SolveigMM Video Splitter方便快捷视频分割合并软件 V3.6.1309.3-供大家学习研究参考
视频分割功能(Splitter)支持各种编码格式的AVI(DivX、DV、MJPEG、XVID、MPEG-4)、WMV、ASF(DivX、MJPEG、XVID、MPEG-4、WM Video 7/9)F、MPEG(*.mpg、*.mpeg、*.mpv、*.m2v、*.vob)文件、也支持受损的WMV、ASF格式的分割。视频合并功能(Joiner)则支持AVI、WMV/ASF、WMA、MP3、MPEG-2 PS/TS/VES、MPEG-1 SS/VES、MPG、MPV、DAT等格式。视频预览的话需要相应的解 码器,但不影响分割。
The SolveigMM Video Splitter is an outstanding video editor for working with MPEG-2, AVI, WMV, ASF, MP3, WMA files. The editor is lossless and fast, removing unwanted parts of the video seamlessly with just a few mouse clicks – cutting and joining up video and audio streams perfectly. The attractive and intuitive user-friendly interface is very easy to use.
相关文章:
SolveigMM Video Splitter方便快捷视频分割合并软件 V3.6.1309.3-供大家学习研究参考
视频分割功能(Splitter)支持各种编码格式的AVI(DivX、DV、MJPEG、XVID、MPEG-4)、WMV、ASF(DivX、MJPEG、XVID、MPEG-4、WM Video 7/9)F、MPEG(*.mpg、*.mpeg、*.mpv、*.m2v、*.vob)文件、也支持受损的WMV、ASF格式的分割。视频合并功能(Joiner)则支持AVI、WMV/ASF、WMA、MP3、…...
Unity3D 创建一个人物,实现人物的移动
1,创建项目 首先打开我们的Unity Hub 在我们的编译器下面新建项目,选择3D模板,更改一下我们的项目名称,选择一下路径,然后点击创建项目 等待项目创建。。。。。。 我们在项目里先创建一个plane,这样有点视…...
【笔记】数据结构12
文章目录 2013年408应用题41方法一方法二 看到的社区的一个知识总结,这里记录一下。 知识点汇总 2013年408应用题41 解决方法: 方法一 (1)算法思想 算法的策略是从前向后扫描数组元素,标记出一个可能成为主元素的元…...
django的URL配置
1 django如何处理一个请求 首先Django要使用根URLconf模块,通过setting.py配置文件的ROOT_URLCONF来设置。 加载该模块后并查找变量 urlpatterns。这是一个Python的django.conf.urls.url()实例列表。 Django按顺序运行每个URL模式,并在匹配所请求的…...
精华帖分享 | 因子构建思考1
本文来源于量化小论坛股票量化板块精华帖,作者为z-coffee。 以下为精华帖正文: 一段时间没写帖子,其实一直在研究策略,只是从不同的角度去思考而已。熟悉我的老板其实清楚,我的炉子水平一般,基本不太依托…...
kubernetes笔记(四)
一、Pod调度策略 1.基于节点的调度 spec->nodeName [rootmaster ~]# vim myhttp.yaml --- kind: Pod apiVersion: v1 metadata:name: myhttp spec:nodeName: node-0001 # 基于节点名称进行调度containers:- name: apacheimage: myos:httpd[rootmaster ~]# kubectl a…...
通信工程学习:什么是SNMP简单网络管理协议
SNMP:简单网络管理协议 SNMP(Simple Network Management Protocol,简单网络管理协议)是一种用于在计算机网络中管理网络节点(如服务器、工作站、路由器、交换机等)的标准协议。它属于OSI模型的应用层&#…...
ubuntu20.04系统下,c++图形库Matplot++配置
linux下安装c图形库Matplot,使得c可以可视化编程;安装Matplot之前,需要先安装一个gnuplot,因为Matplot是依赖于此库 gnuplot下载链接: http://www.gnuplot.info/ 一、gnuplot下载与安装(可以跳过,下面源码…...
[激光原理与应用-126]:南京科耐激光-激光焊接 - 焊中无损检测技术 - 智能制程监测系统IPM介绍 - 26- 频域分析法
目录 一、什么是频域分析法 1、定义 2、基本原理 3、分析步骤 4、应用领域 5、优缺点 二、频域分析法在激光焊接故障监测中的应用 2.1 概述 1、应用背景 2、频域分析法的应用 3、应用优势 4、应用实例 2.2 激光焊接故障检测中光电信号的频谱特征 1、光电信号分类…...
深入理解 Solidity 修饰符(Modifier):功能、应用与最佳实践
1. 什么是修饰符(Modifier)? 1.1 修饰符的定义 在 Solidity 中,修饰符(Modifier)是一种用于更改函数行为的关键字。它们可以用于控制函数的执行条件、添加前置检查、简化重复逻辑等。修饰符在函数执行之前…...
YOLO11项目实战1:道路缺陷检测系统设计【Python源码+数据集+运行演示】
一、项目背景 随着城市化进程的加速和交通网络的不断扩展,道路维护成为城市管理中的一个重要环节。道路缺陷(如裂缝、坑洞、路面破损等)不仅影响行车安全,还会增加车辆的磨损和维修成本。传统的道路缺陷检测方法主要依赖人工巡检…...
怎么屏蔽统计系统统计到的虚假ip
屏蔽统计系统中的虚假IP是保护网站分析数据准确性的重要措施。以下是一些有效的策略和步骤,可以帮助您过滤掉虚假IP: 1. 识别虚假IP的特征 了解虚假IP的常见特征可以帮助您识别和屏蔽它们: 短时间内高频率访问:虚假IP可能会在短…...
前端开发设计模式——策略模式
目录 一、策略模式的定义和特点 1.定义: 2.特点: 二、策略模式的实现方式 1.定义策略接口: 2.创建具体策略类: 3.定义上下文类: 三、策略模式的应用场景 1.表单验证场景: 2.动画效果切换场景&…...
SysML案例-潜艇
DDD领域驱动设计批评文集>> 《软件方法》强化自测题集>> 《软件方法》各章合集>>...
车辆重识别(2020NIPS去噪扩散概率模型)论文阅读2024/9/27
[2] Denoising Diffusion Probabilistic Models 作者:Jonathan Ho Ajay Jain Pieter Abbeel 单位:加州大学伯克利分校 摘要: 我们提出了高质量的图像合成结果使用扩散概率模型,一类潜变量模型从非平衡热力学的考虑启发。我们的最…...
基于深度学习的任务序列中的快速适应
基于深度学习的任务序列中的快速适应是指模型在接连处理不同任务时,能够迅速调整和优化自身以适应新任务的能力。这种能力在动态环境和多任务学习中尤为重要,旨在减少训练时间和资源需求。以下是这一主题的关键要素: 1. 快速适应的背景 动态…...
虚拟机三种网络模式详解
在电脑里开一台虚拟机,是再常见不过的操作了。无论是用虚拟机玩只有旧版本系统能运行的游戏,还是用来学习Linux、跑跑应用程序都是很好的。而这其中,虚拟机网络是绝对绕不过去的。本篇文章通俗易懂的介绍了常见的虚拟网络提供的三种网络链接模…...
[leetcode]674_最长连续递增序列
给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l < r)确定,如果对于每个 l < i < r,都有 nums[i] < nums[i 1] &am…...
【无人机设计与技术】四旋翼无人机,UAV仿真,轨迹跟踪PID控制
摘要 本文探讨了四旋翼无人机(UAV)在轨迹跟踪中的PID控制仿真方法。通过设计三轴方向的PID控制器,调节无人机的姿态与位置,使其能够准确跟踪预设轨迹。本文使用MATLAB/Simulink进行了建模与仿真,验证了PID控制算法在无…...
回归预测|基于卷积神经网络-支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-SVM 卷积提取特征与原始特征进行融合预测
回归预测|基于卷积神经网络-支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-SVM 卷积提取特征与原始特征进行融合预测 文章目录 一、基本原理原理流程总结 二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结 回归预测|基于卷积神经网络-支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-SVM 卷积提…...
《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》
引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...
可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值
可靠性灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中,电力载波技术(PLC)凭借其独特的优势,正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据,无需额外布…...
如何在看板中有效管理突发紧急任务
在看板中有效管理突发紧急任务需要:设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP(Work-in-Progress)弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中,设立专门的紧急任务通道尤为重要,这能…...
【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...
视频字幕质量评估的大规模细粒度基准
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...
OPENCV形态学基础之二腐蚀
一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式:dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一,腐蚀跟膨胀属于反向操作,膨胀是把图像图像变大,而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...
[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.
ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #:…...
MySQL 主从同步异常处理
阅读原文:https://www.xiaozaoshu.top/articles/mysql-m-s-update-pk MySQL 做双主,遇到的这个错误: Could not execute Update_rows event on table ... Error_code: 1032是 MySQL 主从复制时的经典错误之一,通常表示ÿ…...
Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南
Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南 在音视频处理领域,图像帧提取与视频编码是基础但极具挑战性的任务。Python 结合强大的第三方库(如 OpenCV、FFmpeg、PyAV),可以高效处理视频流,实现快速帧提取、压缩编码等关键功能。本文将深入介绍如何优化这些流程,提高处理…...
前端高频面试题2:浏览器/计算机网络
本专栏相关链接 前端高频面试题1:HTML/CSS 前端高频面试题2:浏览器/计算机网络 前端高频面试题3:JavaScript 1.什么是强缓存、协商缓存? 强缓存: 当浏览器请求资源时,首先检查本地缓存是否命中。如果命…...
