leetcode练习 路径总和II
给你二叉树的根节点 root
和一个整数目标和 targetSum
,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1:
输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22 输出:[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]
思路:前序遍历将每一条到底的路径存到path中并验证是否符合条件,将符合条件的路径放入res中,最终返回res。
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:vector<vector<int>>res;vector<int>path;void DFS(TreeNode * root,int targetSum){path.push_back(root->val);if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr){int sum=0;for(int i=0;i<path.size();i++){sum+=path[i];}if(sum==targetSum){res.push_back(path);}}if(root->left){DFS(root->left,targetSum);path.pop_back();}if(root->right){DFS(root->right,targetSum);path.pop_back();}}vector<vector<int>> pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {if(root==nullptr)return res;DFS(root,targetSum);return res;}
};
相关文章:

leetcode练习 路径总和II
给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 示例 1: 输入:root [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum 22 输出&a…...
使用Three.js库创建的简单WebGL应用程序,主要用于展示具有不同透明度和缩放比例的圆环列
上述HTML文档是一个使用Three.js库创建的简单WebGL应用程序,主要用于展示具有不同透明度和缩放比例的圆环列。以下是代码的详细解释: HTML结构: 文档类型声明为HTML5。<html>标签设置了语言属性为英语(lang"en")…...

Redis: 集群架构,优缺点和数据分区方式和算法
集群 集群指的就是一组计算机作为一个整体向用户提供一组网络资源 我就举一个简单的例子,比如百度,在北京和你在上海访问的百度是同一个服务器吗?答案肯定是不是的,每一个应用可以部署在不同的地方,但是我们提供的服务…...
负载均衡可以在网络模型的哪一层?
一、网络模型概述 网络模型是用于描述网络通信过程和网络服务的抽象框架。最常见的网络模型有两种:OSI(开放式系统互联)模型和TCP/IP模型。 OSI模型 OSI(Open Systems Interconnection)模型是由国际标准化组织&…...

YOLOv11改进 | 上采样篇 | YOLOv11引入CARAFE上采样
1. DySample介绍 1.1 摘要:特征上采样是许多现代卷积网络体系结构(如特征金字塔)中的关键操作。它的设计对于密集预测任务(如对象检测和语义/实例分割)至关重要。在本文中,我们提出了一个通用、轻量级、高效的特征重组算子CARAFE来实现这一目标.CARAFE有几个吸引人的特性…...
【Linux运维】grep命令粗浅学习
文章目录 1 背景介绍1.1 为什么要学习grep?1.2 grep是什么?1.3 grep可以做什么? 2 grep基本语法2.1 命令格式2.2 “PATTERN”部分中的正则表达式语法学习2.3 grep命令参数学习 3 典型案例3.1 匹配非空行,过滤纯空行3.2 匹配IPv4地…...

【Godot4.3】匀速和匀变速直线运动粒子
概述 本篇论述,如何用加速度在Godot中控制粒子运动。 匀速和匀变速直线运动的统一 以下是匀变速运动的速度和位移公式: v t v 0 a t x t v 0 t 1 2 a t 2 v_tv_0 at \\ x_tv_0t \frac{1}{2}at^2 vtv0atxtv0t21at2 当a 0 时…...

基于Hive和Hadoop的用电量分析系统
本项目是一个基于大数据技术的用电量分析系统,旨在为用户提供全面的电力消耗信息和深入的用电量分析。系统采用 Hadoop 平台进行大规模数据存储和处理,利用 MapReduce 进行数据分析和处理,通过 Sqoop 实现数据的导入导出,以 Spark…...
一个简单的摄像头应用程序4
我们进一步完善了这个app01.py,我们优化了界面使其更人性化,下面介绍中包含了原有的功能及新增的功能: 创建和管理文件夹: create_folder 函数用于创建保存照片和视频的文件夹。 get_next_file_number 函数用于获取文件夹中下一个可用的文件编号。 图像处理: pil_to_cv 函…...

SpringBoot使用EasyPoi根据模板导出word or pdf
1、导出效果 1.1 wrod 1.2 pdf 2、依赖 <!--word--><dependency><groupId>cn.afterturn</groupId><artifactId>easypoi-base</artifactId><version>4.3.0</version></dependency><dependency><groupId>cn.…...

NVIDIA Hopper 架构深入
在 2022 年 NVIDIA GTC 主题演讲中,NVIDIA 首席执行官黄仁勋介绍了基于全新 NVIDIA Hopper GPU 架构的全新 NVIDIA H100 Tensor Core GPU。 文章目录 前言一、NVIDIA H100 Tensor Core GPU 简介二、NVIDIA H100 GPU 主要功能概述1. 新的流式多处理器 (SM) 具有许多性能和效率…...

AWS IoT Core for Amazon Sidewalk
目录 1 前言2 AWS IoT2.1 准备条件2.2 创建Credentials2.2.1 创建user2.2.2 配置User 2.3 本地CLI配置Credentials 3 小结 1 前言 在测试Sidewalk时,device发送数据,网关接收到,网关通过网络发送给NS,而此处用到的NS是AWS IoT&am…...

今日指数项目项目集成RabbitMQ与CaffienCatch
今日指数项目项目集成RabbitMQ与CaffienCatch 一. 为什么要集成RabbitMQ 首先CaffeineCatch 是作为一个本地缓存工具 使用CaffeineCatch 能够大大较少I/O开销 股票项目 主要分为两大工程 --> job工程(负责数据采集) , backend(负责业务处理) 由于股票的实时性也就是说 ,…...
C0005.Clion中移动ui文件到新目录后,报错问题的解决
报错问题如下 AutoUic error ------------- "SRC:/confirmwizardpage.cpp" includes the uic file "ui_confirmwizardpage.h", but the user interface file "confirmwizardpage.ui" could not be found in the following directories"SRC…...

基于STM32的智能家居灯光控制系统设计
引言 本项目将使用STM32微控制器实现一个智能家居灯光控制系统,能够通过按键、遥控器或无线模块远程控制家庭照明。该项目展示了如何结合STM32的外设功能,实现对灯光的智能化控制,提升家居生活的便利性和节能效果。 环境准备 1. 硬件设备 …...
06.useEffect
在 React 开发中,正确使用 useEffect 钩子对于优化组件性能至关重要。一个常见但容易被忽视的性能问题是在依赖数组中使用对象作为依赖项。这可能导致不必要的效果重新执行,从而影响应用性能。通过优先使用原始值(如字符串、数字)作为依赖项,我们可以显著提高组件的效率。…...

【设计模式-中介者模式】
定义 中介者模式(Mediator Pattern)是一种行为设计模式,通过引入一个中介者对象,来降低多个对象之间的直接交互,从而减少它们之间的耦合度。中介者充当不同对象之间的协调者,使得对象之间的通信变得简单且…...

树和二叉树知识点大全及相关题目练习【数据结构】
树和二叉树 要注意树和二叉树是两个完全不同的结构、概念,它们之间不存在包含之类的关系 树的定义 树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集,它或为空树(n 0);或为非空树&a…...
ajax的原理,使用场景以及如何实现
AJAX 原理 AJAX(Asynchronous JavaScript and XML)是一种在网页中实现异步通信的技术,允许网页在不重新加载整个页面的情况下与服务器交换数据。这使得网页应用可以更加响应式和动态,提升用户体验。 AJAX 的核心原理是在后台通过…...
lock_guard和unique_lock学习总结
1.std::lock_guard std::lock_guard其实就是简单的RAII(Resource Acquisition Is Initialization)封装,资源获取即初始化。在构造函数中进行加锁,析构函数中进行解锁,这样可以保证函数退出时,锁一定被释放…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度
一、引言:多云环境的技术复杂性本质 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时,基础设施的技术债呈现指数级积累。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套:跨云网络构建数据…...
Ubuntu系统下交叉编译openssl
一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...

Psychopy音频的使用
Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题: 指定音频引擎与设备;播放音频文件 本文所使用的环境: Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...
Java入门学习详细版(一)
大家好,Java 学习是一个系统学习的过程,核心原则就是“理论 实践 坚持”,并且需循序渐进,不可过于着急,本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始,逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...

深入解析C++中的extern关键字:跨文件共享变量与函数的终极指南
🚀 C extern 关键字深度解析:跨文件编程的终极指南 📅 更新时间:2025年6月5日 🏷️ 标签:C | extern关键字 | 多文件编程 | 链接与声明 | 现代C 文章目录 前言🔥一、extern 是什么?&…...

(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?
一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...

Map相关知识
数据结构 二叉树 二叉树,顾名思义,每个节点最多有两个“叉”,也就是两个子节点,分别是左子 节点和右子节点。不过,二叉树并不要求每个节点都有两个子节点,有的节点只 有左子节点,有的节点只有…...

HDFS分布式存储 zookeeper
hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架,允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理(1.海量的数据存储 2.海量数据的计算)Hadoop核心组件 hdfs(分布式文件存储系统)&a…...