OPC Router快速打通设备层与influxDB数据通讯
随着时代演化,数据量呈几何倍数增加的情况下出现了时序数据库。时序数据库是基于时间进行存储的数据库,每一条数据中都有一个时间戳,这种数据库特别适合存储那些随着时间变化的数据,通过一些工具处理后,能够分析出数据随时间变化的趋势。
InfluxDB是功能强大的BigData / NoSQL时序数据库,便于存储时间序列数据。由于采用了新的非关系数据库概念,influxDB能够快速,高效地存储大量与时间相关的数据。
通过OPC Router的相关插件可以连接到各种工业基础设施系统,使用OPC Router的influxDB插件,通过拖放的图形配置,就可以简单便捷的将这些工业基础设施系统的数据直接传输到 influxDB数据库,并使其可用于大数据和分析应用程序。
过程数据值储存到influxDB
时序数据库最开始应用的地方是制造业,为了高效存储传感器传来的测量数据。通过标准化的OPC UA/DA协议获得设备层数据,将其传输到influxDB。
数据从MQTT到influxDB的转移
随着工业物联网广泛推广使用,在物联网项目,大量设备都需要传输数据到数据库中,influxDB得到广泛关注。
不断增长的物联网项目中越来越多的数据能够通过MQTT发送,通过OPC Router的MQTT客户端插件,可以从MQTT代理接收消息, 结合使用influxDB插件,可以将数据直接传输到influxDB。
通过图形拖放的方式实现与InfluxDB通讯
OPC Router通过简单的图形拖拽配置就可以实现设备层数据储存到InfluxDB时序数据库中。以下图片显示了OPC UA数据如何传输到OPC Router,然后将这些数据保存在InfluxDB中,时间触发器每秒自动启动此过程。图片可点击放大查看:
通过图形拖放的方式实现设备层与InfluxDB通讯
相关文章:

OPC Router快速打通设备层与influxDB数据通讯
随着时代演化,数据量呈几何倍数增加的情况下出现了时序数据库。时序数据库是基于时间进行存储的数据库,每一条数据中都有一个时间戳,这种数据库特别适合存储那些随着时间变化的数据,通过一些工具处理后,能够分析出数据…...

鸿蒙开发 四十四 ArkTs BuilderParam传递UI(二)
子组件多个BuilderParam,必须通过参数的方式传入,如果界面中有多个界面需要传递,可以定义多个尾随闭包,如图: 在自定义组件中调用: 在使用时候调用是作为参数传递给自定义的组件,参数是界面&…...

同期数分析-留存率
目录 同期数分析 加载数据 单月实现 统计每个月的订单量 求2月份的订单量和用户数量 求2月之前的历史订单量 筛选出2023年2月的新增的用户数 计算2023年2月在后面的留存情况 完整的2023年2月份同期群结果 遍历合并和分析 引入月份列表 遍历 调整成留存率的形式 回…...
Java前后端交互:构建现代Web应用
在现代Web应用开发中,前后端分离是一种常见的架构模式。后端通常负责数据处理和业务逻辑,而前端则负责用户界面和用户体验。Java作为后端开发的强大语言,提供了多种方式与前端进行交互。本文将探讨Java后端与前端交互的几种主要方式ÿ…...
vue3中用axios请求怎么添加cookie
在 Vue 3 中使用 axios 发起请求时,可以通过配置 axios 的请求选项来携带 Cookies。具体来说,确保跨域请求时,设置 withCredentials: true,以便发送和接收 Cookies。 1. Axios 配置携带 Cookie 首先确保你在 axios 请求中设置了…...

informer学习笔记
一、informer讲解 infomer 要解决的三大问题: Attention计算的更快Decoder要一次性输出所有预测堆叠encoder也要更快 1. Attention 在长序列中,并非每一个位置的Attention都重要,对于每一个Q来说,只有一小部分的K与其有较强的…...
Elasticsearch介绍和使用
一、Elasticsearch 强大的搜索和分析能力: Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎。它能够快速地对大量数据进行全文搜索、结构化搜索和复杂的数据分析操作。对于大型数据集,它可以高效地处理各种查询需求,包括关键词搜索…...
【Flutter】基础入门:代码基本结构
通过这个简单的 Flutter 示例程序,我们可以快速了解 Flutter 的代码结构,理解每个部分的作用。 import package:flutter/material.dart; void main() { runApp(const MyApp()); } class MyApp extends StatelessWidget { const MyApp({super.key}…...

如何进行数据库缩容 | OceanBase应用实践
作者:关炳文,爱可生 DBA 团队成员,负责数据库相关技术支持。 本文详细介绍了OceanBase V3.2版的集群中,面对数据文件缩容的场景的一套缩容方案,作为大家的参考。 缩容场景 某银行运行的一套采用1-1-1架构的OceanBase…...
机器学习和深度学习的差别
定义和基本原理 机器学习: 定义:机器学习是一种让计算机自动从数据中学习规律和模式的方法,无需明确编程。它通过构建数学模型,利用已知数据进行训练,然后对新的数据进行预测或决策。基本原理:机器学习算…...

RAG拉满-上下文embedding与大模型cache
无论怎么选择RAG的切分方案,仍然切分不准确。 最近,anthropics给出了补充上下文的embedding的方案,RAG有了新的进展和突破。 从最基础的向量查询,到上下文embedding,再到rerank的测试准确度都有了明显的改善…...
前端学习---(2)CSS基础
CSS 用来干什么? CSS 是用来指定文档如何展示给用户的一门语言——如网页的样式、布局、等等。 css语法: 选择器{ 属性名: 属性值; 属性名: 属性值; } h1 {color: red;font-size: 5em; }h1: 选择器 color: 属性 冒号之前是属性,冒号之后是值。 font-size…...

Pandas常用计算函数
目录 排序函数 nlargest函数 nsmallest函数 sort_values函数 df.sort_values Series.sort_values 聚合函数 corr函数-相关性 min函数-最小值 max函数-最大值 mean函数-平均值 sum函数-求和 count函数-统计非空数据 std函数-标准偏差 quantile函数-分位数 排序函…...

C++ | Leetcode C++题解之第473题火柴拼正方形
题目: 题解: class Solution { public:bool makesquare(vector<int>& matchsticks) {int totalLen accumulate(matchsticks.begin(), matchsticks.end(), 0);if (totalLen % 4 ! 0) {return false;}int len totalLen / 4, n matchsticks.s…...

深度解析RLS(Recursive Least Squares)算法
目录 一、引言二、RLS算法的基本思想三、RLS算法的数学推导四、RLS算法的特点五、RLS算法的应用场景六、RLS算法的局限性七、总结 一、引言 在自适应滤波领域,LMS(Least Mean Squares)算法因其计算简单、实现方便而广受欢迎。然而࿰…...

Centos 7.9NFS搭建
原创作者:运维工程师 谢晋 Centos 7.9NFS搭建 NFS服务端安装客户机访问共享配置 NFS服务端安装 SSH连接系统登录到服务端安装nfs服务 # yum -y install nfs-utils2. 安装完成后,查看需要共享的目录,这边共享的是/home目录,如…...
Python库numpy之三
Python库numpy之三 # NumPy数组创建函数二维数组创建函数numpy.eye应用例子numpy.diag应用例子numpy.vander应用例子 # NumPy数组创建函数 二维数组创建函数 numpy.eye 词法:numpy.eye(N, MNone, k0, dtype<class ‘float’>, order‘C’, *, deviceNone, …...

postgresql 安装
一、下载 PostgreSQL: File Browser 下载地址 PostgreSQL: File Browser 上传到服务器,并解压 二、安装依赖 yum install -y perl-ExtUtils-Embed readline-devel zlib-devel pam-devel libxml2-devel libxslt-devel openldap-devel 创建postgresql 和目录 useradd …...
基于机器学习的天气数据分析与预测系统
天气预报是日常生活中非常重要的信息来源,能够帮助人们合理安排日程、预防自然灾害。随着数据科学和机器学习的快速发展,传统的天气预报方法逐渐向基于数据驱动的机器学习方法转变。本文将探讨如何构建一个基于机器学习的天气数据分析与预测系统…...

Java项目-基于Springboot的在线外卖系统项目(源码+说明).zip
作者:计算机学长阿伟 开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、ElementUI等,“文末源码”。 开发运行环境 开发语言:Java数据库:MySQL技术:SpringBoot、Vue、Mybaits Plus、ELementUI工具:IDEA/…...
线程同步:确保多线程程序的安全与高效!
全文目录: 开篇语前序前言第一部分:线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分:synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分ÿ…...
多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验
一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)
一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解,适合用作学习或写简历项目背景说明。 🧠 一、概念简介:Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊(Ethereum)平台编写智能合约的高级编…...
鱼香ros docker配置镜像报错:https://registry-1.docker.io/v2/
使用鱼香ros一件安装docker时的https://registry-1.docker.io/v2/问题 一键安装指令 wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros出现问题:docker pull 失败 网络不同,需要使用镜像源 按照如下步骤操作 sudo vi /etc/docker/dae…...

k8s业务程序联调工具-KtConnect
概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN,根据VPN原理,打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点,ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力,简化了建立连接的过程,apiserver间接起到了中继节…...

【Oracle】分区表
个人主页:Guiat 归属专栏:Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...

【笔记】WSL 中 Rust 安装与测试完整记录
#工作记录 WSL 中 Rust 安装与测试完整记录 1. 运行环境 系统:Ubuntu 24.04 LTS (WSL2)架构:x86_64 (GNU/Linux)Rust 版本:rustc 1.87.0 (2025-05-09)Cargo 版本:cargo 1.87.0 (2025-05-06) 2. 安装 Rust 2.1 使用 Rust 官方安…...