大模型AI在教育领域有哪些创业机会?
大模型AI在教育领域有很多创业机会,尤其是在个性化学习、教学辅助、教育资源优化等方面。以下是一些潜在的创业机会:
- 个性化学习平台
学习路径定制:根据学生的学习数据与兴趣,为他们设计个性化的学习路径,提供适合的课程内容和难度。
智能课程推荐:通过分析学生的学习习惯和成绩,推荐适合的课外资源、课程或在线学习资源。 - 智能辅导助手
学习问答助手:创建可以回答学生问题的智能助手,支持多语言、数学公式解答等,帮助学生解答疑难问题,特别适合课后辅导和复习。
作文批改与反馈:基于自然语言处理技术,开发作文自动批改系统,帮助学生提高写作水平,提供个性化反馈。 - 虚拟教师与个性化辅导
虚拟教师:在特定学科上开发虚拟教师,进行互动教学,比如语言学习、历史讲解等。
智能陪练:如针对数学、编程、语言学习的陪练平台,帮助学生进行课外练习,随时随地提高技能。 - 自动化教学评估系统
考试和测验生成:为教师提供自动生成测验和练习题目的工具,降低教学准备时间。
自动化批改:基于AI的批改工具自动分析学生的作业和考试答案,提供精准评分与反馈。 - 虚拟学习空间与沉浸式教育
VR/AR 教育:利用AI与虚拟现实技术构建沉浸式学习体验,如历史重现、科学实验、实地考察模拟等。
社交学习平台:创建虚拟学习社区,学生可以在虚拟空间中协作、讨论,AI可以充当协作学习的辅助工具。 - 学习情绪分析与动态调整
学习情绪监测:通过摄像头或传感器监测学生的情绪状态,识别疲劳、焦虑等情绪,帮助老师适时调整教学内容和方式。
实时反馈机制:分析学生的学习进度和状态,根据他们的专注度和情绪调整教学内容,提升学习效率。 - 职业发展与技能提升平台
职业技能培训:开发个性化的技能培训课程和模拟面试助手,帮助学生和职场人士快速提升职业技能。
职业规划顾问:通过AI分析个人兴趣、能力和市场需求,提供科学的职业建议和技能提升路径。 - 教育内容创作与优化
课件和教材智能生成:利用大模型AI生成教学课件、图表、练习题,帮助教师快速构建高质量的教学资源。
内容翻译与本地化:为国际教育市场提供内容自动翻译与本地化服务,扩展教育资源的覆盖面。 - 家长与教师沟通助手
学习报告生成:自动生成详细的学生学习报告,帮助家长了解学生进度,辅助教师进行家校沟通。
定期反馈与进展分析:自动化提供学生的学习报告,帮助家长、老师和学生了解学习状况,规划后续学习。
这些创业方向都可以结合大模型AI的智能化、自动化和个性化优势,推动教育行业向更智能、更高效的方向发展。同时,关注隐私保护、数据安全、教育公平等问题也将是创业成功的关键。
相关文章:
大模型AI在教育领域有哪些创业机会?
大模型AI在教育领域有很多创业机会,尤其是在个性化学习、教学辅助、教育资源优化等方面。以下是一些潜在的创业机会: 个性化学习平台 学习路径定制:根据学生的学习数据与兴趣,为他们设计个性化的学习路径,提供适合的课…...
网页上视频没有提供下载权限怎么办?
以腾讯会议录屏没有提供下载权限为例,该怎么办呢? 最好的办法就是找到管理员,开启下载权限。如果找不到呢,那就用这个办法下载。 1.打开Microsoft Edge浏览器的扩展 2.搜索“视频下载”,选择“视频下载Pro” 3.点击“…...
【去哪里找开源商城项目】
有很多途径可以找到开源项目,以下是一些常用的方法: 开源代码托管平台:许多开源项目都托管在平台上,例如GitHub、GitLab和Bitbucket。你可以在这些平台上浏览项目,搜索关键词,查看项目的星级和贡献者数量等…...
ei会议检索:第二届网络、通信与智能计算国际会议(NCIC 2024)
第二届网络、通信与智能计算国际会议(NCIC 2024)将于2024年11月22-25日在北京信息科技大学召开,聚焦网络、通信与智能计算,欢迎国内外学者投稿交流,录用文章将在Springer出版,并提交EI等检索。 NCIC 2024&a…...
vue添加省市区
主要参考“element”框架:Element - The worlds most popular Vue UI framework <div class"block"><span class"demonstration">默认 click 触发子菜单</span><el-cascaderv-model"value":options"optio…...
运维监控丨16条常用的Kafka看板监控配置与告警规则
本期我们针对企业运维监控的场景,介绍一些监控配置和告警规则。可以根据Kafka集群和业务的具体要求,灵活调整和扩展这些监控配置及告警规则。在实际应用场景中,需要综合运用多种监控工具(例如Prometheus、Grafana、Zabbix等&#…...
ECharts饼图,配置标注示例
const color ["#00FFB4", "#5498FD", "#6F54FD", "#FD5454", "#FDA354",]const datas [{ value: 100, name: "一年级" },{ value: 70, name: "二年级" },{ value: 184, name: "三年级" },{…...
【大象数据集】大象图像识别 目标检测 机器视觉(含数据集)
一、背景意义 在信息时代,数据的收集和分析技术得到了飞速发展。深度学习算法的出现,为处理和分析这些复杂的鱼类数据集提供了强大的工具。深度学习具有强大的模式识别和特征提取能力,能够从海量的数据中自动学习和发现规律,为鱼…...
LN 在 LLMs 中的不同位置 有什么区别么
Layer Normalization(LN)是一种在深度学习中用于稳定和加速神经网络训练的归一化技术。它通过对单个样本的所有激活进行归一化来工作,与Batch Normalization(BN)不同,BN是对一个mini-batch中的所有样本的激…...
【代码随想录Day57】图论Part08
拓扑排序精讲 题目链接/文章讲解:代码随想录 import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner new Scanner(System.in);// 读取文件数量 n 和依赖关系数量 mint n scanner.nextInt();int m scanner.nextInt()…...
记录一次mmpretrain训练数据并转onnx推理
目录 1.前言 2.代码 3.数据形态【分类用】 4.配置文件 5.训练 6.测试-分析-混淆矩阵等等,测试图片效果等 7.导出onnx 8.onnx推理 9.docker环境简单补充 1.前言 好久没有做图像分类了,于是想用商汤的mmclassification快速搞一波,发现已…...
shodan5,参数使用,批量查找Mongodb未授权登录,jenkins批量挖掘
查找美国安全局漏洞 nww.nsa.gov(美国安全局官方网站) net参数使用 搜索指定的ip网段 shodan search --limit 10 --fields ip_str,port net:208.88.84.0/24 (老美国家安全局的一个网段)可能直接访问不太行,可以使用host参数,得到域名再去…...
telnet 密码模式 访问路由器
telnet 密码访问华为路由器 模拟被访问路由 sy [Huawei]int g0/0/0 //选中 g0/0/0端口 [Huawei-GigabitEthernet0/0/0]ip add 192.168.1.1 24 //设置端口ip [Huawei]user-interface vty 0 4 //配置vty [Huawei-ui-vty0-4]set authentication password cipher huawei123 //设置…...
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (380)-- 算法导论24.4 12题
十二、给出一个有效算法来解决 A x ⩽ b Ax⩽b Ax⩽b 的差分约束系统,这里 b b b 的所有元素为实数,而变量 x i x_i xi 中某个给定的子集是整数。如果要写代码,请用go语言。 文心一言: 差分约束系统问题通常用于解决带有约…...
Unity自定义数组在Inspector窗口的显示方式
了解 单行高度:EditorGUIUtility.singleLineHeight获取 PropertyField 控件所需的高度:EditorGUI.GetPropertyHeight属性是否在Inspector窗口展开:SerializedProperty.isExpanded可重新排序列表类:ReorderableList绘制纯色矩形:EditorGUI.Dr…...
ERC论文阅读(03)--SPCL论文阅读笔记(2024-10-29)
SPCL论文阅读笔记 论文中心思想 这篇论文是研究ERC任务的论文,作者提出了监督原型对比学习的方法用于ERC任务。 论文 EMNLP2022 paper “Supervised Prototypical Contrastive Learning for Emotion Recognition in Conversation” 现存问题 现存的使用监督对…...
Straightforward Layer-wise Pruning for More Efficient Visual Adaptation
对于模型中冗余的参数,一个常见的方法是通过结构化剪枝方法减少参数容量。例如,基于幅度值和基于梯度的剪枝方法。尽管这些方法在传统训练上通用性,本文关注的PETL迁移有两个不可避免的问题: 显著增加了模型存储负担。由于不同的…...
喜讯 | 创邻科技杭州电子科技大学联合实验室揭牌成立!
近日,杭州电子科技大学图书情报专业硕士行业导师聘任仪式暨杭电-创邻图技术与数字化联合实验室(图书档案文物数字云联合研发中心)揭牌仪式在杭州电子科技大学隆重举行。杭州电子科技大学原副校长吕金海、研究生院副院长潘建江,科研…...
海外媒体发稿:如何打造媒体发稿策略
新闻媒体的发稿推广策略对于提升品牌知名度、吸引流量以及增加收入非常重要。本文将介绍一套在21天内打造爆款新闻媒体发稿推广策略的方法。 第一天至第七天:明确目标和定位 在这个阶段,你需要明确你的目标和定位,以便为你的新闻媒体建立一个…...
PyTorch模型保存与加载
1.保存与加载的概念(序列化与反序列化) 模型训练完毕之后,肯定想要把它保存下来,供以后使用,不需要再次去训练。 那么在pytorch中如何把训练好的模型,保存,保存之后又如何加载呢? 这就用需要序列化与反序列化,序列化与反序列化的概念如下图所示: 因为在内…...
观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析
1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具,该工具基于TUN接口实现其功能,利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道,支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式,适应复杂网…...
DAY 47
三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增:通道注意力模块(SE模块) class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...
深入理解JavaScript设计模式之单例模式
目录 什么是单例模式为什么需要单例模式常见应用场景包括 单例模式实现透明单例模式实现不透明单例模式用代理实现单例模式javaScript中的单例模式使用命名空间使用闭包封装私有变量 惰性单例通用的惰性单例 结语 什么是单例模式 单例模式(Singleton Pattern&#…...
什么是库存周转?如何用进销存系统提高库存周转率?
你可能听说过这样一句话: “利润不是赚出来的,是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业,很多企业看着销售不错,账上却没钱、利润也不见了,一翻库存才发现: 一堆卖不动的旧货…...
跨链模式:多链互操作架构与性能扩展方案
跨链模式:多链互操作架构与性能扩展方案 ——构建下一代区块链互联网的技术基石 一、跨链架构的核心范式演进 1. 分层协议栈:模块化解耦设计 现代跨链系统采用分层协议栈实现灵活扩展(H2Cross架构): 适配层…...
Go 并发编程基础:通道(Channel)的使用
在 Go 中,Channel 是 Goroutine 之间通信的核心机制。它提供了一个线程安全的通信方式,用于在多个 Goroutine 之间传递数据,从而实现高效的并发编程。 本章将介绍 Channel 的基本概念、用法、缓冲、关闭机制以及 select 的使用。 一、Channel…...
vulnyx Blogger writeup
信息收集 arp-scan nmap 获取userFlag 上web看看 一个默认的页面,gobuster扫一下目录 可以看到扫出的目录中得到了一个有价值的目录/wordpress,说明目标所使用的cms是wordpress,访问http://192.168.43.213/wordpress/然后查看源码能看到 这…...
[免费]微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端+Vue管理端)【论文+源码+SQL脚本】
大家好,我是java1234_小锋老师,看到一个不错的微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端)【论文源码SQL脚本】,分享下哈。 项目视频演示 【免费】微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端) Java毕业设计_哔哩哔哩_bilibili 项…...
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...
Caliper 负载(Workload)详细解析
Caliper 负载(Workload)详细解析 负载(Workload)是 Caliper 性能测试的核心部分,它定义了测试期间要执行的具体合约调用行为和交易模式。下面我将全面深入地讲解负载的各个方面。 一、负载模块基本结构 一个典型的负载模块(如 workload.js)包含以下基本结构: use strict;/…...
