当前位置: 首页 > news >正文

大语言模型参数传递、model 构建与tokenizer构建(基于llama3模型)

文章目录

  • 前言
  • 一、传递参数构建
    • 1、构建模型参数
    • 2、构建数据参数
    • 3、构建训练参数
    • 4、类似parse方式解析数据、模型、训练参数
  • 五、构建tokenizer与model
    • 1、tokenizer与model调用代码
    • 2、tokenizer实现
    • 2、model实现

前言

上一篇说到huggingface的参数传递理论方法,本篇文章应用与llama3参数构建实践代码开发。并在参数传递基础上构建模型model与tokenizer。

提示:使用huggingface方法传参与模型构建!

一、传递参数构建

参数还是很简单,一个模型参数、数据参数和trainer训练参数,我也不在解读,直接给出。

1、构建模型参数

模型参数一般都是载入模型、载入tokenizer等路径啥的,没啥说的,直接给出方法,如下:

@dataclass
class ModelArguments:"""Arguments pertaining to which model/config/tok

相关文章:

大语言模型参数传递、model 构建与tokenizer构建(基于llama3模型)

文章目录 前言一、传递参数构建1、构建模型参数2、构建数据参数3、构建训练参数4、类似parse方式解析数据、模型、训练参数五、构建tokenizer与model1、tokenizer与model调用代码2、tokenizer实现2、model实现前言 上一篇说到huggingface的参数传递理论方法,本篇文章应用与ll…...

使用 `screen` + `nohup` 实现高效日志记录和多环境任务管理

使用 screen nohup 实现高效日志记录和多环境任务管理 在深度学习模型训练中,特别是在服务器上运行长时间的任务时,有效的任务管理和日志记录至关重要。我们通常需要在后台运行多个任务,同时为每个任务配置不同的 conda 环境。通过结合使用…...

【探索数字孪生,引领未来技术】

在数字化浪潮的推动下,数字孪生技术正成为连接虚拟与现实的桥梁,它不仅是工业互联网的基石,更是智慧城市、智慧园区、智慧楼宇以及元宇宙构建的核心。为了帮助更多专业人士掌握这一前沿技术,我们荣幸地宣布,“新质技术…...

Tcp_Sever(线程池版本的 TCP 服务器)

Tcp_Sever(线程池版本的 TCP 服务器) 前言1. 功能介绍及展示1.1 服务端连接1.2 客户端连接(可多个用户同时在线连接服务端)1.3 功能服务1.3.1 defaultService(默认服务)1.3.2 transform(大小写转…...

第十一章 Vue生命周期及生命周期的四个阶段

目录 一、引言 1.1. Vue生命周期的具体阶段 1.2. 每个阶段的具体作用和常用场景 1.3. 生命周期钩子函数 ​二、代码示例 三、运行效果 一、引言 Vue生命周期是指Vue组件实例从创建到销毁的整个过程。在这个过程中,组件经历了一系列的阶段,每个阶段…...

展厅展会客流显示屏的客流统计功能如何实现

随着科技的发展,展厅和展会的管理越来越智能化。客流显示屏作为一种高效的管理工具,能够实时显示参观人数,帮助主办方更好地了解客流情况,优化资源配置。本文将详细介绍展厅展会客流显示屏的客流统计功能如何实现,分为…...

golang正则表达式的使用及举例

正则表达式很强大,在一些场合如抓包,爬虫等方面很有用。在 Go语言中,正则表达式通过标准库 regexp 提供支持。使用正则表达式可以进行字符串匹配、替换和分割等操作。 以下是正则表达式的基本使用方法及示例: 1. 导入 regexp 包 …...

Flutter杂学: iOS 上启用自动填充和关联域

下面是详细的配置和代码,以确保在 iOS 上启用自动填充和关联域(Associated Domains)功能。 配置步骤 1. 在 Apple Developer 控制台中启用 Associated Domains 登录 Apple Developer。导航至您的 App ID 设置页面。找到您要配置的 App ID&…...

接口自动化-框架搭建(Python+request+pytest+allure)

使用代码如何开展接口自动化测试。 一 选择自动化测试用例 业务流程优先,单接口靠后,功能稳定优先,变更频繁不选。 二 搭建自动化测试环境 (1)安装python编译器3.7版本以上--自行安装 (2)安…...

[论文阅读]Constrained Decision Transformer for Offline Safe Reinforcement Learning

Constrained Decision Transformer for Offline Safe Reinforcement Learning Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML), July 23-29, 2023 https://arxiv.org/abs/2302.07351 泛读只需要了解其核心思想即可。 安全强化学习(Safe Rei…...

工具_Nginx

文章目录 location语法介绍跨域配置https配置http重定向到https配置反向代理配置负载均衡配置upstream配置负载均衡算法(1)rr轮询(默认)(2)wrr加权轮询(weight)(3&#x…...

web开发Model1

WEB开发模式–Model 1 Model1是指基于JSPJavaBean的开发模式,JSP负责web的相关部分,包括数据的展示,请求逻辑的控制等,JavaBean负责业务的逻辑部分,包括数据的存取,业务的实现。 这是我写的一个小项目&…...

ImportError: cannot import name ‘Sequential‘ from ‘keras.models‘

报错信息 ImportError: cannot import name Sequential from keras.models错误代码示例 import tensorflow as tf from keras.models import Sequential # 报错行model Sequential()错误分析 这个错误通常发生在 TensorFlow 和 Keras 的版本不兼容时。TensorFlow 2.x 版本…...

python实战(二)——房屋价格回归建模

一、任务背景 本章将使用一个经典的Kaggle数据集——House Prices - Advanced Regression Techniques进行回归建模的讲解。这是一个房价数据集,与我们熟知的波士顿房价数据集类似,但是特征数量要更多,数据也要更为复杂一些。下面,…...

UHF机械高频头的知识和待学习的疑问

电路图如上所示: 实物开盖清晰图如下: 待学习和弄懂的知识: 这是一个四腔的短路线谐振。分别是输入调谐,放大调谐,变频调谐和本振 第一个原理图输入为75欧(应该是面向有同轴线的天线了)如下图…...

深入理解 SQL 中的 WITH AS 语法

在日常数据库操作中,SQL 语句的复杂性往往会影响到查询的可读性和维护性。为了解决这个问题,Oracle 提供了 WITH AS 语法,这一功能可以极大地简化复杂查询,提升代码的清晰度。本文将详细介绍 WITH AS 的基本用法、优势以及一些实际…...

同三维T80005JEHA-4K60 4K60超高清HDMI/AV解码器

1路HDMI1路CVBS1路3.5音频输出,HDMI支持4K60,支持1路4K60解码,1路高清转码 产品简介: T80005JEHA-4K60是一款4K60超高清解码器,支持1路HDMI/CVBS解码输出,HDMI支持4K60,适用于各种音视频解决方…...

深信服秋季新品重磅发布:安全GPT4.0数据安全大模型与分布式存储EDS新版本520,助力数字化更简单、更安全

10月23日,深信服举办2024秋季新品发布会。发布会上,深信服正式推出了最新的创新成果:实现动静态数据分类分级和数据风险自动研判分析的安全GPT4.0、具备卓越可靠性和AI勒索防护能力的分布式存储EDS新版本520。通过这些新品和能力,…...

Flutter图片控件(七)

1、加载图片 import package:flutter/material.dart;void main() {runApp(const MaterialApp(home: MyHomePage(),)); }class MyHomePage extends StatelessWidget {const MyHomePage({super.key});overrideWidget build(BuildContext context) {return Scaffold(appBar: AppB…...

JavaEE初阶---文件IO总结

文章目录 1.文件初识2.java针对于文件的操作2.1文件系统的操作---file类2.2文件内容的操作---流对象的分类2.4字符流的操作》文本文件2.4.1异常的说明2.4.2第一种文件内容的读取方式2.4.3第二种读取方式2.4.4close的方法的介绍2.4.5close的使用优化操作2.4.6内容的写入 2.3字节…...

练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)

一、结构体大小的计算及位段 (结构体大小计算及位段 详解请看:自定义类型:结构体进阶-CSDN博客) 1.在32位系统环境,编译选项为4字节对齐,那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少? #pragma pack(4)st…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)

宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一) 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...

服务器--宝塔命令

一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行! sudo su - 1. CentOS 系统: yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...

Mysql中select查询语句的执行过程

目录 1、介绍 1.1、组件介绍 1.2、Sql执行顺序 2、执行流程 2.1. 连接与认证 2.2. 查询缓存 2.3. 语法解析(Parser) 2.4、执行sql 1. 预处理(Preprocessor) 2. 查询优化器(Optimizer) 3. 执行器…...

基于 TAPD 进行项目管理

起因 自己写了个小工具,仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理,现在随着功能的增加,感觉有点难以管理了,所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD,需要提供一个企业名新建一个项目&#…...

C++ 设计模式 《小明的奶茶加料风波》

👨‍🎓 模式名称:装饰器模式(Decorator Pattern) 👦 小明最近上线了校园奶茶配送功能,业务火爆,大家都在加料: 有的同学要加波霸 🟤,有的要加椰果…...

如何应对敏捷转型中的团队阻力

应对敏捷转型中的团队阻力需要明确沟通敏捷转型目的、提升团队参与感、提供充分的培训与支持、逐步推进敏捷实践、建立清晰的奖励和反馈机制。其中,明确沟通敏捷转型目的尤为关键,团队成员只有清晰理解转型背后的原因和利益,才能降低对变化的…...

在树莓派上添加音频输入设备的几种方法

在树莓派上添加音频输入设备可以通过以下步骤完成,具体方法取决于设备类型(如USB麦克风、3.5mm接口麦克风或HDMI音频输入)。以下是详细指南: 1. 连接音频输入设备 USB麦克风/声卡:直接插入树莓派的USB接口。3.5mm麦克…...

十九、【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建

【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建 前言准备工作第一部分:回顾 Django 内置的 `User` 模型第二部分:设计并创建 `Role` 和 `UserProfile` 模型第三部分:创建 Serializers第四部分:创建 ViewSets第五部分:注册 API 路由第六部分:后端初步测…...

Python常用模块:time、os、shutil与flask初探

一、Flask初探 & PyCharm终端配置 目的: 快速搭建小型Web服务器以提供数据。 工具: 第三方Web框架 Flask (需 pip install flask 安装)。 安装 Flask: 建议: 使用 PyCharm 内置的 Terminal (模拟命令行) 进行安装,避免频繁切换。 PyCharm Terminal 配置建议: 打开 Py…...