R语言数据分析可视化——summarytools包的使用
R语言中的summarytools包通过提供能够用最少的代码生成数据全面摘要的功能，使数据分析更加简单。summarytools包提供了一种简单的方法来生成数据集的摘要统计信息，包括描述性统计、频率表、交叉表、缺失值、异常值、相关性、线性回归、ANOVA、卡方检验等。本文将介绍如何使用summarytools包进行数据分析。
# 安装summarytools包
install.packages("summarytools")
install.packages("tidyverse")#后面的管道操作需要用到
# 加载summarytools包
library(summarytools)
library(tidyverse)
一、创建一个数据集
mydata <- data.frame(age=rnorm(100,mean=50,sd=10),gender=sample(c("M","F"),100,replace=TRUE),income=rnorm(100,mean=50000,sd=10000)
)
fix(mydata)
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