【WRF数据准备】土地利用类型分类标准：USGS+MODIS IGBP 21

WRF常用土地类型分类

WRF中土地利用类型最高分辨率是30s，且主要分为MODIS和USGS两种：

• MODIS数据是从2000年（有的也说是2001年）的MODIS卫星遥感数据，按照IGBP20分类标准得到的，总共有21类（含第21类—Lake）
• USGS数据则是1992~1993年的，总共分为24类

MODIS IGBP 21

MODIS的土地利用类型表如下：

USGS

USGS数据集中常见的24类土地利用类型包括：
水域：包括湖泊、河流和湿地。
城市用地：城市和市区的建筑及基础设施。
交通用地：道路、铁路和机场等交通设施。
农业用地：耕地、农田和牧场。
森林：包括天然林和人工林。
灌木丛：干旱或半干旱地区的灌木覆盖。
草地：自然草原或牧场。
裸土：未被植被覆盖的土壤区域。
沙漠：沙丘和其他干旱地区。
湿地：沼泽、泥潭及其他湿润区域。
矿区：开采矿物的区域。
废弃地：被废弃或未开发的土地。
园地：果园、园艺及其他种植区域。
住宅区：包括单户住宅和多户住宅。
商业用地：包括商店、办公楼和其他商业活动场所。
工业用地：工厂和工业设施。
公园和休闲用地：城市公园、自然保护区和野生动物栖息地。
宗教用地：教堂、寺庙等宗教场所。
教育用地：学校、大学和研究机构。
军事用地：军事基地和训练场。
公共设施用地：政府建筑、医院等公共服务设施。
风景名胜区：保护的自然景观和文化遗址。
填埋场：垃圾和废物处理场。
其他未分类用地：不符合其他类别的土地。

NLCD Landuse

NLCD的土地利用类型表如下：

2023年，美国土地利用类型如下：

选择土地利用分类标准

在 USGS 和基于 MODIS 的土地利用分类之间进行选择，参考User Guide-Selecting Between USGS and MODIS-based Land Use Classifications。

默认情况下，geogrid 程序将从 MODIS IGBP 21 类数据中插入土地利用类别。但是，用户可以根据 USGS 土地覆盖分类选择另一组土地利用类别。虽然基于 MODIS 的数据包含 21 个土地利用类别，但这些类别并不是 24 个 USGS 类别的子集；对任一数据集中的特定类别感兴趣的用户可以在土地利用和土壤类别部分找到土地利用类别列表。

可以在运行时通过 &geogrid namelist 记录中的 geog_data_res 变量选择 24 个类别的 USGS 土地利用数据，而不是 MODIS 数据。这是通过在每个静态数据分辨率前加上字符串“usgs_lakes+”来实现的。例如，在双域配置中，geog_data_res 变量通常指定为

geog_data_res = ‘default’, ‘default’,

用户应改为指定（加上字符串“usgs_lakes+”）

geog_data_res = ‘usgs_lakes+default’, ‘usgs_lakes+default’,

此更改的效果是指示 geogrid 程序在 GEOGRID.TBL 文件的每个条目中查找静态数据分辨率，其分辨率由‘usgs_lakes’表示，如果这种分辨率不可用，则改为查找由‘+’后面的字符串表示的分辨率。
因此，对于 LANDUSEF 字段的 GEOGRID.TBL 条目，将使用以字符串‘usgs_lakes’标识的基于 USGS 的土地使用数据，而不是上例中的‘默认’土地使用数据分辨率（或来源）；对于所有其他字段，将使用“默认”分辨率作为第一和第二个分辨率。
另外，当在 GEOGRID.TBL 条目中未找到 geog_data_res 中为域指定的任何分辨率时，将使用“默认”表示的分辨率。

当从默认的 21 类 MODIS 土地利用数据更改时，用户还必须确保在 WRF namelist.input 文件的 &physics namelist 记录中正确设置了 num_land_cat namelist 变量。对于 24 类 USGS 数据，num_land_cat 应设置为 24。

替换城市土地类型后更改土地利用分类

参考