Docker安装部署ElasticSearch

1.部署单点ElasticSearch

1.1.创建网络

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让ElasticSearch和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

1.2.拉取镜像

考虑到ElasticSearch的兼容性，这里ElasticSearch、kibana统一下载8.6.2版本

# 拉取镜像
docker pull elasticsearch:8.6.2

1.3.第一次执行docker脚本

docker run -it \-p 9200:9200 \-p 9300:9300 \--name es \--net es-net \-e ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g" \-e "discovery.type=single-node" \-e LANG=C.UTF-8 \-e LC_ALL=C.UTF-8 \elasticsearch:8.6.2

注意第一次执行脚本不要加-d这个参数，否则看不到服务首次运行时生成的随机密码和随机enrollment token

1.4.创建Elasticsearch挂载目录

mkdir -p /home/elk8.6.2/elasticsearch

1.5.给创建的文件夹授权

sudo chown -R 1000:1000 /home/elk8.6.2/elasticsearch

1.6.将容器内的文件复制到主机上

docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config /home/elk8.6.2/elasticsearch docker cp es:/usr/share/elasticsearch/data /home/elk8.6.2/elasticsearchdocker cp es:/usr/share/elasticsearch/plugins /home/elk8.6.2/elasticsearchdocker cp es:/usr/share/elasticsearch/logs /home/elk8.6.2/elasticsearch

1.7.删除容器

docker rm -f es

1.8.修改docker脚本，增加-v挂载目录和-d参数

docker run -it \-d \-p 9200:9200 \-p 9300:9300 \--name es \--net es-net \-e ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g" \-e "discovery.type=single-node" \-e LANG=C.UTF-8 \-e LC_ALL=C.UTF-8 \-v /home/elk8.6.2/elasticsearch/config:/usr/share/elasticsearch/config \-v /home/elk8.6.2/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \-v /home/elk8.6.2/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \-v /home/elk8.6.2/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
elasticsearch:8.6.2

1.9.修改配置/home/elk8.6.2/elasticsearch/config/elasticsearch.yml：

增加：xpack.monitoring.collection.enabled: true
说明：添加这个配置以后在kibana中才会显示联机状态，否则会显示脱机状态

1.10.重启容器

docker restart es

1.11.Elasticsearch.8X以上默认开启了X-Pack安全功能

说明：请求Elasticsearch必须使用https

测试：https://ip:9200

用户名就是：elastic，密码在第一次启动时保存下来的信息中查找，输入账号密码，即可看到elasticsearch的响应结果：

看到这种信息说明启动成功了。

1.12.如果账户密码忘了，设置修改账号密码如下：

docker exec -it es /bin/bashcd /usr/share/elasticsearch/bin
./elasticsearch-setup-passwords interactive

ElasticSearch设置后账户：elastic，密码：123456

2.部署kibana

kibana可以给我们提供一个ElasticSearch的可视化界面，便于我们使用。

2.1.拉取镜像

# 拉取镜像  
#注意要与ElasticSearch版本一致
docker pull kibana:8.6.2 

2.2.第一次执行docker启动脚本

docker run -it \-d \--restart=always \--log-driver json-file \--log-opt max-size=100m \--log-opt max-file=2 \--name kibana \-p 5601:5601 \--net es-net \
kibana:8.6.2

2.3.创建kibana挂载目录

mkdir -p /home/elk8.6.2/kibana

2.4.给创建的文件夹授权

sudo chown -R 1000:1000 /home/elk8.6.2/kibana

2.5.将容器内的文件复制到主机上

docker cp kibana:/usr/share/kibana/config /home/elk8.6.2/kibanadocker cp kibana:/usr/share/kibana/data /home/elk8.6.2/kibanadocker cp kibana:/usr/share/kibana/plugins /home/elk8.6.2/kibanadocker cp kibana:/usr/share/kibana/logs /home/elk8.6.2/kibana

2.6.删除容器

docker rm -f kibana

2.7.修改配置文件/home/elk8.6.2/kibana/config/kibana.yml:

• 增加：i18n.locale: “zh-CN”
• 修改：elasticsearch.hosts: [‘https://172.20.0.2:9200’]，将IP改成elasticsearch的docker ip，注意一定要用https
• 修改：xpack.fleet.outputs: [{id: fleet-default-output, name: default, is_default: true, is_default_monitoring: true, type: elasticsearch, hosts: [‘https://172.20.0.2:9200’], ca_trusted_fingerprint: xxxxxxxxxx}]
  将IP改成elasticsearch的docker ip，注意一定要用https

2.8.修改docker启动脚本，增加挂载目录

docker run -it \-d \--restart=always \--log-driver json-file \--log-opt max-size=100m \--log-opt max-file=2 \--name kibana \-p 5601:5601 \--net es-net \-v /home/elk8.6.2/kibana/config:/usr/share/kibana/config \-v /home/elk8.6.2/kibana/data:/usr/share/kibana/data \-v /home/elk8.6.2/kibana/plugins:/usr/share/kibana/plugins \-v /home/elk8.6.2/kibana/logs:/usr/share/kibana/logs \
kibana:8.6.2

2.9.查看kibana日志

docker logs -f kibana

此时，在浏览器输入地址访问：http://192.168.1.111:5601，即可看到结果。

2.2.DevTools

kibana中提供了一个DevTools界面：

这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。

4.部署es集群

部署es集群可以直接使用docker-compose来完成，不过要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间

首先编写一个docker-compose文件，内容如下：

version: '2.2'
services:es01:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.6.2container_name: es01environment:- node.name=es01- cluster.name=es-docker-cluster- discovery.seed_hosts=es02,es03- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- data01:/usr/share/elasticsearch/dataports:- 9200:9200networks:- elastices02:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.6.2container_name: es02environment:- node.name=es02- cluster.name=es-docker-cluster- discovery.seed_hosts=es01,es03- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- data02:/usr/share/elasticsearch/datanetworks:- elastices03:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.6.2container_name: es03environment:- node.name=es03- cluster.name=es-docker-cluster- discovery.seed_hosts=es01,es02- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- data03:/usr/share/elasticsearch/datanetworks:- elasticvolumes:data01:driver: localdata02:driver: localdata03:driver: localnetworks:elastic:driver: bridge

运行docker-compose以启动集群：

docker-compose up