递归dfs入门
做题方法:确定枚举顺序,画出递归树
递归实现指数型枚举
题目编号:
acwing.92.递归实现指数型枚举
题目描述:
从 1∼n 这 n 个整数中随机选取任意多个,输出所有可能的选择方案。
输入格式:
输入一个整数 n。
输出格式:
每行输出一种方案。
同一行内的数必须升序排列,相邻两个数用恰好 1 个空格隔开。
对于没有选任何数的方案,输出空行。
本题有自定义校验器(SPJ),各行(不同方案)之间的顺序任意。
数据范围:
1 ≤ n ≤ 15
输入样例:
3
输出样例:
3
2
2 3
1
1 3
1 2
1 2 3
递归树:
代码实现:
def dfs(i):global state,n#首先确定递归边界if i>n:for j in range(1,n+1):if state[j]==1:print(j,end=' ')print('')return#分支1:选state[i]=1dfs(i+1)#恢复状态state[i]=0#分支2:不选state[i]=2dfs(i+1)state[i]=0
n=int(input())
#共有三个状态:0表示待考虑 1表示选 2表示不选
state=[0 for i in range(n+1)]
#从第一个位置开始枚举
dfs(1)
原题链接:link
递归实现排列型枚举
题目编号:
acwing.94.递归实现排列型枚举
题目描述:
把 1∼n这 n 个整数排成一行后随机打乱顺序,输出所有可能的次序。
输入格式:
一个整数 n。
输出格式:
按照从小到大的顺序输出所有方案,每行 1 个。
首先,同一行相邻两个数用一个空格隔开。
其次,对于两个不同的行,对应下标的数一一比较,字典序较小的排在前面。
数据范围:
1 ≤ n ≤ 9
输入样例:
3
输出样例:
1 2 3
1 3 2
2 1 3
2 3 1
3 1 2
3 2 1
递归树:
代码实现:
def dfs(i):global n,path,usedif i>n:for x in range(1,n+1):print(path[x],end=' ')print('')return#枚举每个分支,从小到大#即当前位置可以填哪个数for j in range(1,n+1):if used[j]==False:path[i]=jused[j]=Truedfs(i+1)path[i]=0used[j]=False
n=int(input())
#依次枚举每个位置都存哪个数
#path表示每个位置存的什么数
path=[0 for i in range(n+1)]
#used存每个数是否用过
used=[False for i in range(n+1)]
dfs(1)
原题链接:link
递归实现组合型枚举
题目编号:
acwing.93.递归实现组合型枚举
题目描述:
从 1∼n 这 n 个整数中随机选出 m 个,输出所有可能的选择方案。
输入格式:
两个整数 n,m ,在同一行用空格隔开。
输出格式:
按照从小到大的顺序输出所有方案,每行 1 个。
首先,同一行内的数升序排列,相邻两个数用一个空格隔开。
其次,对于两个不同的行,对应下标的数一一比较,字典序较小的排在前面(例如 1 3 5 7 排在 1 3 6 8 前面)。
数据范围:
n > 0,
0 ≤ m ≤ n ,
n+(n−m) ≤ 25
输入样例:
5 3
输出样例:
1 2 3
1 2 4
1 2 5
1 3 4
1 3 5
1 4 5
2 3 4
2 3 5
2 4 5
3 4 5
递归树:
与递归实现排列型枚举的递归树一样,只不过可选数字的范围变成1~n,每次选择的数字必须大于前边的数字,并且位数限制在m位。
代码实现:
升序考虑:
def dfs(i):global used,state,n,m,tmpif i>m:for i in range(1,m+1):print(state[i],end=' ')print('')return#保持升序选择#局部考虑 加限制条件#只需要保证新加的数大于前边的数即可for j in range(tmp,n+1):if used[j]==False:state[i]=jused[j]=Truetmp=jdfs(i+1)state[i]=0used[j]=False
n,m=map(int,input().split())
#每个数的状态 是否使用过
used=[False for i in range(n+1)]
#每个位置的状态 即每个位置填什么数
state=[0 for i in range(m+1)]
tmp=1
dfs(1)
降序考虑:
def dfs(i):global used,state,n,m,tmpif i>m:for i in range(1,m+1):print(state[i],end=' ')print('')return#保持降序选择#局部考虑#只需要保证新加的数小于前边的数即可for j in range(1,tmp+1):if used[j]==False:state[i]=jused[j]=Truetmp=jdfs(i+1)state[i]=0used[j]=False
n,m=map(int,input().split())
#每个数的状态 是否使用过
used=[False for i in range(n+1)]
#每个位置的状态 即每个位置填什么数
state=[0 for i in range(m+1)]
tmp=n
dfs(1)
原题链接:link
相关文章:

递归dfs入门
做题方法:确定枚举顺序,画出递归树 递归实现指数型枚举 题目编号: acwing.92.递归实现指数型枚举 题目描述: 从 1∼n 这 n 个整数中随机选取任意多个,输出所有可能的选择方案。 输入格式: 输入一个整数 n…...

华为OD机试用java实现 -【吃火锅】
最近更新的博客 华为od 2023 | 什么是华为od,od 薪资待遇,od机试题清单华为OD机试真题大全,用 Python 解华为机试题 | 机试宝典【华为OD机试】全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南华为od机试,独家整理 已参加机试人员的实战技巧本篇题解:吃火锅 题目 入职后,导师会…...
AI创作优美文章的秘密大揭秘!
随着人工智能技术的快速发展和普及,越来越多的企业和研究机构开始使用AI编程来优化其业务流程和提高效率。AI编程可以被定义为利用人工智能技术来完成特定任务的一种方法。它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域,可以帮助企业…...

SpringMVC的拦截器
SpringMVC的拦截器 SpringMVC的拦截器SpringMVC的拦截器01-SpringMVC拦截器-拦截器的作用(理解)02-SpringMVC拦截器-interceptor和filter区别(理解,记忆)03-SpringMVC拦截器-快速入门(应用)(1)项目前准备(2)快速入门01…...
dolphinscheduler-3.1.4
1、相关环境 1.1、创建用户,配置免密 useradd hadoop; echo "Hadoop#149" | passwd --stdin hadoop#配置sudo免密 sed -i $ahadoop ALL(ALL) NOPASSWD: NOPASSWD: ALL /etc/sudoers sed -i s/Defaults requirett/#Defaults requirett/g /etc/su…...
大前端05-用vue轻量级第三方组件库快速创建个画板,可以支持画板、直线、圆形等输入,可以撤回,改变颜色
第三方组件介绍: 1. vue-whiteboard vue-whiteboard 是一个基于Vue.js的轻量级画板组件库。 GitHub仓库: https://github.com/craynic/vue-whiteboard 优势: 轻量级支持基本绘图功能,如画线、圆等支持橡皮擦功能支持清空画布 劣势&…...
ChatGPT使用案例之生成PPT
ChatGPT使用案例之生成PPT ChatGPT使用案例系列我们一直在寻找ChatGPT在哪些方面可以可以帮我们节省时间提高效率,越来越多的用户发掘出了ChatGPT更多实用性的功能,其中一项便是协助用户快速生成PPT。 作为一个基于大型语言处理模型的文字聊天工具,ChatGPT能够帮助用户围绕…...
ChatGPT基础知识系列之模型介绍
ChatGPT基础知识系列之模型介绍 前面我们已经介绍很多ChatGPT的使用案例了,更多案例可以参考我们下面的文章 ChatGPT使用案例之写代码 ChatGPT使用案例之画思维导图 ChatGPT使用案例之自然语言处理 ChatGPT使用案例之操作Excel ChatGPT使用案例之图像生成 ChatGPT使用案…...

ChatGPT助力软件开发
抛开Stack Overflow不谈,开发人员有了一个新的好朋友,它就是ChatGPT。ChatGPT是由人工智能驱动的语言模型,可以理解代码,还可以用自然语言回答问题。有了它,程序员再也不用在无尽的Stack Overflow页面和评论中搜索答案…...

这些关于高压放大器的常识,你知道多少?(二)
高压放大器是一种用于放大高压信号的电子测量仪器,具有高压输出,低噪声,高精度,高稳定性,高可靠性,低功耗,低成本等的优点。关于高压放大器的相关常识,相信还有不少新手工程师不太了…...
使用神经网络中的卷积核生成语谱图
主题思想: 正交基函数, sin,cos 是通过网络训练得到的参数。 使用一维卷积核直接对于原始音频,进行卷积生成语谱图; 使用一维卷积核生成语谱图特征, 不同于以往的方式,正是因为这些正交基函数是通过卷积…...
文章五:Python 网络爬虫实战:使用 Beautiful Soup 和 Requests 抓取网页数据
一、简介 本篇文章将介绍如何使用 Python 编写一个简单的网络爬虫,从网页中提取有用的数据。我们将通过以下几个部分展开本文的内容: 网络爬虫的基本概念Beautiful Soup 和 Requests 库简介选择一个目标网站使用 Requests 获取网页内容使用 Beautiful Soup 解析网页内容提取…...

【大数据之Hadoop】八、MapReduce之序列化
1 概述 序列化: 把内存中的对象,转换成字节序列(或其他数据传输协议),以便于存储到磁盘(持久化)和网络传输。 反序列化: 将收到字节序列(或其他数据传输协议)…...

Python网络爬虫之Selenium详解
1、什么是selenium? Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium 测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持通过各种driver(FirfoxDriver,IternetExplorerDriver,OperaDriver,ChromeDriver)驱动真实浏览器…...

中睿天下受邀出席电促会第五次会员代表大会
3月21日,中国电力发展促进会(以下简称“电促会”)第五次会员代表大会暨第五届理事会第一次会议在京召开,中睿天下作为网络安全专业委员会会员单位受邀出席。 会议表决通过了第五次会员代表大会工作报告、第四届理事会财务报告、《…...

Chat GPT:软件测试人员的危机?
Chat GPT,作为一个引起科技巨头“红色警报”的人工智能语言模型,短期内便席卷全球,上线仅两个月活跃用户破亿。比尔盖茨更是如此评价“这种AI技术出现的重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的诞生。” 在各个行业备受关注的Chat …...

【Redis】高可用:Redis的主从复制是怎么实现的?
【Redis】高可用:主从复制详解 我们知道要避免单点故障,即保证高可用,便需要冗余(副本)方式提供集群服务。而Redis 提供了主从库模式,以保证数据副本的一致,主从库之间采用的是读写分离的方式。…...

WLAN速度突然变慢
目录 一、问题 二、在设置中重置网络 1. 按下组合键“WinI”打开设置,在设置窗口中点击“网络和Internet”。 2、点击左侧的“状态”,在右侧选择“网络重置”。 3、然后会进入“网络重置”页面,点击“立即重置”后点击“是”等待完成即可…...
GDAL python教程基础篇(12)GDAL和 Pillow 的互操作
GDAL和 Pillow GDAL和PIL处理和操作的对象都是栅格图像。 但它们又不一样。 GDAL主要重点放在地理或遥感数据的读写和数据建模以及地理定位和转换, 但是PIL的重点是放在图像本身处理上的。 至于在底层数据处理上,两者都可以用 numpy 转化的二进制作为数…...
快速学习java路线建议
还有2 ,3个月就要毕业了,啥都不会的你是不是很慌呢,是不是想知道怎么样快速学习java呢。嘿嘿!它来了。 首先是java的学习 ,推荐 【尚硅谷】7天搞定Java基础,Java零…...

【2025年】解决Burpsuite抓不到https包的问题
环境:windows11 burpsuite:2025.5 在抓取https网站时,burpsuite抓取不到https数据包,只显示: 解决该问题只需如下三个步骤: 1、浏览器中访问 http://burp 2、下载 CA certificate 证书 3、在设置--隐私与安全--…...

Redis数据倾斜问题解决
Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...

SiFli 52把Imagie图片,Font字体资源放在指定位置,编译成指定img.bin和font.bin的问题
分区配置 (ptab.json) img 属性介绍: img 属性指定分区存放的 image 名称,指定的 image 名称必须是当前工程生成的 binary 。 如果 binary 有多个文件,则以 proj_name:binary_name 格式指定文件名, proj_name 为工程 名&…...
【Go语言基础【12】】指针:声明、取地址、解引用
文章目录 零、概述:指针 vs. 引用(类比其他语言)一、指针基础概念二、指针声明与初始化三、指针操作符1. &:取地址(拿到内存地址)2. *:解引用(拿到值) 四、空指针&am…...

STM32HAL库USART源代码解析及应用
STM32HAL库USART源代码解析 前言STM32CubeIDE配置串口USART和UART的选择使用模式参数设置GPIO配置DMA配置中断配置硬件流控制使能生成代码解析和使用方法串口初始化__UART_HandleTypeDef结构体浅析HAL库代码实际使用方法使用轮询方式发送使用轮询方式接收使用中断方式发送使用中…...

并发编程 - go版
1.并发编程基础概念 进程和线程 A. 进程是程序在操作系统中的一次执行过程,系统进行资源分配和调度的一个独立单位。B. 线程是进程的一个执行实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位。C.一个进程可以创建和撤销多个线程;同一个进程中…...

rknn toolkit2搭建和推理
安装Miniconda Miniconda - Anaconda Miniconda 选择一个 新的 版本 ,不用和RKNN的python版本保持一致 使用 ./xxx.sh进行安装 下面配置一下载源 # 清华大学源(最常用) conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn…...

算法打卡第18天
从中序与后序遍历序列构造二叉树 (力扣106题) 给定两个整数数组 inorder 和 postorder ,其中 inorder 是二叉树的中序遍历, postorder 是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。 示例 1: 输入:inorder [9,3,15,20,7…...

免费批量Markdown转Word工具
免费批量Markdown转Word工具 一款简单易用的批量Markdown文档转换工具,支持将多个Markdown文件一键转换为Word文档。完全免费,无需安装,解压即用! 官方网站 访问官方展示页面了解更多信息:http://mutou888.com/pro…...

统计按位或能得到最大值的子集数目
我们先来看题目描述: 给你一个整数数组 nums ,请你找出 nums 子集 按位或 可能得到的 最大值 ,并返回按位或能得到最大值的 不同非空子集的数目 。 如果数组 a 可以由数组 b 删除一些元素(或不删除)得到,…...