a; 二叉树的根是数组中的最大元素。左子树是通过数组中最大值左边部分构造出的最大二叉树。右子树…...

读构建可扩展分布式系统:方法与实践16读后总结与感想兼导读

1. 基本信息 构建可扩展分布式系统&#xff1a;方法与实践 [美]伊恩戈顿(Ian Gorton)著 机械工业出版社,2024年5月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数188千字&#xff0c;笔记总字数49688字。 读薄率49688188000≈26.4% 1.2. 读厚方向 设计模式&#xff1a;可复用面向对象软件的…...

Anaconda 安装

目录 - [简介](#简介) - [安装Anaconda](#安装anaconda) - [启动Anaconda Navigator](#启动anaconda-navigator) - [创建环境](#创建环境) - [管理包](#管理包) - [常用命令行操作](#常用命令行操作) - [Jupyter Notebook 快速入门](#jupyter-notebook-快速入门) - [结…...

优雅使用 MapStruct 进行类复制

前言 在项目中&#xff0c;常常会遇到从数据库读取数据后不能直接返回给前端展示的情况&#xff0c;因为还需要对字段进行加工&#xff0c;比如去除时间戳记录、隐藏敏感数据等。传统的处理方式是创建一个新类&#xff0c;然后编写大量的 get/set 方法进行赋值&#xff0c;若字…...

java 实现excel文件转pdf | 无水印 | 无限制

文章目录 目录 文章目录 前言 1.项目远程仓库配置 2.pom文件引入相关依赖 3.代码破解 二、Excel转PDF 1.代码实现 2.Aspose.License.xml 授权文件 总结 前言 java处理excel转pdf一直没找到什么好用的免费jar包工具,自己手写的难度,恐怕高级程序员花费一年的事件,也…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案

问题描述&#xff1a;iview使用table 中type: "index",分页之后 &#xff0c;索引还是从1开始&#xff0c;试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行&#xff0c;就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序&#xff0c;因此百度了下&#xff0c;找到了…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)

升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点&#xff0c;但无自动故障转移能力&#xff0c;Master宕机后需人工切换&#xff0c;期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据&#xff0c;无法主动升级为Master响应请求&#xff…...

网络编程(UDP编程)

思维导图 UDP基础编程&#xff08;单播&#xff09; 1.流程图 服务器&#xff1a;短信的接收方 创建套接字 (socket)-----------------------------------------》有手机指定网络信息-----------------------------------------------》有号码绑定套接字 (bind)--------------…...

大学生职业发展与就业创业指导教学评价

这里是引用 作为软工2203/2204班的学生&#xff0c;我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要&#xff0c;而您认真负责的教学态度&#xff0c;让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...

逻辑回归暴力训练预测金融欺诈

简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈&#xff0c;并不断增加特征维度持续测试」的做法&#xff0c;体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路&#xff0c;在金融欺诈检测中非常有价值&#xff0c;本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...

探索Selenium:自动化测试的神奇钥匙

目录 一、Selenium 是什么1.1 定义与概念1.2 发展历程1.3 功能概述 二、Selenium 工作原理剖析2.1 架构组成2.2 工作流程2.3 通信机制 三、Selenium 的优势3.1 跨浏览器与平台支持3.2 丰富的语言支持3.3 强大的社区支持 四、Selenium 的应用场景4.1 Web 应用自动化测试4.2 数据…...