当前位置: 首页 > news >正文

【C语言】数组练习

【C语言】数组练习

  • 练习1:多个字符从两端移动,向中间汇聚
  • 练习2、二分查找

练习1:多个字符从两端移动,向中间汇聚

编写代码,演示多个字符从两端移动,向中间汇聚

在这里插入图片描述

练习2、二分查找

在⼀个升序的数组中查找指定的数字n,很容易想到的方法就是遍历数组,但是这种方法效率比较低。
比如我买了⼀双鞋,你好奇问我多少钱,我说不超过300元。你还是好奇,你想知道到底多少,我就让
你猜,你会怎么猜?你会1,2,3,4…这样猜吗?显然很慢;⼀般你都会猜中间数字,比如:150,然
后看大了还是小了,这就是⼆分查找,也叫折半查找。(查找的前提是数据是有序的

下面是代码示例:

#include <stdio.h>
int main()
{int arr[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };int left = 0;int right = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]) - 1;int key = 3;int mid = 0;int find = 0;while (left <= right){mid = (left + right) / 2;if (arr[mid] > key){right = mid - 1;}else if (arr[mid] < key){left = mid + 1;}else{find = 1;break;}}if (1 == find){printf("恭喜您找到了,下标是%d\n", mid);}else{printf("找不到\n");}return 0;
}

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

相关文章:

【C语言】数组练习

【C语言】数组练习 练习1&#xff1a;多个字符从两端移动&#xff0c;向中间汇聚练习2、二分查找 练习1&#xff1a;多个字符从两端移动&#xff0c;向中间汇聚 编写代码&#xff0c;演示多个字符从两端移动&#xff0c;向中间汇聚 练习2、二分查找 在⼀个升序的数组中查找指…...

微服务实战——ElasticSearch(保存)

商品上架——ElasticSearch&#xff08;保存&#xff09; 0.商城架构图 1.商品Mapping 分析&#xff1a;商品上架在 es 中是存 sku 还是 spu &#xff1f; 检索的时候输入名字&#xff0c;是需要按照 sku 的 title 进行全文检索的检索使用商品规格&#xff0c;规格是 spu 的…...

leetcode练习 路径总和II

给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum &#xff0c;找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum 22 输出&a…...

使用Three.js库创建的简单WebGL应用程序,主要用于展示具有不同透明度和缩放比例的圆环列

上述HTML文档是一个使用Three.js库创建的简单WebGL应用程序&#xff0c;主要用于展示具有不同透明度和缩放比例的圆环列。以下是代码的详细解释&#xff1a; HTML结构: 文档类型声明为HTML5。<html>标签设置了语言属性为英语&#xff08;lang"en"&#xff09;…...

Redis: 集群架构,优缺点和数据分区方式和算法

集群 集群指的就是一组计算机作为一个整体向用户提供一组网络资源 我就举一个简单的例子&#xff0c;比如百度&#xff0c;在北京和你在上海访问的百度是同一个服务器吗&#xff1f;答案肯定是不是的&#xff0c;每一个应用可以部署在不同的地方&#xff0c;但是我们提供的服务…...

负载均衡可以在网络模型的哪一层?

一、网络模型概述 网络模型是用于描述网络通信过程和网络服务的抽象框架。最常见的网络模型有两种&#xff1a;OSI&#xff08;开放式系统互联&#xff09;模型和TCP/IP模型。 OSI模型 OSI&#xff08;Open Systems Interconnection&#xff09;模型是由国际标准化组织&…...

YOLOv11改进 | 上采样篇 | YOLOv11引入CARAFE上采样

1. DySample介绍 1.1 摘要:特征上采样是许多现代卷积网络体系结构(如特征金字塔)中的关键操作。它的设计对于密集预测任务(如对象检测和语义/实例分割)至关重要。在本文中,我们提出了一个通用、轻量级、高效的特征重组算子CARAFE来实现这一目标.CARAFE有几个吸引人的特性…...

【Linux运维】grep命令粗浅学习

文章目录 1 背景介绍1.1 为什么要学习grep&#xff1f;1.2 grep是什么&#xff1f;1.3 grep可以做什么&#xff1f; 2 grep基本语法2.1 命令格式2.2 “PATTERN”部分中的正则表达式语法学习2.3 grep命令参数学习 3 典型案例3.1 匹配非空行&#xff0c;过滤纯空行3.2 匹配IPv4地…...

【Godot4.3】匀速和匀变速直线运动粒子

概述 本篇论述&#xff0c;如何用加速度在Godot中控制粒子运动。 匀速和匀变速直线运动的统一 以下是匀变速运动的速度和位移公式&#xff1a; v t v 0 a t x t v 0 t 1 2 a t 2 v_tv_0 at \\ x_tv_0t \frac{1}{2}at^2 vt​v0​atxt​v0​t21​at2 当a 0 时&#xf…...

基于Hive和Hadoop的用电量分析系统

本项目是一个基于大数据技术的用电量分析系统&#xff0c;旨在为用户提供全面的电力消耗信息和深入的用电量分析。系统采用 Hadoop 平台进行大规模数据存储和处理&#xff0c;利用 MapReduce 进行数据分析和处理&#xff0c;通过 Sqoop 实现数据的导入导出&#xff0c;以 Spark…...

一个简单的摄像头应用程序4

我们进一步完善了这个app01.py,我们优化了界面使其更人性化,下面介绍中包含了原有的功能及新增的功能: 创建和管理文件夹: create_folder 函数用于创建保存照片和视频的文件夹。 get_next_file_number 函数用于获取文件夹中下一个可用的文件编号。 图像处理: pil_to_cv 函…...

SpringBoot使用EasyPoi根据模板导出word or pdf

1、导出效果 1.1 wrod 1.2 pdf 2、依赖 <!--word--><dependency><groupId>cn.afterturn</groupId><artifactId>easypoi-base</artifactId><version>4.3.0</version></dependency><dependency><groupId>cn.…...

NVIDIA Hopper 架构深入

在 2022 年 NVIDIA GTC 主题演讲中,NVIDIA 首席执行官黄仁勋介绍了基于全新 NVIDIA Hopper GPU 架构的全新 NVIDIA H100 Tensor Core GPU。 文章目录 前言一、NVIDIA H100 Tensor Core GPU 简介二、NVIDIA H100 GPU 主要功能概述1. 新的流式多处理器 (SM) 具有许多性能和效率…...

AWS IoT Core for Amazon Sidewalk

目录 1 前言2 AWS IoT2.1 准备条件2.2 创建Credentials2.2.1 创建user2.2.2 配置User 2.3 本地CLI配置Credentials 3 小结 1 前言 在测试Sidewalk时&#xff0c;device发送数据&#xff0c;网关接收到&#xff0c;网关通过网络发送给NS&#xff0c;而此处用到的NS是AWS IoT&am…...

今日指数项目项目集成RabbitMQ与CaffienCatch

今日指数项目项目集成RabbitMQ与CaffienCatch 一. 为什么要集成RabbitMQ 首先CaffeineCatch 是作为一个本地缓存工具 使用CaffeineCatch 能够大大较少I/O开销 股票项目 主要分为两大工程 --> job工程(负责数据采集) , backend(负责业务处理) 由于股票的实时性也就是说 ,…...

C0005.Clion中移动ui文件到新目录后,报错问题的解决

报错问题如下 AutoUic error ------------- "SRC:/confirmwizardpage.cpp" includes the uic file "ui_confirmwizardpage.h", but the user interface file "confirmwizardpage.ui" could not be found in the following directories"SRC…...

基于STM32的智能家居灯光控制系统设计

引言 本项目将使用STM32微控制器实现一个智能家居灯光控制系统&#xff0c;能够通过按键、遥控器或无线模块远程控制家庭照明。该项目展示了如何结合STM32的外设功能&#xff0c;实现对灯光的智能化控制&#xff0c;提升家居生活的便利性和节能效果。 环境准备 1. 硬件设备 …...

06.useEffect

在 React 开发中,正确使用 useEffect 钩子对于优化组件性能至关重要。一个常见但容易被忽视的性能问题是在依赖数组中使用对象作为依赖项。这可能导致不必要的效果重新执行,从而影响应用性能。通过优先使用原始值(如字符串、数字)作为依赖项,我们可以显著提高组件的效率。…...

【设计模式-中介者模式】

定义 中介者模式&#xff08;Mediator Pattern&#xff09;是一种行为设计模式&#xff0c;通过引入一个中介者对象&#xff0c;来降低多个对象之间的直接交互&#xff0c;从而减少它们之间的耦合度。中介者充当不同对象之间的协调者&#xff0c;使得对象之间的通信变得简单且…...

树和二叉树知识点大全及相关题目练习【数据结构】

树和二叉树 要注意树和二叉树是两个完全不同的结构、概念&#xff0c;它们之间不存在包含之类的关系 树的定义 树&#xff08;Tree&#xff09;是n&#xff08;n≥0&#xff09;个结点的有限集&#xff0c;它或为空树&#xff08;n 0&#xff09;&#xff1b;或为非空树&a…...

HTML 语义化

目录 HTML 语义化HTML5 新特性HTML 语义化的好处语义化标签的使用场景最佳实践 HTML 语义化 HTML5 新特性 标准答案&#xff1a; 语义化标签&#xff1a; <header>&#xff1a;页头<nav>&#xff1a;导航<main>&#xff1a;主要内容<article>&#x…...

IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议)

IGP&#xff08;Interior Gateway Protocol&#xff0c;内部网关协议&#xff09; 是一种用于在一个自治系统&#xff08;AS&#xff09;内部传递路由信息的路由协议&#xff0c;主要用于在一个组织或机构的内部网络中决定数据包的最佳路径。与用于自治系统之间通信的 EGP&…...

服务器硬防的应用场景都有哪些?

服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式&#xff0c;避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁&#xff0c;那么&#xff0c;服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢&#xff1f; 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...

最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享

文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的&#xff0c;根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折&#xff0c;不要问我为什么&#xff0c;主要…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明

AI 领域的快速发展正在催生一个新时代&#xff0c;智能代理&#xff08;agents&#xff09;不再是孤立的个体&#xff0c;而是能够像一个数字团队一样协作。然而&#xff0c;当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现&#xff0c;导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...

C++使用 new 来创建动态数组

问题&#xff1a; 不能使用变量定义数组大小 原因&#xff1a; 这是因为数组在内存中是连续存储的&#xff0c;编译器需要在编译阶段就确定数组的大小&#xff0c;以便正确地分配内存空间。如果允许使用变量来定义数组的大小&#xff0c;那么编译器就无法在编译时确定数组的大…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用

目录 1. 什么是消息队列&#xff1f;2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...

Python+ZeroMQ实战:智能车辆状态监控与模拟模式自动切换

目录 关键点 技术实现1 技术实现2 摘要&#xff1a; 本文将介绍如何利用Python和ZeroMQ消息队列构建一个智能车辆状态监控系统。系统能够根据时间策略自动切换驾驶模式&#xff08;自动驾驶、人工驾驶、远程驾驶、主动安全&#xff09;&#xff0c;并通过实时消息推送更新车…...

在 Spring Boot 项目里,MYSQL中json类型字段使用

前言&#xff1a; 因为程序特殊需求导致&#xff0c;需要mysql数据库存储json类型数据&#xff0c;因此记录一下使用流程 1.java实体中新增字段 private List<User> users 2.增加mybatis-plus注解 TableField(typeHandler FastjsonTypeHandler.class) private Lis…...

【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?

Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...