当前位置: 首页 > news >正文

大语言模型参数传递、model 构建与tokenizer构建(基于llama3模型)

文章目录

  • 前言
  • 一、传递参数构建
    • 1、构建模型参数
    • 2、构建数据参数
    • 3、构建训练参数
    • 4、类似parse方式解析数据、模型、训练参数
  • 五、构建tokenizer与model
    • 1、tokenizer与model调用代码
    • 2、tokenizer实现
    • 2、model实现

前言

上一篇说到huggingface的参数传递理论方法,本篇文章应用与llama3参数构建实践代码开发。并在参数传递基础上构建模型model与tokenizer。

提示:使用huggingface方法传参与模型构建!

一、传递参数构建

参数还是很简单,一个模型参数、数据参数和trainer训练参数,我也不在解读,直接给出。

1、构建模型参数

模型参数一般都是载入模型、载入tokenizer等路径啥的,没啥说的,直接给出方法,如下:

@dataclass
class ModelArguments:"""Arguments pertaining to which model/config/tok

相关文章:

大语言模型参数传递、model 构建与tokenizer构建(基于llama3模型)

文章目录 前言一、传递参数构建1、构建模型参数2、构建数据参数3、构建训练参数4、类似parse方式解析数据、模型、训练参数五、构建tokenizer与model1、tokenizer与model调用代码2、tokenizer实现2、model实现前言 上一篇说到huggingface的参数传递理论方法,本篇文章应用与ll…...

使用 `screen` + `nohup` 实现高效日志记录和多环境任务管理

使用 screen nohup 实现高效日志记录和多环境任务管理 在深度学习模型训练中,特别是在服务器上运行长时间的任务时,有效的任务管理和日志记录至关重要。我们通常需要在后台运行多个任务,同时为每个任务配置不同的 conda 环境。通过结合使用…...

【探索数字孪生,引领未来技术】

在数字化浪潮的推动下,数字孪生技术正成为连接虚拟与现实的桥梁,它不仅是工业互联网的基石,更是智慧城市、智慧园区、智慧楼宇以及元宇宙构建的核心。为了帮助更多专业人士掌握这一前沿技术,我们荣幸地宣布,“新质技术…...

Tcp_Sever(线程池版本的 TCP 服务器)

Tcp_Sever(线程池版本的 TCP 服务器) 前言1. 功能介绍及展示1.1 服务端连接1.2 客户端连接(可多个用户同时在线连接服务端)1.3 功能服务1.3.1 defaultService(默认服务)1.3.2 transform(大小写转…...

第十一章 Vue生命周期及生命周期的四个阶段

目录 一、引言 1.1. Vue生命周期的具体阶段 1.2. 每个阶段的具体作用和常用场景 1.3. 生命周期钩子函数 ​二、代码示例 三、运行效果 一、引言 Vue生命周期是指Vue组件实例从创建到销毁的整个过程。在这个过程中,组件经历了一系列的阶段,每个阶段…...

展厅展会客流显示屏的客流统计功能如何实现

随着科技的发展,展厅和展会的管理越来越智能化。客流显示屏作为一种高效的管理工具,能够实时显示参观人数,帮助主办方更好地了解客流情况,优化资源配置。本文将详细介绍展厅展会客流显示屏的客流统计功能如何实现,分为…...

golang正则表达式的使用及举例

正则表达式很强大,在一些场合如抓包,爬虫等方面很有用。在 Go语言中,正则表达式通过标准库 regexp 提供支持。使用正则表达式可以进行字符串匹配、替换和分割等操作。 以下是正则表达式的基本使用方法及示例: 1. 导入 regexp 包 …...

Flutter杂学: iOS 上启用自动填充和关联域

下面是详细的配置和代码,以确保在 iOS 上启用自动填充和关联域(Associated Domains)功能。 配置步骤 1. 在 Apple Developer 控制台中启用 Associated Domains 登录 Apple Developer。导航至您的 App ID 设置页面。找到您要配置的 App ID&…...

接口自动化-框架搭建(Python+request+pytest+allure)

使用代码如何开展接口自动化测试。 一 选择自动化测试用例 业务流程优先,单接口靠后,功能稳定优先,变更频繁不选。 二 搭建自动化测试环境 (1)安装python编译器3.7版本以上--自行安装 (2)安…...

[论文阅读]Constrained Decision Transformer for Offline Safe Reinforcement Learning

Constrained Decision Transformer for Offline Safe Reinforcement Learning Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML), July 23-29, 2023 https://arxiv.org/abs/2302.07351 泛读只需要了解其核心思想即可。 安全强化学习(Safe Rei…...

工具_Nginx

文章目录 location语法介绍跨域配置https配置http重定向到https配置反向代理配置负载均衡配置upstream配置负载均衡算法(1)rr轮询(默认)(2)wrr加权轮询(weight)(3&#x…...

web开发Model1

WEB开发模式–Model 1 Model1是指基于JSPJavaBean的开发模式,JSP负责web的相关部分,包括数据的展示,请求逻辑的控制等,JavaBean负责业务的逻辑部分,包括数据的存取,业务的实现。 这是我写的一个小项目&…...

ImportError: cannot import name ‘Sequential‘ from ‘keras.models‘

报错信息 ImportError: cannot import name Sequential from keras.models错误代码示例 import tensorflow as tf from keras.models import Sequential # 报错行model Sequential()错误分析 这个错误通常发生在 TensorFlow 和 Keras 的版本不兼容时。TensorFlow 2.x 版本…...

python实战(二)——房屋价格回归建模

一、任务背景 本章将使用一个经典的Kaggle数据集——House Prices - Advanced Regression Techniques进行回归建模的讲解。这是一个房价数据集,与我们熟知的波士顿房价数据集类似,但是特征数量要更多,数据也要更为复杂一些。下面,…...

UHF机械高频头的知识和待学习的疑问

电路图如上所示: 实物开盖清晰图如下: 待学习和弄懂的知识: 这是一个四腔的短路线谐振。分别是输入调谐,放大调谐,变频调谐和本振 第一个原理图输入为75欧(应该是面向有同轴线的天线了)如下图…...

深入理解 SQL 中的 WITH AS 语法

在日常数据库操作中,SQL 语句的复杂性往往会影响到查询的可读性和维护性。为了解决这个问题,Oracle 提供了 WITH AS 语法,这一功能可以极大地简化复杂查询,提升代码的清晰度。本文将详细介绍 WITH AS 的基本用法、优势以及一些实际…...

同三维T80005JEHA-4K60 4K60超高清HDMI/AV解码器

1路HDMI1路CVBS1路3.5音频输出,HDMI支持4K60,支持1路4K60解码,1路高清转码 产品简介: T80005JEHA-4K60是一款4K60超高清解码器,支持1路HDMI/CVBS解码输出,HDMI支持4K60,适用于各种音视频解决方…...

深信服秋季新品重磅发布:安全GPT4.0数据安全大模型与分布式存储EDS新版本520,助力数字化更简单、更安全

10月23日,深信服举办2024秋季新品发布会。发布会上,深信服正式推出了最新的创新成果:实现动静态数据分类分级和数据风险自动研判分析的安全GPT4.0、具备卓越可靠性和AI勒索防护能力的分布式存储EDS新版本520。通过这些新品和能力,…...

Flutter图片控件(七)

1、加载图片 import package:flutter/material.dart;void main() {runApp(const MaterialApp(home: MyHomePage(),)); }class MyHomePage extends StatelessWidget {const MyHomePage({super.key});overrideWidget build(BuildContext context) {return Scaffold(appBar: AppB…...

JavaEE初阶---文件IO总结

文章目录 1.文件初识2.java针对于文件的操作2.1文件系统的操作---file类2.2文件内容的操作---流对象的分类2.4字符流的操作》文本文件2.4.1异常的说明2.4.2第一种文件内容的读取方式2.4.3第二种读取方式2.4.4close的方法的介绍2.4.5close的使用优化操作2.4.6内容的写入 2.3字节…...

PHP和Node.js哪个更爽?

先说结论,rust完胜。 php:laravel,swoole,webman,最开始在苏宁的时候写了几年php,当时觉得php真的是世界上最好的语言,因为当初活在舒适圈里,不愿意跳出来,就好比当初活在…...

高频面试之3Zookeeper

高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制&#xff0…...

C# 类和继承(抽象类)

抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...

Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理

引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...

大学生职业发展与就业创业指导教学评价

这里是引用 作为软工2203/2204班的学生,我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要,而您认真负责的教学态度,让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...

python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告

allure执行测试用例时显示乱码:‘allure’ �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ�&am…...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化

在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...

uniapp 集成腾讯云 IM 富媒体消息(地理位置/文件)

UniApp 集成腾讯云 IM 富媒体消息全攻略(地理位置/文件) 一、功能实现原理 腾讯云 IM 通过 消息扩展机制 支持富媒体类型,核心实现方式: 标准消息类型:直接使用 SDK 内置类型(文件、图片等)自…...

k8s从入门到放弃之HPA控制器

k8s从入门到放弃之HPA控制器 Kubernetes中的Horizontal Pod Autoscaler (HPA)控制器是一种用于自动扩展部署、副本集或复制控制器中Pod数量的机制。它可以根据观察到的CPU利用率(或其他自定义指标)来调整这些对象的规模,从而帮助应用程序在负…...

五子棋测试用例

一.项目背景 1.1 项目简介 传统棋类文化的推广 五子棋是一种古老的棋类游戏,有着深厚的文化底蕴。通过将五子棋制作成网页游戏,可以让更多的人了解和接触到这一传统棋类文化。无论是国内还是国外的玩家,都可以通过网页五子棋感受到东方棋类…...