随机森林程序
n_estimators:数值型取值
含义:森林中决策树的个数,默认是10
criterion:字符型取值
含义:采用何种方法度量分裂质量,信息熵或者基尼指数,默认是基尼指数
max_features:取值为int型, float型, string类型, or None(),默认"auto"
含义:寻求最佳分割时的考虑的特征数量,即特征数达到多大时进行分割。
int:max_features等于这个int值
float:max_features是一个百分比,每(max_features * n_features)特征在每个分割出被考虑。
"auto":max_features等于sqrt(n_features)
"sqrt":同等于"auto"时
"log2":max_features=log2(n_features)
None:max_features = n_features
max_depth:int型取值或者None,默认为None
含义:树的最大深度
min_samples_split:int型取值,float型取值,默认为2
含义:分割内部节点所需的最少样本数量
int:如果是int值,则就是这个int值
float:如果是float值,则为min_samples_split * n_samples
min_samples_leaf:int取值,float取值,默认为1
含义:叶子节点上包含的样本最小值
int:就是这个int值
float:min_samples_leaf * n_samples
min_weight_fraction_leaf : float,default=0.
含义:能成为叶子节点的条件是:该节点对应的实例数和总样本数的比值,至少大于这个min_weight_fraction_leaf值
max_leaf_nodes:int类型,或者None(默认None)
含义:最大叶子节点数,以最好的优先方式生成树,最好的节点被定义为杂质相对较少,即纯度较高的叶子节点
min_impurity_split:float取值
含义:树增长停止的阀值。一个节点将会分裂,如果他的杂质度比这个阀值;如果比这个值低,就会成为一个叶子节点。
min_impurity_decrease:float取值,默认0.
含义:一个节点将会被分裂,如果分裂之后,杂质度的减少效果高于这个值。
bootstrap:boolean类型取值,默认True
含义:是否采用有放回式的抽样方式
oob_score:boolean类型取值,默认False
含义:是否使用袋外样本来估计该模型大概的准确率
n_jobs:int类型取值,默认1
含义:拟合和预测过程中并行运用的作业数量。如果为-1,则作业数设置为处理器的core数。
class_weight:dict, list or dicts, "balanced"
含义:如果没有给定这个值,那么所有类别都应该是权重1
对于多分类问题,可以按照分类结果y的可能取值的顺序给出一个list或者dict值,用来指明各类的权重.
"balanced"模式,使用y值自动调整权重,该模式类别权重与输入数据中的类别频率成反比,即n_samples / (n_classes * np.bincount(y)),分布为第n个类别对应的实例数。
"balanced_subsample"模式和"balanced"模式类似,只是它计算使用的是有放回式的取样中取得样本数,而不是总样本数
相关文章:
随机森林程序
n_estimators:数值型取值 含义:森林中决策树的个数,默认是10 criterion:字符型取值 含义:采用何种方法度量分裂质量,信息熵或者基尼指数,默认是基尼指数 max_features:取值为int型, float型, string类型…...
每日一练2627——变态跳台阶快到碗里来不用加减乘除做加法三角形
文章目录变态跳台阶思路:代码:快到碗里来思路:代码:不用加减乘除做加法思路:代码:三角形思路:代码:变态跳台阶 题目链接: 思路: 这个题目很容易理解&#…...
LeetCode-146. LRU 缓存
目录LRU理论题目思路代码实现一代码实现二题目来源 146. LRU 缓存 LRU理论 LRU 是 Least Recently Used 的缩写,这种算法认为最近使用的数据是热门数据,下一次很大概率将会再次被使用。而最近很少被使用的数据,很大概率下一次不再用到。当缓…...
#课程笔记# 电路与电子技术基础 课堂笔记 第3章 电路分析的几个定理
3.1 叠加定理 激励:电流源或电压源 响应:电流或电压 叠加定理一般用于已知激励或响应中的一种,求另一种。做法就是,每次只求一个激励作用下的响应,将其他激励置零,置零的具体做法是,电压源变…...
推迟参数设计的自适应反步控制和自适应神经网络的反步控制设计
推迟参数设计的自适应反步控制和自适应神经网络的反步控制设计 目录推迟参数设计的自适应反步控制和自适应神经网络的反步控制设计前言匹配与非匹配1. 基于自适应反步控制的非匹配条件下的系统控制器设计问题描述控制器设计小结2. 基于自适应反步控制和推迟参数设计的非匹配条件…...
spring5.1+SmartInstantiationAwareBeanPostProcessor 解决循环依赖
SmartInstantiationAwareBeanPostProcessor 解决循环依赖的过程, 例如上面的 A依赖B, B依赖A SmartInstantiationAwareBeanPostProcessor 是 Spring 中的一个接口,它扩展了 InstantiationAwareBeanPostProcessor 接口并提供了对 Bean 的实例化和属性填充的更高级的…...
apply、call与bind
共同点: 都是函数对象的一个方法,作用是改变函数执行时的上下文,即改变函数体内部this的指向 var name "lucy"; var obj {name: "martin",say: function () {console.log(this.name);} }; obj.say(); // martin&…...
《Effective Objective-C 2.0 》 阅读笔记 item3
第3条:多用字面量语法,少用与之等价的方法 1. 字面数值 使用字面量能令代码更为简洁: NSNumber *someNumber 1; *** 字面量语法的好处! *** 令代码更为简洁。能够以NSNumber实例表示的所有数据类型(int、float、d…...
SSL/TLS 证书管理
SSL 证书发现 随着组织的 IT 基础架构的扩展,他们为每台计算机获取证书以保护其资源和域。此外,开发人员通常会创建许多自签名证书,以便在产品的开发阶段保护内部网络。组织通常最终会拥有数千个证书。自动发现证书提供了对证书基础结构的完…...
supersqli(SQL注入流程及常用SQL语句)
目录 一、SQL注入知识学习 1、判断注入类型 (1)数字型注入判断 (2)字符型注入判断 2、猜解sql查询语句中的字段数(order by 的使用) 3、判断显示位爆数据库的名字 4、注释(--的使用&#…...
【数据结构】用Java实现一棵二叉树
目录 前言 1. 创建MyBinaryTree类 2. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 3. 从中序与后序遍历序列构造二叉树 4. 用层序遍历验证二叉树是否构建成功 5. 整体代码(构建二叉树、二叉树的基本功能和测试代码) 6. 测试结果 前言 前面两篇文章已经给出了…...
【面试】面试官问的几率较大的网络安全面试题
文章目录防范常见的 Web 攻击1、什么是SQL注入攻击2、什么是XSS攻击3、什么是CSRF攻击4、什么是文件上传漏洞5、DDos 攻击重要协议分布图1、arp协议的工作原理ARP协议工作原理:2、什么是RARP?工作原理3、dns是什么?dns的工作原理4、rip协议是…...
[Python] 循环语句
循环语句就是在符合条件的情况下,重复执行一个代码段 1.while循环 while语句可用于在条件为真时反复执行代码块 语法格式 while 条件语句:执行语句 当条件语句为真(True)时,就会执行while循环下的语句 示例 实现1到100 的累加并输出求和结果 …...
计算机网络考试复习——第一章 1.5 1.6
1.5 计算机网络的类别 1.5.1计算机网络的定义: 系统集合,连接起来,协议工作,资源共享 计算机网络主要是由一些通用的、可编程的硬件互连而成的,而这些硬件并非专门用来实现某一特定目的(例如࿰…...
3.29 最小生成树算法
最小生成树概念 参考:什么是最小生成树? Minimum Spanning Tree 何为生成树? 生成树是指一个联通图的极小的连通子图,它包含了图中的所有n个顶点,并只有n-1条边(构成一棵树) 生成树的一些性…...
计算机科班与培训开发编程的区别在哪里?
科班、培训班、科班培训班的模式都培养了很多编程技术人员进入IT行业,有的成为某个技术领域的专家,有的成为领导层,有的一直在默默无闻的敲代码等待35岁的到来。不管那种方式入行,这些类似的情况都存在,并且未来还会一…...
idea设置常用自设置快捷键及坐标
<!--mybatis 依赖--> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <version>3.5.5</version> </dependency…...
Vue 3.0 实例方法
#$watch 参数:{string | Function} source{Function | Object} callback{Object} [options] {boolean} deep{boolean} immediate{string} flush返回:{Function} unwatch用法: 侦听组件实例上的响应式 property 或函数计算结果的变化。回调函数…...
日撸 Java 三百行day1-10
文章目录说明day1 环境搭建1.1 开发环境1.2 package import 和 println1.3 编写HelloWorld.javaday2 基本算术操作2.1 加、减、乘、除、整除、取余.day3 基本if 语句3.1 if条件分支语句3.2 代码day4 闰年的计算4.1 思路整理:何为闰年?4.2 核心代码day5 基…...
Ubuntu Instant-ngp 训练自有数据集
1. 运行环境配置 conda create -n instant-ngp python3.10 conda activate instant-ngp pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2. COLMAP稀疏重建生成transform.json colmap 环境配置参考文档; 终端定位在instant-ngp/da…...
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言:云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及,安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测,到2025年,零信任架构将成为超…...
Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...
使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务
目录 使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务 引言 技术栈概览 项目架构设计 架构图 服务端开发 1. 创建Spring Boot项目 2. 实现图片搜索工具 3. 配置传输模式 Stdio模式(本地调用) SSE模式(远程调用) 4. 注册工具提…...
day36-多路IO复用
一、基本概念 (服务器多客户端模型) 定义:单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用:应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件,比如我现在用的电脑,需要同时处理键盘鼠标…...
「全栈技术解析」推客小程序系统开发:从架构设计到裂变增长的完整解决方案
在移动互联网营销竞争白热化的当下,推客小程序系统凭借其裂变传播、精准营销等特性,成为企业抢占市场的利器。本文将深度解析推客小程序系统开发的核心技术与实现路径,助力开发者打造具有市场竞争力的营销工具。 一、系统核心功能架构&…...
es6+和css3新增的特性有哪些
一:ECMAScript 新特性(ES6) ES6 (2015) - 革命性更新 1,记住的方法,从一个方法里面用到了哪些技术 1,let /const块级作用域声明2,**默认参数**:函数参数可以设置默认值。3&#x…...
高分辨率图像合成归一化流扩展
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 1 摘要 我们提出了STARFlow,一种基于归一化流的可扩展生成模型,它在高分辨率图像合成方面取得了强大的性能。STARFlow的主要构建块是Transformer自回归流(TARFlow&am…...
Asp.net Core 通过依赖注入的方式获取用户
思路:Web项目中,需要根据当前登陆的用户,查询当前用户所属的数据、添加并标识对象等。根据请求头Authorization 中token,获取Redis中存储的用户对象。 本做法需要完成 基于StackExchange.Redis 配置,参考:…...
大陆4D毫米波雷达ARS548调试
本文介绍了大陆ARS548毫米波雷达的调试与测试流程,主要包括以下内容: 设备参数:最大检测距离301m(可调93-1514m),支持gPTP时间同步。 接线调试: Windows需使用USB-RJ45转换器 Linux可直接连接网…...
可视化图解算法48:有效括号序列
牛客网 面试笔试 TOP101 | LeetCode 20. 有效的括号 1. 题目 描述 给出一个仅包含字符(,),{,},[和],的字符串,判断给出的字符串是否是合法的括号序列 括号必须以正确的顺序关闭,"()"和"()[]{}"都是合法的括号序列&…...
