当前位置: 首页 > news >正文

华为海思招聘-芯片与器件设计工程师-模拟芯片方向- 机试题-真题套题题目——共8套(每套四十题)

华为海思招聘-芯片与器件设计工程师-模拟芯片方向- 机试题-真题套题题目分享——共九套(每套四十题)

岗位——芯片与器件设计工程师
岗位意向——模拟芯片

真题题目分享,完整题目,无答案(共8套)
实习岗位和秋招的题目是一样的,都可以用
didadidadidida313

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

相关文章:

华为海思招聘-芯片与器件设计工程师-模拟芯片方向- 机试题-真题套题题目——共8套(每套四十题)

华为海思招聘-芯片与器件设计工程师-模拟芯片方向- 机试题-真题套题题目分享——共九套(每套四十题) 岗位——芯片与器件设计工程师 岗位意向——模拟芯片 真题题目分享,完整题目,无答案(共8套) 实习岗位…...

vscode 下载慢的解决方法

下载链接示例:https://az764295.vo.msecnd.net/stable/ccbaa2d27e38e5afa3e5c21c1c7bef4657064247/code1.62.3-1637137107amd64.deb 解决方法: 把 az764295.vo.msecnd.net 替换成 vscode.cdn.azure.cn...

STM32ZET6-USART使用

一、原理说明 STM32自带通讯接口 通讯目的 通信方式: 全双工:通信时可以双方同时通信。 半双工:通信时同一时间只能一个设备发送数据,其他设备接收。 单工:只能一个设备发送到另一个设备,例如USART只有…...

es自动补全(仅供自己参考)

elasticssearch提供了CompletionSuggester查询来实现自动补全功能。这个查询会匹配以用户输入内容开头的词条并返回。为了提高补全查询效率,对于文档中字段的类型有一些约束: 查询类型必须是:completion 字段内容是多个补全词条形成的数组 P…...

13-综合排序:Function Score Query 优化算分

使用了 function_score 查询来根据某个字段的值对查询结果进行打分。以下是该查询的主要部分: query: 包含了实际执行搜索的部分,在这里包括一个 multi_match 查询。 multi_match:用于在多个字段上执行相同的查询。 query:设置…...

鸿蒙应用App测试-专项测试(DevEco Testing)

注意:大家记得先学通用测试在学专项测试 鸿蒙应用App测试-通用测试-CSDN博客 注意:博主有个鸿蒙专栏,里面从上到下有关于鸿蒙next的教学文档,大家感兴趣可以学习下 如果大家觉得博主文章写的好的话,可以点下关注&am…...

RabbitMQ设置消息过期时间

RabbitMQ设置消息过期时间 1、过期消息(死信)2、设置消息过期的两种方式2.1、设置单条消息的过期时间2.1.1、配置文件application.yml2.1.2、配置类RabbitConfig2.1.3、发送消息业务类service(核心代码)2.1.4、启动类2.1.5、依赖文…...

大数据-209 数据挖掘 机器学习理论 - 梯度下降 梯度下降算法调优

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完&am…...

粒子群优化双向深度学习!PSO-BiTCN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测

粒子群优化双向深度学习!PSO-BiTCN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测 目录 粒子群优化双向深度学习!PSO-BiTCN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现PSO-BiTCN-BiGRU-Attention粒子…...

排序算法简介

直接插入排序: 将第一个元素视为已排序的序列,其余元素视为未排序序列。 ‌ 逐个处理‌:从第二个元素开始,逐个将当前元素插入到已排序序列的适当位置,直到所有元素都被插入。 ‌ 插入过程‌:对于每个待…...

(没有跳过联网激活)导致使用微软账号激活电脑---修改为本地账户和英文名字

修改为本地账户和英文名字 前言微软账号,本地账号与用户名基本知识账户管理方式一方式2 查看账户的sid并且修改文件夹名字和系统变量修改注册表和建立软件路径超链接注意事项总结 前言 当没有联网激活新买的电脑时候,这个就不用看了 当你是联网激活的时…...

[论文粗读][REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training

引言 今天带来一篇检索增强语言模型预训练论文笔记——REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training。这篇论文是在RAG论文出现之前发表的。 为了简单,下文中以翻译的口吻记录,比如替换"作者"为"我们"。 语言模型预训练…...

flink 内存配置(五):网络缓存调优

flink 内存配置(一):设置Flink进程内存 flink 内存配置(二):设置TaskManager内存 flink 内存配置(三):设置JobManager内存 flink 内存配置(四)…...

set和map的使用

目录 1.关联式容器 2.键值对 3.set 3.1set的模版参数列表 3.2对set的修改 3.2.1insert 3.2.2 erase 3.2.3clear 3.2.4swap 3.2.5 find 3.3set的迭代器 3.4set的容量 4.map 4.1对map的修改 4.1.1insert 4.1.2erase 4.1.3swap 4.1.4clear 4.2map的迭代器 4.3opera…...

LCL三相并网逆变器simulink仿真+说明文档

背景描述: 详细解析了LCL三相并网逆变器的工作原理,强调了准PR比例谐振控制的重要性,讨论了电感、电容参数选择及保护电路设计。通过仿真结果展示了逆变器性能优化的方法,以提升系统效率和稳定性。 模型介绍: 整体模…...

从0开始深度学习(24)——填充和步幅

1 填充 在上一节中,我们的卷积步骤如下: 可以发现输入是 3 3 3\times3 33,输出是 2 2 2\times2 22,这样可能会导致原始图像的边界丢失了许多有用信息,如果应用多层卷积核,累积丢失的像素就更多了&#…...

CPU Study - Instructions Fetch

参考来源:《超标量处理器设计》—— 姚永斌 N-Way CPU 取指问题 如果CPU可以在每个周期内同时解码N条指令,则此类CPU为N-Way超标量处理器。 N-Way超标量处理器需要每个周期从I-Cache中至少取得N条指令,这N条指令成为一组Fetch Group。 为了…...

GJ Round (2024.9) Round 1~7

前言: 点此返回 GJ Round 目录 博客园可能食用更佳 Round 1 (9.10) A 洛谷 P10059 Choose 不难发现结论:记长度为 L L L 时对应的 X X X 最大值为 f ( L ) f(L) f(L),则 f ( L ) f(L) f(L) 单调不降 那么就可以考虑使用二分求出最小的…...

【CMCL】多模态情感识别的跨模态对比学习

abstract 近年来,多模态情感识别因其能够通过整合多模态信息来提高情感识别的准确性而受到越来越多的关注。然而,模态差异导致的异质性问题对多模态情感识别提出了重大挑战。在本文中,我们提出了一个新的框架——跨模态对比学习(…...

输入/输出系统

一、I/O 系统基本概念(了解即可) 1. 输入/输出系统 【总结】: “I/O” 就是 “输入 / 输出”(Input/Output),I/O 设备就是可以将数据输入到计算机,或者可以接收计算机输出数据的外部设备。 输…...

根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

根据万维钢精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法: 四个洞见 模型已经比人聪明:以ChatGPT o3为代表的AI非常强大,能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文,生成对顶尖科学家都有用的…...

第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词

Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵,其中每行,每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid,其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...

企业如何增强终端安全?

在数字化转型加速的今天,企业的业务运行越来越依赖于终端设备。从员工的笔记本电脑、智能手机,到工厂里的物联网设备、智能传感器,这些终端构成了企业与外部世界连接的 “神经末梢”。然而,随着远程办公的常态化和设备接入的爆炸式…...

使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度

文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...

AI语音助手的Python实现

引言 语音助手(如小爱同学、Siri)通过语音识别、自然语言处理(NLP)和语音合成技术,为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及,Python开发者可以利用开源库和AI模型,快速构建自定义语音助手。本文由浅入深,详细介绍如何使用Python开发AI语音助手,涵盖基础功…...

基于单片机的宠物屋智能系统设计与实现(论文+源码)

本设计基于单片机的宠物屋智能系统核心是实现对宠物生活环境及状态的智能管理。系统以单片机为中枢,连接红外测温传感器,可实时精准捕捉宠物体温变化,以便及时发现健康异常;水位检测传感器时刻监测饮用水余量,防止宠物…...

用递归算法解锁「子集」问题 —— LeetCode 78题解析

文章目录 一、题目介绍二、递归思路详解:从决策树开始理解三、解法一:二叉决策树 DFS四、解法二:组合式回溯写法(推荐)五、解法对比 递归算法是编程中一种非常强大且常见的思想,它能够优雅地解决很多复杂的…...

云原生时代的系统设计:架构转型的战略支点

📝个人主页🌹:一ge科研小菜鸡-CSDN博客 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 一、云原生的崛起:技术趋势与现实需求的交汇 随着企业业务的互联网化、全球化、智能化持续加深,传统的 I…...

基于谷歌ADK的 智能产品推荐系统(2): 模块功能详解

在我的上一篇博客:基于谷歌ADK的 智能产品推荐系统(1): 功能简介-CSDN博客 中我们介绍了个性化购物 Agent 项目,该项目展示了一个强大的框架,旨在模拟和实现在线购物环境中的智能导购。它不仅仅是一个简单的聊天机器人,更是一个集…...

Linux信号保存与处理机制详解

Linux信号的保存与处理涉及多个关键机制,以下是详细的总结: 1. 信号的保存 进程描述符(task_struct):每个进程的PCB中包含信号相关信息。 pending信号集:记录已到达但未处理的信号(未决信号&a…...