PhotoMaker部署文档

一、介绍

PhotoMaker：一种高效的、个性化的文本转图像生成方法，能通过堆叠 ID 嵌入自定义逼真的人类照片。相当于把一张人的照片特征提取出来，然后可以生成你想要的不同风格照片，如写真等等。

主要特点：

1. 在几秒钟内快速定制，无需额外的 LoRA 培训。
2. 确保令人印象深刻的 ID 保真度，提供多样性、有前途的文本可控性和高质量的生成。
3. 可以用作适配器 ，与社区中的其他基础模型以及 LoRA 模块进行协作。

二、部署

本文档基于ComfyUI进行搭建

环境要求:

• Python >= 3.8（推荐使用 Anaconda 或 Miniconda)
• PyTorch >= 2.0.0

1. 部署 ComfyUI

本篇的模型部署是在 ComfyUI 的基础上进行，如果没有部署过 ComfyUI，请按照下面流程先进行部署，如已安装请跳过该步：

（1）使用命令克隆 ComfyUI

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

（2）安装 conda（如已安装则跳过）

下面需要使用 Anaconda 或 Mimiconda 创建虚拟环境，可以输入 conda --version 进行检查。下面是 Mimiconda 的安装过程：

• 下载 Miniconda 安装脚本

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

• 运行安装脚本

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

• 遵循安装提示并初始化

按 Enter 键查看许可证条款，阅读完毕后输入 yes 接受条款，安装完成后，脚本会询问是否初始化 conda 环境，输入 yes 并按 Enter 键。

• 运行 source ~/.bashrc 命令激活 conda 环境
• 再次输入 conda --version 命令来验证是否安装成功，如果出现类似 conda 4.10.3 这样的输出就成功了。

（3）创建虚拟环境

输入下面的命令：

conda create -n comfyui
conda activate comfyui

（4）安装 pytorch

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

（5）安装项目依赖

pip install -r requirements.txt

此时所需环境就已经搭建完成，通过下面命令进行启动：

python main.py

访问网址得到类似下图界面即表示成功启动：

（6）安装Manager

manager 是一个用来加强 ComfyUI 可用性的扩展，提供了对 ComfyUI 各种自定义节点的安装、删除、禁用、启用等管理功能。同时还提供了中心功能和便利功能，用来访问 ComfyUI 中各种信息。

cd /ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

成功安装之后重启界面会出现一个“Manager”如图：

到这里 Comfy UI 就初步搭建好了（这里只是简单实现 ComfyUI 的基础功能，如果想要安装更多细节，请查看“ComfyUI”部署教程）

2. 部署PhotoMaker v2

（1）克隆PhotoMaker-Plus

输入启动命令启动comfyui进入UI界面，点击Manager打开管理器，点击“节点管理”：

然后点击搜索“PhotoMaker-plus”(comfyui版)点击下载安装，等待下载完成之后如下图：

（2）下载模型

1. 该项目需配合stable-diffusion-xl模型使用，所以需下载SDXL：从 Hugging Face搜索下载"RealVisXL_v4.0"将其放到 /ComfyUI/models/diffusers/文件夹中。

   

   其中，text_encoder_2、vae和 unet文件夹中的模型文件根据自己的设备能力选择其一下载即可
2. 从 Hugging Face搜索下载“photomaker-v2"模型，并将其放置在 ComfyUI/models/photomaker文件夹中

   

3. 然后搜索 laion/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K将其下载到 /ComfyUI/models/clip_vision/文件夹下：

   

（3）启动项目

在 /ComfyUI目录下输入下面命令启动项目

conda activate comfyui
cd ComfyUI
python main.py

出现下面界面表示运行成功：

此时通过开放IP和端口号访问UI界面，如下图：

将/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-PhotoMaker-Plus/examples/文件夹下的 v2-workflow.json文件（工作流）放入UI界面即可，可出现类似下图：

上图即为PotoMaker项目的工作流，输入各参数后即可出图：