ulimit:资源限制
一、命令简介
ulimit
是一个用于资源管理的工具,对于确保系统资源的合理分配和安全使用至关重要。
使用场景:
- 系统管理:限制用户进程使用的资源,防止资源滥用,保证系统稳定。
- 调试:调整核心文件大小限制,以便在程序崩溃时生成用于分析的较大核心文件。
- 安全:限制文件和进程数量,减少恶意代码对系统的潜在威胁。
- 性能调优:根据应用程序需求调整资源限制,如增加栈大小,以提升性能。
- 开发和测试:模拟生产环境的资源限制,确保应用程序的兼容性和稳定性。
二、命令参数
ulimit [选项] [limit]
选项
:要限制的资源。
limit
: 要限制的数量。
帮助:
$ ulimit --help
ulimit: ulimit [-SHabcdefiklmnpqrstuvxPT] [限制]修改 shell 资源限制。在允许此类控制的系统上,提供对于 shell 及其创建的进程可使用的资源的控制。选项:-S 使用 "软" (soft) 资源限制-H 使用 "硬" (hard) 资源限制-a 报告当前的所有限制-b 套接字缓冲区大小-c 创建的核心文件的最大大小-d 一个进程的数据段的最大大小-e 调度优先级 (nice) 的最大值-f shell 及其子进程可以写的最大文件大小-i 可以挂起的最大信号数量-k 分配给此进程的最大 kqueue 数量-l 一个进程可以锁定的最大内存大小-m 驻留集的最大大小-n 打开的文件描述符的最大个数-p 管道缓冲区大小-q POSIX 消息队列的最大字节数-r 实时调度的最大优先级-s 最大栈大小-t 最大的 CPU 时间,以秒为单位-u 最大用户进程数-v 虚拟内存大小-x 文件锁的最大数量-P 伪终端的最大数量-R 实时进程阻塞前可运行的最大时间-T 最大线程数量并非所有选项都在所有系统上可用。如果提供了 <限制>,则它将成为指定的资源的新的值;特殊的 <限制> 值为"soft"、"hard" 和 "unlimited",分别表示当前的软限制、当前的硬限制,以及无限制。否则,打印指定资源的当前限制值。如果未提供选项,则假定为 -f。限制值的单位都是 1024 字节,除了 -t 单位是秒,-p 单位是 512 字节,-u 为未经缩放的进程数量。退出状态:返回成功,除非使用了无效的选项,或者有错误发生。
三、命令示例
限制最大文件大小
限制用户可以创建的最大文件大小为 1GB:
ulimit -f 1000000
限制最大进程数
限制用户可以启动的最大进程数为 1024:
ulimit -u 1024
限制最大核心文件大小
限制核心文件的最大大小为 2GB:
ulimit -c 2000000
限制栈大小
限制栈大小为 8MB:
ulimit -s 8192
限制虚拟内存大小
限制进程的虚拟内存大小为 4GB:
ulimit -v 4194304
限制打开文件数
限制可以同时打开的文件数为 256:
ulimit -n 256
查看当前资源限制
要查看当前用户的所有资源限制,可以使用以下命令:
ulimit -a
这会显示当前会话的所有资源限制,包括但不限于以上提到的限制。
- 例如
real-time non-blocking time (microseconds, -R) unlimited # 实时非阻塞调用时间无限制
core file size (blocks, -c) 0 # 核心文件大小限制为0
data seg size (kbytes, -d) unlimited # 数据段大小无限制
scheduling priority (-e) 0 # 调度优先级为默认值0
file size (blocks, -f) unlimited # 文件大小无限制
pending signals (-i) 30949 # 最大挂起信号数为30949
max locked memory (kbytes, -l) 1000044 # 最大锁定内存为1GB
max memory size (kbytes, -m) unlimited # 最大内存大小无限制
open files (-n) 1024 # 最大打开文件数为1024
pipe size (512 bytes, -p) 8 # 管道大小为8个512字节
POSIX message queues (bytes, -q) 819200 # POSIX消息队列大小为819200字节
real-time priority (-r) 0 # 实时优先级为0
stack size (kbytes, -s) 8192 # 栈大小为8192KB
cpu time (seconds, -t) unlimited # CPU时间无限制
max user processes (-u) 30949 # 最大用户进程数为30949
virtual memory (kbytes, -v) unlimited # 虚拟内存大小无限制
file locks (-x) unlimited # 文件锁数量无限制
注意事项
- 使用
ulimit
设置的资源限制仅适用于当前 shell 会话。如果需要永久更改资源限制,您可能需要在用户的启动脚本(如~/.bashrc
或~/.profile
)中设置这些限制,或者修改系统级别的配置文件(如/etc/security/limits.conf
)来实现。 ulimit
命令通常由root用户用于限制用户对系统资源的访问。- 某些设置可能受到系统配置文件(如
/etc/security/limits.conf
)的限制,这意味着即使使用ulimit
命令尝试更改,也无法超过这些配置文件中定义的值。
四、概念解释
设置最大打开文件数
最大打开文件数量是指一个进程在同一时间能够打开的文件描述符的最大数目。文件描述符是Unix和Linux系统中用来访问文件或其他I/O资源(如套接字、管道等)的一个抽象句柄。以下是关于这个概念的一些详细解释:
文件描述符:在Unix和Linux系统中,每当进程打开一个文件或创建一个新的I/O流(如网络连接),系统就会分配一个文件描述符来唯一标识这个流。文件描述符通常是一个非负整数。
打开文件:这里的“打开”不仅指传统意义上的文件读写操作,还包括对设备、套接字、管道等的访问。
限制的目的:
- 资源管理:限制进程可以打开的文件数量是为了防止单个进程占用过多系统资源,从而影响系统整体的性能和稳定性。
- 安全性:限制可以防止恶意或失控的进程耗尽系统资源,执行拒绝服务攻击(DoS)。
默认限制:系统通常会为每个进程设置一个默认的最大文件描述符限制。这个限制可以通过
ulimit
命令来查看和修改。实际意义:
- 对于网络服务器,如Web服务器或数据库服务器,它们需要处理大量并发连接,因此可能需要增加最大文件描述符的数量。
- 对于普通用户进程,默认的限制通常足够使用,但在某些特定情况下,比如处理大量文件或进行大量网络通信时,可能需要调整这个限制。
如何查看和修改:
- 查看当前限制:
ulimit -n
- 修改当前限制:
ulimit -n 4096
(这里以4096为例,具体数值可以根据需要设置)
最大打开文件数量的限制是系统管理员或软件开发者在配置系统和开发应用时需要考虑的一个重要参数。
核心文件
核心文件(Core File)是程序崩溃时生成的内存映像文件,它包含了程序崩溃时的状态信息。以下是关于核心文件的一些必知内容:
生成条件:
- 程序必须收到一个导致它终止的信号,通常是SIGSEGV(段错误)、SIGABRT(进程中止信号)等。
- 操作系统必须被配置为允许生成核心文件。在Linux系统中,可以通过
ulimit -c
命令来检查和设置是否生成核心文件。核心文件大小:
- 核心文件的大小通常与崩溃进程的内存使用量成正比。
- 可以通过
ulimit -c
命令设置核心文件的最大大小。核心文件位置:
- 核心文件通常生成在程序的工作目录,文件名通常是“core”或者由
/proc/sys/kernel/core_pattern
文件定义的格式。核心文件内容:
- 包含进程的完整地址空间,包括代码段、数据段、堆、栈等。
- 包含寄存器状态、程序计数器、堆栈指针等。
- 包含程序崩溃时的内存内容,可以用来分析变量值、调用栈等。
分析工具:
- GDB(GNU Debugger):最常见的核心文件分析工具。
- Core Analyzer Tools(如Ubuntu的CoreDumpAnalyzer):用于自动分析核心文件。
- 其他调试器,如lldb、mdb等。
配置核心文件生成:
- 在Linux中,可以通过
ulimit -c unlimited
命令允许生成无限大小的核心文件。- 可以通过修改
/etc/security/limits.conf
文件来永久设置核心文件大小限制。核心文件的安全性和隐私:
- 核心文件可能包含敏感信息,因此需要妥善处理。
- 应该限制对核心文件的保护,以防止未授权访问。
生成核心文件的命令:
- 在某些情况下,可以通过发送信号手动触发核心文件的生成,例如
kill -SIGSEGV <pid>
。核心文件的命名规则:
- 可以通过修改
/proc/sys/kernel/core_pattern
来定义核心文件的命名规则,包括路径、文件名格式等。
相关文章:

ulimit:资源限制
一、命令简介 ulimit 是一个用于资源管理的工具,对于确保系统资源的合理分配和安全使用至关重要。 使用场景: 系统管理:限制用户进程使用的资源,防止资源滥用,保证系统稳定。调试:调整核心文件大…...

解决Python使用Selenium 时遇到网页 <body> 划不动的问题
如果在使用 Selenium 时遇到网页的 <body> 划不动的问题,这通常是因为页面的滚动机制(例如,可能使用了一个具有固定高度的容器或自定义的滚动条)导致无法通过简单的 JavaScript 实现滚动。可以通过以下方法来解决该问题。 …...

pytorch版本和cuda版本不匹配问题
文章目录 🌕问题:Python11.8安装pytorch11.3失败🌕CUDA版本和pytorch版本的关系🌕安装Pytorch2.0.0🌙pip方法🌙cuda方法 🌕问题:Python11.8安装pytorch11.3失败 🌕CUDA版…...

Vue/组件的生命周期
这篇文章借鉴了coderwhy大佬的Vue生命周期 在Vue实例化或者创建组件的过程中 内部涉及到一系列复杂的阶段 每一个阶段的前后时机都可能对应一个钩子函数 以下是我根据coderwhy大佬文章对于每一个阶段的一些看法 1.过程一 首先实例化Vue或者组件 在实例化之前 会对应一个钩子函…...

【Nacos架构 原理】内核设计之Nacos寻址机制
文章目录 前提设计内部实现单机寻址文件寻址地址服务器寻址 前提 对于集群模式,集群内的每个Nacos成员都需要相互通信。因此这就带来一个问题,该以何种方式去管理集群内部的Nacos成员节点信息,即Nacos内部的寻址机制。 设计 要能够感知到节…...

入门案例:mybatis流程,核心,常见错误
入门案例:mybatis执行流程分析 说明: 1.第一步:是从核心配置文件mybatis-config.xml中构建SqlSessionFactory对象,由于核心配置文件mybatis-config.xml中关联了映射文件UserMapper.xml,所以在SqlSessionFactory中也存在映射文件的…...

C++ | Leetcode C++题解之第456题132模式
题目: 题解: class Solution { public:bool find132pattern(vector<int>& nums) {int n nums.size();vector<int> candidate_i {nums[0]};vector<int> candidate_j {nums[0]};for (int k 1; k < n; k) {auto it_i upper_…...

自然语言处理问答系统
✅作者简介:2022年博客新星 第八。热爱国学的Java后端开发者,修心和技术同步精进。 🍎个人主页:Java Fans的博客 🍊个人信条:不迁怒,不贰过。小知识,大智慧。 💞当前专栏…...

Python的几个高级特性
引言 Python是一种功能强大的编程语言,它简洁的语法和强大的库支持使其成为数据科学和机器学习领域的热门选择。在Python的高级特性中,生成器、迭代器、闭包、装饰器和内置高阶函数是实现高效、优雅代码的关键。本文将逐一介绍这些特性,并提…...

【颜色平衡树 / E】
题目 思路 DFS暴力 60分 代码 #include <bits/stdc.h> using namespace std; const int N 5010; const int M 5010; int h[N], e[M], ne[M], idx; int c[N], f; int ans; void add(int a, int b) // 添加一条边a->b {e[idx] b, ne[idx] h[a], h[a] idx ; } …...

滑动窗口--(中篇)
将X减到0的最小操作数 给你一个整数数组 nums 和一个整数 x 。每一次操作时,你应当移除数组 nums 最左边或最右边的元素,然后从 x 中减去该元素的值。请注意,需要 修改 数组以供接下来的操作使用。 如果可以将 x 恰好 减到 0 ,返…...

Java性能调优:实战技巧与最佳实践
引言 Java作为企业级应用开发的首选语言之一,其性能直接影响到系统的响应速度和用户体验。性能调优是一项复杂的工作,涉及多个层面的知识和技术。本文将通过具体的示例,探讨一些常见的性能调优技巧及最佳实践。 1. 了解你的应用程序 示例&…...

排版套料系统设计说明
先上效果图 项目地址 1.产品介绍 产品名称:StreamFit 智能排版套料系统 主要功能: 智能排版优化 功能描述:StreamFit 利用先进的算法技术,自动对各类材料(如布料、金属板材、纸张等)进行高效排版布局&am…...

算法修炼之路之二分查找
目录 一:三大二分介绍及模板 1.普通二分 2.查找左右边界的二分及模板 二:LeetCode OJ练习 1.第一题 2.第二题 3.第三题 4.第四题 5.第五题 6.第六题 一:三大二分介绍及模板 1.普通二分 这里通过一道题来引出普通二分及模板 LeetCode_704 二分查找 画图分析: 具体代…...

OpenAI预计明年将推出“代理”系统
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…...

每日OJ题_牛客_重排字符串_贪心_C++_Java
目录 牛客_重排字符串_贪心 题目解析 C代码 Java代码 牛客_重排字符串_贪心 重排字符串 (nowcoder.com) 描述: 小红拿到了一个只由小写字母组成的字符串。她准备把这个字符串重排(只改变字母的顺序,不改变数量) …...

Python 进阶部分详细整理
1. 面向对象编程(OOP) 面向对象编程 (OOP) 是一种通过将程序中的数据和功能封装为对象的编程范式。OOP 基于四个核心概念:类与对象、继承、封装与多态。 类与对象 类(Class):类是创建对象的蓝图或模板。它…...

[ RK3566-Android11 ] 关于移植 RK628F 驱动以及后HDMI-IN图像延迟/无声等问题
问题描述 由前一篇文章https://blog.csdn.net/jay547063443/article/details/142059700?fromshareblogdetail&sharetypeblogdetail&sharerId142059700&sharereferPC&sharesourcejay547063443&sharefromfrom_link,移植HDMI-IN部分驱动后出现&a…...

【黑马点评】 使用RabbitMQ实现消息队列——2.使用RabbitMQ监听秒杀下单
2 使用RabbitMQ实现消息队列 2.1 修改\hm-dianping\pom.xmlpom.xml文件 添加RabbitMQ的环境 <!-- RabbitMQ--> <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </depe…...

业务封装与映射 -- OTUk/ODUk/OPUk开销帧结构
开销是为了保证净荷正常、灵活传送所必须附加的供网络运行、管理和维护(OAM)使用的字节。 OTN电层开销包括OTUk开销、ODUk开销、OPUk开销、OTUCn开销、ODUCn开销、OPUCn开销和帧对齐开销。 SM开销属于OTU开销,占用3个字节;PM开销…...

Vim基本用法
Vim用法 一、基本模式 1. 普通模式(Normal Mode) 移动光标 基本移动:使用方向键(h左移、j下移、k上移、l右移),也可以使用 H(移到屏幕顶部)、M(移到屏幕中间ÿ…...

python 实现Tarjan 用于在有向图中查找强连通分量的算法
Tarjan 用于在有向图中查找强连通分量的算法介绍 Tarjan算法是一种用于在有向图中查找强连通分量的高效算法,由Robert Tarjan在1972年提出。强连通分量是指在有向图中,如果从顶点u到顶点v以及从顶点v到顶点u都存在一条路径,那么顶点u和顶点v…...

Qt开发技巧(十五)字符串去除空格,跨网段搜索不生效,设置图片显示失败问题,表格视图的批量删除,主动判断字串编码,开启向前查询的属性,画家类载入html来绘制
继续讲一些Qt开发中的技巧操作: 1.字符串去除空格 我们经常会遇到字符串重去除空格的情况,对于QString去除空格,有多种场景,可能需要去除左侧、右侧、所有等位置的空格; //字符串去空格 -1移除左侧空格 0移除所有空格…...

【机器学习】智驭未来:探索机器学习在食品生产中的革新之路
📝个人主页🌹:Eternity._ 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 ❀目录 🔍1. 引言:探索机器学习在食品生产中的革新之路📒2. 机器学习在食品质量控制中的应用🌞实…...

Ubuntu 安装CUDA并使用Docker配置Pytorch环境
文章目录 参考安装顺序Nvidia GPU driverDockerNvidia Container ToolkitDocker PyTorch 1. Nvidia GPU Driver2. Docker 安装(使用apt存储库进行安装)3. Nvidia Container Toolkit3.1 Docker测试GPU 参考 安装顺序 Nvidia GPU driver Docker Nvidia…...

【论文阅读】Simulating 500 million years of evolution with a language model
Simulating 500 million years of evolution with a language model 1、概述 展示了语言模型在蛋白质设计和进化模拟方面的能力。通过对 ESM3 模型的研究,发现其能够生成与自然蛋白质差异较大且具有功能的新蛋白质,如新型绿色荧光蛋白(GFP),表明语言模型可以达到自然进化…...

detectron2/layers源码笔记
from .wrappers import ( BatchNorm2d, Conv2d, #在torch.conv2d的基础上集成了norm层和activation层 ConvTranspose2d, cat, interpolate, Linear, nonzero_tuple, #nonzero_tuple(x)得到tuple of 每个维度的索引 cross_entropy, empty_input_loss_func…...

LLM+知识图谱新工具! iText2KG:使用大型语言模型构建增量知识图谱
iText2KG是一个基于大型语言模型的增量知识图谱构建工具,通过从文本文档中提取实体和关系来逐步构建知识图谱。该工具具有零样本学习能力,能够在无需特定训练的情况下,在多个领域中进行知识提取。它包括文档提炼、实体提取和关系提取模块&…...

React基础-快速梳理
React介绍 React由Meta公司开发,是一个用于构建Web和原生交互界面的库 React的优势 相较于传统基于DOM开发的优势 组件化的开发方式不错的性能 相较于其它前端框架的优势 丰富的生态跨平台支持 开发环境创建 create-react-app是一个快速创建React开发环境的…...

H.264编解码 - NALU详解
一、概述 NALU(Network Abstraction Layer Unit)是H.264编解码中的一个重要概念。H.264是一种视频压缩标准,将视频数据分割成一系列的NALU。每个NALU都是一个独立的数据单元,包含视频压缩后的一个片段。每个NALU都有自己的起始码和长度前缀,用于标识NALU的起始位置和长度。…...