leetcode练习 路径总和II
给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1:

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22 输出:[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]
思路:前序遍历将每一条到底的路径存到path中并验证是否符合条件,将符合条件的路径放入res中,最终返回res。
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:vector<vector<int>>res;vector<int>path;void DFS(TreeNode * root,int targetSum){path.push_back(root->val);if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr){int sum=0;for(int i=0;i<path.size();i++){sum+=path[i];}if(sum==targetSum){res.push_back(path);}}if(root->left){DFS(root->left,targetSum);path.pop_back();}if(root->right){DFS(root->right,targetSum);path.pop_back();}}vector<vector<int>> pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {if(root==nullptr)return res;DFS(root,targetSum);return res;}
};
相关文章:
leetcode练习 路径总和II
给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 示例 1: 输入:root [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum 22 输出&a…...
使用Three.js库创建的简单WebGL应用程序,主要用于展示具有不同透明度和缩放比例的圆环列
上述HTML文档是一个使用Three.js库创建的简单WebGL应用程序,主要用于展示具有不同透明度和缩放比例的圆环列。以下是代码的详细解释: HTML结构: 文档类型声明为HTML5。<html>标签设置了语言属性为英语(lang"en")…...
Redis: 集群架构,优缺点和数据分区方式和算法
集群 集群指的就是一组计算机作为一个整体向用户提供一组网络资源 我就举一个简单的例子,比如百度,在北京和你在上海访问的百度是同一个服务器吗?答案肯定是不是的,每一个应用可以部署在不同的地方,但是我们提供的服务…...
负载均衡可以在网络模型的哪一层?
一、网络模型概述 网络模型是用于描述网络通信过程和网络服务的抽象框架。最常见的网络模型有两种:OSI(开放式系统互联)模型和TCP/IP模型。 OSI模型 OSI(Open Systems Interconnection)模型是由国际标准化组织&…...
YOLOv11改进 | 上采样篇 | YOLOv11引入CARAFE上采样
1. DySample介绍 1.1 摘要:特征上采样是许多现代卷积网络体系结构(如特征金字塔)中的关键操作。它的设计对于密集预测任务(如对象检测和语义/实例分割)至关重要。在本文中,我们提出了一个通用、轻量级、高效的特征重组算子CARAFE来实现这一目标.CARAFE有几个吸引人的特性…...
【Linux运维】grep命令粗浅学习
文章目录 1 背景介绍1.1 为什么要学习grep?1.2 grep是什么?1.3 grep可以做什么? 2 grep基本语法2.1 命令格式2.2 “PATTERN”部分中的正则表达式语法学习2.3 grep命令参数学习 3 典型案例3.1 匹配非空行,过滤纯空行3.2 匹配IPv4地…...
【Godot4.3】匀速和匀变速直线运动粒子
概述 本篇论述,如何用加速度在Godot中控制粒子运动。 匀速和匀变速直线运动的统一 以下是匀变速运动的速度和位移公式: v t v 0 a t x t v 0 t 1 2 a t 2 v_tv_0 at \\ x_tv_0t \frac{1}{2}at^2 vtv0atxtv0t21at2 当a 0 时…...
基于Hive和Hadoop的用电量分析系统
本项目是一个基于大数据技术的用电量分析系统,旨在为用户提供全面的电力消耗信息和深入的用电量分析。系统采用 Hadoop 平台进行大规模数据存储和处理,利用 MapReduce 进行数据分析和处理,通过 Sqoop 实现数据的导入导出,以 Spark…...
一个简单的摄像头应用程序4
我们进一步完善了这个app01.py,我们优化了界面使其更人性化,下面介绍中包含了原有的功能及新增的功能: 创建和管理文件夹: create_folder 函数用于创建保存照片和视频的文件夹。 get_next_file_number 函数用于获取文件夹中下一个可用的文件编号。 图像处理: pil_to_cv 函…...
SpringBoot使用EasyPoi根据模板导出word or pdf
1、导出效果 1.1 wrod 1.2 pdf 2、依赖 <!--word--><dependency><groupId>cn.afterturn</groupId><artifactId>easypoi-base</artifactId><version>4.3.0</version></dependency><dependency><groupId>cn.…...
NVIDIA Hopper 架构深入
在 2022 年 NVIDIA GTC 主题演讲中,NVIDIA 首席执行官黄仁勋介绍了基于全新 NVIDIA Hopper GPU 架构的全新 NVIDIA H100 Tensor Core GPU。 文章目录 前言一、NVIDIA H100 Tensor Core GPU 简介二、NVIDIA H100 GPU 主要功能概述1. 新的流式多处理器 (SM) 具有许多性能和效率…...
AWS IoT Core for Amazon Sidewalk
目录 1 前言2 AWS IoT2.1 准备条件2.2 创建Credentials2.2.1 创建user2.2.2 配置User 2.3 本地CLI配置Credentials 3 小结 1 前言 在测试Sidewalk时,device发送数据,网关接收到,网关通过网络发送给NS,而此处用到的NS是AWS IoT&am…...
今日指数项目项目集成RabbitMQ与CaffienCatch
今日指数项目项目集成RabbitMQ与CaffienCatch 一. 为什么要集成RabbitMQ 首先CaffeineCatch 是作为一个本地缓存工具 使用CaffeineCatch 能够大大较少I/O开销 股票项目 主要分为两大工程 --> job工程(负责数据采集) , backend(负责业务处理) 由于股票的实时性也就是说 ,…...
C0005.Clion中移动ui文件到新目录后,报错问题的解决
报错问题如下 AutoUic error ------------- "SRC:/confirmwizardpage.cpp" includes the uic file "ui_confirmwizardpage.h", but the user interface file "confirmwizardpage.ui" could not be found in the following directories"SRC…...
基于STM32的智能家居灯光控制系统设计
引言 本项目将使用STM32微控制器实现一个智能家居灯光控制系统,能够通过按键、遥控器或无线模块远程控制家庭照明。该项目展示了如何结合STM32的外设功能,实现对灯光的智能化控制,提升家居生活的便利性和节能效果。 环境准备 1. 硬件设备 …...
06.useEffect
在 React 开发中,正确使用 useEffect 钩子对于优化组件性能至关重要。一个常见但容易被忽视的性能问题是在依赖数组中使用对象作为依赖项。这可能导致不必要的效果重新执行,从而影响应用性能。通过优先使用原始值(如字符串、数字)作为依赖项,我们可以显著提高组件的效率。…...
【设计模式-中介者模式】
定义 中介者模式(Mediator Pattern)是一种行为设计模式,通过引入一个中介者对象,来降低多个对象之间的直接交互,从而减少它们之间的耦合度。中介者充当不同对象之间的协调者,使得对象之间的通信变得简单且…...
树和二叉树知识点大全及相关题目练习【数据结构】
树和二叉树 要注意树和二叉树是两个完全不同的结构、概念,它们之间不存在包含之类的关系 树的定义 树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集,它或为空树(n 0);或为非空树&a…...
ajax的原理,使用场景以及如何实现
AJAX 原理 AJAX(Asynchronous JavaScript and XML)是一种在网页中实现异步通信的技术,允许网页在不重新加载整个页面的情况下与服务器交换数据。这使得网页应用可以更加响应式和动态,提升用户体验。 AJAX 的核心原理是在后台通过…...
lock_guard和unique_lock学习总结
1.std::lock_guard std::lock_guard其实就是简单的RAII(Resource Acquisition Is Initialization)封装,资源获取即初始化。在构造函数中进行加锁,析构函数中进行解锁,这样可以保证函数退出时,锁一定被释放…...
反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...
线程同步:确保多线程程序的安全与高效!
全文目录: 开篇语前序前言第一部分:线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分:synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分ÿ…...
页面渲染流程与性能优化
页面渲染流程与性能优化详解(完整版) 一、现代浏览器渲染流程(详细说明) 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后,会逐步解析并构建DOM(Document Object Model)树。具体过程如下: (…...
P3 QT项目----记事本(3.8)
3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...
FFmpeg:Windows系统小白安装及其使用
一、安装 1.访问官网 Download FFmpeg 2.点击版本目录 3.选择版本点击安装 注意这里选择的是【release buids】,注意左上角标题 例如我安装在目录 F:\FFmpeg 4.解压 5.添加环境变量 把你解压后的bin目录(即exe所在文件夹)加入系统变量…...
Elastic 获得 AWS 教育 ISV 合作伙伴资质,进一步增强教育解决方案产品组合
作者:来自 Elastic Udayasimha Theepireddy (Uday), Brian Bergholm, Marianna Jonsdottir 通过搜索 AI 和云创新推动教育领域的数字化转型。 我们非常高兴地宣布,Elastic 已获得 AWS 教育 ISV 合作伙伴资质。这一重要认证表明,Elastic 作为 …...
若依登录用户名和密码加密
/*** 获取公钥:前端用来密码加密* return*/GetMapping("/getPublicKey")public RSAUtil.RSAKeyPair getPublicKey() {return RSAUtil.rsaKeyPair();}新建RSAUti.Java package com.ruoyi.common.utils;import org.apache.commons.codec.binary.Base64; im…...
Python 高级应用10:在python 大型项目中 FastAPI 和 Django 的相互配合
无论是python,或者java 的大型项目中,都会涉及到 自身平台微服务之间的相互调用,以及和第三发平台的 接口对接,那在python 中是怎么实现的呢? 在 Python Web 开发中,FastAPI 和 Django 是两个重要但定位不…...
手动给中文分词和 直接用神经网络RNN做有什么区别
手动分词和基于神经网络(如 RNN)的自动分词在原理、实现方式和效果上有显著差异,以下是核心对比: 1. 实现原理对比 对比维度手动分词(规则 / 词典驱动)神经网络 RNN 分词(数据驱动)…...
PostgreSQL 与 SQL 基础:为 Fast API 打下数据基础
在构建任何动态、数据驱动的Web API时,一个稳定高效的数据存储方案是不可或缺的。对于使用Python FastAPI的开发者来说,深入理解关系型数据库的工作原理、掌握SQL这门与数据库“对话”的语言,以及学会如何在Python中操作数据库,是…...
