MySQL 多条件查询
在 MySQL 中,多条件查询通常使用 WHERE 子句来指定多个条件。这些条件可以通过逻辑运算符(如 AND、OR、NOT)进行组合,以实现复杂的查询需求。以下是一些常见的多条件查询示例:
使用 AND 运算符
AND 运算符用于组合多个条件,并且所有条件都必须为真,才能返回结果。
SELECT * FROM employees
WHERE age > 30 AND department = 'Sales';
这条查询语句将返回 employees 表中所有年龄大于 30 且部门为 ‘Sales’ 的记录。
使用 OR 运算符
OR 运算符用于组合多个条件,只要其中一个条件为真,就会返回结果。
SELECT * FROM employees
WHERE age > 30 OR department = 'HR';
这条查询语句将返回 employees 表中所有年龄大于 30 或部门为 ‘HR’ 的记录。
使用 AND 和 OR 组合
你可以将 AND 和 OR 运算符组合在一起,以创建更复杂的查询条件。需要注意的是,使用括号 () 来明确运算顺序,因为 AND 的优先级高于 OR。
SELECT * FROM employees
WHERE (age > 30 AND department = 'Sales') OR (age < 25 AND department = 'HR');
这条查询语句将返回 employees 表中所有年龄大于 30 且部门为 ‘Sales’ 的记录,或者所有年龄小于 25 且部门为 ‘HR’ 的记录。
使用 NOT 运算符
NOT 运算符用于否定一个条件。
SELECT * FROM employees
WHERE NOT department = 'IT';
这条查询语句将返回 employees 表中所有部门不是 ‘IT’ 的记录。
使用 IN 运算符
IN 运算符用于匹配多个可能的值。
SELECT * FROM employees
WHERE department IN ('Sales', 'HR', 'Finance');
这条查询语句将返回 employees 表中所有部门为 ‘Sales’、‘HR’ 或 ‘Finance’ 的记录。
使用 BETWEEN 运算符
BETWEEN 运算符用于在一个范围内查找值。
SELECT * FROM employees
WHERE age BETWEEN 25 AND 35;
这条查询语句将返回 employees 表中所有年龄在 25 到 35 岁之间的记录(包括 25 和 35)。
使用 LIKE 运算符
LIKE 运算符用于进行模糊匹配。
SELECT * FROM employees
WHERE name LIKE 'J%';
这条查询语句将返回 employees 表中所有名字以 ‘J’ 开头的记录。
综合示例
下面是一个综合示例,展示了如何组合多个条件进行查询:
SELECT * FROM employees
WHERE (age BETWEEN 25 AND 40) AND (department = 'Sales' OR department = 'HR') AND NOT (name LIKE '%Smith%');
这条查询语句将返回 employees 表中所有年龄在 25 到 40 岁之间,部门为 ‘Sales’ 或 ‘HR’,且名字中不包含 ‘Smith’ 的记录。
通过这些示例,你可以看到 MySQL 的多条件查询是如何通过不同的逻辑运算符进行组合的,从而满足各种复杂的查询需求。
相关文章:
MySQL 多条件查询
在 MySQL 中,多条件查询通常使用 WHERE 子句来指定多个条件。这些条件可以通过逻辑运算符(如 AND、OR、NOT)进行组合,以实现复杂的查询需求。以下是一些常见的多条件查询示例: 使用 AND 运算符 AND 运算符用于组合多…...
深度学习模型
1. 引言 在过去的十年间,深度学习的崛起引发了人工智能领域的革命,深刻影响了多个行业。深度学习是一种模仿人脑神经元的工作方式,通过多层神经网络进行数据处理与特征学习。其应用范围从简单的图像识别到复杂的自然语言处理、自动驾驶和医疗…...
Nexpose 6.6.271 发布下载,新增功能概览
Nexpose 6.6.271 for Linux & Windows - 漏洞扫描 Rapid7 Vulnerability Management, release Sep 26, 2024 请访问原文链接:https://sysin.org/blog/nexpose-6/,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin.or…...
SimpleRAG-v1.0.3:增加文件对话功能
Kimi上有一个功能,就是增加文件之后对话,比如我有如下一个私有文档: 会议主题:《如何使用C#提升工作效率》 参会人员:张三、李四、王五 时间:2024.9.26 14:00-16:00 会议内容: 1. 自动化日常任…...
数学建模算法与应用 第7章 数理统计与方法
目录 7.1 参数估计与假设检验 Matlab代码示例:均值的假设检验 7.2 Bootstrap方法 Matlab代码示例:Bootstrap估计均值的置信区间 7.3 方差分析 Matlab代码示例:单因素方差分析 7.4 回归分析 Matlab代码示例:线性回归 7.5 基…...
【网络】洪水攻击防御指南
洪水攻击防御指南 摘要: 本文深入探讨了洪水攻击的概念、危害以及防御策略。通过Java技术实现,我们将学习如何通过编程手段来增强服务器的安全性。文章不仅提供了详细的技术解读,还包含了实用的代码示例和流程图,帮助读者构建一个…...
应对Redis大Key挑战:从原理到实现
在使用Redis作为缓存或数据存储时,开发者可能会遇到大Key(Big Key)问题。大Key是指在Redis中存储的单个键值对,其值的大小非常大,可能包含大量数据或占用大量内存。大Key问题会导致性能下降、内存消耗过多以及其他潜在…...
网络安全的全面指南
目录 网络安全的全面指南1. 引言2. 网络安全的基本概念3. 网络安全框架4. 常见网络安全攻击及案例4.1 病毒与恶意软件攻击案例4.2 钓鱼攻击案例4.3 DDoS 攻击案例 5. 网络安全最佳实践5.1 强密码策略5.2 定期更新和补丁管理5.3 数据备份与恢复策略 6. 企业网络安全策略6.1 安全…...
前端性能优化全面指南
前端性能优化是提升用户体验的关键,页面加载速度、响应时间和交互流畅度直接影响用户的留存率和满意度。以下是常用的前端性能优化方法,从网络层、资源加载、JavaScript 执行、渲染性能等方面进行全方位优化。 减少 HTTP 请求 合并文件:将多…...
JavaScript-API(倒计时的实现)
基础知识 1.时间对象的使用 1.1 实例化 要获取一个时间首先需要一个关键词new了实例化 const time new Date() 如果是获取具体的具体的时间 const time new Date(2024-6-1 16:06:44) 1.2 日期对象方法 方法作用说明getFullYear()获得年份获得4…...
【C++】——继承【上】
P. S.:以下代码均在VS2019环境下测试,不代表所有编译器均可通过。 P. S.:测试代码均未展示头文件stdio.h的声明,使用时请自行添加。 博主主页:Yan. yan. …...
SpringBoot 整合 阿里云 OSS图片上传
一、OOS 简介 阿里云OSS(Object Storage Service)是一种基于云存储的产品,适用于存储和管理各种类型的文件,包括图片、视频、文档等。 阿里云OSS具有高可靠性、高可用性和低成本等优点,因此被广泛应用于各种场景&…...
内核编译 设备驱动 驱动程序
内核编译 一、内核编译的步骤 编译步骤: (linux 内核源码的顶层目录下操作 ) 1. 拷贝默认配置到 .config cp config_mini2440_td35 .config 2. make menuconfig 内核配置 make menuconfig 3. make uImage make u…...
自由学习记录
约束的泛型通配符? Java中的泛型 xiaomi和byd都继承了car,但是只是这两个类是car的子类而已,而arraylist<xiaomi> ,arraylist<byd> 两个没有半毛钱继承关系 所以传入的参数整体,是car的list变形,里面的确都能存car…...
在 C# 中使用 LINQ 查询文件列表并找出最大文件
文章目录 1. 环境准备2. 创建项目3. 引入命名空间4. 示例代码5. 运行代码6. 进阶:异常处理7. 总结 在现代 C# 开发中,LINQ (Language Integrated Query) 提供了一种强大而优雅的方式来处理集合数据。本文将详细介绍如何使用 LINQ 查询文件系统中的文件&a…...
数学建模算法与应用 第6章 微分方程建模及其求解方法
目录 6.1 微分方程建模概述 6.2 发射卫星与三阶火箭建模 Matlab代码示例:火箭发射模拟 6.3 微分方程数值解法 Matlab代码示例:欧拉法与龙格-库塔法 6.4 放射性废料的处理 Matlab代码示例:放射性衰变 6.5 初值问题的Matlab数值求解 习…...
数据库的相关知识
数据库的相关知识 1.数据库能够做什么? 存储大量数据,方便检索和访问保持数据信息的一致、完整共享和安全通过组合分析,产生新的有用信息 2.数据库作用? 存储数据、检索数据、生成新的数据 3.数据库要求? 统一、…...
Python cachetools常用缓存算法汇总
文章目录 cachetools介绍缓存操作设置数据生存时间(TTL)自定义缓存策略缓存装饰器缓存清理cachetools 超过缓存数量maxsize cachetools 使用示例 cachetools介绍 cachetools : 是一个Python第三方库,提供了多种缓存算法的实现。缓存是一种用于…...
java类和对象_成员变量方法修饰符局部变量this关键字-cnblog
java类和对象 成员变量 权限修饰符 变量类型 变量名; 成员变量可以是任意类型,整个类是成员变量的作用范围 成员变量 成员方法 权限修饰符 返回值类型 方法名() 成员方法可以有参数,也可以有返回值,用return声明 权限修饰符 private 只能在本类…...
海信和TCL雷鸟及各大品牌智能电视测评
买了型号为32E2F(9008)的海信智能的电视有一段时间了,要使用这个智能电视还真能考验你的智商。海信电视有很多优点,它的屏幕比较靓丽,色彩好看,遥控器不用对着屏幕就能操作。但也有不少缺点。 1. 海信智能电视会强迫自动更新操作…...
Ubuntu系统下交叉编译openssl
一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...
【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看
文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...
作为测试我们应该关注redis哪些方面
1、功能测试 数据结构操作:验证字符串、列表、哈希、集合和有序的基本操作是否正确 持久化:测试aof和aof持久化机制,确保数据在开启后正确恢复。 事务:检查事务的原子性和回滚机制。 发布订阅:确保消息正确传递。 2、性…...
redis和redission的区别
Redis 和 Redisson 是两个密切相关但又本质不同的技术,它们扮演着完全不同的角色: Redis: 内存数据库/数据结构存储 本质: 它是一个开源的、高性能的、基于内存的 键值存储数据库。它也可以将数据持久化到磁盘。 核心功能: 提供丰…...
高防服务器价格高原因分析
高防服务器的价格较高,主要是由于其特殊的防御机制、硬件配置、运营维护等多方面的综合成本。以下从技术、资源和服务三个维度详细解析高防服务器昂贵的原因: 一、硬件与技术投入 大带宽需求 DDoS攻击通过占用大量带宽资源瘫痪目标服务器,因此…...
路由基础-路由表
本篇将会向读者介绍路由的基本概念。 前言 在一个典型的数据通信网络中,往往存在多个不同的IP网段,数据在不同的IP网段之间交互是需要借助三层设备的,这些设备具备路由能力,能够实现数据的跨网段转发。 路由是数据通信网络中最基…...
Vue 实例的数据对象详解
Vue 实例的数据对象详解 在 Vue 中,数据对象是响应式系统的核心,也是组件状态的载体。理解数据对象的原理和使用方式是成为 Vue 专家的关键一步。我将从多个维度深入剖析 Vue 实例的数据对象。 一、数据对象的定义方式 1. Options API 中的定义 在 Options API 中,使用 …...
解决MybatisPlus使用Druid1.2.11连接池查询PG数据库报Merge sql error的一种办法
目录 前言 一、问题重现 1、环境说明 2、重现步骤 3、错误信息 二、关于LATERAL 1、Lateral作用场景 2、在四至场景中使用 三、问题解决之道 1、源码追踪 2、关闭sql合并 3、改写处理SQL 四、总结 前言 在博客:【写在创作纪念日】基于SpringBoot和PostG…...
Linux实现线程同步的方式有哪些?
什么是线程同步? 想象一下超市收银台:如果所有顾客(线程)同时挤向同一个收银台(共享资源),场面会一片混乱。线程同步就是给顾客们发"排队号码牌",确保: 有序访…...
短视频时长预估算法调研
weighted LR o d d s T p 1 − p ( 1 − p ) o d d s T p ( T p o d d s ∗ p ) o d d s p o d d s T o d d s odds \frac{Tp}{1-p} \newline (1-p)odds Tp \newline (Tp odds * p) odds \newline p \frac{odds}{T odds} \newline odds1−pTp(1−p)oddsTp(Tpodds…...
